編輯導(dǎo)語：由于認(rèn)知程度不同，面對(duì)相同的數(shù)據(jù)，不同人可以洞察的信息會(huì)有很大差異，大致可以分為感知、認(rèn)知、底層這三個(gè)層次，而這三個(gè)層次是循序漸進(jìn)的，可以作為是否透徹洞察數(shù)據(jù)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。本文作者對(duì)數(shù)據(jù)的三個(gè)層次進(jìn)行了解讀，一起來看一下吧。

關(guān)于認(rèn)知和解讀數(shù)據(jù)，我其實(shí)也不是權(quán)威，只想借機(jī)讓各個(gè)零碎的知識(shí)聯(lián)結(jié)成網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)所有工作的本質(zhì)都在于解決問題，歸因、聚合、離散等等都是把一切問題變得有條理的手段，有條理是我們無限期待接近的目標(biāo)。

01 解讀數(shù)據(jù)的三個(gè)層次

面對(duì)相同的數(shù)據(jù)信息，不同的人因認(rèn)知程度不同，可以洞察的信息會(huì)有很大差異，大致可分為三個(gè)層次：

1. 感知：知道數(shù)據(jù)是多少
2. 認(rèn)知：知道數(shù)據(jù)的變化原因
3. 底層：預(yù)測數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)

這三個(gè)層次是循序漸進(jìn)的，可以作為是否透徹洞察數(shù)據(jù)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。尤其是第三個(gè)層次，通過過去與現(xiàn)在洞察未來，并作出決策和判斷。這其實(shí)是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)經(jīng)理人需要具備的素質(zhì)，這里吐個(gè)槽，哪怕在行業(yè)頭部企業(yè)，這樣的人也并不多見，這世上多的是南郭先生。

02 數(shù)據(jù)的三個(gè)大致分類

互聯(lián)網(wǎng)公司每天會(huì)產(chǎn)生上千萬上億的數(shù)據(jù)，其實(shí)這些數(shù)據(jù)大致都可以分為三類：

1. 用戶數(shù)據(jù)（誰）——eg：用戶畫像、用戶活躍、用戶生命周期、用戶價(jià)值
2. 行為數(shù)據(jù)（做了什么）——eg：瀏覽、訪問、停留時(shí)長、跳轉(zhuǎn)、跳出
3. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（結(jié)果如何）——eg：轉(zhuǎn)化率、GMV、客單價(jià)、毛利率

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)往往是比較直觀的，它直接對(duì)應(yīng)你的OKR或者KPI，最重要的業(yè)務(wù)目標(biāo)在增長黑客里也有一個(gè)說法叫「北極星指標(biāo)」。它最大的特點(diǎn)在于可衡量、可拆解。

用戶數(shù)據(jù)這里也不用多說，一個(gè)業(yè)務(wù)或者產(chǎn)品面對(duì)的目標(biāo)用戶，它的具體用戶畫像和特征，無論是用研調(diào)查還是技術(shù)算法，都會(huì)窮盡可能，讓你感知和了解用戶大盤。

行為數(shù)據(jù)這里稍后會(huì)展開，結(jié)合UJM+OSM聊一聊。

其實(shí)對(duì)于每一個(gè)數(shù)據(jù)字段，也可以進(jìn)一步分類：

1. 維度（Dimensions）
2. 度量（Measures）

這里看英文可以更直觀，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，單一數(shù)據(jù)字段可以被分為離散和連續(xù)。離散通常是維度，特征是有限數(shù)量的值，比如城市名稱；連續(xù)通常是度量，特征是不可羅列，可能為任一數(shù)值，比如GMV。但維度和度量其實(shí)也并不是涇渭分明的，比如金額，可以做維度，也可以度量。但絕大多數(shù)情況下，可大致如此分類。

1. 行為數(shù)據(jù)UJM+OSM模型

UJM即User Journey Map，用戶旅程地圖；OSM即Objective-Strategy-Measurement，目標(biāo)、策略和衡量；這兩個(gè)模型在繪制產(chǎn)品和業(yè)務(wù)大圖時(shí)常常會(huì)結(jié)合使用。插一句，這里其實(shí)就是我和老板相互畫餅的日常，哈哈哈~

這里簡單繪制一個(gè)示意圖大家感知一下即可：

2. 搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的tips

1）明確核心指標(biāo)

• 核心指標(biāo)必須有業(yè)務(wù)可解釋性，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)充分對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀
• 核心指標(biāo)必須可拆解，進(jìn)一步拆解為各個(gè)子目標(biāo)
• 明確產(chǎn)品不同發(fā)展階段下的不同核心指標(biāo)：產(chǎn)品生長期、成熟期和衰退期，核心指標(biāo)應(yīng)隨之發(fā)生改變

2）核心指標(biāo)拆解

核心目標(biāo)的拆解有多種方法，業(yè)內(nèi)常用的比如加減乘除公式、二八法則、漏斗轉(zhuǎn)化等。

在公式拆解這里有一個(gè)小tips：

• 宏觀角度用乘法：例如規(guī)模=觸達(dá)量級(jí)x滲透率x點(diǎn)擊率
• 微觀角度用加法：例如發(fā)送量=營銷型+產(chǎn)品型=（個(gè)性化+品牌+活動(dòng)）+（更新+迭代）

3）數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑

由于互聯(lián)網(wǎng)公司部門與部門間的溝通成本巨大，數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑建議在統(tǒng)一達(dá)成共識(shí)后，數(shù)據(jù)口徑、關(guān)鍵庫表、SQL統(tǒng)一進(jìn)行歸檔。

03 以流量數(shù)據(jù)為例進(jìn)行解讀

這里以常見的C端流量數(shù)據(jù)為例，進(jìn)行一個(gè)初步的數(shù)據(jù)解讀，也不枉上邊講了一堆方法論，也好有一點(diǎn)實(shí)操感。

1. 流量數(shù)據(jù)分類

日常流量運(yùn)營里，可以用“4W1H”進(jìn)行一個(gè)簡單的流量數(shù)據(jù)劃分。原則上畫圖會(huì)更清晰，但太麻煩了，就簡單羅列一下：

• Where ——> 營銷場——>渠道場景/流量位/資源位
• Who ——> 人——>用戶/人群網(wǎng)格化細(xì)分
• What ——> 產(chǎn)品供給——>內(nèi)容/創(chuàng)意/商品
• How ——> 分配策略/匹配策略
• When ——> 時(shí)機(jī)/事件/時(shí)間

2. 流量數(shù)據(jù)分析

關(guān)于流量數(shù)據(jù)分析，可以簡單用一句話概括：流量從哪兒來？經(jīng)過什么？產(chǎn)生了什么價(jià)值？如果波動(dòng)，波動(dòng)原因是什么？

• 渠道分析——>從哪兒來
• 轉(zhuǎn)化分析——>經(jīng)過什么
• 價(jià)值分析——>產(chǎn)生什么價(jià)值
• 波動(dòng)分析——>異常波動(dòng)的關(guān)鍵因素

以上是整體的分析思路，具體的業(yè)務(wù)場景里，包括結(jié)構(gòu)分析、趨勢(shì)分析、對(duì)比分析等；一些思維方法包括網(wǎng)格化、象限法、漏斗法、公式結(jié)構(gòu)等；常用的數(shù)據(jù)工具就更多了，Excel、SQL、Python、FBI看板等等。

總而言之，理清主要思路，具體用哪一種方式，從A到B有無數(shù)條路徑，這個(gè)可以千人千面。

04 數(shù)據(jù)認(rèn)知能力培養(yǎng)

關(guān)于這個(gè)part我也還在進(jìn)行時(shí)。我的觀點(diǎn)是無論解讀數(shù)據(jù)的能力，還是關(guān)于數(shù)據(jù)認(rèn)知的敏感，這都是一個(gè)任重而道遠(yuǎn)的過程，需要有長期主義的心態(tài)，保持持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度和熱情。

保持?jǐn)?shù)據(jù)洞察，其實(shí)可以隨時(shí)隨地進(jìn)行練習(xí)。對(duì)待任何一個(gè)事物或者產(chǎn)品，保持結(jié)構(gòu)化理性，充分吸收外部信息和整理內(nèi)化信息。例如思考都可以從宏觀、中觀、微觀角度去切入。

• 宏觀：行業(yè)情現(xiàn)狀和趨勢(shì)、競對(duì)洞察、社會(huì)時(shí)事政策、行業(yè)分析報(bào)告
• 中觀：企業(yè)整體的戰(zhàn)略定位、整體數(shù)據(jù)掃描與診斷、決策者意圖
• 微觀：具體業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)、效果評(píng)估、提升空間

本文由 @不知名的阿Q 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Unsplash，基于CC0協(xié)議