如何通俗理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的工作職責(zé)?
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,業(yè)務(wù)人員離不開對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和掌握,那么在整個(gè)鏈路過(guò)程中,涉及數(shù)據(jù)工作的主要內(nèi)容有哪些?數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)又應(yīng)該承擔(dān)什么樣的工作職責(zé)?本篇文章里,作者便針對(duì)這個(gè)問(wèn)題發(fā)表了他的看法,一起來(lái)看一下。
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)》中,分享了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)階段分別是數(shù)字化(業(yè)務(wù)流程信息化&線上化)、數(shù)據(jù)化、智能化,有了第一階段的數(shù)據(jù)輸入后,后面的兩個(gè)階段都是圍繞數(shù)據(jù)展開,數(shù)字化轉(zhuǎn)型想要最大程度地發(fā)揮其價(jià)值,比如要充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。
今天,就來(lái)看下在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,涉及數(shù)據(jù)工作的主要內(nèi)容。
一、數(shù)據(jù)的全鏈路流程
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,資產(chǎn)業(yè)務(wù)化,概括了數(shù)據(jù)的生命周期過(guò)程,也可以用“采、存、算、管、用”來(lái)總結(jié)。
1. 數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集是數(shù)字化應(yīng)用的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)采集能力不完善,數(shù)據(jù)應(yīng)用就是無(wú)源之水,巧婦難為無(wú)米之炊。所以,在轉(zhuǎn)型過(guò)程中,轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和路徑一旦確定后,就要評(píng)估數(shù)據(jù)采集的現(xiàn)狀,哪些是已經(jīng)有的,哪些是需要補(bǔ)齊和完善的,哪些是無(wú)法獲得的,無(wú)法獲得的數(shù)據(jù)甚至需要調(diào)整已規(guī)劃的轉(zhuǎn)型路徑。
對(duì)應(yīng)App&小程序等線上應(yīng)用,數(shù)據(jù)采集主要是通過(guò)埋點(diǎn)采集,業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)則是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)。此外,對(duì)于智能設(shè)備或者其他的機(jī)器運(yùn)行參數(shù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等則需要通過(guò)傳感器硬件的部署才能采集得到。
2. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
大數(shù)據(jù)的4V特征之一是海量的數(shù)據(jù),采集到的數(shù)據(jù)需要找個(gè)地方統(tǒng)一存下來(lái),針對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),需要都能統(tǒng)一匯聚起來(lái),才能進(jìn)一步加工應(yīng)用,此外,在這個(gè)過(guò)程中,需要借著轉(zhuǎn)型的東風(fēng),把過(guò)去的部門墻、數(shù)據(jù)孤島盡可能打通。把數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合匯聚起來(lái)。
3. 數(shù)據(jù)計(jì)算
數(shù)據(jù)計(jì)算是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過(guò)程,有人說(shuō)數(shù)據(jù)是原油,只有經(jīng)過(guò)加工萃取提純后,才能發(fā)揮其價(jià)值。數(shù)據(jù)集成匯聚后,就需要按照業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行清洗、加工和計(jì)算了。也就是通常說(shuō)的數(shù)據(jù)ETL過(guò)程,而且,在這一建設(shè)過(guò)程中,需要提前規(guī)劃好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu),case by case的數(shù)據(jù)清洗和開發(fā)不僅效率低下,而且還會(huì)埋下一堆坑,未來(lái)某天暴雷了。
4. 資產(chǎn)管理
有了一個(gè)個(gè)的模型,酒香也怕巷子深,想讓模型盡可能地被復(fù)用,業(yè)務(wù)找得到,敢使用,就需要把模型進(jìn)行資產(chǎn)化地管理起來(lái)。
一方面要編排好資產(chǎn)的檢索目錄,就像圖書館的索書號(hào)一樣,其次構(gòu)建豐富的元數(shù)據(jù)信息,輔助決策判斷是不是自己需要的目標(biāo)數(shù)據(jù)。此外,還要考慮圖書的質(zhì)量問(wèn)題。如果圖書只增不減,那么圖書館總有負(fù)載飽和的一天,所以,還需要對(duì)圖書借閱情況統(tǒng)計(jì)分析,定期做減法處理。
5. 數(shù)據(jù)應(yīng)用
前面的工作主要是基建工作,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)打好了,上層建筑就可以更高效地搭建起來(lái)。沒(méi)有應(yīng)用場(chǎng)景,數(shù)據(jù)資產(chǎn)就只是占用倉(cāng)儲(chǔ)空間而已。
數(shù)據(jù)應(yīng)用包括數(shù)據(jù)優(yōu)化和智能驅(qū)動(dòng)兩大方向。數(shù)據(jù)優(yōu)化主要是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)盤決策,例如通過(guò)數(shù)據(jù)可視化把過(guò)去的定性決策全部定量決策,通過(guò)數(shù)據(jù)復(fù)盤業(yè)務(wù)過(guò)程,優(yōu)化經(jīng)營(yíng)策略。智能驅(qū)動(dòng)則是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)賦能產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)過(guò)程,比如,通過(guò)用戶畫像找到更加精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶,為用戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品或服務(wù),AI加持,催生更多產(chǎn)品創(chuàng)新。
6. 集群資源
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要硬盤空間,任務(wù)計(jì)算需要CPU、GPU資源,對(duì)應(yīng)的主要就是各種分布式集群或者云計(jì)算資源了。
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,主要的數(shù)據(jù)工作內(nèi)容
舉個(gè)例子,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程就像大廚做菜。
想要做出美味的食物,首先要把各種食材準(zhǔn)備好,但在物質(zhì)匱乏的年代能吃飽就不錯(cuò)了,所以可能常見(jiàn)的就是些家常菜,土豆絲,土豆片,土豆塊,土豆泥……想要做出108道滿漢全席,還必須采集或者自己種植個(gè)更豐富的瓜果蔬菜。
有了食材開始準(zhǔn)備做菜了,如果食材沒(méi)有分類,采購(gòu)回來(lái)直接扔到廚房地上,每個(gè)人都要翻騰一遍。翻箱倒柜地找到所需的食材也消耗大量時(shí)間。所以,需要把菜按照瓜、果、蔬、菜,冷熱甜咸歸類放到冰箱或者菜柜才能快速找到。
單個(gè)菜柜或冰箱的存儲(chǔ)空間總有上限,如果同時(shí)有多個(gè)冰箱,就可以不斷擴(kuò)展了(分布式存儲(chǔ)和計(jì)算集群),自己買太多冰箱有些浪費(fèi),供銷社或者別人家的冰箱不用的時(shí)候我借用一下,我的冰箱不用的時(shí)候也可以租給別人用,實(shí)現(xiàn)空間的彈性共享,再也不用擔(dān)心沒(méi)地放菜的問(wèn)題了。(這就是云計(jì)算了)
如果每一道菜都要擇菜、洗菜,那做一道菜就要花很長(zhǎng)時(shí)間,108道就需要很多個(gè)廚師同時(shí)開火,才能保障不耽誤娘娘們用膳。所以,快的方式是專人負(fù)責(zé)洗菜、擇菜,甚至刀工切菜,甚至這些工作可以提前準(zhǔn)備,御廚直接根據(jù)菜譜和經(jīng)驗(yàn)燒菜就可以了(數(shù)據(jù)中臺(tái)的復(fù)用和共享)
想要菜做得好吃,一是廚師的廚藝要高超,閱覽各種名家食譜,并且多年苦練才能習(xí)得一身好的廚藝。沒(méi)有廚師的經(jīng)驗(yàn),再好的食材也是暴殄天物。
另外,除了大廚的手藝外,食材的質(zhì)量,新鮮度、口感、安全性等也會(huì)影響最終的菜肴口味,因?yàn)槭巢馁|(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致菜不好吃或者做出了有毒的食物,說(shuō)不定就要被拉到菜市口咔嚓了。
其實(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)單純的IT或者技術(shù)問(wèn)題,也不是純粹的業(yè)務(wù)問(wèn)題。廚藝的核心菜譜和經(jīng)驗(yàn),原材料是食材,做菜的速度取決于食材準(zhǔn)備的完備程度。任何一環(huán)缺失或者效率低下,都會(huì)影響最終做菜的速度和質(zhì)量。所以,想要或者正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的老板們,比對(duì)下當(dāng)前來(lái)說(shuō),哪些數(shù)據(jù)工作需要完善或者補(bǔ)充人才吧。
篇幅問(wèn)題,下一篇再介紹數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)據(jù)產(chǎn)品吧。
專欄作家
數(shù)據(jù)干飯人,微信號(hào)公眾號(hào):數(shù)據(jù)干飯人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品領(lǐng)域,覆蓋開發(fā)套件,數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理,BI與數(shù)據(jù)可視化,精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長(zhǎng)大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)。
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