編輯導(dǎo)語：建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理更好地梳理、理解業(yè)務(wù)，并發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)過程中出現(xiàn)的問題，進(jìn)而推動產(chǎn)品的迭代優(yōu)化。那么，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系應(yīng)該如何建立？本篇文章里，作者就數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的整理方法進(jìn)行了總結(jié)，一起來看一下。

今天偷偷告訴大家一個簡單實(shí)用的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的整理方法，保證你一學(xué)就會，至于廢不廢就看自己造化了~

一、前言

在我們產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，一個產(chǎn)品從想法到落地，大致需要經(jīng)歷以下環(huán)節(jié)：需求、功能、交互、數(shù)據(jù)。對應(yīng)的這些個崗位，分別是需求分析師（寫文檔的）、產(chǎn)品經(jīng)理（畫圖的）、交互設(shè)計(jì)師（搞動效的）以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理（弄數(shù)據(jù)的）。

而建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，絕對是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的高光時刻！畢竟像什么數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)優(yōu)化這些工作，老板跟用戶又看不到，也不關(guān)心……很多公司又沒有轉(zhuǎn)職的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，所以這也可以說是產(chǎn)品經(jīng)理的高光時刻……

怎樣才能把握好這個高光時刻，我們往下看~

二、啥是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？

建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系之前，得先整明白啥是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系吧~

我們先來看看這張圖：

我們把“數(shù)據(jù)指標(biāo)體系”幾個字，拆開來看就好理解了。

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系分為三部分，分別是“數(shù)據(jù)”、“指標(biāo)”以及“體系”：

1. 數(shù)據(jù)代表的是可量化；
2. 指標(biāo)代表的是一種結(jié)果；
3. 而體系代表的是其中的邏輯。

還是不明白是吧，這就對嘍。

我們再來舉一個實(shí)際工作過程中的例子：

比如你們是一家創(chuàng)業(yè)公司，公司就那么十幾個人，然后今年累死累活營業(yè)額剛破百萬，再然后你們老板在年底開慶功會，給大家定了個來年的小目標(biāo)，先掙他一個億！

你以為老板是為了掙那一個億么？你的格局呢？庸俗、膚淺，tui！

老板明明是為了幫助我們理解，啥是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，多么的用心良苦?。?/p>

你看，一個億的結(jié)果就是指標(biāo)啊，而且完全符合我們的定義，這是一個可量化的數(shù)據(jù)！

老板幫助我們確定完指標(biāo)之后，還得一個個挨著碰杯，把酒言歡，不吐不快~

碰杯的時候，那不得順便定一下，哪些人承擔(dān)多少，哪些區(qū)域承擔(dān)多少，然后大家再一塊討論討論，哪些產(chǎn)品分別能賣多少錢？！

你看看，這不就是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系中的體系么！挨個碰杯喝酒，分配指標(biāo)的過程，這他喵的不就是指標(biāo)落地的邏輯嘛！

老板不知不覺，就幫助整個公司建立了一套無懈可擊的指標(biāo)體系，誰要是敢說這個老板不是個技術(shù)出身的產(chǎn)品總監(jiān)大牛牛，我莊曉莊第一個不愿意！

三、為啥要建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？

以上小公司的老板，已經(jīng)從非常專業(yè)的角度，帶我們深刻感受了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的精髓，接下來，關(guān)于為啥要建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，我再聊聊自己的一些不成熟的小想法~

1. 業(yè)務(wù)角度

對于我們產(chǎn)品經(jīng)理來說，建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的過程，可以說是提升產(chǎn)品價(jià)值的一個過程！

因?yàn)槲覀兛梢詮牧硪粋€角度，更加全面，更加系統(tǒng)地梳理業(yè)務(wù)、理解業(yè)務(wù)，進(jìn)而重新思考以及提升產(chǎn)品價(jià)值！

對于我們的產(chǎn)品用戶，例如銷售或者運(yùn)營來說，數(shù)據(jù)指標(biāo)是指引業(yè)務(wù)方向的依據(jù)，而體系則保障了整個業(yè)務(wù)是可以從多維度、全方位的上帝視角去查看的，并且發(fā)現(xiàn)了各種問題，都是可以追溯根源的！

被數(shù)據(jù)搞崩潰的同學(xué)也不在少數(shù)，如果沒有體系的話，就會造成隨著產(chǎn)品迭代，逐漸增加各種五花八門的報(bào)表，然后業(yè)務(wù)同學(xué)分析具體問題時找數(shù)據(jù)卻變得越來越難，每天會消耗大量時間在不斷地尋找數(shù)據(jù)、核對指標(biāo)的泥潭中無法自拔。

2. 技術(shù)角度

產(chǎn)品剛開始用的時候，所有需要的指標(biāo)數(shù)據(jù)，都通過SQL語句去各種基礎(chǔ)表里面查詢出來的，開發(fā)寫好SQL，然后系統(tǒng)每天跑跑SQL就完事了。

但是隨著時間的推移，各種數(shù)據(jù)指標(biāo)越來越多，SQL已經(jīng)跑不動了。但是會發(fā)現(xiàn)其實(shí)很多地方用到了類似的指標(biāo)，可能維度不同或者可能完全相同。

這時候就需要升華一下方案，將SQL語句，細(xì)化到指標(biāo)的計(jì)算上，這就要引出另外一個概念了：數(shù)據(jù)倉庫。

從業(yè)務(wù)角度來說，搞的是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，而從技術(shù)角度來說，建立的則是數(shù)據(jù)倉庫！

四、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系該咋建？

具體做事情的環(huán)節(jié)，我通常都是以目標(biāo)為導(dǎo)向，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系在工作流程中的目標(biāo)就是為了建立數(shù)據(jù)倉庫！

為了達(dá)成這個目標(biāo)，我們有這么幾件事需要搞定：

1. 羅列出所有指標(biāo)

之前在《三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析：統(tǒng)計(jì)+分析+可視化》中講過，先模仿才能超越，不知道有啥指標(biāo)能羅列的，請參考（抄）下圖：

2. 確定指標(biāo)的計(jì)算公式

這個很重要啊，開發(fā)要根據(jù)這個擼代碼呢，如果你業(yè)務(wù)上定義不清楚，那產(chǎn)品開發(fā)出來以后，肯定就完?duì)僮恿恕?/p>

我是遇到過，不同開發(fā)寫的，不同頁面上同一個指標(biāo)的數(shù)據(jù)都不一樣的，原因就是計(jì)算方法不同……

計(jì)算公式可以分為兩種，一種是標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)公式，例如PV、UV這些，直接用度娘上面的標(biāo)準(zhǔn)公式??；另一種就是具體業(yè)務(wù)的指標(biāo)公式了，這個就需要根據(jù)實(shí)際情況定義清楚啦。

注意：計(jì)算公式，最好不要用語言描述，直接給出數(shù)學(xué)公式！

3. 確定指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)維度

方法同1，不會就先模仿（抄），同樣的，該圖來源于我之前總結(jié)的文章《三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析：統(tǒng)計(jì)+分析+可視化》。

4. 說明各個維度指標(biāo)的意義

這就是產(chǎn)品經(jīng)理的本職工作啦，在需求評審會的時候，我們不僅要傳遞怎么做，還得傳遞一下為什么要這么做，這樣才能夠服眾嘛，而且開發(fā)也能夠自己做事情的意義，而不只是一個擼代碼的工具！

5. 羅列出維度的相關(guān)屬性

這個就是我們數(shù)據(jù)庫表里面的各種字段啦，我們看一下接下來的例子，肯定立馬就明白了。

還是回到我們老板定的小目標(biāo)的專業(yè)角度，按照以上我們不成熟的小想法，最終呈現(xiàn)出來的結(jié)果大概是這樣的：

其實(shí)從非嚴(yán)格意義上來說，這就是數(shù)據(jù)庫建模的邏輯層了，然后開發(fā)同學(xué)，根據(jù)這個邏輯層的表，再去搞搞物理層的設(shè)計(jì)，就差不多能出數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)方案啦！

而且再補(bǔ)充一點(diǎn)，畢竟我們是從產(chǎn)品經(jīng)理的業(yè)務(wù)角度來梳理這個表的，所以像什么表的主鍵啊、外鍵啊，這些我們不用考慮，這個階段把業(yè)務(wù)梳理清楚就ojbk了~

五、概念補(bǔ)充

1. 數(shù)據(jù)切片存儲

這次詞聽起來挺高大上的，但我們把數(shù)據(jù)當(dāng)成面包就好理解多了，也能更加形象地理解搞數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的意義了。

我們可以把面包橫著切，存起來早上吃；豎著切，存起來中午吃；斜著切，存起來晚上吃。

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系也是一樣的了，以各種維度（員工、區(qū)域、時間、產(chǎn)品）存儲起來（切片存儲），然后在不同的場景下隨用隨取就行了。

相當(dāng)于專門整了一個中間表，用于存儲各個維度的結(jié)果數(shù)據(jù)，然后需要用的時候，直接從這個表里面找結(jié)果數(shù)據(jù)就行了，少了那些個SQL計(jì)算的過程！

2. 星型模型、雪花模型

以上老板所整理的專業(yè)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，就是最簡單的一個例子，也就是只有一層的雪花模型。

但實(shí)際工作中，我們往往會碰到多層的情況，比如一個網(wǎng)絡(luò)訪客，他的屬性有IP；然后IP還有屬性，比如地址、使用場景；再然后使用場景還有屬性，比如企業(yè)專線、移動網(wǎng)絡(luò)等等，這么列下來，就是雪花模型了。

3. 大寬表

以上兩種模型，還能再引出一個概念，那就是大寬表。

有些同學(xué)可能會覺得，維度層級多了以后，一層一層列舉出來多麻煩啊，那就有簡單粗暴的一種方法，那就把所有的屬性，都列到同一個層級當(dāng)中，也就是整一張數(shù)據(jù)超級多的表，這就是大寬表！

大寬表，簡單粗暴，絕對能用，但是有利有弊，具體的利弊讓技術(shù)評估吧，我們產(chǎn)品經(jīng)理就不專業(yè)了，但是這個概念還是需要了解一下的，哈哈哈。

六、結(jié)語

術(shù)業(yè)有專攻，我們作為產(chǎn)品經(jīng)理，把業(yè)務(wù)梳理清楚就可以了，然后再懂些基本的技術(shù)原理，按照技術(shù)思維梳理出相應(yīng)的文檔就非常不錯了。

接下來就是由開發(fā)來整理具體的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案了，我們就可以安心摸魚啦，哈哈哈~

#專欄作家#

曉莊同學(xué)；公眾號：曉莊同學(xué)產(chǎn)品筆記，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家?；ヂ?lián)網(wǎng)老兵，各大平臺專欄作者。

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