文章從用戶生命周期的四個(gè)階段并貼合活躍這一維度，羅列了Pinterest內(nèi)部關(guān)注的20多項(xiàng)指標(biāo)。從Pinterest我們可以延伸至內(nèi)容類產(chǎn)品來看待這些指標(biāo)，因?yàn)楹碗娚獭⒒ソ鸬犬a(chǎn)品相比，活躍的波動(dòng)對(duì)內(nèi)容類產(chǎn)品有著更直接的影響。為了便于理解，文章最終提煉出了19項(xiàng)指標(biāo)并部分添加了描述和解讀，供參考。

以下為譯文：

總是有很多人問我這樣一個(gè)問題：在我的數(shù)據(jù)指標(biāo)看板上，我到底應(yīng)該關(guān)注哪些指標(biāo)？在這篇文章中，我將結(jié)合場(chǎng)景給大家說說Pinterest內(nèi)部的指標(biāo)看板到底長什么樣？

我們梳理了出了產(chǎn)品的用戶增長模型，模型中的最高級(jí)指標(biāo)就是月活（MAUs）。這也是我們的終極目標(biāo)。然后基于用戶生命周期漏斗，先后分為用戶獲取階段、用戶活躍階段、用戶深度參與階段以及流失召回階段，最后基于各階段設(shè)定相關(guān)指標(biāo)。

在著手提升活躍之前，需要從以下6個(gè)維度明確當(dāng)前現(xiàn)狀：

（月活躍用戶數(shù)：一款互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一個(gè)自然月或30天使用產(chǎn)品的人數(shù)，也即這一時(shí)間段內(nèi)每日活躍用戶之和并去重）

（1）明確可提升空間：明確當(dāng)前的MAU值以及當(dāng)前季度我們有多大的提升空間。

（2）科學(xué)預(yù)測(cè)：基于過去幾年同時(shí)期的增長趨勢(shì)，預(yù)測(cè)我們的一個(gè)期望值?？梢钥闯觯覀円部紤]了這一指標(biāo)的增長受季候的影響。

（3）移動(dòng)端的月活

（4）月活基于性別的分布

（5）月活基于城市的分布：在一張表上即可看到具體每個(gè)城市的月活情況甚至基于國家的分布，橫坐標(biāo)比如美國、英國等。并且這些國家也會(huì)基于互聯(lián)網(wǎng)的普及程度、互聯(lián)網(wǎng)廣告投放等去統(tǒng)計(jì)。

（6）活躍拆分：幫助我們找到對(duì)月活貢獻(xiàn)最大的因素。特別是把月活用戶數(shù)拆分成新注冊(cè)用戶數(shù)、沉睡喚醒用戶數(shù)、老用戶的流失數(shù)、新用戶流失數(shù)。

注：月活躍用戶包含了當(dāng)月的新增用戶、留存用戶、曾經(jīng)流失又喚醒的用戶。這也就涉及對(duì)老用戶、新用戶、流失用戶的定義，并且清楚的知道這三個(gè)維度的數(shù)據(jù)。相關(guān)定義下文會(huì)有顯露。

一、用戶獲取階段

1、總注冊(cè)量

2、APP端注冊(cè)量

3、注冊(cè)基于來源渠道的分布

4、病毒傳播系數(shù)（參與邀請(qǐng)的人數(shù)、邀請(qǐng)發(fā)送的次數(shù)、被邀請(qǐng)注冊(cè)用戶數(shù)）

二、用戶活躍階段

1、整體激活百分比：我們用1d7s來指代哪些在注冊(cè)后一周內(nèi)回訪1次以上的用戶。整體激活率=1d7s/注冊(cè)數(shù)。即新注冊(cè)用戶中有多少人在注冊(cè)后的一周內(nèi)回訪了Pinterest

2、APP端的激活百分比：1 中整體激活百分比基于平臺(tái)的分布，通常在不同平臺(tái)，這一百分比都會(huì)有戲劇性的不同

3、激活用戶基于渠道來源的分布

4、激活用戶基于性別的分布

解讀：雖然不同性別整體趨勢(shì)一致，但是綠色代表的用戶性別顯然要比棕色代表的性別激活要高。

5、有核心行為的訪客在7天內(nèi)的注冊(cè)轉(zhuǎn)化：和1中提到的激活率類似，只是具體到注冊(cè)后一周有過pin行為或是進(jìn)入Pin頁面的用戶的百分比。這是評(píng)估我們關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化率的一個(gè)高級(jí)指標(biāo)。

6、APP端在新增7天內(nèi)有核心行為的訪客數(shù)量

7、APP端在新增7天內(nèi)有核心行為訪客的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率

8、APP端用戶從注冊(cè)到有關(guān)鍵行為的漏斗轉(zhuǎn)化：這一指標(biāo)追蹤了新注冊(cè)用戶在注冊(cè)之后的28~35天內(nèi)依然有關(guān)鍵行為的用戶周留存情況。特別是，用戶注冊(cè)35天后，還有多少用戶留存、有多少百分比的用戶還有關(guān)鍵行為（比如查看pin頁面或有點(diǎn)擊Pin按鈕）

9、注冊(cè)用戶中有關(guān)鍵行為用戶的占比，并且基于性別分布

10、用戶注冊(cè)之后35天內(nèi)的周留存：這是我們活躍指標(biāo)中比較重要的一個(gè)。我們會(huì)追蹤一個(gè)用戶注冊(cè)后的1個(gè)月內(nèi)的周留存情況。（一個(gè)月內(nèi)的每7天都至少有一次活躍的百分比），特別是會(huì)看注冊(cè)后的28~35天依然活躍的百分比（28~35天后的留存率）

三、用戶深度參與階段

1、活躍指標(biāo)之間的占比：日活占月活的百分比，周活占月活的百分比、日活占月活的百分比。活躍用戶之間的占比是衡量用戶參與度的一個(gè)非常重要的指標(biāo)

解讀：以第一個(gè)圖為例，表示每一天活躍的用戶占周活躍用戶的百分比，準(zhǔn)確點(diǎn)是占7天內(nèi)活躍用戶的百分比，每天的占比越接近1說明用戶的粘性越高。

2、EDM漏斗轉(zhuǎn)化率：郵件發(fā)送總數(shù)、到達(dá)率、打開率、內(nèi)容點(diǎn)擊率并且基于類型的分類統(tǒng)計(jì)

3、Push漏斗轉(zhuǎn)化率：Push總條數(shù)、到達(dá)率、打開率，并且按推送類型和平臺(tái)分類統(tǒng)計(jì)（Android & ios）

四、沉睡用戶喚醒階段

1、被喚醒的用戶基于平臺(tái)的分布：沉睡了28天的用戶被重新召回的數(shù)量，并且基于不同平臺(tái)的分布

2、不同來源渠道的喚醒率

總結(jié)來看，你會(huì)發(fā)現(xiàn)以上內(nèi)容大都是在強(qiáng)調(diào)活躍這一指標(biāo)（從獲取一個(gè)用戶到轉(zhuǎn)化成一個(gè)活躍用戶甚至一個(gè)月留存用戶），這是因?yàn)槲覀冋J(rèn)為活躍決定了后續(xù)增長的可持續(xù)性。（可持續(xù)性可以理解為：一但增長策略能提升活躍，那這一策略就是直接影響著之后的新用戶）如果你想為數(shù)以億計(jì)的用戶提供服務(wù)那一個(gè)較高的活躍是非常必要的。當(dāng)然，也要基于用戶性別、城市、渠道等多維度去深度理解不同用戶在產(chǎn)品上的不同興趣點(diǎn)并能找到表現(xiàn)不是很好的維度。

原作者：John Egan

原鏈接：http://jwegan.com/growth-hacking/27-metrics-pinterests-internal-growth-dashboard/

編譯：CMHan

譯者：GrowthHub（微信公眾號(hào)：growthhub）

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