編輯導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)是信息通信技術(shù)發(fā)展積累至今，按照自身技術(shù)發(fā)展邏輯，從提高生產(chǎn)效率向更高級(jí)智能階段的自然生長(zhǎng)。無處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數(shù)據(jù)，而計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步，也為我們提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。本篇文章中，作者就對(duì)2021年的十大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

在過去的十年中，商業(yè)智能已經(jīng)發(fā)生了革命性的變化：數(shù)據(jù)爆炸并變大，我們所有人都可以訪問云。

Excel表格在更加智能的數(shù)據(jù)可視化以及交互式業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大屏沖擊下方面開始呈現(xiàn)倒退趨勢(shì)，自助服務(wù)分析的興起使數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈開始能被大多數(shù)人操作和學(xué)習(xí)。

2020年對(duì)于商業(yè)智能行業(yè)來說是特別重要的一年，商業(yè)智能領(lǐng)域正在不斷發(fā)展，新興趨勢(shì)值得關(guān)注。

在2021年，數(shù)據(jù)可視化分析工具和策略將變得越來越個(gè)性化。各種規(guī)模的企業(yè)都不再問是否需要使用商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析功能，而是針對(duì)其特定業(yè)務(wù)的最佳數(shù)據(jù)分析解決方案是什么。

企業(yè)不僅僅想要知道數(shù)據(jù)可視化是否可以改善分析，而是告訴我們每個(gè)數(shù)據(jù)故事的最佳呈現(xiàn)方法是什么，尤其是借助現(xiàn)代數(shù)據(jù)可視化大屏分析的幫助。

2021年將是數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的一年：干凈，安全的數(shù)據(jù)與簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的數(shù)據(jù)大屏相結(jié)合。這也將是協(xié)作交互式的數(shù)據(jù)大屏和人工智能結(jié)合發(fā)的一年，接下來就跟著我們一起來了解2021年的十大商業(yè)智能趨勢(shì)！

一、人工智能

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在革新我們與分析和數(shù)據(jù)管理進(jìn)行交互的方式，同時(shí)我們?cè)谑褂玫臅r(shí)候也必須考慮增加安全性措施。

事實(shí)上它還是會(huì)一定程度上影響我們的生活，無論我們喜歡還是不喜歡。

企業(yè)正在從已經(jīng)發(fā)生過的事情的靜態(tài)，被動(dòng)報(bào)告演變?yōu)橹鲃?dòng)式分析，它具有數(shù)據(jù)大屏，可以幫助企業(yè)每秒查看發(fā)生的情況，并在出現(xiàn)異常情況時(shí)發(fā)出警報(bào)。

諸如基于最先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法之類的解決方案可以從歷史趨勢(shì)和模式中學(xué)習(xí)，從而提供異常檢測(cè)的高精度。這樣，任何意外事件都將立即被監(jiān)測(cè)到，并且系統(tǒng)將通知用戶。

AI在數(shù)據(jù)分析解決方案中提供的另一個(gè)功能是高級(jí)洞察功能。它基本上可以自動(dòng)全面分析你的數(shù)據(jù)集，而無需你付出任何努力，你只需選擇要分析的數(shù)據(jù)源以及算法應(yīng)關(guān)注的列/變量（例如：收入）。

然后，AI將運(yùn)行計(jì)算并返回給您，包括增長(zhǎng)/趨勢(shì)/預(yù)測(cè)，價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素，關(guān)鍵細(xì)分相關(guān)性，異常情況和假設(shè)分析。

這可以讓我們節(jié)省更多的工作時(shí)間，因?yàn)榧词箾]有強(qiáng)大的IT知識(shí)背景，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常也將通過工具來執(zhí)行該操作，從而為業(yè)務(wù)用戶提供高質(zhì)量的見解和對(duì)信息的更好理解。

時(shí)間增益也以AI助手的形式出現(xiàn)。工具已經(jīng)開始開發(fā)人工智能功能，這些功能使用戶能夠使用簡(jiǎn)單的語言與軟件進(jìn)行通信-用戶鍵入問題或請(qǐng)求，然后AI生成可能的最佳答案。

對(duì)實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)分析工具的需求正在增長(zhǎng)，并且物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的到來也帶來了不可數(shù)的數(shù)據(jù)量，這將促進(jìn)統(tǒng)計(jì)分析和管理成為首要任務(wù)。

但是，當(dāng)今的企業(yè)希望走得更遠(yuǎn)，而預(yù)測(cè)分析是另一個(gè)需要密切監(jiān)控的趨勢(shì)。

商業(yè)智能未來的另一個(gè)增長(zhǎng)因素是對(duì)決AI的測(cè)試。為了說明這一點(diǎn)，一種AI將創(chuàng)建逼真的圖像，而另一種AI將嘗試確定該圖像是否為人造圖像。

此概念稱為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），可用于在線驗(yàn)證過程，例如CAPTCHA技術(shù)。當(dāng)battle多次發(fā)生時(shí)，人工智能可以變得更加智能，可以評(píng)估和破壞這種在線安全系統(tǒng)。

科技巨頭以多種不同方式使用AI，這將改變機(jī)器學(xué)習(xí)過程，我們應(yīng)該在2021年密切關(guān)注這一過程。

二、數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)和信息安全在2020年已廣為人知，并將在2021年繼續(xù)席卷全球。

隱私法規(guī)的實(shí)施，例如歐盟的GDPR（通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)）和CCPA（美國(guó)加州消費(fèi)者隱私法案），為數(shù)據(jù)安全性和用戶個(gè)人信息管理設(shè)置了基石。

此外，歐洲法院最近的推翻法律框架Data Privacy Shield并沒有使軟件公司的生活變得更加輕松。

Shield是一個(gè)法律框架，使公司能夠?qū)?shù)據(jù)從歐盟傳輸?shù)矫绹?guó)，但是，由于最近的法律發(fā)展導(dǎo)致該流程無效，因此總部位于美國(guó)的公司無權(quán)傳輸任何歐盟數(shù)據(jù)主體。

實(shí)際上，我們?cè)?015年就已經(jīng)存在類似情況，當(dāng)時(shí)歐盟和美國(guó)也有一段時(shí)間沒有合法有效的協(xié)議。許多位于美國(guó)的（軟件）公司爭(zhēng)辯說他們使用歐洲服務(wù)器，并且根本沒有數(shù)據(jù)傳輸?shù)矫绹?guó)。

但是，從法律的角度來看，即使這種解決方案也是有問題的，因?yàn)閺睦碚撋现v，美國(guó)司法部門可能會(huì)迫使總部位于美國(guó)的公司披露來自歐盟服務(wù)器的數(shù)據(jù)。

在本質(zhì)上，位于歐盟的數(shù)據(jù)需要保留在歐盟中。實(shí)際上，這意味著在當(dāng)前情況下使用基于歐盟的企業(yè)，為它們存儲(chǔ)任何類型數(shù)據(jù)的基于美國(guó)的軟件供應(yīng)商都在其合法的灰色地帶開展業(yè)務(wù)，因此正遭受危害。

對(duì)于諸如datapine，這并不是一個(gè)大問題，因?yàn)樽?cè)，業(yè)務(wù)和服務(wù)器位于歐盟。

無論發(fā)展如何，全球在信息安全產(chǎn)品和服務(wù)上的支出將比去年增長(zhǎng)2.4％（達(dá)到1,238億美元）。盡管大流行影響了增長(zhǎng)，但并沒有完全阻止它。

三、數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)分析要考慮的基本要素是數(shù)據(jù)分析最后的呈現(xiàn)形式，它需要以數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，可視化分析和指導(dǎo)性高級(jí)分析的形式理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

研究人員強(qiáng)調(diào)：“對(duì)數(shù)據(jù)分析的呈現(xiàn)工具的高需求反映了商業(yè)智能世界朝著增加數(shù)據(jù)使用量和獲取見解的方向發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。”?使用在線數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)工具來執(zhí)行這些操作正成為產(chǎn)生相關(guān)見解并創(chuàng)建可持續(xù)決策過程的寶貴資源。

話雖這么說，企業(yè)用戶需要的數(shù)據(jù)可視化軟件是：

• 使用方便
• 敏捷而靈活
• 減少見識(shí)時(shí)間
• 輕松處理大量數(shù)據(jù)

發(fā)現(xiàn)你甚至不知道的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)，或者在業(yè)務(wù)異常發(fā)生時(shí)立即采取行動(dòng)，已成為有效管理各種規(guī)模業(yè)務(wù)的寶貴工具。

數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)發(fā)展成為一種先進(jìn)的解決方案，可以在單個(gè)屏幕上呈現(xiàn)大量圖形并與之交互，無論它專注于開發(fā)銷售圖表還是全面的交互式報(bào)表。

關(guān)鍵是，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是使決策者能夠揭示見解的過程，并且通過使用可視化，團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)在幾分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和主要離群值。

由于人類可以更好地處理視覺數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)將發(fā)現(xiàn)增量是2021年最重要的商業(yè)智能趨勢(shì)之一。

四、SaaS商業(yè)智能

當(dāng)然，SaaS是過去一年發(fā)生了巨大變化并且將繼續(xù)影響我們執(zhí)行業(yè)務(wù)任務(wù)方式的一種商業(yè)智能技術(shù)。業(yè)務(wù)分析的未來在于可以使用自己的分析工具，無論在何處都可以使用這些工具，并且可以根據(jù)當(dāng)前和將來的工作條件進(jìn)行調(diào)整。

這種大流行表明，遠(yuǎn)程工作正在成為一種規(guī)范，特別是對(duì)于那些不依靠日常人員接觸來執(zhí)行其日常任務(wù)的公司而言。為了獲得更大的靈活性并從任何設(shè)備訪問云上的數(shù)據(jù)，許多企業(yè)已轉(zhuǎn)向SaaS數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。

作為2021年最重要的商業(yè)智能趨勢(shì)之一，這種支持從多個(gè)地方進(jìn)行數(shù)據(jù)移動(dòng)和訪問的技術(shù)將繼續(xù)增長(zhǎng)，因?yàn)閺膫鹘y(tǒng)環(huán)境向遠(yuǎn)程商業(yè)機(jī)會(huì)的轉(zhuǎn)變使人們可以訪問，因此我們一定會(huì)密切注意。

他們?cè)赟aaS的幫助下進(jìn)行分析，并再次將市場(chǎng)推向業(yè)務(wù)管理和開發(fā)的中心階段。

SaaS正成為需要解決方案的遠(yuǎn)程和分散團(tuán)隊(duì)的最佳朋友，這些解決方案將幫助他們優(yōu)化業(yè)務(wù)流程并確保通過遠(yuǎn)程工作而不會(huì)出現(xiàn)瓶頸。

可以說，在當(dāng)前環(huán)境下這并不奇怪。發(fā)達(dá)的商業(yè)智能技術(shù)可以在許多方面為公司提供幫助，并確?？沙掷m(xù)增長(zhǎng)，這在當(dāng)前的不確定時(shí)期無疑是我們所需要的。

五、預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析工具

明天的業(yè)務(wù)分析著眼于未來，并試圖回答以下問題：將會(huì)發(fā)生什么？我們?nèi)绾巫龅竭@一點(diǎn)？

因此，預(yù)測(cè)分析和規(guī)范分析是數(shù)據(jù)分析人員中討論最多的業(yè)務(wù)分析趨勢(shì)，尤其是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)已成為分析過程的主要焦點(diǎn)，不僅大企業(yè)，而且中小型企業(yè)都在利用這些數(shù)據(jù)。

預(yù)測(cè)分析是從現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中提取信息以預(yù)測(cè)未來概率的一種做法，這是數(shù)據(jù)挖掘的擴(kuò)展，僅指過去的數(shù)據(jù)。

預(yù)測(cè)分析包括估計(jì)的未來數(shù)據(jù)，因此總是包含定義錯(cuò)誤的可能性，盡管隨著當(dāng)今管理大量數(shù)據(jù)的軟件變得更加智能和高效，這些錯(cuò)誤一直在減少。

預(yù)測(cè)分析表明了在可接受的可靠性水平下將來可能發(fā)生的情況，包括一些替代方案和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。預(yù)測(cè)分析應(yīng)用于業(yè)務(wù)，用于分析當(dāng)前數(shù)據(jù)和歷史事實(shí)，以便更好地了解客戶，產(chǎn)品和合作伙伴，并確定公司的潛在風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。

行業(yè)以不同方式利用預(yù)測(cè)分析。航空公司使用它來決定以每個(gè)價(jià)格出售多少?gòu)垯C(jī)票。酒店試圖預(yù)測(cè)任何給定夜晚的賓客數(shù)量，以便調(diào)整價(jià)格以最大程度地增加入住率并增加收入。

營(yíng)銷人員確定客戶的反應(yīng)或購(gòu)買并設(shè)置交叉銷售機(jī)會(huì)，而銀行家則使用它來生成信用評(píng)分-預(yù)測(cè)模型生成的數(shù)字，該模型結(jié)合了與個(gè)人信用度有關(guān)的所有數(shù)據(jù)。

現(xiàn)實(shí)生活中使用了大量?大數(shù)據(jù)示例，可以塑造我們的世界，無論是在購(gòu)買體驗(yàn)中還是在管理客戶數(shù)據(jù)中。

預(yù)測(cè)分析還必須對(duì)每個(gè)人都可用，并且在2021年，我們將見證更多相關(guān)性可以滿足這一概念。自助分析的可能性，正在成為數(shù)據(jù)分析工具供應(yīng)商商和公司的標(biāo)準(zhǔn)。

兩者都可以從中獲利，并為他們的業(yè)務(wù)帶來更多價(jià)值。

實(shí)際上，預(yù)測(cè)模型使用數(shù)學(xué)模型來預(yù)測(cè)未來的事件，換句話說，就是預(yù)測(cè)引擎。用戶只需選擇過去的數(shù)據(jù)點(diǎn)，然后該軟件就會(huì)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)自動(dòng)計(jì)算預(yù)測(cè)。

零售業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)可視化大屏

規(guī)范分析向未來邁進(jìn)了一步，它檢查數(shù)據(jù)或內(nèi)容以確定應(yīng)該做出哪些決定以及為實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)應(yīng)采取的步驟。

它的特征在于圖分析、仿真、復(fù)雜事件處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、推薦引擎、啟發(fā)式和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，規(guī)范分析試圖查看未來決策的影響，以便在實(shí)際做出決策之前對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。

由于預(yù)測(cè)中考慮了未來的結(jié)果，因此極大地改善了決策。規(guī)范分析可以幫助你優(yōu)化計(jì)劃、生產(chǎn)、庫(kù)存和供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)，以最優(yōu)化的方式交付客戶想要的東西，而這些正是我們將進(jìn)一步了解的2021年商業(yè)智能趨勢(shì)。

六、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與分析

對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求在今年發(fā)生了巨大變化，并將在2021年繼續(xù)發(fā)展。自大流行到來，我們已經(jīng)看到對(duì)實(shí)時(shí)和準(zhǔn)確更新的需求對(duì)于制定適當(dāng)?shù)牟呗砸詰?yīng)對(duì)這種不幸是至關(guān)重要的情況。

一些國(guó)家已經(jīng)使用數(shù)據(jù)做出了可能的最佳決策，而公司也采取行動(dòng)來確保在這些不確定的時(shí)期中生存。

實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù)已成為日常生活中的一種規(guī)范，不僅對(duì)于企業(yè)，對(duì)于普通民眾也是如此，在新聞發(fā)布會(huì)上，我們可以看到新聞發(fā)布會(huì)上充斥著定義了某些策略的最新信息，圖表和統(tǒng)計(jì)信息對(duì)抗大流行。

但不僅如此，創(chuàng)建臨時(shí)分析使企業(yè)能夠掌握變化并適應(yīng)今年帶來的巨大挑戰(zhàn)。

在業(yè)務(wù)上也是如此：預(yù)測(cè)和警報(bào)將不可避免地被更多地用于制定適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)響應(yīng)和未來工作策略，并將更多變量納入方程式。

此外，實(shí)施實(shí)時(shí)儀表板將幫助公司立即訪問有關(guān)其業(yè)務(wù)的相關(guān)信息，并在出現(xiàn)任何潛在問題時(shí)做出反應(yīng)。最新數(shù)據(jù)變得比以往任何時(shí)候都重要，并且由于世界已經(jīng)發(fā)生變化，公司也需要進(jìn)行調(diào)整。

數(shù)據(jù)訪問的高級(jí)裝備正成為一種規(guī)范，這是一些公司能夠生存而另一些公司無法生存的原因之一。

毫無疑問，分析行業(yè)的趨勢(shì)將把實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為2021年的主要驅(qū)動(dòng)力之一，毫無疑問，我們將看到更多的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

物流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控大屏

七、協(xié)同商業(yè)智能

如今，管理人員和工人在面對(duì)一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的環(huán)境時(shí)需要進(jìn)行不同的互動(dòng)。越來越多地，我們看到了一種新型的商務(wù)智能：協(xié)作型數(shù)據(jù)分析工具。

它是協(xié)作工具（包括社交媒體和其他2.0技術(shù)）與?在線數(shù)據(jù)可視化的結(jié)合，這是在增強(qiáng)協(xié)作的背景下開發(fā)的，以應(yīng)對(duì)快速業(yè)務(wù)帶來的新挑戰(zhàn)，在此過程中將進(jìn)行更多分析并編輯報(bào)告。

這些數(shù)據(jù)可視化工具使共享更加容易，可以生成可以在特定時(shí)間和特定人員安排的自動(dòng)報(bào)告。

例如：它們使您能夠設(shè)置?商業(yè)智能警報(bào)，以靈活的交互級(jí)別共享公共或嵌入式數(shù)據(jù)大屏。所有這些可能性都可以在所有設(shè)備上訪問，這增強(qiáng)了決策和解決問題的過程，這對(duì)于當(dāng)今瞬息萬變的環(huán)境至關(guān)重要。

協(xié)作信息，信息增強(qiáng)和協(xié)作決策是新商業(yè)智能解決方案的重點(diǎn)，但是協(xié)作式數(shù)據(jù)可視化不僅保留在某些文檔的交換或更新周圍，它必須跟蹤會(huì)議、電話、電子郵件交流和想法收集的各種進(jìn)度。

最新的見解預(yù)測(cè)，協(xié)作商務(wù)智能將與更大的系統(tǒng)和更大的用戶群建立更多聯(lián)系。團(tuán)隊(duì)的績(jī)效將受到影響，決策過程將在這個(gè)新概念中蓬勃發(fā)展，讓我們看看如何在2021年的商業(yè)智能趨勢(shì)主題中進(jìn)行開發(fā)。

八、移動(dòng)商務(wù)智能

移動(dòng)商務(wù)智能越來越多地集成到數(shù)據(jù)智能解決方案中，明年這一趨勢(shì)肯定不會(huì)失去其重要性。

幾年前，移動(dòng)數(shù)據(jù)智能分析被認(rèn)為是分析社區(qū)中的一個(gè)巨大漩渦。市場(chǎng)滲透率仍在增長(zhǎng)，盡管增長(zhǎng)緩慢，但是明年我們將看到更多的供應(yīng)商和商業(yè)智能解決方案在其軟件（例如現(xiàn)代移動(dòng)數(shù)據(jù)大屏）中提供此選項(xiàng)。

但是，不僅是供應(yīng)商，公司還將實(shí)施移動(dòng)解決方案并積極使用它們，因?yàn)樗鼘樗麄儙碓S多好處：在乘坐火車或在海灘上放松時(shí)，隨時(shí)隨地訪問數(shù)據(jù)的信息。

每年在辦公地點(diǎn)進(jìn)行實(shí)際工作的必要性都減少了，從而確保對(duì)任何業(yè)務(wù)事件做出更快的反應(yīng)，并為當(dāng)前不在辦公室但需要隨時(shí)訪問關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息的用戶提供更大的自由度。

這是不會(huì)很快消失的商業(yè)智能市場(chǎng)趨勢(shì)之一，由于它在2018年的估值為61.8億美元，到2024年，它還將以22.43％的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。

盡管存在挑戰(zhàn)，例如有限的屏幕尺寸和設(shè)計(jì)，這些挑戰(zhàn)正在影響公司實(shí)施移動(dòng)商業(yè)智能的決策。為了確保最佳的可用性，移動(dòng)端無疑將成為2021年公司將考慮的趨勢(shì)之一。

九、數(shù)據(jù)自動(dòng)化

沒有數(shù)據(jù)（分析）自動(dòng)化，商業(yè)智能主題就不會(huì)完整。

在過去的十年中，我們看到大量的數(shù)據(jù)已生成，存儲(chǔ)和準(zhǔn)備處理，因此公司和組織正在認(rèn)真尋找現(xiàn)代數(shù)據(jù)自動(dòng)化解決方案來處理已收集的大量信息。

KDNuggets的一項(xiàng)調(diào)查預(yù)測(cè)，在未來十年中，數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。因此，這是我們需要關(guān)注的商業(yè)智能趨勢(shì)之一。

數(shù)十種工具和不同的來源仍然是當(dāng)今企業(yè)面臨的瓶頸的一部分，數(shù)據(jù)可視化大屏已經(jīng)成為解決方案，使用戶能夠整合公司管理的所有數(shù)據(jù)，并提供發(fā)現(xiàn)、分析、測(cè)量、監(jiān)視和評(píng)估大規(guī)模數(shù)據(jù)的方法。

商業(yè)智能帶來了許多自動(dòng)化可能性，到2021年，我們將看到更多。

數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)用戶之間長(zhǎng)期存在的障礙正慢慢地融合到一站式服務(wù)中，以滿足公司對(duì)收集，分析，監(jiān)控和報(bào)告結(jié)果的任何數(shù)據(jù)要求。

一個(gè)方案可能包括智能報(bào)告–預(yù)測(cè)分析和自動(dòng)報(bào)告可增強(qiáng)業(yè)務(wù)用戶的能力，而無需IT部門的幫助即可自行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化；另一方面，在需要手動(dòng)編寫腳本和編碼的地方，數(shù)據(jù)科學(xué)家仍將管理復(fù)雜的分析。

現(xiàn)在，讓我們來看看2021年最后的BI和分析趨勢(shì)！

十、嵌入式分析

當(dāng)數(shù)據(jù)分析發(fā)生在用戶的自然工作流程中時(shí)，嵌入式分析就是游戲的名稱。

企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到將各種商業(yè)智能解決方案（例如數(shù)據(jù)可視化大屏或報(bào)表）嵌入其自己的應(yīng)用程序中的潛力，從而改善了他們的決策流程并提高了生產(chǎn)率。

以前被電子表格所扼殺的公司已經(jīng)意識(shí)到如何利用嵌入式商業(yè)智能工具使他們能夠在自己的應(yīng)用程序中提供更高的價(jià)值。

無論是需要?jiǎng)?chuàng)建銷售報(bào)告還是將多個(gè)數(shù)據(jù)分析可視化發(fā)送給客戶，嵌入式分析都已成為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的標(biāo)準(zhǔn)，到2021年，我們將看到越來越多的公司采用它。

部門和公司所有者正在尋找專業(yè)的解決方案來展示其數(shù)據(jù)，而無需構(gòu)建自己的軟件。通過簡(jiǎn)單地對(duì)所選應(yīng)用程序加白標(biāo)簽，組織就可以實(shí)現(xiàn)精美的演示并向消費(fèi)者提供報(bào)告。

這是可以立即實(shí)現(xiàn)的分析趨勢(shì)之一，因?yàn)樵S多供應(yīng)商已經(jīng)提供了這一機(jī)會(huì)，并確保應(yīng)用程序無縫運(yùn)行且沒有太多復(fù)雜性。

十一、2021年數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能趨勢(shì)如何？

我們?cè)诒疚闹锌偨Y(jié)了商業(yè)智能的不久的將來對(duì)我們來說是什么樣子，以下是我們將在2021年談?wù)摰氖蠓治龊蜕虡I(yè)智能趨勢(shì)：

1. 人工智能
2. 數(shù)據(jù)安全
3. 數(shù)據(jù)可視化
4. SaaS 數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)
5. 預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析工具
6. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析
7. 協(xié)同商業(yè)智能
8. 移動(dòng)商務(wù)智能
9. 數(shù)據(jù)自動(dòng)化
10. 嵌入式分析

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不再是理想的選擇，這是現(xiàn)代商業(yè)界的期望。2021年將是激動(dòng)人心的一年，從最先進(jìn)的在線商業(yè)智能數(shù)據(jù)可視化分析軟件中獲取最大價(jià)值。

本文由 @數(shù)據(jù)可視化那些事 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 unsplash，基于 CC0 協(xié)議