數(shù)據(jù)分析是一項實戰(zhàn)性的工作內(nèi)容，只有在不停的優(yōu)化中才能越做越好。

對一個剛入門的產(chǎn)品經(jīng)理來說，為一個全新的產(chǎn)品或項目做數(shù)據(jù)分析，都會有手足無措的感覺。現(xiàn)在，筆者把自己在數(shù)據(jù)分析這塊工作上的所遇所思寫成文章分享給大家，按照文章的步驟，你也能做出一個基本的數(shù)據(jù)分析。

一、明確數(shù)據(jù)分析的目的：

做數(shù)據(jù)分析前，一定要先確定好目標，這樣后面的每一步才能不偏離大方向。那么，你做數(shù)據(jù)分析的目的是什么？

1. 檢測用戶對新功能的喜愛程度？
2. 優(yōu)化用戶在使用過程中的槽點？
3. 尋找新的流量增長點？

這幾條實際上都只是大數(shù)據(jù)分析框架中的某一個模塊，在這個模塊之上還有一個更重要的大框架。

做數(shù)據(jù)分析的時候，最好先把這個整體的數(shù)據(jù)分析框架整理出來，在這個框架之下，再填補具體某個模塊的分析需求。這樣的數(shù)據(jù)分析才更飽滿，更具有參考價值。

二、常見的數(shù)據(jù)分析框架：AARRR模型

AARRR模型是所有產(chǎn)品經(jīng)理都要了解的一個數(shù)據(jù)模型。著名的《增長黑客》里面的數(shù)據(jù)分析基礎，也是以這個模型為基礎的。

• 獲取（Acquisition）：用戶如何發(fā)現(xiàn)（并來到）你的產(chǎn)品？
• 激活（Activation）：用戶的第一次使用體驗如何？
• 留存（Retention）：用戶是否還會回到產(chǎn)品（重復使用）？
• 收入（Retention）：產(chǎn)品怎樣（通過用戶）賺錢？
• 傳播（Retention）：用戶是否愿意告訴其他用戶？

這個模型將數(shù)據(jù)分析分成了五個大的模塊，我們依據(jù)這個模型，把每一個模塊劃分出更細分的維度，羅列出影響每一個維度的變變量，整理出一些表格，這些表格就成了我們做數(shù)據(jù)分析的基礎。

下面以APP為例詳細分析下這個AARRR模型：

1. 獲取部分：

獲取部分一般需要評估的維度有：渠道的獲客數(shù)量、獲客質(zhì)量等。

獲客數(shù)量示例：

從上邊的表格中看出，360應用市場的獲客數(shù)量要明顯好于其他的安卓應用市場渠道。而且線上活動的獲客數(shù)量比線下活動的獲客數(shù)量多，說明這款產(chǎn)品可能更適合在線上做一些推廣。當然也有可能是活動本身的質(zhì)量影響了獲客量。

除了渠道獲客數(shù)量之外，一定要分析渠道獲客質(zhì)量。結合數(shù)量和質(zhì)量兩個維度，才能更好的篩選出適合企業(yè)自己的優(yōu)質(zhì)渠道，更客觀的評估公司做的推廣活動的效果。

獲客質(zhì)量示例：

通過渠道數(shù)量和質(zhì)量這兩個指標的分析，我們發(fā)現(xiàn)線上活動帶來的用戶數(shù)量、質(zhì)量都比較高，所以這可能是更適合這個APP的獲客渠道。我們篩選出優(yōu)質(zhì)的渠道后，就可以在這個渠道上投放更多的資源，從而為公司帶來源源不斷的新用戶。

渠道數(shù)量和質(zhì)量的指標還有很多，要依據(jù)產(chǎn)品及公司業(yè)務模塊區(qū)分制定，一般有：每日新增、累積新增、啟動次數(shù)、首次交易戶、首綁交易戶、一次性用戶數(shù)、平均使用時長等。

2. 激活部分：

激活一般指注冊激活、主動活躍、推送活躍、交易活躍等。

很多用戶下載一個APP后，只是瀏覽了幾個頁面，就把應用卸載了。那這個用戶數(shù)量可以記錄在APP新增下載量里面，注冊激活就不會記錄。

激活示例：

上邊的數(shù)據(jù)顯示這個APP的交易活躍明顯大于主動活躍，那么可以推斷這個APP是交易驅動，可能是一個電商或者理財類的APP。對于一些新聞、娛樂、社交類的APP，它們的主動活躍一般會高于交易活躍。

這里要特別說明的是注冊激活部分。注冊激活部分需要進行詳細的頁面埋點，列出影響注冊激活的因素，對這些元素不斷優(yōu)化，最后提高產(chǎn)品的注冊激活數(shù)量。

具體的埋點部分在文章后面有介紹。

3. 留存部分：

用戶只有留存下來，才有可能與APP發(fā)生更多接觸，才有可能最終促成付費。

留存示例：

一般來說，次日留存>3日留存>7日留存>次月留存。用戶的留存量剛開始會下降的比較嚴重，到了后期會逐漸穩(wěn)定在一個數(shù)量級上。穩(wěn)定下來的這些用戶，基本上就是產(chǎn)品的目標用戶了。

留存還有很多指標，如：次日留存、3日留存、每日流失、每日回流、用戶聲明周期、平均生命周期貢獻、7日回訪用戶、使用間隔、頁面訪問量、回訪率等等。具體選定哪個維度進行統(tǒng)計要依據(jù)自己的產(chǎn)品和業(yè)務重新定制。

4. 收入部分：

收入部分主要是公司的業(yè)務層面的數(shù)據(jù)，用戶使用APP后，瀏覽了什么樣的商品和服務，選了了什么商品和服務，最后支付了多少。關于固體交易金額的數(shù)據(jù)，第三方工具一般統(tǒng)計不了，公司也不可能把這部分數(shù)據(jù)接口開放給第三方，所以這塊是需要我們在產(chǎn)品后臺單獨做埋點的。

整個支付環(huán)節(jié)的埋點一般有兩個主要因素要考慮，一是看用戶的支付支付體驗是否順暢，是否有一些頁面卡主了用戶，讓用戶無法進行交易。二是看在哪一個頁面流失最高，用控制變量的方法調(diào)整流失率高的頁面的欄位、交互等。

5. 傳播部分：

傳播部分一般可以分成兩個維度，輿情監(jiān)控維度（包括用戶的主動傳播分享）和產(chǎn)品的引導分享維度。

大一點的公司一般都有專業(yè)的部門來負責輿情監(jiān)控，會收集和處理一些負面的評論，積極傳播產(chǎn)品的正面價值。

產(chǎn)品內(nèi)部的引導分享可以參照上面的表格制定一些監(jiān)控因素，最后統(tǒng)計數(shù)據(jù)，指導下一步工作。

有了數(shù)據(jù)分析的框架后，該用什么工具進行數(shù)據(jù)分析呢？

三、用什么工具做數(shù)據(jù)分析？

一般來說，都是要自己做一個數(shù)據(jù)后臺的，用來統(tǒng)計產(chǎn)品功能頁面的數(shù)據(jù)和業(yè)務層面的數(shù)據(jù)。沒有條件的可以由開發(fā)部門按照產(chǎn)品經(jīng)理的需求從數(shù)據(jù)庫導出數(shù)據(jù)，產(chǎn)品經(jīng)理再進行分類整理。

或者可以對接第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具。

常見的第三方工具有：

• APP分析工具：友盟、TalkingData、Flurry等。
• 網(wǎng)站分析工具：GA、Alexa等。

四、數(shù)據(jù)收集的方法：

我們知道了數(shù)據(jù)分析的框架，知道了數(shù)據(jù)分析的工具，接下來要做的就是如何使用這些框架和工具了。這就涉及到數(shù)據(jù)分析最基本的步驟——埋點。

所謂埋點，就是在正常的功能邏輯中添加統(tǒng)計邏輯。一個全新的APP，即使對接了tailingdata、友盟這樣的平臺，產(chǎn)品經(jīng)理也需要做后臺事件埋點的。因為talkingdata等平臺主要是統(tǒng)計頁面相關的數(shù)據(jù)，點擊、使用、訪問等。更深層次的用戶與后臺交互的一些數(shù)據(jù)和業(yè)務申請層面的數(shù)據(jù)，還是要在自己的后臺埋點統(tǒng)計的。

下面以在行APP的首頁、登錄頁面進行埋點示例：

在行-首頁：

在行-登錄頁：

做埋點的時候， 一般要做兩張表格，一張是埋點事件表，一張是埋點統(tǒng)計表。

數(shù)據(jù)埋點（事件）表：

數(shù)據(jù)埋點事件表一般是記錄每個頁面的交互事件，一般是后臺記錄次數(shù)。比如點擊登錄按鈕的次數(shù)、點擊獲取驗證碼的次數(shù)，進入某個頁面的次數(shù)、退出某個頁面的次數(shù)等

在這里統(tǒng)計的時候有兩個維度需要區(qū)分。一個是PV，一個是UV。

• PV： 訪問量， 即Page View， 即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。
• UV：獨立訪客，即Unique Visitor，訪問您網(wǎng)站的一臺電腦客戶端為一個訪客。00:00-24:00內(nèi)相同的客戶端只被計算一次。

數(shù)據(jù)埋點（統(tǒng)計）表：

這一部分就是你要直接看的數(shù)據(jù)了，一般可以直接生成圖表，定制一個圖表導出的規(guī)則，每天在某個時點導出發(fā)送一次。

整理完這兩張表后，再帶上你的產(chǎn)品頁面圖（交互稿也可），就可以愉快的去找開發(fā)的小伙伴們提需求了。經(jīng)過一場撕X大戰(zhàn)后，你的需求可能需要再優(yōu)化下，然后就就可以等開發(fā)、測試、上線了。

數(shù)據(jù)是每時每刻都在變化的，是監(jiān)控一個產(chǎn)品質(zhì)量的良好指標。數(shù)據(jù)分析也是一項實戰(zhàn)性的工作內(nèi)容，只有在不停的優(yōu)化中才能越做越好。產(chǎn)品經(jīng)理上班的時候，每天都應看這些表格，了解一下近期的產(chǎn)品數(shù)據(jù)是否有異常，做到及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。

PS：

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作者：艾爺。微信公眾號：十方象（just-ten）。

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