編輯導語：許多做數據分析的朋友，報告不停地寫，卻看不到自己的建議得以落地，難以形成閉環(huán)。作者分享了五步實現數據分析閉環(huán)的方法，我們一起來看下吧。

很多做數據的同學，光看著自己寫報告，看不到自己的建議被落地，常心懷缺憾。覺得不能像產品/運營那樣，打造一個數據分析的閉環(huán)，能力也沒法提升。其實這是一種誤解。今天結合一個具體案例，看看數據分析的閉環(huán)，究竟如何打造。

問題場景：

某餐廳，其所在的商場原本可免費停車，從本月起改為收費停車，而且停車費相當貴。餐廳店長糾結：停車費是否會影響收入。問：該如何做分析？

一、不及格的分析

這里最容易范的錯誤，就是列了一堆數據

• 昨天收入10000
• 前天收入12000
• 環(huán)比增長20%
• ……

這是不及格的回答。僅僅羅列了數字，沒有任何結論。因為問題是：“停車費是否會影響收入”。所以分析的最終結論，至少應該是：“會/不會”。

注意，只回答會/不會，仍不是完整的答案。

如果是會影響，那到底是影響一點點，還是能直接把店干垮了？

如果是不會影響，那為什么停車場收費以后“感覺”客人少了？

這些疑問需要進一步的回答。一個完整的分析，不應該只陳述結論，而且應該附上數據論證過程。這是數據方法與其他方法的最大區(qū)別。

二、從不及格到完整

即使不做數據分析，大家也能隨口而出：

• “開車的才幾個人，沒啥影響?！?/li>
• “開車人的人好多，好大影響?！?/li>
• “你看門口人沒少??？！”

聽聽都有理，但是完全無法用數據驗證，因此也就是純嘴炮級別的討論。

要完整地分析，需要用數據論據支撐論點。比如論證：不會影響收入。

那么需要證據如下：

• 收費前/后總收入沒有變化（最直接證據）
• 收費前/后收入結構沒有變化（并非某些人少了，某些多了，總和不變）
• 收費后的波動，是非停車場因素導致的（比如自然波動、促銷影響）
• 其他影響消失后，收費后波動也消失，和收費前一致

這四條是可以通過統(tǒng)計下面信息來驗證的：

• 總收入數據
• 會員/非會員貢獻收入比例

剔除下雨/促銷等異常日期后剩余日期收入。

如果所有論證都成立，就能推出結論了。

注意，有可能收費帶來的是長期影響，有可能需要多觀察幾周才能看到更明顯的規(guī)律，所以結論也是可以分短期、中期、長期推出的。因此在給結論的時候，最好給出監(jiān)控指標，避免后續(xù)無法追蹤長期效果。

但是這樣還沒形成閉環(huán)。因為即使到這一步，輸出的還是個結論而已。結論對不對，需要時間來檢驗。結論有沒有用，需要落實到業(yè)務上才能見成效，因此還要繼續(xù)往前推。

三、從完整到閉環(huán)

注意，同樣的數據結論，有可能在落實到業(yè)務的時候，出現完全不同的聲音。比如已經在上一階段落實了：停車收費會影響會員用戶消費人數，板上釘釘了。

該咋辦呢？可能有完全不同四種聲音：

A說：找物業(yè)協(xié)調一些免費停車票不就好了，誰停車給誰。

B說：老會員跑了，新會員補上不就好了，該給新會員補貼。

C說：老會員跑了就該撈老會員，該給老會員補貼。

D說：人家就是一時生氣，過幾天都回來了，不糾結！

四個聲音相互矛盾，無論如何，最后肯定只采納一個意見。另外三種很有可能永遠都沒有機會檢驗。

此時數據分析師該咋辦？答：用MECE法，把各種意見都梳理出來，然后先設好監(jiān)控指標。之后無論哪個意見被執(zhí)行，都能監(jiān)控其走勢，檢驗分析是否正確（如下圖）。

經過檢驗以后，正確的認識被保留，問題結束，閉環(huán)完成。不正確的認識，可能需要好幾輪測試才能淘汰掉，逐步逼近正確。這里可能需要耗費大量的時間，特別是很多產品/運營迭代很慢的企業(yè)，一晃幾年都有可能。

這里也有可能消耗大量的成本，特別是業(yè)務上無視數據，固執(zhí)己見，不撞南墻不回頭，甚至撞得滿頭血都不回頭的。

行動遲緩、無視數據、剛愎自用，都會導致業(yè)務失敗。但注意，這些是業(yè)務本身犯的錯誤。如果數據分析能在多輪迭代中，成功預知到這些錯誤結果。那么數據分析已經實現了分析閉環(huán)，并且提升了自身能力。

要特別注意一個問題，就是在提假設階段，只給預判，不給預判邏輯。在總結階段，只看大結果，不看過程。這種不顧細節(jié)的做法，跟算命瞎猜沒啥區(qū)別，也經不起反復實驗的檢驗。

很多人喜歡事后諸葛亮，說：我早就料到了。如果：

• 在事前沒有預判字據，只有事后嘴炮。
• 結果的發(fā)生邏輯，和預判邏輯不同。

是不能證明“我早就料到了”的。

1. 用數據量化問題
2. 形成分析假設
3. 落實業(yè)務行動
4. 監(jiān)控問題走勢
5. 總結分析經驗

完成這五步，就完成了數據分析閉環(huán)。

聰明的同學們已經注意到了，數據分析的閉環(huán)，是不需要經過業(yè)務同意就能建立起來的。因為在第三步，已經通過MECE方法，對每種可能性建立了監(jiān)控指標，并做出了預判，因此無論業(yè)務選哪條路，都能檢驗數據分析的準確性。

相比之下，運營和產品就被動得多，很多基層的運營/產品就是領導的傳聲筒，除了忠實完成老板交辦任務外，沒有自己的想法——有也沒有用，老板一句不同意，就能把萬丈豪情打成粉末。相比之數據分析，真是慘太多了。

如果每次數據分析做出的預判都很準的話，就是所謂：知其所以勝，知其所以敗，這就是數據分析的最高境界了。說明分析師本人已經抓住了一個業(yè)務的核心規(guī)律。

當然，不準也沒關系，特別是新手剛起步的時候，能做好前兩步已經很好了。這一點需要長時間的鍛煉與積累才能實現。同學們一起加油哦。

#專欄作家#

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學堂，人人都是產品經理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯(lián)網，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業(yè)有豐富數據相關經驗。

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