闖過八關(guān),做一份出色的數(shù)據(jù)分析報告

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編輯導(dǎo)語:無論是運營還是產(chǎn)品經(jīng)理們在面對數(shù)據(jù)分析報告的時候,常常手足無措,不知道如何下手。該怎么將自己所做的“好”直接地表達與呈現(xiàn)出來,讓他人明白?作者分享了完成一份數(shù)據(jù)分析報告需要闖過的八關(guān),我們一起來看看。

  • 為什么運營要親自寫數(shù)據(jù)分析報告?
  • 為什么產(chǎn)品經(jīng)理抓著數(shù)據(jù)報告改來改去?

相當(dāng)多的情況是:這幫人不是真想分析問題,而是變著法地證明自己做得好!而恰恰這一個“好”字,難倒了無數(shù)人。因為真想讓數(shù)據(jù)分析師說一聲“好”,至少得闖過八大關(guān)卡。

第一關(guān):有個標(biāo)準(zhǔn)!

在數(shù)據(jù)分析中,一個基本原則是:數(shù)字本身不表明好壞,數(shù)字+標(biāo)準(zhǔn)才表明好壞。舉個簡單的例子:運營開展一個拉新活動,通過活動頁面注冊了10000個用戶。

這個10000用戶并不能說明好壞,只有說:我們計劃通過頁面注冊5000個,實際注冊10000個,才能說明好壞。

這一步看似簡單,可已經(jīng)能難倒很多人了。比如:

  • 運營做活動,提升哪個指標(biāo),從多少提升到多少,自己說不清楚,一張嘴就是:“反正就是提升呀,我看別人都這么做?!?/li>
  • 產(chǎn)品做改版,改進方向、改進程度、影響指標(biāo)通通不清楚,張嘴就是“老板讓這么改,我就這么改咯?!?/li>

這種情況,事后再抓住數(shù)據(jù)分析問:“分析下到底好不好”,鐵定分析不出來。

第二關(guān):標(biāo)準(zhǔn)得事前定

聽起來很搞笑,標(biāo)準(zhǔn)不都是事前定的嗎?現(xiàn)實很殘忍:相當(dāng)多的人,事先不定目標(biāo),事后跑來:“通過人工智能大數(shù)據(jù),先計算出最科學(xué)的,最合理的,最權(quán)威的,自然增長是多少,剩下的不就是我?guī)淼牧恕?/p>

然后你會發(fā)現(xiàn),他們心目中最科學(xué)的,最合理的,最權(quán)威的自然增長率永遠是負數(shù),這樣無論如何都能證明他們的工作成效顯著,力挽狂瀾。

第三關(guān):標(biāo)準(zhǔn)事后不能改

聽起來又很搞笑,標(biāo)準(zhǔn)改來改去還叫標(biāo)準(zhǔn)嗎?現(xiàn)實又是很殘忍的,相當(dāng)多的人看到考核指標(biāo)不漲,第一件想起來的事就是改標(biāo)準(zhǔn),還美其名曰:“通過人工智能大數(shù)據(jù),計算出標(biāo)準(zhǔn)定高了多少,給一個最科學(xué)的,最合理的,最權(quán)威的修正值……”

對這種情況就一個字回復(fù):呸!

第四關(guān):標(biāo)準(zhǔn)是可量化的

這個問題相對小眾,因為大部分銷售/運營/產(chǎn)品的指標(biāo)都是可量化的。但是還是有少部分喜歡渾水摸魚的人,在2021年了,還把滿意度/體驗指數(shù)/NPS/ROS這些上世紀(jì)90年代的古董搬出來糊弄人。

這些基于外部的、調(diào)研的、小樣本抽樣的結(jié)果,根本無法解釋某個活動/產(chǎn)品/功能對內(nèi)部指標(biāo)的影響。

因此碰到這種人,直接不予理會,要求其關(guān)聯(lián)到一個可以采集完整數(shù)據(jù)的內(nèi)部指標(biāo)。

第五關(guān):標(biāo)準(zhǔn)要分級別

這個問題相當(dāng)普遍。原則上,通過業(yè)務(wù)行動,直接促成的結(jié)果,才能算結(jié)果。和業(yè)務(wù)行動沒有關(guān)聯(lián)的就不能算。

比如:

  • 拉新活動,要考核的結(jié)果,應(yīng)該是從活動頁面的注冊人數(shù)。
  • 促銷活動,要考核的結(jié)果,應(yīng)該是促銷商品的銷售情況。
  • 產(chǎn)品改版,要考核的結(jié)果,應(yīng)該是哪個頁面/流程改了,就考核這一個頁面/流程。

BUT!很多人喜歡把非直接促成的也寫進來。比如活動期間,業(yè)績大盤整體都在漲,丫就寫上“活動帶動了大盤上漲”。比如頁面改版了,產(chǎn)品整體活躍率提升,丫就寫上“頁面改版帶動產(chǎn)品整體上漲”。

特別是在,這些人負責(zé)的活動/頁面表現(xiàn)平平的時候,就尤其喜歡拿大盤上漲來說事。更討厭的是,這些人在吹完牛逼以后會加一句:“請用人工智能大數(shù)據(jù),精準(zhǔn)分析出來,到底DAU漲了100萬,有幾萬是我這個頁面漲的……”

有沒有一個活動,一次改版帶動大盤的情況?有!就是類似雙十一,這種全公司全力以赴的大活動,和全新改版這種大改版。普通的小型活動、局部改版根本扯不上什么“帶動大盤”“交叉因素”“深遠影響”。

因此考核標(biāo)準(zhǔn)要分級別。建議:

  • 公司級大型活動,才會重點盯大盤
  • 部門級,針對全體人的小型活動,關(guān)注活動自身小目標(biāo)
  • 部門級,針對部分人的精準(zhǔn)活動,直接上參照組,做ABtest

這是解決事后扯皮的終極策略。

注意:闖過了前五關(guān),我們就得到了一個有節(jié)操的考核標(biāo)準(zhǔn),只要有個考核標(biāo)準(zhǔn),那么我們就能得出一個“很好”的結(jié)論,開頭提的問題已經(jīng)解決了80%。

但是這個結(jié)論,仍然可能被人推翻,他們會說:“這是應(yīng)試教育的結(jié)果,其實結(jié)果沒那么好!”想要頂住這種攻擊,還得再過三關(guān)。

第六關(guān):結(jié)果要穩(wěn)定

所謂穩(wěn)定,指的是考核結(jié)果要穩(wěn)定地表現(xiàn)為“好”。舉個簡單的例子,做一個促活的活動,理論上,最好的結(jié)果是下圖1所示,上線后,活躍率穩(wěn)定的高。下圖2、3、4,都是所謂的“不穩(wěn)定”場景。

不然的話,人們很容易攻擊:

  • 這不是做的好,而是運氣好
  • 這不是做的好,是自然波動
  • 這不是做的好,是曇花一現(xiàn)
  • 這不是做的好,水漲船高而已

需注意的是,這種指標(biāo)穩(wěn)定,主要靠的是業(yè)務(wù)干出來的!遇到不穩(wěn)定情況,不去思考業(yè)務(wù)上怎么補救,光讓數(shù)據(jù)分析:“你再深入分析分析”,可是穩(wěn)定不了指標(biāo)的哦。

第七關(guān):結(jié)果要對得起投入

  • 有可能考核標(biāo)準(zhǔn)沒有面面俱到,沒涉及成本。
  • 有可能業(yè)務(wù)行動是嘗鮮性質(zhì),沒有考慮成本。
  • 有可能短期內(nèi)并不缺錢,沒有在意成本。

但人們總會在某個時間點,想起來還有成本,還有投入產(chǎn)出。這時候就會:翻舊賬,把之前“做得好”的結(jié)論推翻。

  • 這不是做得好,這就是燒錢打激素。
  • 這不是做得好,這就是花錢買虛假繁榮。
  • 這不是做得好,明明有更低成本法子可以用。

當(dāng)人們翻舊賬的時候,想再反抗已經(jīng)來不及來了。所以應(yīng)對此問題最好的辦法,就是事先不要抱僥幸心理,想著拆東墻補西墻,砸點錢把指標(biāo)拉起來完事。而是真正站在解決問題角度,設(shè)計一些能逐步改進,能通過迭代提升效率的辦法。

第八關(guān):結(jié)果要對得起大盤

如果自己單點活動做得很好,但是大盤指標(biāo)一直在下滑,到底算不算好?客觀地講,應(yīng)該是算好的。但是越是高層領(lǐng)導(dǎo),越不關(guān)心細節(jié),越關(guān)心大盤走勢。

所以你很難杜絕高管們這么思考:

  • 大盤跌,這個小活動卻在漲,說明它方向錯了
  • 大盤跌,這個小活動卻在漲,是不是它帶歪了整體節(jié)奏
  • 大盤跌,這個小活動卻在漲,是不是它分流了別人的效益

這是對效果考核的終極挑戰(zhàn)了。因為本質(zhì)上,這個問題問的是:到底做哪些策略組合,才能對大盤有用。策略組合里的幾個子策略,會不會相互干擾。單純站在一個項目的角度,很難扯清楚這些關(guān)聯(lián),只能交給諸如戰(zhàn)略發(fā)展部這樣的統(tǒng)籌部門,才能縱觀全局說清楚。

九、小結(jié)

從本質(zhì)上看,說“做得好”很難,難在:

  • 業(yè)務(wù)上,對待結(jié)果要有節(jié)操,不投機,不粉飾太平;
  • 業(yè)務(wù)上,要有整體思考和部署,每個任務(wù)有明確定位和目標(biāo);
  • 業(yè)務(wù)上,要在設(shè)計落地方案的時候多考慮一些可能性,找到真正驅(qū)動的因素
  • 數(shù)據(jù)上,不要迷信“人工智能大數(shù)據(jù)”能取代以上1、2、3點工作
  • 數(shù)據(jù)上,幫助業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)理清1、2、3點,而不是認為自己掐指一算就盡在掌握

這樣大家通力合作,才能真正把事情做好。最終好不好,從來都不是算出來的,而是努力做出來的,與大家共勉。

#專欄作家#

接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣學(xué)堂,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自pexels,基于CC0協(xié)議。

專欄作家

接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣的陳老師,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。

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