數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來(lái)在企業(yè)中將是一個(gè)重要的發(fā)現(xiàn)，可以通過(guò)數(shù)據(jù)化的指標(biāo)監(jiān)控以及智能化的產(chǎn)品應(yīng)用，以提升經(jīng)營(yíng)效率和管理效率。對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理而言，又起著什么作用？作者分享了自己對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的看法，以及在數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要什么樣人才體系？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的含義以及重要意義在各種場(chǎng)合的峰會(huì)、不同級(jí)別的分享都已經(jīng)耳熟能詳了，每個(gè)都知道它，但并不是每個(gè)企業(yè)都知道該從哪里著手去落地。

偶然進(jìn)了一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的直播分享群，看到群里很多人在問(wèn)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到什么作用，金融、證券等不同行業(yè)，如何實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型等等問(wèn)題。結(jié)合當(dāng)下的秋招求職季，就簡(jiǎn)單分享自己對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解，以及在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，需要怎樣的人才體系。

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因

試想，對(duì)于一個(gè)隱居山里，自給自足的人來(lái)講，他只需要自己掌控好自己的生活節(jié)奏，自己開心就好。而一旦他進(jìn)入了城市生活，面對(duì)林林總總的物欲橫流，鄰居家又拆遷了幾套房，換了幾輛車，孩子工作年薪百萬(wàn)后，他的心態(tài)還有多大可能處之泰然呢。

同樣，數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)的根因就是一個(gè)“卷”字，當(dāng)同行都已經(jīng)用10塊錢去獲取一個(gè)新客，用2周完成一個(gè)新產(chǎn)品的上線，而自己企業(yè)還需要100塊和1個(gè)月，你說(shuō)老板急不急。

尤其是近幾年國(guó)際形式不穩(wěn)定，疫情持續(xù)反復(fù)，不管是個(gè)人還是企業(yè)消費(fèi)態(tài)度逐漸悲觀后，大家都想拼了命的降本增效，以度過(guò)這個(gè)寒冬。隨著大數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算等技術(shù)的成熟，數(shù)字化自然就成了降低經(jīng)營(yíng)成本，提升運(yùn)營(yíng)效率的利器。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)什么？

既然數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目的是降本增效，以終為始，那就要先看目前的經(jīng)營(yíng)流程中，主要的“本”花在了哪里，這時(shí)涉及兩個(gè)層面，一是要能夠梳理清楚現(xiàn)有的核心業(yè)務(wù)流程，二是有沒(méi)有完善的數(shù)據(jù)，可以去衡量這個(gè)成本。借用著名管理學(xué)大師彼得德魯克的一句話，“如果你沒(méi)法衡量它，你就沒(méi)有辦法改善”。

對(duì)于營(yíng)利性組織，不管是ToC還是ToB亦或者ToG，其目的都是通過(guò)提供某種產(chǎn)品或服務(wù)，以獲得商業(yè)價(jià)值，所以經(jīng)典的營(yíng)銷理論-4P理論仍然適用。

Product（產(chǎn)品）：產(chǎn)品&服務(wù)的生產(chǎn)過(guò)程中，數(shù)據(jù)可以發(fā)揮哪些作用？

1. 通過(guò)數(shù)字化監(jiān)管生產(chǎn)過(guò)程，提供數(shù)據(jù)化管理抓手

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程相對(duì)較快，各種App的埋點(diǎn)采集方案發(fā)展成熟，對(duì)用戶行為的細(xì)致分析，找到產(chǎn)品流程中的改善點(diǎn)。而在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)，主要依賴傳感器將采集設(shè)備數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成決策信息。工業(yè)4.0，農(nóng)業(yè)數(shù)字化，首先要解決的就是有數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

2. 將數(shù)據(jù)能力整合到產(chǎn)品當(dāng)中，提供更加智能和強(qiáng)大的產(chǎn)品能力

產(chǎn)品千人千面的個(gè)性化推薦，到AI人工智能機(jī)器人、智能音響、無(wú)人駕駛，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，不斷對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新，提升產(chǎn)品的吸引力。數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用場(chǎng)景，也自然成為數(shù)字化成熟度的重要指標(biāo)之一。

• Promotion（促銷）：酒香也怕巷子深，促銷的目的是為了帶來(lái)用戶的增長(zhǎng)，包括新客的獲取和老客的復(fù)購(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要基于數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像信息，從而進(jìn)行自動(dòng)化的營(yíng)銷，實(shí)現(xiàn)用戶運(yùn)營(yíng)的精細(xì)化、個(gè)性化。
• Place（渠道）：流量紅利過(guò)后，用戶流量相對(duì)集中在少數(shù)的頭部流量池中，對(duì)于企業(yè)來(lái)講，需要通過(guò)數(shù)據(jù)手段，找到自己產(chǎn)品的目標(biāo)受眾，而不是“盲投”。
• Price（價(jià)格）：賠本賺吆喝是互聯(lián)網(wǎng)早期的跑馬圈地常用手段，但泡沫散去后，可以燒的錢越來(lái)越少了，怎樣站著把錢賺了，也是數(shù)據(jù)要解決的問(wèn)題

此外，為了把產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)出來(lái)，涉及到的人事流程、財(cái)務(wù)流程、IT流程，也都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容之一，通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)化人力資源、財(cái)務(wù)流程達(dá)到降本增效的目標(biāo)。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要什么樣的人才體系？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是業(yè)務(wù)問(wèn)題，其次才是技術(shù)問(wèn)題，所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型想要成功，首先需要知道數(shù)據(jù)可以在業(yè)務(wù)中發(fā)揮什么樣的價(jià)值，然后才是對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、產(chǎn)品工具等。在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，涉及的人才結(jié)構(gòu)如圖：

1. CIO/CTO

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程，轉(zhuǎn)型必然涉及現(xiàn)有組織或流程的變革，自下而上的轉(zhuǎn)型幾乎不可能成功，所以需要戰(zhàn)略層面的授權(quán)，否則師出無(wú)名必然功敗垂成。

2. 外交官

術(shù)業(yè)有專攻，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知處于比較淺的層次，想要在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)不是閉門造車，而是深刻的理解了業(yè)務(wù)流程和痛點(diǎn)，就需要具備深厚的數(shù)據(jù)功底的“外交官”的角色，去不斷深入業(yè)務(wù)過(guò)程，可以告訴業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)哪些改變，現(xiàn)有哪些數(shù)據(jù)，還需要做哪些工作。這一角色最好主要由數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理承擔(dān)，因?yàn)樗梢匀f(xié)調(diào)組織不同的資源，去把事情做成。同時(shí)數(shù)據(jù)分析師，或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的負(fù)責(zé)人也可以參與，作為信息的輸入和輸出。

3. 智囊團(tuán)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終的目的是帶來(lái)實(shí)打?qū)嵉膬r(jià)值收益，所以需要能夠基于數(shù)據(jù)，充分挖掘出有用的信息，為業(yè)務(wù)提供決策或智能應(yīng)用的輸入，數(shù)據(jù)分析師主要利用數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和手段提供最優(yōu)的決策，算法工程師則依賴于AI技術(shù)，提供更加智能的能力，比如基于AI的智能排班流程，個(gè)性化營(yíng)銷或產(chǎn)品推薦服務(wù)等。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理主要是參與其中，提供部分業(yè)務(wù)知識(shí)的輸入。

4. 奠基者

數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根據(jù)，沒(méi)有數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)臟亂差，轉(zhuǎn)型過(guò)程必然坎坷或面臨失敗。數(shù)據(jù)匯聚、清洗加工處理，形成可以高復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)的治理，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低存儲(chǔ)和計(jì)算成本，主要是數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的職責(zé)。在這過(guò)程，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理主要是數(shù)據(jù)需求或數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求輸入，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)所需要的業(yè)務(wù)信息輸入。

5. 建筑師

工欲善其事必先利其器，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)據(jù)從采集到分析應(yīng)用過(guò)程中，基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品或工具來(lái)提升數(shù)據(jù)應(yīng)用流轉(zhuǎn)的效率，在這過(guò)程中，需要相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理規(guī)劃和設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，由前端工程師和后端工程師進(jìn)行開發(fā)變現(xiàn)。

四、總結(jié)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來(lái)五到十年的重要方向，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)或政府管理過(guò)程中，可以通過(guò)數(shù)據(jù)化的指標(biāo)監(jiān)控以及智能化的產(chǎn)品應(yīng)用，來(lái)提升經(jīng)營(yíng)、管理效率。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，垂直的崗位包括數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、算法工程師、平臺(tái)研發(fā)工程師，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則是一個(gè)綜合性的崗位，雖然不像其他角色直接進(jìn)行分析或者開發(fā)具體的產(chǎn)品，有很高的技術(shù)門檻。但如果能夠把數(shù)據(jù)能力和業(yè)務(wù)知識(shí)充分結(jié)合起來(lái)，帶著數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，把數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的能力充分體現(xiàn)處理，那么將是不可或缺的。