編輯導(dǎo)語：在數(shù)倉中，你理解什么是粒度嗎？這是一個很抽象的名詞，但同時它又是數(shù)倉中重要的一個概念。作者通過五個方面總結(jié)如何把粒度整明白的方法，我們一起來看下吧。

上篇文章數(shù)倉避坑-搞懂維度模型介紹了維度建模經(jīng)典的四部曲：選定業(yè)務(wù)過程、聲明粒度、確定維度、確定事實。

第二步中，粒度的概念著實有點抽象，很難理解。但是，如果粒度整不明白，近乎等于數(shù)倉沒入門，你將會面臨一系列問題~

今天就給大家分享一下，我踩坑粒度的過程。

一、先說說粒度的概念

選定了分析的過程，緊接著就要聲明粒度。看到書里這么說，我當(dāng)時的反應(yīng)是：為什么？粒度是什么？普通場景里，粒度可以理解為一個東西的大小。

比如，鉆石要區(qū)分顆粒度，大小不同的鉆石，價格不一。而在數(shù)據(jù)分析的語境里，粒度則意味著分析的范圍，分析的細(xì)致程度。舉兩個例子。

系統(tǒng)的注冊總?cè)藬?shù)，可以按照國家、省份來統(tǒng)計，這是地域?qū)用嫔系牟煌y(tǒng)計粒度。系統(tǒng)的活躍用戶數(shù)，可以按天、按周統(tǒng)計登錄人數(shù)，這是時間層面上不同的統(tǒng)計粒度。

從數(shù)據(jù)表的角度來看，粒度則解釋著什么情況下增加一條記錄。按國家統(tǒng)計用戶數(shù)，中國只會有一條記錄，按省統(tǒng)計，中國則會有34條記錄。

按周統(tǒng)計活躍用戶，一年只會有 52 行記錄，按天統(tǒng)計，一年則有 365 或 366 條記錄。

二、通過實戰(zhàn)理解粒度

好，看書搞懂了概念，實戰(zhàn)就來了。公司出了新 APP，老板很關(guān)心新 APP 的用戶活躍程度，于是，用戶端產(chǎn)品經(jīng)理希望做個面板，看每天有多少人登錄。

同時，他提了另一個需求，他希望能支持統(tǒng)計兩個日期區(qū)間內(nèi)的登錄人數(shù)（兩個日期是變化的）。

通過例子理解：某個活動發(fā)布后，要查看不同時間區(qū)間內(nèi)的累積活躍用戶數(shù)，比如1-2號，3-5號，以便及時調(diào)整促活的策略。

初生牛犢不怕虎，說搞咱就搞，就按照維度建模經(jīng)典套路搞。

首先，選定業(yè)務(wù)過程。這個一目了然，自然就是用戶登錄過程。

其次，聲明粒度。這里用戶方希望按照不同的日期統(tǒng)計累積人數(shù)，那粒度是天。

然后，是確定維度。這個例子里，因為要按照日期分析，最主要的維度是日期（為了簡單，例子里就就先不考慮其他維度了），日期維度表設(shè)計如下：

最后，設(shè)計事實表。這個也不難，用戶登錄事實表(fact_loign）設(shè)計如下：

三下五除二，維度模型搞定！就等寫好 ETL 腳本，按周期調(diào)度啦。

三、維度模型搞不定，是粒度理解不到位

構(gòu)建模型，最終都是為了查出對應(yīng)的指標(biāo)和結(jié)果，所以維度模型通常都會跟標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)系統(tǒng)配套來使用。對指標(biāo)體系不太了解的朋友可以看這篇：

一文幫你更好地理解指標(biāo)，或者看華為阿里的產(chǎn)品。當(dāng)我們按照標(biāo)準(zhǔn)套路，進入指標(biāo)設(shè)計階段，問題就會慢慢浮出水面了?；谑聦嵄砟Ｐ停覀兒苋菀自O(shè)計原子指標(biāo)【登錄人數(shù)】，其計算邏輯為