數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景(一)

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隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合,傳統(tǒng)行業(yè)日常處理數(shù)據(jù)的效率已被大大提高,數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文對(duì)數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景進(jìn)行了分析,一起來(lái)看一下吧。

一、數(shù)據(jù)可視化的基本概念與不同產(chǎn)品形態(tài)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合,傳統(tǒng)行業(yè)日常處理數(shù)據(jù)的效率早已被大大提高,而如何從海量數(shù)據(jù)中直觀查看所需數(shù)據(jù)的場(chǎng)景使得數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

數(shù)據(jù)可視化就是通過(guò)視覺(jué)設(shè)計(jì)師的在理解客戶(hù)數(shù)據(jù)需求的前提下,通過(guò)專(zhuān)業(yè)技術(shù)處理,將所需要展現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為最直觀、最易懂的圖形方式展示出來(lái)。以下就是展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化后的案例,相信大家其實(shí)并不陌生。

案例——日常數(shù)據(jù)表格轉(zhuǎn)為為柱狀圖:

數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景(一)

案例——地鐵線路圖:

數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景(一)

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

通過(guò)這些“專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)”不僅能夠提高數(shù)據(jù)的易讀性、易懂性,還能給用戶(hù)帶來(lái)更加良好的視覺(jué)沖擊,直觀地讓用戶(hù)獲取核心信息。

當(dāng)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)生了越來(lái)越多的實(shí)際需求后,市場(chǎng)必然會(huì)衍生出對(duì)應(yīng)的軟件和產(chǎn)品來(lái)滿足這個(gè)需求。而在近幾年,市場(chǎng)份額最高的就是兩款主流產(chǎn)品形態(tài)就是“可視化大屏工具”“BI自助分析報(bào)告工具”。

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用日趨成熟的時(shí)代,通過(guò)這些工具,將實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)作為處理對(duì)象的技術(shù),能夠更好地幫助企業(yè)及時(shí)高效地挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)機(jī)會(huì)、決策機(jī)會(huì),降低決策成本和時(shí)間成本,從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)決策高效化、智能化升級(jí),這些都是未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然要求。

那么,讓我們今天就先來(lái)閑聊一下這兩款可視化產(chǎn)品的基本概念與產(chǎn)品形態(tài)是什么樣子的吧。

二、可視化大屏工具

1. 基本概念

“可視化大屏工具”從文字上就知道這是一種將海量的數(shù)據(jù)按照一定的設(shè)計(jì)規(guī)則展現(xiàn)在數(shù)據(jù)大屏上的技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)最大要求就是對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)展示,最大的優(yōu)點(diǎn)就是簡(jiǎn)潔、直觀、酷炫,這些都能夠彰顯一個(gè)企業(yè)的“數(shù)據(jù)”處理及應(yīng)用的實(shí)力。

其主流的應(yīng)用場(chǎng)景有:大數(shù)據(jù)監(jiān)控、大屏幕數(shù)據(jù)情況展示、實(shí)時(shí)信息指導(dǎo)指揮調(diào)度、提高企業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)體驗(yàn),以及品牌文化宣傳等。

目前,可視化大屏工具早已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),如電力電網(wǎng)、能源礦產(chǎn)、健康醫(yī)療、工廠制造業(yè)、法院政務(wù)、電信通訊、金融等。

設(shè)計(jì)師們也根據(jù)其不同的行業(yè)特征,在視覺(jué)風(fēng)格上滿足了不同客戶(hù)的偏好。從近兩年的實(shí)際應(yīng)用成果來(lái)看,大多采用了暗黑風(fēng)格、市場(chǎng)比較偏好深藍(lán)色、深綠色主題。在設(shè)計(jì)手法上,多數(shù)都使用了科技感風(fēng)格并配以酷炫的3D效果、動(dòng)感效果。

讓我們來(lái)一起看看幾個(gè)典型的案例場(chǎng)景:

數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景(一)

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景(一)

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

2. 聯(lián)屏設(shè)計(jì)案例

數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景(一)

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

自2022年后,僅能實(shí)時(shí)精準(zhǔn)展示數(shù)據(jù)的特點(diǎn)早已經(jīng)無(wú)法滿足客戶(hù)的實(shí)際需求,看多了過(guò)多的酷炫效果也使得客戶(hù)的感官感受變得更加挑剔。

這些變化讓客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品提出了更高的“追求”,除了要求有基本的展示外,客戶(hù)還能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的互動(dòng),能夠通過(guò)數(shù)據(jù)講故事……由此便誕生更“高端”的技術(shù),目前比較熱門(mén)的GIS地圖、物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同傳輸?shù)取?/strong>

數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景(一)

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

國(guó)家在“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)中明確提出要“分級(jí)分類(lèi)推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)”和“建設(shè)智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村”的目標(biāo),而數(shù)字孿生城市作為智慧城市項(xiàng)目的基礎(chǔ)性支撐建設(shè)在未來(lái)十年內(nèi)都將是增量市場(chǎng),且在十四五期間保持較快速的增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景(一)

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

2023年,隨著3D和AR技術(shù)的融合和導(dǎo)入,客戶(hù)在實(shí)時(shí)互動(dòng)的基礎(chǔ)上,還需要產(chǎn)品能夠有一種沉浸式的視覺(jué)表現(xiàn),如3D場(chǎng)景、3D地球、虛擬場(chǎng)景等。這就衍生出來(lái)了一種新的產(chǎn)品概念“數(shù)字孿生”。

未來(lái)數(shù)字孿生城市的用戶(hù)將逐漸從政府側(cè)延伸至企業(yè)側(cè),CIM共建共享將成為主流模式。

三、BI分析報(bào)告工具

1. 基本概念

在數(shù)據(jù)分析越來(lái)越火爆的時(shí)代,越來(lái)越多的人開(kāi)始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,希望通過(guò)簡(jiǎn)單的配置工作完成數(shù)據(jù)分析,從“手工”制作到“自動(dòng)化”利用數(shù)據(jù)分析技能解決實(shí)際問(wèn)題。

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),BI(商業(yè)智能)通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、處理等動(dòng)作,幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值的信息,提高數(shù)據(jù)研究的工作效率,最后的輸出物可能是一個(gè)輕量級(jí)的Dashboard。

數(shù)據(jù)取于業(yè)務(wù),用于業(yè)務(wù),BI產(chǎn)品能讓業(yè)務(wù)人員自主制作儀表板,讓需要分析數(shù)據(jù)的人可以自己處理分析數(shù)據(jù)、探索分析。特別是在周期性報(bào)告處理方面,可以通過(guò)一次配置完成定期的數(shù)據(jù)展示,還有利于減少重復(fù)的“勞動(dòng)”。

而對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),BI(商業(yè)智能)數(shù)據(jù)分析是提供一套相對(duì)完善的數(shù)據(jù)分析解決方案。它通過(guò)匯聚企業(yè)內(nèi)部不同的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源,快速的進(jìn)行合并提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)“輸出口”,幫助決策者做出明智的經(jīng)營(yíng)決策。

BI(商業(yè)智能)優(yōu)勢(shì)是它能夠處理更大的數(shù)據(jù)量,可以通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入層快速獲取數(shù)據(jù)源,支持Open API層等,靈活響應(yīng)企業(yè)中不同的實(shí)際業(yè)務(wù)需求。

總體來(lái)說(shuō),BI(商業(yè)智能)分析報(bào)告其實(shí)也是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)分支場(chǎng)景,只是BI (商業(yè)智能)則側(cè)重于數(shù)據(jù)分析,優(yōu)勢(shì)在于操作簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)處理量大,分析快速。

典型案例:

數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景(一)

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景(一)

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

移動(dòng)端案例:

數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景(一)

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

復(fù)雜報(bào)表案例:

數(shù)據(jù)可視化工具與用戶(hù)場(chǎng)景(一)

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

無(wú)論是可視化工具還是BI分析工具,最終都是將大數(shù)據(jù)背后的結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)等通過(guò)可視化的方式呈現(xiàn)出來(lái)給用戶(hù)。無(wú)論可視化的技術(shù)是如何發(fā)展,它都只是用戶(hù)與數(shù)據(jù)之間的一種“媒介”,最終都是服務(wù)于更好地閱讀數(shù)據(jù),幫助用戶(hù)更好地洞察數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。

本文由 @設(shè)繪閑人 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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