在建設風控，需要用一些工具來幫助業(yè)務決策，這里常用的是用費米估算在風控場景中的應用。本文以北京胡同口一天能賣出多少煎餅為例，分析如何應用費米估算，以期幫助大家提升自我數(shù)據(jù)思維。

通常新業(yè)務在進入快速發(fā)展期，業(yè)務同學更關(guān)注的是用戶拉新、業(yè)務增長等直接業(yè)務指標。

對于場景中的刷單用戶數(shù)、訂單數(shù)等健康度指標關(guān)注相對較少。

回過頭來看的時候，發(fā)現(xiàn)平臺已經(jīng)被薅取了很多的營銷資金，便開始著手去建立風控治理能力。

在什么時候開始建設風控，需要一些工具來幫助業(yè)務進行決策。

一、費米估算

百度上解釋：費米估算指的是解決未知結(jié)果的估算問題，將復雜的問題拆解成小的、可知結(jié)果的部分。

直白一點，就是把復雜的大問題，拆分成一個個復雜的小問題。

同時將小問題的求解邏輯，轉(zhuǎn)變?yōu)槭煜さ臉I(yè)務因子和計算邏輯。

將已知的業(yè)務因子進行代入，即可計算出該問題的估算值。

說的很繞口，要入門的同學，可百度搜索：芝加哥有多少個鋼琴調(diào)音師。

基本看一遍就知道咋用了。

二、北京胡同口一天能賣出多少煎餅

了解基本用法后，用一個習題來進行鞏固：北京胡同口一天能賣出多少個煎餅？

解題思路：

從需求側(cè)出發(fā)：

煎餅數(shù)量 = 購買人數(shù) * 購買數(shù)量；

購買人數(shù) = 胡同口覆蓋人數(shù) * 購買率

因胡同主要集中在北京中心區(qū)，胡同口覆蓋人數(shù) = 北京中心區(qū)可購買人數(shù) * （胡同數(shù)量 / 道路數(shù)量）/ 胡同數(shù)量

可購買人數(shù) = 北京中心區(qū)人數(shù) * （1 – 嬰幼兒比例）

按照21年高德統(tǒng)計數(shù)據(jù)，北京總?cè)丝跒?188W，胡同數(shù)量1004條，道路數(shù)量14848條，北京中心區(qū)人口占比50%，嬰幼兒占比20%；

通常一個人每周吃煎餅的次數(shù)，最多不會超過7次，最少不會超過1次，平均下來一周7天吃3次，購買率 = 3 / 7 = 43%

煎餅的季節(jié)性干擾很低，但時間段干擾較嚴重，通常集中在早飯，且一個為主。因此購買數(shù)量 = 1；

以上數(shù)據(jù)，可得出：

可購買人數(shù) = 2188W * 50% *（1 – 20%）= 875W；

胡同口覆蓋人數(shù) = 875W * (1004 / 14848) / 1004 = 569；

購買人數(shù) = 569 * 43% = 244個；

煎餅數(shù)量 = 244 * 1 = 244個；

從供給側(cè)出發(fā)：

煎餅數(shù)量 = 攤主工作時長 / 每個煎餅耗時

煎餅的售賣集中在早上6:00 – 9:00，3個小時 = 10800秒；

每個煎餅的制作時間約為30秒；

以上數(shù)據(jù)，可得出：煎餅數(shù)量 = 10800秒 / 30秒 = 360個；

煎餅生意明顯是個供大于需的生意，因此主要是需求側(cè)來驅(qū)動，整體量級會接近需求側(cè)量級。

三、業(yè)務場景中存在多少的刷單

到這里，我們可以借用費米估算，來估算交易場景中存在多少的刷單訂單，以此來輔助業(yè)務進行決策。

解題思路：

從需求側(cè)出發(fā)：

• 刷單訂單數(shù) = 刷單用戶數(shù) * 戶均刷單數(shù)
• 刷單用戶數(shù) = 新客刷單數(shù) + 老客刷單數(shù)
• 新客刷單數(shù) = 新客注冊數(shù) * （1 – 新客正常流失率）
• 老客刷單數(shù) = 老客活躍數(shù) * （1 – 老客正常流失率）
• 戶均刷單數(shù) = （總訂單數(shù) – 正常訂單數(shù)）/ 完單用戶數(shù)
• 正常訂單數(shù) = 預估訂單數(shù) * （1 + 預估浮動比例）
• 預估訂單數(shù) = 預估完單用戶數(shù) * 戶均訂單數(shù)

從供給側(cè)出發(fā)：

• 刷單訂單數(shù) = 總訂單數(shù) * 實際優(yōu)惠補貼差值
• 實際優(yōu)惠補貼差值 = 實際優(yōu)惠率 – 預估優(yōu)惠率

這是一個需求側(cè)驅(qū)動場景？還是供給側(cè)驅(qū)動場景？

四、總結(jié)

這里，培養(yǎng)的是數(shù)據(jù)分析思路。

在實際業(yè)務場景中，經(jīng)常會碰到很多問題：比如常見的“DAU下降問題”、“支付轉(zhuǎn)化率下降問題”等。

其實每個答案都不是唯一，重要的是思考的邏輯和數(shù)據(jù)的推理。

即便有些事情看上去無法確定，但可以通過分析拆解，逐步逼近結(jié)果。面對不確定性，我們不應停滯不前，而是要懂得抓住身邊有價值信息，快速決策。

最后，留個習題：中國有多少個出租車司機？