平臺相當(dāng)于是在管理天平的兩端，首先要保持平衡，在這個基礎(chǔ)上不斷擴(kuò)大兩邊規(guī)模，此時可以通過一些策略來擴(kuò)大規(guī)模。

例如：平臺準(zhǔn)備購物節(jié)等活動，或者給與買賣兩方一些劵作為刺激兩邊消費(fèi)的利器。此時業(yè)務(wù)可以拆解為：買家端、買家端、訂單相關(guān)、策略相關(guān)等等。

Step3：指標(biāo)分類

如何進(jìn)行更好的指標(biāo)管理呢？和圖書館的數(shù)一樣，當(dāng)然是分類！歷史類的、文學(xué)類的、社科類的等等更好的分類，可以更清晰的把指標(biāo)進(jìn)行歸納和匯總，方便管理和維護(hù)。

L1戰(zhàn)略層：企業(yè)的核心指標(biāo)

相關(guān)指標(biāo)：盈利戰(zhàn)略目標(biāo)、增長戰(zhàn)略目標(biāo)。

L2管理層：各個部門的核心指標(biāo)（注意橫向拆解）

相關(guān)部門：人力資源部、產(chǎn)品部門、研發(fā)部門、廣告部門、運(yùn)營部門、供應(yīng)鏈部門、客服部門等等；

相關(guān)指標(biāo)：

• 人力資源部——公司離職率；
• 運(yùn)營部門——訂單GMV、訂單利潤；
• 產(chǎn)品部門——產(chǎn)品上線數(shù)、新增用戶數(shù)；
• 廣告部門——廣告利潤等等；

L3業(yè)務(wù)層：每個部門核心指標(biāo)的拆解下放到各個二級部門（注意縱向深入）

我們以運(yùn)營部門為例：訂單利潤=[活躍用戶數(shù)*轉(zhuǎn)化率]*[客單價*（1-分賬比）]

其中，活躍用戶數(shù)又可以拆為=新生用戶、留存用戶、衰退用戶、沉默激活用戶；

轉(zhuǎn)化率可以拆解為app使用人數(shù)和打開率、加入購物車人數(shù)和轉(zhuǎn)化率、下單人數(shù)和下單率等等。

以上每一個指標(biāo)都可以作為運(yùn)營這個大部門下的各二級部門的目標(biāo)指標(biāo)。

要注意：很多指標(biāo)光靠一個部門其實是無法實現(xiàn)的，所以在給各個部門劃定目標(biāo)指標(biāo)的時候，要注意各個相關(guān)部門的聯(lián)動，設(shè)置一些主背指標(biāo)和共背指標(biāo)。

這一層我們重點(diǎn)找一個比較核心的部門進(jìn)行下介紹和拆解，我們就拿比較有代表性的運(yùn)營團(tuán)隊來進(jìn)行說明。

Step4：搭建選項

梳理清楚業(yè)務(wù)模型后開進(jìn)行數(shù)據(jù)模型選型，每種方法都有各自的特點(diǎn)，并且會適用于不同的環(huán)境中。具體選擇哪種數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計方法取決于組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)特性、時間、成本、不同組織單元之間的而有所差別。

一般常用的選型有三種：

1. inmon模型：（詳細(xì)介紹可戳XXX）Inmon 三范式建模的方法適合長期穩(wěn)定的業(yè)務(wù)，所謂“長期穩(wěn)定”是指：“時間方面，業(yè)務(wù)整體的數(shù)據(jù)建設(shè)可以經(jīng)得起長時間的打磨；成本方面，由于inmon建模需要專家團(tuán)隊的支持，所以需要能接受較多的支出。”
2. kimball模型：（詳細(xì)介紹可戳XXX）Kimball維度建模的方法更加適合快速激進(jìn)的業(yè)務(wù)，所謂“快速基金”是指：“時間方面，業(yè)務(wù)處于快速擴(kuò)張要快速看到效果；成本方面，沒有較多較為專業(yè)的團(tuán)隊來支持相關(guān)建設(shè)?！?/li>
3. inmon+kimball混合模型。

小結(jié)：

這個小結(jié)重點(diǎn)介紹了指標(biāo)體系的搭建過程：

第一步：盈利模式 。重點(diǎn)看下企業(yè)所處于那個象限。不同的象限有不同的利潤公式。

第二步：業(yè)務(wù)模型 。進(jìn)行業(yè)務(wù)過程的抽象和還原，把控核心的業(yè)務(wù)流程，將模塊進(jìn)行抽象。

第三步：指標(biāo)分類。根據(jù)第二步業(yè)務(wù)模型抽象的結(jié)果，整合指標(biāo)分類。L2管理層是對橫向各個部門的核心指標(biāo)進(jìn)行劃分，L3業(yè)務(wù)層是對縱向進(jìn)行深入分類，每個部門核心指標(biāo)的拆解到各個二級部門。

第四步：搭建選型。選型一般分為三種，inmon模型、kimball模模型、inmon+kimball的混合模型，需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)形態(tài)進(jìn)行選型和區(qū)分。需要詳細(xì)了解兩個模型的邏輯和原則，三言兩句無法講解清楚，建議大家看下相關(guān)的幾篇文章，這樣可以更好的進(jìn)行實戰(zhàn)。
已添加： 第四步：搭建選型。選型一般分為三種，inmon模型、kimball模模型、inmon+kimball的混合模型，需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)形態(tài)進(jìn)行選型和區(qū)分。需要詳細(xì)了解兩個模型的邏輯和原則，三言兩句無法講解清楚，建議大家看下相關(guān)的幾篇文章，這樣可以更好的進(jìn)行實戰(zhàn)。

四、 一些真實應(yīng)用的場景

場景說明：電商業(yè)務(wù)線需要提升15%的利潤。

Step1：利潤公式拆解

訂單利潤=[活躍用戶數(shù)*轉(zhuǎn)化率]*[客單價*（1-補(bǔ)貼率）]-管理費(fèi)用

Step2：業(yè)務(wù)模型拆分

這個公式中可以拆分為3個視角，人數(shù)、客單價、管理費(fèi)用。

下單用戶數(shù)需要進(jìn)行拆分：新用戶、成長用戶、成熟用戶、衰退用戶、沉默激活用戶。

一般情況下，80%以上的訂單由成熟用戶貢獻(xiàn)，所以還需要將成熟用戶進(jìn)行細(xì)拆，RFM模型就很合適，成熟-低價值用戶、成熟-中價值用戶、成熟-低價值用戶這三類，每一類的客單價都不同，可以針對每一類用戶進(jìn)行客單價目標(biāo)的制定。

平臺支出：這里一般包含兩類：管理費(fèi)用和補(bǔ)貼率。如果要擴(kuò)大利潤，毫無疑問是要降低這兩部分的支出。

但是這里要特別注意的是，補(bǔ)貼率和管理費(fèi)用不能無底線降低，如果平臺給與買賣雙方的活動補(bǔ)貼少了，很容易被競品去“挖墻腳”。所以這兩部分費(fèi)用是需要有底線的。不然，平臺整體的體驗也會大打折扣。

Step3：指標(biāo)分類

業(yè)務(wù)模型中的人數(shù)、客單價、補(bǔ)貼率、管理費(fèi)用，主要和買家運(yùn)營、賣家運(yùn)營、活動運(yùn)營、策略運(yùn)營相關(guān)。我們重點(diǎn)以買家運(yùn)營視角來進(jìn)行分類說明：買家運(yùn)營需要關(guān)注三個方面。

1. 目標(biāo)人群的轉(zhuǎn)化：這部分要從用戶行為方式去分析。從打開app→加入購物車→下單→付款→完成付款，這個核心路徑來去觀察，哪個部分的轉(zhuǎn)化需要提升；
2. 客單價的提升：從不同價值的用戶去看，低價值用戶如何提升到中價值，中價值如何提升到高價值；
3. 補(bǔ)貼率的控制：如何進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營，提升每次活動的補(bǔ)貼率；

五、各大公司的指標(biāo)搭建實例

由于各行業(yè)對于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度要求有所不同，像交易類業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度要求非常高和精確，所以在選取講解的公司時，我會選取一些這方面搭建比較好的公司去說。

1. 電商頭部：阿里巴巴

在指標(biāo)體系建設(shè)這個方面，阿里巴巴算是標(biāo)桿，在《大數(shù)據(jù)之路：阿里巴巴大數(shù)據(jù)實踐》一書中詳細(xì)講了 OneData 方法論，大家可以詳細(xì)看看，具體實施起來需要從數(shù)據(jù)架構(gòu)方法、數(shù)據(jù)模型的設(shè)計方法以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化幾方面入手。

OneData整體的架構(gòu)圖如下所示：

業(yè)務(wù)板塊: 根據(jù)公司的業(yè)務(wù)方向進(jìn)行劃分，以阿里巴巴為例，業(yè)務(wù)板塊分為：核心電商業(yè)務(wù)、云計算業(yè)務(wù)、數(shù)字媒體和娛樂業(yè)務(wù)、創(chuàng)新業(yè)務(wù)以及其他。（摘自阿里巴巴財報）。每個版塊下面又細(xì)分了子業(yè)務(wù)，例如國內(nèi)零售業(yè)務(wù)：淘寶、天貓等等。

數(shù)據(jù)域：對應(yīng)業(yè)務(wù)子版塊下進(jìn)行數(shù)據(jù)域的劃分，我們以淘寶業(yè)務(wù)線為例，數(shù)據(jù)域這部分分為交易域、買家域、買家域、財務(wù)域等。我們以交易域為例，看下他的業(yè)務(wù)過程和維度等。

業(yè)務(wù)過程：在拆解業(yè)務(wù)過程的時候，需要把業(yè)務(wù)拆為一個個不可拆分的行為事件。瀏覽商品、加入購物車、點(diǎn)擊下單、進(jìn)行支付、收到貨物、確認(rèn)收貨等等這些都是業(yè)務(wù)過程。

原子指標(biāo)+修飾詞+時間周期：原子指標(biāo)是指不可再切分的指標(biāo)，例如：完成訂單數(shù)、支付次數(shù)這些都是不可再次切分的原子指標(biāo)。以支付次數(shù)為例，修飾詞可以用花唄、支付寶、銀行卡等等。時間周期有：近1天支付次數(shù)、近30天支付次數(shù)等等。

維度：可分為維度屬性和粒度。

度量所生成的表就是明細(xì)事實表，派生指標(biāo)所得到的表就是匯總事實表。

2. 團(tuán)購頭部：美團(tuán)

隨著促銷系統(tǒng)不斷發(fā)展，平臺趨于穩(wěn)定，再結(jié)合各活動類型，及對需求的整理和進(jìn)一步產(chǎn)品化，選擇了3NF+維度建模為基礎(chǔ)的模型方法論，對數(shù)據(jù)進(jìn)行合理劃分和整合，構(gòu)建了運(yùn)營專題數(shù)據(jù)體系。

數(shù)據(jù)規(guī)范的制定也是指標(biāo)字典和服務(wù)層規(guī)則引擎抽象的基礎(chǔ)。首先同業(yè)務(wù)達(dá)成共識，制定數(shù)據(jù)一致性標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一口徑。同時將核心指標(biāo)和個性化指標(biāo)進(jìn)行抽象，抽取統(tǒng)一規(guī)范定義，例如：月初到月末的整體交易類GMV和補(bǔ)貼類GMV，其原子指標(biāo)是GMV，其它要素都屬于指標(biāo)的修飾。

可以說美團(tuán)的這套指標(biāo)體系的搭建其實是基于阿里巴巴onedata技術(shù)上的，根據(jù)這個體系結(jié)合美團(tuán)現(xiàn)在的業(yè)務(wù)情況得到的結(jié)果。

六、建設(shè)注意的事項

在進(jìn)行指標(biāo)建設(shè)時，以下3點(diǎn)需要好好關(guān)注下：

第一點(diǎn)：把握核心業(yè)務(wù)模型。雖然每個階段的業(yè)務(wù)模型是不一樣的，但是在建設(shè)初期一定要較為細(xì)致和認(rèn)真的考慮后續(xù)的擴(kuò)展情況，這樣后續(xù)可以少做改造。業(yè)務(wù)模型的制定對于整個指標(biāo)體系的搭建起著至關(guān)重要的作用。一定不能忽略這個部分。要反復(fù)并且不厭其煩的和業(yè)務(wù)同學(xué)進(jìn)行溝通，摸清業(yè)務(wù)的內(nèi)核以及發(fā)展方向。清晰業(yè)務(wù)框架。

第二點(diǎn)：小步迭代逐步完善。指標(biāo)建設(shè)可以有個完整的規(guī)劃，但是在建設(shè)過程中，要區(qū)分輕重緩急，按照優(yōu)先級進(jìn)行區(qū)分。

第三點(diǎn)：具體問題具體分析。在進(jìn)行指標(biāo)體系的搭建，有各種各樣的模型，以kimbal和inmon為例，兩者各有側(cè)重范圍，也可以根據(jù)實際情況進(jìn)行混合使用。

關(guān)于第5部分的內(nèi)容參考情況如下：

書籍：《大數(shù)據(jù)之路：阿里巴巴大數(shù)據(jù)實踐》

文章：美團(tuán)點(diǎn)評運(yùn)營數(shù)據(jù)產(chǎn)品化應(yīng)用與實踐

本文由 @業(yè)務(wù)數(shù)智化 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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