編輯導(dǎo)讀：企業(yè)具備了數(shù)據(jù)思維，就可以深刻洞察業(yè)務(wù)線存在問題以及原因，厘清業(yè)務(wù)，并找到有效的方法提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，驅(qū)動(dòng)增長。個(gè)人可以讓決策更加理智，具有更強(qiáng)的核心競爭力。那么，數(shù)據(jù)思維如何應(yīng)用呢？本文作者對此進(jìn)行了分析，與你分享。

我們上篇內(nèi)容，從業(yè)務(wù)層面的視角梳理了關(guān)于數(shù)據(jù)分析各個(gè)環(huán)節(jié)中可能存在的引發(fā)誤導(dǎo)的一些陷阱，大家在以日后的數(shù)據(jù)分析的工作中會(huì)時(shí)刻注意這些“陷阱”。（詳情請看：警惕！數(shù)據(jù)分析的陷阱？）在隨著大數(shù)據(jù)和5G在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)能夠?yàn)楣净蛘邩I(yè)務(wù)人員來指導(dǎo)決策，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，提升企業(yè)管理水平、效率、 可持續(xù)發(fā)展等。然而當(dāng)我們在看到業(yè)務(wù)線上產(chǎn)生的各類龐雜數(shù)據(jù)時(shí)，很多人卻無從下手，甚至連數(shù)據(jù)代表什么都不清楚，別說分析數(shù)據(jù)了。

此時(shí)，若企業(yè)具備正確的數(shù)據(jù)思維，做好數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等工作，就可以深刻洞察業(yè)務(wù)線存在問題以及原因，厘清業(yè)務(wù)，并找到有效的方法提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，驅(qū)動(dòng)增長。若我們個(gè)人而言具備正確的數(shù)據(jù)思維，就可以讓你的決策更理性、更理智，在進(jìn)行溝通時(shí)更高效，注重整體的理解和判斷，可以在未來職場上具備一定的核心競爭力等。

我們在《淺談在探索數(shù)分之路上的“數(shù)據(jù)思維”論述》文章中梳理了何為數(shù)據(jù)思維，就是讓數(shù)據(jù)傳達(dá)出真正的信息，且呈現(xiàn)出畫面感，而不是一堆堆冰冷的數(shù)據(jù)指標(biāo)，即能站在多方角度，用數(shù)據(jù)來精確描述現(xiàn)狀，分析問題，解決問題的一種思維方式。

那么，數(shù)據(jù)思維應(yīng)該如何應(yīng)用呢？本文將從廣泛的意義上出發(fā)，簡單的聊聊數(shù)據(jù)思維在工作上基本應(yīng)用范圍以及如何應(yīng)用數(shù)據(jù)思維，不同行業(yè)有不同的情況或者屬性，且數(shù)據(jù)思維也可以說是一種底層的思維模式，說白了就是如何讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的思考方式。因此，其目的主要給大家梳理一下數(shù)據(jù)思維應(yīng)用基本的思路和相對立體的認(rèn)識。

一、數(shù)據(jù)思維應(yīng)用基本思路

數(shù)據(jù)思維能夠讓工作更加客觀、更加結(jié)構(gòu)化和更具延展性，其存在價(jià)值就是了解需求，然后通過各種方法收集數(shù)據(jù)，再提取有價(jià)值的信息去優(yōu)化業(yè)務(wù)線，從而改進(jìn)決策，不斷迭代，降本提效，驅(qū)動(dòng)增長，最終創(chuàng)造價(jià)值。概括起來，數(shù)據(jù)思維應(yīng)用大致思路是：

▼[明確目標(biāo)]

首先，數(shù)據(jù)波動(dòng)，數(shù)據(jù)來源是哪里，目標(biāo)是誰？比如活躍用戶數(shù)波動(dòng)，付費(fèi)轉(zhuǎn)化用戶數(shù)據(jù)如何？

▼[理解數(shù)據(jù)]

其次，你得知道數(shù)據(jù)來源以及意義，數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的？比如數(shù)據(jù)提升或者下降代表什么？

▼[確認(rèn)目的]

再次，要明確分析的目的？比如活躍用戶數(shù)同比、環(huán)比波動(dòng)較大，是什么原因呢？

▼[預(yù)期效果]

想通過分析達(dá)到什么效果？比如通過分析會(huì)員付費(fèi)用戶，找到問題，解決問題從而提升收入？

▼[需要什么]

想做出分析，需要什么維度的數(shù)據(jù)？如會(huì)員付費(fèi)總額、付費(fèi)企業(yè)數(shù)、客單價(jià)、會(huì)員付費(fèi)次數(shù)、會(huì)員各等級占比？

▼[拆解指標(biāo)]

我們需要找到核心數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行拆解，為后續(xù)明確收集哪些數(shù)據(jù)，這里可以采用結(jié)構(gòu)化分解的方法“MECE法則”，即“相互獨(dú)立、完全窮盡”，也就是“不重疊，不遺漏”。

▼[數(shù)據(jù)采集]

拆解指標(biāo)后，我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，是直接數(shù)據(jù)庫調(diào)取或者提前讓技術(shù)埋點(diǎn)等。

▼[數(shù)據(jù)整理]

數(shù)據(jù)出來，如何整理用戶數(shù)據(jù)、各個(gè)渠道新增報(bào)表等？

▼[如何分析]

完成數(shù)據(jù)整理后，是如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，相關(guān)分析或者對比分析？還要考慮用什么分析方法——5w2h分析法，4p分析法，杜邦分析法等？其他競對做的活動(dòng)更具吸引力？產(chǎn)品付費(fèi)功能是否出現(xiàn)問題？

▼[數(shù)據(jù)展現(xiàn)]

找到問題后，讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出畫面感。如新增渠道的付費(fèi)轉(zhuǎn)化率較低，那么轉(zhuǎn)化率低代表什么？此時(shí)我們就需要考慮用什么圖表表現(xiàn)？是用柱狀圖還是趨勢圖等？環(huán)狀圖用于展示各個(gè)數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中的占比，適用于看數(shù)據(jù)分布的比例，如渠道流量分布、各個(gè)應(yīng)用商店App的下載量分布等。柱狀圖用于展示數(shù)據(jù)分布，如用戶年齡分布、新增來源渠道分布等。折線圖用于展示數(shù)據(jù)的變化趨勢。不同的圖表有相應(yīng)的表現(xiàn)形式，還有餅狀圖，推積圖，條形圖，面積圖等，這里就不一一列舉了。

▼[輸出價(jià)值]

最后，找準(zhǔn)問題，就要進(jìn)行決策，需要我們考慮如何輸出？比如怎么說技術(shù)？如何說服運(yùn)營策劃？具體執(zhí)行方案是什么？預(yù)期達(dá)到的效果如何？最后通過不斷迭代，降本提效，驅(qū)動(dòng)增長，最終創(chuàng)造價(jià)值。

······

上述是比較基本的數(shù)據(jù)思維應(yīng)用思路，對于實(shí)際的數(shù)據(jù)分析工作來講，我們根據(jù)又需要不同業(yè)務(wù)場景使用相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型，例如漏斗分析模型、全行為路徑分析模型、歸因分析模型、杜邦分析法、AARRR模型等等。總之，當(dāng)你覺得數(shù)據(jù)分析毫無頭緒，雜亂無章；冷靜下來，根據(jù)以上思路進(jìn)行梳理，當(dāng)我們有大概的數(shù)據(jù)思維應(yīng)用基本思路之后再做行動(dòng)，只有這樣才能培養(yǎng)自己嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫹治瞿芰Α?/strong>