數(shù)據(jù)分析想落地,別再只說要搞高!
如何進(jìn)行落地的數(shù)據(jù)分析,并提出落地的分析建議?我們需要對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、工作流程等問題有清晰了解,從而才能站在業(yè)務(wù)方的視角提供建議,讓數(shù)據(jù)分析真正地為業(yè)務(wù)賦能。這篇文章里,作者便結(jié)合案例做了分析和總結(jié),一起來看看吧。
- “你這個(gè)分析報(bào)告假大空,一點(diǎn)都不落地!”
- “你這個(gè)分析報(bào)告細(xì)節(jié)太多,一點(diǎn)都不落地!”
- “你這個(gè)分析報(bào)告全是數(shù)字,下次能不能寫寫怎么執(zhí)行?!”
- “你這分析的啥啊,這不是顯而易見的事情嗎,還用得著你分析?”
以上的抱怨/批評(píng),有沒有很熟悉?
這一類關(guān)于“不落地”、“沒意義”的言論,需要做數(shù)據(jù)匯報(bào)的同學(xué)應(yīng)該都會(huì)很苦惱。
那我們?cè)撊绾巫龊媚兀?/p>
場(chǎng)景還原:
某大型家政服務(wù)平臺(tái),同時(shí)面向企業(yè)、個(gè)人提供家政服務(wù),由APP/小程序端口收到訂單后就進(jìn)進(jìn)行派單。接單師傅既有自營(yíng)機(jī)構(gòu),也有合作機(jī)構(gòu)和個(gè)人。目前需要提高單位時(shí)間工單完成量。
問,如何進(jìn)行落地的數(shù)據(jù)分析及建議?
一、建議落地最常見的兩種錯(cuò)誤
錯(cuò)誤一:說正確的廢話
很多同學(xué)一聽這個(gè)問題思路馬上就來了,開始進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)的拆解:
- 實(shí)際完成工單 = 訂單數(shù)*完成率
- 訂單數(shù) = 企業(yè)單+個(gè)人單
- 完成率 = 完成數(shù)/派單數(shù)
既然要提升的是實(shí)際完成工單的數(shù)量,那就簡(jiǎn)單了,只需要做這些:
- 打開消費(fèi)端,多做推廣,多引導(dǎo)下單;
- 優(yōu)化匹配機(jī)制,讓訂單接單更快更準(zhǔn);
- 優(yōu)化售后監(jiān)督機(jī)制,提升關(guān)單效率;
- 多找?guī)煾岛灱s,提升接單效率。
對(duì)不對(duì)?非常對(duì)!有沒有用?沒啥用!
為什么?
因?yàn)檫@些都是正確的廢話,不管做不做分析,這些動(dòng)作都是要做的,且做了一定能提高工單量。所以會(huì)被業(yè)務(wù)說“一點(diǎn)都不落地”“這不是顯而易見嗎”!
錯(cuò)誤二:搞錯(cuò)匯報(bào)層級(jí)
依舊是上述場(chǎng)景,匯報(bào)對(duì)象是大區(qū)經(jīng)理。
經(jīng)過一通分析得出以下建議:
- 40-50歲的個(gè)人簽約個(gè)人師傅的概率最高,所以要多找40-50歲的流量推廣;
- 家政機(jī)構(gòu)一般都在小區(qū)集中度高的地方,所以要多去小區(qū)門口做地推;
- 25-35歲租房群體消費(fèi)單量最高,所以要去找25-35歲聚集的小區(qū)做推廣。
聽起上去也沒什么問題,基于戰(zhàn)略目標(biāo)給出了方向上的建議,對(duì)總部制定戰(zhàn)略的人或許會(huì)有用。
但是對(duì)于大區(qū)經(jīng)理,來說,沒!啥!用!“太假大空了!”
為什么?
因?yàn)榇髤^(qū)經(jīng)理真正想聽的是:我要怎么做,如何安排我的手下資源,才能達(dá)到業(yè)績(jī)要求?
所以,這樣的分析建議,對(duì)大區(qū)經(jīng)理才會(huì)有用:
- 大區(qū)內(nèi)40-50歲的個(gè)人師傅大致有多少,具體分布在哪個(gè)位置;
- 大區(qū)內(nèi)家政機(jī)構(gòu)的分布, 線下點(diǎn)位輻射的范圍是多少,需要增加多少點(diǎn)位;
- 大區(qū)內(nèi)租房比例較高的小區(qū)分布在哪里;
- 完成以上的內(nèi)容可能的成本和轉(zhuǎn)化率在哪個(gè)區(qū)間。
這些,才是讓大區(qū)經(jīng)理覺得自己“可落地”的內(nèi)容!
同樣的,如果向總部戰(zhàn)略匯報(bào)這些內(nèi)容,也會(huì)被懟“你這個(gè)分析報(bào)告細(xì)節(jié)太多,一點(diǎn)都不落地!”
二、數(shù)據(jù)落地,只需四步
第一步:理清業(yè)務(wù)流程
要想知道建議落地,首先得懂業(yè)務(wù)流程,不在以「數(shù)學(xué)」的方式看數(shù)據(jù)。理清業(yè)務(wù)流程的主干,搞懂?dāng)?shù)據(jù)是如何產(chǎn)生的,受哪些流程影響,抽絲剝繭的一步一步拆解,才能明白數(shù)據(jù)背后的故事,脫離假大空。
從以上案例來看,我們可以從消費(fèi)側(cè)、平臺(tái)側(cè)、服務(wù)側(cè)這三個(gè)層面拆解業(yè)務(wù)主干。
拆解完業(yè)務(wù)主干之后,我們發(fā)現(xiàn),如果需要提高單位時(shí)間工單完成量的話,至少受到三個(gè)層面上的影響:
- 消費(fèi)者的需求是否旺盛;
- 平臺(tái)分配機(jī)制是否合理;
- 服務(wù)者接單數(shù)量是否飽和。
那么第一層級(jí)需要解決的問題可以總結(jié)為:
當(dāng)理清了業(yè)務(wù)流程之后,評(píng)判的維度也清晰起來了。建立了分析方向的雛形。
接下來就是找到判定問題的標(biāo)準(zhǔn),明確問題的第一個(gè)背景:需要搞定的是什么類型的問題?
第二步:判斷問題類型
由于這種家政服務(wù)是非常有地域性、季節(jié)性的,并且在特殊節(jié)點(diǎn)具備非常強(qiáng)的流動(dòng)性。
比如,在正月期間,大部分一二線城市的家政服務(wù)人員都回鄉(xiāng)去了,導(dǎo)致下沉市場(chǎng)服務(wù)供大于求,而一二線無人接單。
又或者是準(zhǔn)備進(jìn)入夏天了,空調(diào)維修的訂單量激增,而會(huì)修空調(diào)的師傅沒有跟上,導(dǎo)致工單完結(jié)的效率變低。
所以,在判斷消費(fèi)者和服務(wù)者的「多或者少」的問題的時(shí)候,還需要弄清楚是哪種背景下的問題:
- 系統(tǒng)性問題(一直很低要提高);
- 持續(xù)性問題(持續(xù)降低要穩(wěn)盤);
- 季節(jié)性問題(經(jīng)常出現(xiàn)要優(yōu)化);
- 突發(fā)性問題(突然變化要彌補(bǔ))。
系統(tǒng)性問題和持續(xù)性問題,一般都是需要總部出馬進(jìn)行解決的,不管是制定策略還是優(yōu)化結(jié)構(gòu),大部分情況都是只有總部有能力解決。
而季節(jié)性問題和突發(fā)性問題,是有可能會(huì)下放到具體問題嚴(yán)重的大區(qū)去直接執(zhí)行的。
比如季節(jié)性問題,可能需要做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),判斷今年夏天修空調(diào)的消費(fèi)者數(shù)量可能在哪個(gè)區(qū)間,然后大區(qū)內(nèi)去解決服務(wù)方的問題。而持續(xù)性問題則很可能是整體的市場(chǎng)風(fēng)向變化,需要迭代產(chǎn)品方向,走出第二曲線。
所以,接下來就需要明確問題的第二個(gè)背景:誰來搞定這些問題?
第三步:理清工作流程
在不同的工作環(huán)節(jié)上,可能涉及到的部門梳理出來。如:
在大的部門下面,又有不同的小的部門解決垂直型的問題。而營(yíng)銷部門和運(yùn)營(yíng)部門基本都會(huì)有大區(qū)的分配,每個(gè)大區(qū)間又存在著差異化。
以營(yíng)銷側(cè)為例,針對(duì)不同的崗位,又有「戰(zhàn)略級(jí)、戰(zhàn)術(shù)級(jí)、戰(zhàn)斗級(jí)」不同的思考方式:
- 總部營(yíng)銷:不同層級(jí)的客戶帶來的平均價(jià)值是什么,應(yīng)該往哪幾個(gè)方向發(fā)力更有可能達(dá)成目標(biāo)?
- 大區(qū)經(jīng)理:我的大區(qū)內(nèi)企業(yè)、個(gè)人的工單占比是多少,價(jià)值客戶的分布在哪里,我如何調(diào)配先有資源?
- 營(yíng)銷小組:我派多少人哪里搞推廣、搞多久、什么時(shí)候搞能拉來多少客戶?
同時(shí)To B和To C的思路又存在差異。如:
拆解到這一步,就完成了定性分析。
我們可以發(fā)現(xiàn)「提高單位時(shí)間工單完成量」只是一個(gè)指標(biāo),確定了問題在哪個(gè)部門、哪個(gè)層級(jí),才能的將問題的解決方案具象化。
如:
- 公司的完成單量整體上比較低,是系統(tǒng)性問題,是前端需求量較少導(dǎo)致的。那么解決問題的部門很有可能指派到營(yíng)銷總部。這時(shí)的建議就需要往引流策略上思考:做To B還是做To C?歷史高價(jià)值的客戶分布在哪些渠道?當(dāng)前能否參考?xì)v史經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)大?先有的資源需要投入多少,預(yù)計(jì)多長(zhǎng)周期完成優(yōu)化?
- 公司的整體完成單量還可以,只是某幾個(gè)大區(qū)季節(jié)性問題比較明顯,到了正月沒人接單了。那么解決問題的部門基本就是大區(qū)經(jīng)理內(nèi)部解決。這時(shí)的建議就要往服務(wù)運(yùn)營(yíng)商思考:如何判斷大區(qū)內(nèi)供需結(jié)構(gòu)?是需要臨時(shí)改變機(jī)構(gòu)接單的距離范圍,還是要多簽本地機(jī)構(gòu)和個(gè)人師傅?個(gè)人師傅可能分布在哪個(gè)片區(qū)?新增的服務(wù)人員達(dá)到多少可以完成?
可以看到的是,針對(duì)于總部的「大型策略」的優(yōu)化建議,其實(shí)很難通過一兩次分析得出具體的建議,而更多的是需要設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),來進(jìn)一步確定方向。至于實(shí)驗(yàn)如何設(shè)計(jì),我們這里就先不過多贅述。
而針對(duì)具體執(zhí)行部門的建議就會(huì)相對(duì)清晰,只需要理清業(yè)務(wù)流程,找到供需優(yōu)化的方案即可。
那么,完成了具體的定性分析之后,最后一步,就是提出數(shù)據(jù)化的定量的建議,幫助執(zhí)行部門制定執(zhí)行計(jì)劃。
第四步:數(shù)據(jù)化的表達(dá)
將口語化的表達(dá)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)化的表達(dá),是數(shù)據(jù)分析人員非常重要的能力。
所有的可執(zhí)行的建議,都是需要經(jīng)過計(jì)算的:
通過精確計(jì)算后的數(shù)據(jù)建議,遠(yuǎn)比「優(yōu)化」、「多搞」這些無法量化的詞匯更容易讓人接受。
聽匯報(bào)的人也更容易依據(jù)這些數(shù)據(jù)來制定具體的工作策略。在工作中,鍛煉自己「用數(shù)據(jù)說話」的能力對(duì)數(shù)據(jù)落地非常重要。
三、小結(jié)
在工作場(chǎng)景中,想要把數(shù)據(jù)建議落地,一定要對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、管理模式有了解。才能站到不同的業(yè)務(wù)方的視角為他們提供可執(zhí)行、可落地的建議。
每一次分析,都需要經(jīng)歷這四個(gè)流程:
- 找到業(yè)務(wù)主干,明確問題在哪;
- 判斷問題類型,明確解決方向;
- 弄懂工作流程,學(xué)習(xí)可以怎么做;
- 定性后再精確的測(cè)算,學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)化表達(dá)。
不要再一遇到問題就這么說:
- 指標(biāo)低了,所以要搞高;
- 客戶少了,所以要多搞引流;
- 客戶多了,所以要多搞點(diǎn)師傅服務(wù)。
也不要再跟策略總部說,某某大區(qū)要多搞B端客戶,跟大區(qū)經(jīng)理說優(yōu)化匹配監(jiān)督機(jī)制。因?yàn)槟阏f的確實(shí)有道理,但是人家做!不!了!那不是人家的工作內(nèi)容!
數(shù)據(jù)建議的落地既是數(shù)據(jù)的落地,也是工作流的落地,跟正確的人說正確的話,數(shù)據(jù)分析才能不斷賦能業(yè)務(wù),提高生產(chǎn)力。
專欄作家
汪浩,公眾號(hào):只說人話的汪Sir,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深數(shù)據(jù)分析師,曾服務(wù)于上百家企業(yè),對(duì)電商、社交、游戲、零售及泛互聯(lián)網(wǎng)均有數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自 Unsplash,基于CC0協(xié)議
該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)。
- 目前還沒評(píng)論,等你發(fā)揮!