編輯導讀：數(shù)據(jù)分析對于產(chǎn)品運營來說，是一面可以反映業(yè)績情況、檢驗運營效果的鏡子，更是一種工作能力和處事思維。數(shù)據(jù)分析者的不同職業(yè)階段，也對應著數(shù)據(jù)分析的不同業(yè)務流程。本文作者將對數(shù)據(jù)分析的四個階段進行分析，希望對你有幫助。

什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析是目標，是工具，是思維。正如水仙臨水自照，其實數(shù)據(jù)分析對于產(chǎn)品運營來說更像是一面鏡子，可反映業(yè)績情況，可激勵工作目標，可檢驗運營效果，但最重要的是，它是一種工作能力，一種處事思維。

如果說數(shù)據(jù)分析也有生命周期的話，那便是“相信數(shù)據(jù)——懷疑數(shù)據(jù)——重塑數(shù)據(jù)——反省數(shù)據(jù)”。這是數(shù)據(jù)分析的業(yè)務流程，是數(shù)據(jù)分析者的心態(tài)歷程，也對應著數(shù)據(jù)分析者的職業(yè)階段，即菜鳥、初階、中階、高階。

一、菜鳥的起步期：相信數(shù)據(jù)

做數(shù)據(jù)分析，首先要相信數(shù)據(jù)。作為一名合格的產(chǎn)品運營菜鳥，自然要首先奉其為圭臬，尊其為標桿，方能進一步深入挖掘數(shù)據(jù)。具體而言，可從日常的日報、周報、月報入手，熟悉KPI的數(shù)據(jù)指標情況，以其關鍵數(shù)據(jù)為圓心，向關聯(lián)數(shù)據(jù)輻射。比如，如果KPI的關鍵數(shù)據(jù)指標是分享數(shù)據(jù)，那么以其為圓心，可關注分享人數(shù)、分享次數(shù)、分享回流UV等細分數(shù)據(jù)維度，又因活躍數(shù)據(jù)與分享數(shù)據(jù)密切相關，還可關注諸如活躍、拉新這樣的關聯(lián)數(shù)據(jù)。

但“相信數(shù)據(jù)”是很多人的工作誤區(qū)，即以數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)，看數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)解讀是膚淺的，只停留在事物的表面，而未深及核心本質。常見的此類情形是：圍繞工作目標KPI數(shù)據(jù)去做工作，被數(shù)據(jù)驅動，就像是數(shù)據(jù)的負債人，在漫漫的KPI之路負重而行。

稍微高階一點的呢，則是將工作KPI進行分解，大而化小，小而化微，通過更加細化的數(shù)據(jù)維度開展工作，從而達到完成KPI的目標。比如說微信群的“好友數(shù)”這個數(shù)據(jù)，又可以細拆分為開營好友數(shù)、結營好友數(shù)、1V1觸達好友數(shù)、付費好友數(shù)等細分指標。就像爬山，一步一步慢慢來，總會成功登頂?shù)?，雖然這過程有點慢，但蝸牛也能到達金字塔。

二、初階的蛻變期：懷疑數(shù)據(jù)

從相信到懷疑，這是一個非常艱難的過程，其難度不下于重塑世界觀。但這又是初階人員邁向中階人員的必經(jīng)蛻變期，如同羽化成蝶，雖過程艱辛，但其前景曼妙。經(jīng)過這個時期的產(chǎn)品運營，油然而生一種柳暗花明的豁然開朗之感。

懷疑數(shù)據(jù)，主要是懷疑數(shù)據(jù)的真實性與有效性。數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計結果是真實情況嗎？最終結果全部有效嗎？有效樣本是多少？為什么會出現(xiàn)這種情況？

拿APP來說，由于產(chǎn)品的歷史遺留問題，注冊用戶需要填寫的字段有所變化，所統(tǒng)計的用戶明細表格中有很多數(shù)據(jù)是缺失的，這些缺失的字段就是無效數(shù)據(jù)。像我們去辦信用卡，“個人年收入”那一欄未必填寫得完全準確，一部分是因為填寫者的收入不固定，除了基本工資，可能又有季度獎、績效獎、年終獎等獎金和各種補貼；另一方面是因為填寫者的本人薪資是浮動的，隨著工齡的增長或跳槽等情況，工資是會產(chǎn)生變化的；此外，另有一些用戶由于虛榮心理或者自私心理將原本的工資往高了填，為了取得較高的信用額度。上面的這些情況說的就是數(shù)據(jù)的真實性，海綿吸足喝飽了水之后，當然有所“增重”。

那么什么是數(shù)據(jù)的有效性呢？與有效相對應的是無效，容易產(chǎn)生無效數(shù)據(jù)的情形主要有：數(shù)據(jù)樣本容量過小，不夠全面，比如說用100個大學生的調查數(shù)據(jù)去概括千萬個大學生的學習現(xiàn)狀，這無異于管中窺豹了；數(shù)據(jù)樣本不符合預設條件，比如要調查白領階層的薪資情況卻讓藍領階層填寫問卷調查；還有調研方法不恰當、分析方法有誤等復雜因素。

除了懷疑數(shù)據(jù)的真實性與有效性，還要不放過任何一個疑點，通過對疑點的尋根究底來錨準目標、反哺業(yè)務。諸如：“這樣的數(shù)據(jù)分析有必要做嗎？”、“數(shù)據(jù)分析的結果好像不太對？”而此類的數(shù)據(jù)疑問往往需要我們跨部門溝通協(xié)作，找出答案所在，通過這樣的“數(shù)據(jù)追究”，去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的真相，來為業(yè)務增長做服務。

三、中階的躍升期：重塑數(shù)據(jù)

柳暗花明之后，需要圈地自營。注意的是，圈地自營不是圈地自萌，不是自嗨，而是自省。通過自省提高數(shù)據(jù)分析的運營境界，重構自己的數(shù)據(jù)思維邏輯，建立自己的數(shù)據(jù)分析方法論。

到達這個階段的產(chǎn)品運營，能夠根據(jù)自己的需求或者目的來篩選數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，并且對影響某項數(shù)據(jù)的主要因素了然于心。就拿篩選數(shù)據(jù)來說，可以選擇不同顆粒度的數(shù)據(jù)（比如日粒度、周累、月累等），還可以選擇數(shù)據(jù)的關鍵項（比如性別、地域、從業(yè)年限等）。

那么如何呈現(xiàn)數(shù)據(jù)呢？比較常用的是絕對數(shù)VS相對數(shù)。打個比方，如果做工作匯報的時候發(fā)現(xiàn)，絕對值其實并不突出，但是相對數(shù)很突出（環(huán)比、同比等），這個時候就可以選擇相對數(shù)（比例、比率等）作為呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)結果，而如何分析結果背后的原因則是關鍵所在。從業(yè)務場景中找真相，從常識與邏輯中找答案，深入挖掘數(shù)據(jù)結果背后的成因。比如說整體分享次數(shù)，由業(yè)務基礎來看，它由個部分的分享次數(shù)累計而得，可以初步歸納為“整體=部分A+部分B+部分C+…”這樣的計算公式；此外，根據(jù)邏輯常識，活躍、拉新以及線下的業(yè)務場景都對分享數(shù)據(jù)有一定的影響，則可通盤考慮、整體歸納。

四、高階的巔峰期：反省數(shù)據(jù)

進入高階的數(shù)據(jù)分析，達到了職業(yè)生涯的巔峰期。這個階段的產(chǎn)品運營主要反省數(shù)據(jù)，換言之，則是以一種較為通盤的思想進行經(jīng)驗總結，將以往的數(shù)據(jù)分析案例變成可復用、可遷移的知識財富。

回溯以往，哪些數(shù)據(jù)是可以更好地歸類整理與交叉分析的？哪些數(shù)據(jù)是可以反哺產(chǎn)品、促進產(chǎn)品的迭代優(yōu)化的？哪些數(shù)據(jù)是可以做成自動化的數(shù)據(jù)報表的？哪些數(shù)據(jù)可以做成數(shù)據(jù)看板的？有哪些數(shù)據(jù)反映了真實的業(yè)務情況且對業(yè)務有推動作用？……

通過對諸如此類的數(shù)據(jù)問題進行深刻的反省，產(chǎn)品運營將數(shù)據(jù)經(jīng)驗條理化，整理出一套屬于自己的數(shù)據(jù)分析方法體系，包括撰寫數(shù)據(jù)需求文檔、促進BI工具優(yōu)化、使用數(shù)據(jù)分析工具、梳理數(shù)據(jù)維度、收集并篩選數(shù)據(jù)、拆解細分數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)成因、歸納數(shù)據(jù)結論等方面。

反省數(shù)據(jù)的過程其實包羅萬象，業(yè)務、活動、運營、品牌、市場等因素皆是其中的關鍵項，對數(shù)據(jù)的反思可以說是對工作的回溯、歸納、復用，將以往的數(shù)據(jù)經(jīng)驗內化為寶貴的個人經(jīng)驗儲蓄。

相信數(shù)據(jù)、懷疑數(shù)據(jù)、重塑數(shù)據(jù)、反省數(shù)據(jù)，對于產(chǎn)品運營來說，這是做數(shù)據(jù)分析工作的自然歷程，也是從菜鳥、初階、中階到高階的職業(yè)成長之路。掌握數(shù)據(jù)分析的精髓，實現(xiàn)蛻變式的成長，這需要“厚積薄發(fā)”的經(jīng)驗沉淀，也需要一以貫之的堅韌態(tài)度。

以上僅為個人的一點淺見，歡迎大家批評指正。

本文由 @李嘟嘟 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉載

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