編輯導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)據(jù)分析師，指的是在不同行業(yè)中專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專(zhuān)業(yè)人員。在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位逐漸被越來(lái)越多的人所知曉，那么，他們究竟有什么作用呢？

01

數(shù)據(jù)不會(huì)思考，會(huì)思考的是人。

所謂算法，不過(guò)是按照人的思考邏輯，按照編程計(jì)算。即便是AI，算法邏輯也是人的。人工智能是【人的智能+機(jī)器計(jì)算】，機(jī)器勝在計(jì)算。

數(shù)據(jù)分析師，是數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的解碼器。阿里原副總裁，數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)車(chē)品覺(jué)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師是業(yè)務(wù)的“軍師”。

一家早幾年就做數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的老總跟我說(shuō)，數(shù)據(jù)分析人員是他的寶貝。據(jù)他說(shuō)，培養(yǎng)一名合格的數(shù)據(jù)分析人員，需要數(shù)年時(shí)間，比培養(yǎng)一名營(yíng)銷(xiāo)管理人員難度更大。

02

數(shù)據(jù)分析的目的是什么？

大致有3種：

1. 數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)

這是中高層對(duì)數(shù)字化的需求。機(jī)會(huì)在外部，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)需要深入一線(xiàn)。過(guò)去，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)需要高層到一線(xiàn)，利用高層的洞察力。

數(shù)字化給了企業(yè)另一個(gè)洞察機(jī)會(huì)的能力：數(shù)據(jù)洞察，數(shù)據(jù)洞察怎么做？這是個(gè)難題。任何洞察都是難以模仿的，是難以程序化的。程序化的都不是洞察。

洞察無(wú)法替代，即使是大數(shù)據(jù)洞察也是如此。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)能發(fā)現(xiàn)原來(lái)沒(méi)有關(guān)聯(lián)的因素之間是有關(guān)聯(lián)的，但還不是洞察層面。

2. 判斷和把握業(yè)務(wù)的整體狀況

每個(gè)層級(jí)、每個(gè)人都需要數(shù)據(jù)把握整體狀況，包括老板和一線(xiàn)業(yè)務(wù)員。過(guò)去通過(guò)一線(xiàn)拜訪(fǎng)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)把握，拜訪(fǎng)需要時(shí)間，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有滯后性。

數(shù)據(jù)化，可以通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)判斷、把握整體狀況，減少不必要的拜訪(fǎng)。比如：一線(xiàn)業(yè)務(wù)員可以通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)判斷哪些終端有問(wèn)題，然后精準(zhǔn)拜訪(fǎng)。原來(lái)一個(gè)業(yè)務(wù)員只能負(fù)責(zé)150-200個(gè)終端，現(xiàn)在可以成倍增加。

數(shù)字化現(xiàn)在已經(jīng)以能做到“可視化”，這給把握業(yè)務(wù)整體狀態(tài)提供了方便。

3. 改善業(yè)務(wù)流程

傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)沒(méi)有2C，只有2B，業(yè)務(wù)流程相對(duì)簡(jiǎn)單。2C的業(yè)務(wù)流程更復(fù)雜，一般用AARRR表示。拉新、激活、成交、裂變，上述過(guò)程的每項(xiàng)環(huán)節(jié)，都有數(shù)據(jù)可依，銷(xiāo)售政策有針對(duì)性。

03

依托數(shù)據(jù)的商業(yè)分析，有三種類(lèi)型：

1. 模型編程，自動(dòng)分發(fā)

按照確定的商業(yè)分析模型，編輯成固定的程序。

2C的即時(shí)響應(yīng)就是如此，每次點(diǎn)擊電商平臺(tái)、抖音、今日頭條，系統(tǒng)立即按照算法，千人千面、每次不同的內(nèi)容推送。這種推送必須“瞬間”完成，用戶(hù)無(wú)感，這個(gè)過(guò)程，稱(chēng)為營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化。

2. 慣例化分析，人工判斷

由系統(tǒng)提供分析模板，按模板分析數(shù)據(jù)，但最終交由人工判斷。

2B數(shù)據(jù)通常如此，系統(tǒng)提供給業(yè)務(wù)員拜訪(fǎng)終端的數(shù)據(jù)，就要由區(qū)域經(jīng)理和業(yè)務(wù)員結(jié)合線(xiàn)下場(chǎng)景判斷，并與終端老板進(jìn)行溝通。比如，終端數(shù)據(jù)“不正?！?，可以由業(yè)務(wù)員到終端“核查”。

3. 定制化的一次分析

比如市場(chǎng)機(jī)會(huì)、市場(chǎng)洞察。

04

最后說(shuō)一下數(shù)據(jù)分析師：會(huì)說(shuō)話(huà)的不是數(shù)據(jù)，而是人。數(shù)據(jù)是死的，人是活的。不是人為數(shù)據(jù)服務(wù)，而是數(shù)據(jù)為人服務(wù)。不是業(yè)務(wù)為數(shù)據(jù)服務(wù)，而是數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)服務(wù)。

大數(shù)據(jù)比的不是數(shù)據(jù)大小，不是計(jì)算能力，而是對(duì)數(shù)據(jù)的解讀能力。機(jī)器運(yùn)算，不能脫離人的思考邏輯。用戶(hù)畫(huà)像、建模、編程，即使與C端用戶(hù)的交互是通過(guò)程序自動(dòng)完成的，程序反映的仍然是人的思考邏輯。

在數(shù)據(jù)中臺(tái)，有一類(lèi)人，稱(chēng)為數(shù)據(jù)分析師。他們是兩棲人才，既要懂銷(xiāo)售業(yè)務(wù)、流程，又懂計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)。只有懂銷(xiāo)售業(yè)務(wù)，才能提出問(wèn)題，提出數(shù)據(jù)化的思考邏輯。只有懂互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，才能知道大數(shù)據(jù)能干什么，什么樣的問(wèn)題大數(shù)據(jù)能解答。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，要有數(shù)據(jù)分析師。阿里原數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)車(chē)品覺(jué)在《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》中說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師要有三大“內(nèi)功”：混、通、曬。

• 混：數(shù)據(jù)分析人員要與業(yè)務(wù)員混在一起，混在一起，才能了解業(yè)務(wù)；
• 通：要全面打通數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系；
• 曬篩：即曬出成果。

混、通、曬，這是一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)結(jié)合的過(guò)程。

05

曾經(jīng)與人有過(guò)爭(zhēng)論，營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化到底是先搞頂層設(shè)計(jì)，還是先把業(yè)務(wù)模式走通？業(yè)務(wù)模式不通，再好的頂層設(shè)計(jì)都是豪華的擺設(shè)。業(yè)務(wù)模式走通了，頂層設(shè)計(jì)自然好做了。

數(shù)字化之所以需要中臺(tái)，就是中臺(tái)與一線(xiàn)天然結(jié)合。既然是兩個(gè)組織，結(jié)合就有障礙。誰(shuí)應(yīng)該更主動(dòng)結(jié)合呢？我認(rèn)為應(yīng)該是中臺(tái)的數(shù)據(jù)分析師。

數(shù)據(jù)分析師的人員不多，是經(jīng)過(guò)精心挑選的雙曬人才。我們不能要求一線(xiàn)業(yè)務(wù)是雙曬，這就要求分析師更主動(dòng)。數(shù)據(jù)分析師要主動(dòng)與業(yè)務(wù)混在一起，而不是被動(dòng)服務(wù)。

數(shù)據(jù)分析師還要分級(jí)，有的是數(shù)據(jù)分析的設(shè)計(jì)者，有的是業(yè)務(wù)分析人員。數(shù)據(jù)分析的設(shè)計(jì)者，這是數(shù)據(jù)分析的“種子”，很珍貴。如果內(nèi)部有苗子，就內(nèi)容培養(yǎng)；沒(méi)有的話(huà)，就要到外部去挖。

我們見(jiàn)到一些企業(yè)的數(shù)據(jù)化推動(dòng)慢，主要問(wèn)題不在數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而是缺乏“第一推力”，沒(méi)有人與一線(xiàn)結(jié)合，主動(dòng)推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)化，大家都在等一個(gè)“上帝”出現(xiàn)，然后一切都搞定了。

06

數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在很稀缺，電商平臺(tái)經(jīng)過(guò)多年的摸索，已經(jīng)有分析師了。甚至現(xiàn)在都在講“人人都是分析師”，逐步普及化了。

傳統(tǒng)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化，前提是懂深度分銷(xiāo)。有人問(wèn)我，深度分銷(xiāo)過(guò)程能否“速成”，我認(rèn)為很難。而且現(xiàn)在已經(jīng)深度分銷(xiāo)的環(huán)境已經(jīng)沒(méi)有了，即使想體驗(yàn)，也回不到最初的環(huán)境了。

未來(lái)幾年，數(shù)據(jù)分析師將會(huì)很吃香，數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)可能也會(huì)火一陣子。

#特邀作者#

劉春雄，微信公眾號(hào)：劉老師新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)（ID：liuchunxiong1964），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理特邀作者?，F(xiàn)任鄭州大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師，兼任北京大學(xué)EMBA課程主講導(dǎo)師，《銷(xiāo)售與市場(chǎng)》雜志社副總編，清華大學(xué)MBA、中國(guó)人民大學(xué)MBA特聘客座教授。

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