編輯導(dǎo)語(yǔ)：在各行業(yè)各領(lǐng)域，只要有核心的業(yè)務(wù)指標(biāo)，都要預(yù)測(cè)核心業(yè)績(jī)未來(lái)的走勢(shì)，銷(xiāo)售，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，運(yùn)營(yíng)，財(cái)務(wù)等。一方面可以對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)有個(gè)大致的掌握，另一方面也可以提前規(guī)劃，設(shè)定各下屬部門(mén)的KPI，以便盡可能地完成或者超過(guò)KPI。所以，數(shù)據(jù)分析師作為公司業(yè)務(wù)的策略官，掌握正確的預(yù)測(cè)方法，無(wú)疑是非常重要的，今天就帶大家一起來(lái)看看，我們究竟怎么做預(yù)測(cè)？

01?為什么預(yù)測(cè)很重要？

每逢年末年初，除了對(duì)上一年的整體業(yè)績(jī)做復(fù)盤(pán)和總結(jié)外，老板最關(guān)心的一件事莫過(guò)于：“下一年的銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)是多少？”這個(gè)問(wèn)題看似很簡(jiǎn)單，但卻讓下屬主管們撓禿了頭，因?yàn)檫@個(gè)預(yù)測(cè)不是拍拍腦袋就敲定，說(shuō)高了，順勢(shì)就給自己挖了個(gè)坑，說(shuō)低了，老板就會(huì)diss你沒(méi)有了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀。

可是預(yù)測(cè)到底該怎么做呢？看到那么復(fù)雜的數(shù)據(jù)，肯定要用很高端的工具才可以吧？Python還是SPSS呢？我都不會(huì)啊?。。。?/p>

其實(shí)我們可以用Excel，是的，沒(méi)有聽(tīng)錯(cuò)，就用我們平時(shí)覺(jué)得很low的Excel就能完成那么高大上的操作，無(wú)需任何統(tǒng)計(jì)和編程知識(shí)，簡(jiǎn)單妥妥拽拽，預(yù)測(cè)就完成了，下面我們就以一個(gè)實(shí)際案例開(kāi)始我們的Excel的預(yù)測(cè)之旅吧！

在本文中，我們將對(duì)一家老牌的甜品店進(jìn)行非常有趣的案例研究。我們有以往年月的銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)，將預(yù)測(cè)2020年剩余月份的銷(xiāo)售量。
正如在前面所提到的，預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)分析師最基本的技術(shù)之一，可以幫助公司預(yù)測(cè)未來(lái)的業(yè)績(jī)趨勢(shì)和機(jī)會(huì)。大型公司和初創(chuàng)公司都會(huì)依賴(lài)預(yù)測(cè)來(lái)做出關(guān)鍵的決定。例如：

• 使用預(yù)測(cè)來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品、服務(wù)的用戶(hù)量，并在合適的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)
• 使用預(yù)測(cè)來(lái)預(yù)測(cè)銷(xiāo)售并相應(yīng)地計(jì)劃預(yù)算，制定KPI等
• 使用預(yù)測(cè)來(lái)預(yù)測(cè)人力成本，并因此建議未來(lái)的招聘計(jì)劃
• 其他

這些是數(shù)據(jù)分析師在實(shí)際工作中會(huì)經(jīng)常遇到的預(yù)測(cè)案例。如果你打算成為一名數(shù)據(jù)分析師，一定要學(xué)會(huì)預(yù)測(cè)分析。

02??什么是預(yù)測(cè)？

什么是預(yù)測(cè)？

用最簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，它是在分析過(guò)去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)的過(guò)程。我們主要根據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)。因此，在開(kāi)始之前，我們先了解一些關(guān)鍵的時(shí)間序列術(shù)語(yǔ)。

時(shí)間序列通常是隨時(shí)間推移而收集的數(shù)據(jù)，并且取決于時(shí)間變量。例如，這里有一個(gè)每年飛行的乘客數(shù)量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)：

時(shí)間序列數(shù)據(jù)中包含了一些重要的組成部分，我們需要將這些組成部分拆解：

• 趨勢(shì)性：趨勢(shì)是事物發(fā)展或變化的總體方向。在上面的例子中，我們看到時(shí)間序列呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，這意味著在飛機(jī)上飛行的乘客數(shù)量整體趨勢(shì)上是在增加。如下圖中第二張圖所示。
• 季節(jié)性：在上述時(shí)間序列中可以看到的另一個(gè)清晰的模式，就是該模式以固定的時(shí)間周期重復(fù)，我們稱(chēng)為季節(jié)性。在特定時(shí)間周期內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)或重復(fù)的時(shí)間序列中任何可預(yù)測(cè)的變化或模式都可以說(shuō)是季節(jié)性。下圖中第三張圖所示。
• 隨機(jī)性：去除趨勢(shì)性和季節(jié)性后，剩下的就是一些隨機(jī)的、無(wú)任何規(guī)律的白噪聲。下圖中第四張圖所示。

03?用Excel內(nèi)置函數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)

內(nèi)置函數(shù)介紹

我們將從Excel中可用的最簡(jiǎn)單的函數(shù)開(kāi)始：

Forecast.linear（）

它通過(guò)使用現(xiàn)有或過(guò)去的值來(lái)預(yù)測(cè)或計(jì)算值。我們將通過(guò)自變量x值來(lái)預(yù)測(cè)y，是基于線性回歸函數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

如果數(shù)據(jù)中存在線性趨勢(shì)（即y線性依賴(lài)于x值），則此函數(shù)的效果最佳，但有一點(diǎn)需要注意，如果數(shù)據(jù)中存在明顯的季節(jié)性，那么該函數(shù)就不再適用了。

那么對(duì)于有季節(jié)性的數(shù)據(jù)，我們?cè)撛趺搭A(yù)測(cè)呢？不用擔(dān)心，Excel為我們提供了另一個(gè)強(qiáng)大的高級(jí)預(yù)測(cè)功能：

Forecast.ets（）

此函數(shù)通過(guò)三重指數(shù)平滑方法進(jìn)行此預(yù)測(cè)。這里不會(huì)深入介紹指數(shù)平滑方法，但該函數(shù)的使用需要注意一些點(diǎn)：

• Forecast.ets函數(shù)或三重指數(shù)平滑方法考慮了季節(jié)性
• 此方法是加權(quán)方法，越久遠(yuǎn)的值，權(quán)重越小，也就意味著，重要性越小
• 最重要的是，時(shí)間軸必須均勻分布，否則會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。例如，它們可以是每月數(shù)據(jù)，每日數(shù)據(jù)，年度數(shù)據(jù)等。

Forecasting.ets.seasonality（）

它返回基于歷史數(shù)據(jù)檢測(cè)到的季節(jié)性周期的長(zhǎng)度，如有的數(shù)據(jù)是5個(gè)月重復(fù)一次，那么它的周期就是5。

Forecasting.ets.confint（）

它返回指定目標(biāo)日期的預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。默認(rèn)的置信區(qū)間為95％。這意味著95％的預(yù)測(cè)值將在該值的范圍內(nèi)。

單純的理解這些函數(shù)可能有些費(fèi)力，所以我們從一個(gè)實(shí)際案例看看怎么一步步跑起來(lái)。

使用內(nèi)置函數(shù)預(yù)測(cè)

下面就是本文中最令人期待的部分了。我們有一個(gè)甜點(diǎn)店的數(shù)據(jù)集，它包含從2018年1月到2020年8月的每月銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。我們將預(yù)測(cè)在2020年剩余月份的銷(xiāo)售情況，以便店主可以相應(yīng)地準(zhǔn)備庫(kù)存和工作人員。

這是示例數(shù)據(jù)：

我們將預(yù)測(cè)4個(gè)月的銷(xiāo)售額：9月，10月，11月，12月

需要注意的是，使用的Excel版本必須是2016以后的版本。

基于Forecast.ets函數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)

同時(shí)，也可以使用Forecasting.ets.seasonality和Forecasting.ets.confint檢查季節(jié)性和置信區(qū)間。

04?用Excel預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)

在Excel 2016及更高版本中進(jìn)行預(yù)測(cè)可以更加直觀和方便。我們可以直接使用預(yù)測(cè)模型執(zhí)行這些步驟。

步驟1 –選擇預(yù)測(cè)表

轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)，然后選擇預(yù)測(cè)表：

步驟2 –選擇必要的選項(xiàng)

然后，您可以選擇必要的選項(xiàng)，例如：結(jié)束日期，置信區(qū)間，并執(zhí)行更多自定義。預(yù)測(cè)表為我們提供了表格值，例如預(yù)測(cè)，下置信度值和上置信度值以及數(shù)據(jù)的圖形視圖：

拖拖拽拽，連函數(shù)都不用輸入，你已經(jīng)在Excel中建立了第一個(gè)預(yù)測(cè)模型！很簡(jiǎn)單，是不是？

我們來(lái)看一下我們的預(yù)測(cè)結(jié)果：

通過(guò)查看我們的數(shù)據(jù)，我們注意到通常在十一月和附近月份會(huì)出現(xiàn)高峰，這可能是由于節(jié)日的原因。

受新冠疫情的影響，到4月和5月，這家商店的收益為零！太難了！在接下來(lái)的7月和8月，銷(xiāo)售量有所回升。

我們的預(yù)測(cè)表明，這種趨勢(shì)將在9月份繼續(xù)增長(zhǎng)?，F(xiàn)在，商店可以查看未來(lái)幾個(gè)月的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以準(zhǔn)備庫(kù)存。他們還可以查看置信度，并了解波動(dòng)的情況。

05 總結(jié)

預(yù)測(cè)很復(fù)雜，因?yàn)轭A(yù)測(cè)涉及到很多業(yè)務(wù)。預(yù)測(cè)又很重要，因?yàn)樗P(guān)乎后續(xù)業(yè)績(jī)的發(fā)展和政策的制定，同時(shí)，預(yù)測(cè)也很簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)單到用Excel拖拉拽就能輕易實(shí)現(xiàn)。本文介紹了用Excel進(jìn)行預(yù)測(cè)分析的具體方法，希望這種簡(jiǎn)單易操作的方法能夠幫助到大家。

以上就是數(shù)據(jù)分析思維—預(yù)測(cè)分析部分的內(nèi)容，部分?jǐn)?shù)據(jù)分析思維請(qǐng)翻看歷史文章，更多數(shù)據(jù)分析思維的文章持續(xù)更新中，敬請(qǐng)期待，如果覺(jué)得不錯(cuò)，也歡迎分享、點(diǎn)贊哈~

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