在日常生活中，我們常常會接到來自各個平臺或者商家的推銷電話，我們的個人隱私數(shù)據(jù)是如何被用于電銷？本文對此進(jìn)行探討，揭秘當(dāng)中的流程。

白話模式：

場景：小明瀏覽某消費(fèi)金融APP后接到推銷電話。

推銷：您好，小明先生您是我司的尊貴客戶，贈送您分期購物利息6折優(yōu)惠券一張。

小明：咦，你怎么知道我要分期買手機(jī)的。

推銷：您瀏覽了幾款我們平臺最熱銷的手機(jī)，系統(tǒng)自動向您推送的優(yōu)惠券，我們只是告知一下您以免錯過優(yōu)惠。

小明：啊這…

黑話模式：

普通人以為的給用戶打營銷電話，可能是這樣的：

• 拿著一個紙質(zhì)號碼簿，或者一個excel表，或者對著手機(jī)通訊錄
• 人工挨個撥打，人工記錄撥打情況

產(chǎn)品經(jīng)理等業(yè)內(nèi)人士操盤的的給用戶打營銷電話，其實(shí)是這樣的：

1. 系統(tǒng)自動從數(shù)據(jù)庫中篩選合格的數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)脫敏（只顯示前三后四）后推送給電銷系統(tǒng)
3. AI語音機(jī)器人按照規(guī)定的話術(shù)與客戶進(jìn)行溝通（有點(diǎn)像電影《孤注一擲》中的情節(jié)），標(biāo)注用戶轉(zhuǎn)化潛力，并給出后續(xù)跟進(jìn)的建議
4. 系統(tǒng)自動進(jìn)行錄音和數(shù)據(jù)上傳
5. 電銷人員再次與高潛客戶溝通

拋開黑產(chǎn)非法竊取用戶隱私信息這種情況不論，合規(guī)經(jīng)營的互聯(lián)網(wǎng)公司，數(shù)據(jù)工作是分成【數(shù)據(jù)指標(biāo)維護(hù)】【數(shù)據(jù)埋點(diǎn)上報】【數(shù)據(jù)倉庫】【數(shù)據(jù)平臺】幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)來展開的：

一、數(shù)據(jù)指標(biāo)維護(hù)

任何數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和上報，一定是圍繞著后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作來進(jìn)行的，而要做好數(shù)據(jù)分析，首先就要定義并維護(hù)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)有三類：

第一類：流量指標(biāo)

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品關(guān)注的流量指標(biāo)都類似，主要包括：

PV、UV 、跳出率、停留時長、活躍（日活、周活、月活）、留存率（次日留存、7日留存、月留存）等。

第二類：轉(zhuǎn)化指標(biāo)

因行業(yè)、公司、產(chǎn)品不同而各有側(cè)重，以分期電商產(chǎn)品為例，典型指標(biāo)有：申請授信-風(fēng)控批核率、授信-訂單轉(zhuǎn)化率、連單率、復(fù)購率、退貨率等。

第三類：業(yè)務(wù)指標(biāo)

因行業(yè)、公司、產(chǎn)品不同而各有側(cè)重，以分期電商產(chǎn)品為例，典型指標(biāo)有：總授信額度、人均授信額度、額度使用率、客單價、壞賬率、運(yùn)營費(fèi)用率、資金成本率等。

二、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)與上報

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是指基于業(yè)務(wù)或產(chǎn)品需求，對每一個用戶行為事件對應(yīng)的位置進(jìn)行埋點(diǎn)，并通過接口上報埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，既可以通過第三方廠商提供的解決方案來實(shí)施，也可以由互聯(lián)網(wǎng)公司自行研發(fā)。

第三方數(shù)據(jù)埋點(diǎn)廠商主要包括友盟、talkingdata、百度云統(tǒng)計、騰訊移動應(yīng)用統(tǒng)計、神策數(shù)據(jù)等。

2.1 埋點(diǎn)事件

用戶使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的每個動作，都可以抽象和建模為一個【事件】，事件又可以細(xì)分為【key屬性】+【value值】兩部分。

比如瀏覽APP首頁這個事件的抽象和建模：

key=【APP版本號+用戶信息+頁面信息】

value=【APP4.5版本+用戶ID20231101+頁面IDhomepage001】

2.2 埋點(diǎn)分類

根據(jù)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)上報的位置不同，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)分為前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)兩種。

前端埋點(diǎn)：

適用于常見的瀏覽、點(diǎn)擊行為，也叫點(diǎn)擊流埋點(diǎn)，優(yōu)點(diǎn)在于能收集全面、精細(xì)的用戶行為。

缺點(diǎn)是APP客戶端發(fā)版更新埋點(diǎn)后，會存在部分用戶未更新APP的情況，影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。

用戶在App中瀏覽首頁，點(diǎn)擊特定按鈕時，客戶端記錄相關(guān)信息（時間、頁面ID、按鈕ID、用戶ID等），并通過接口發(fā)送到服務(wù)端，這就是典型的前端埋點(diǎn)和上報。

后端埋點(diǎn)：

則是將用戶與服務(wù)端的交互記錄進(jìn)行上報，主要適用于非點(diǎn)擊行為。

后端埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)在于可實(shí)時采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，且支持與用戶身份信息、行為信息等屬性信息深度整合；缺點(diǎn)在于代碼埋點(diǎn)流程涉及多方協(xié)作，效率較低。

消費(fèi)金融行業(yè)風(fēng)控所需的獲取AppList并上報，就是典型的后臺埋點(diǎn)。后臺通常會在用戶行為（如安裝app時同意隱私協(xié)議）觸發(fā)獲取AppList時，記錄相關(guān)信息（如時間、設(shè)備信息、用戶ID、Applist等），并將其上報給服務(wù)器。

本文開始的案例中，用戶小明之所以收到營銷電話，就是因為在注冊時他同意了注冊協(xié)議（其中含有授權(quán)平臺獲取、使用手機(jī)號的條款），后臺因此記錄用戶的手機(jī)號、位置信息、設(shè)備信息，上報給服務(wù)器，并同步給電銷系統(tǒng)。

電銷系統(tǒng)中手機(jī)號碼，后續(xù)的跟進(jìn)，一般是AI外呼機(jī)器人先做一輪撥打和數(shù)據(jù)標(biāo)注，篩選初優(yōu)先級的高中低檔，再交給人工，按照優(yōu)先級進(jìn)行外呼。

看到這里，讀者們可能會心里一驚，互聯(lián)網(wǎng)上原來這么沒有隱私，難怪那么多電信詐騙，我天……

實(shí)際上的情況，比大家想象中有更糟糕的一面，也有在好轉(zhuǎn)的一面。

糟糕的地方在于–網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)–這個群體會通過各種非法手段，獲取、倒買倒賣個人信息，然后進(jìn)行電信詐騙等非法行為。這些行為很多并不發(fā)生在我國境內(nèi)，而是在境外比如緬北…這也是為什么我國要打擊電信詐騙，并且由國家出面教緬北的老（jun）板（fa）們怎么體面做生意。

好轉(zhuǎn)的一面在于，對于這種雖經(jīng)過用戶授權(quán)同意，但是仍然或多或少騷擾用戶的營銷行為（業(yè)界稱為網(wǎng)絡(luò)灰產(chǎn)），國家陸續(xù)頒布了多部旨在保護(hù)個人隱私數(shù)據(jù)的法律法規(guī)，要求互聯(lián)網(wǎng)公司用更加醒目、更加明確可感知的方式告訴用戶平臺將會如何采集使用個人信息。

相信很多讀者在日常使用微信小程序時都有收到過這種請求權(quán)限提示。而且，不只是位置權(quán)限，功能消息通知權(quán)限、營銷消息通知權(quán)限現(xiàn)在也成了標(biāo)配。

三、數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫可以理解為一種新型的數(shù)據(jù)庫，可以容納更多的數(shù)據(jù)、更加龐大的數(shù)據(jù)集。

數(shù)據(jù)倉庫通常用于存儲和分析來自多數(shù)據(jù)源的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，側(cè)重查詢和分析而不是數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)倉庫的常見應(yīng)用場景有：

• 客戶數(shù)據(jù)管理：包括用戶行為、消費(fèi)記錄、標(biāo)簽、畫像、偏好、會員等級、積分、權(quán)益等。
• 電商運(yùn)營：包括會員數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、商家數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等。
• 風(fēng)險管理：對客戶進(jìn)行信用評級、對風(fēng)控策略進(jìn)行建模和分析、對資產(chǎn)進(jìn)行分類等。

數(shù)據(jù)倉庫常見解決方案提供商有：

• Oracle：Oracle是全球最大的企業(yè)級軟件公司之一，其數(shù)據(jù)倉庫解決方案基于Oracle數(shù)據(jù)庫，支持各種數(shù)據(jù)類型和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，同時提供了豐富的ETL和報表分析工具
• Microsoft：Microsoft的數(shù)據(jù)倉庫解決方案基于SQL Server數(shù)據(jù)庫，具有易用性和可伸縮性，適用于各種規(guī)模的企業(yè)
• IBM：IBM的數(shù)據(jù)倉庫解決方案基于DB2數(shù)據(jù)庫，提供了一系列企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析工具
• Sybase：Sybase的數(shù)據(jù)倉庫解決方案可以提供面向不同行業(yè)（電信、金融、保險和醫(yī)療保健）的客戶關(guān)系管理產(chǎn)品
• SAP：SAP的數(shù)據(jù)倉庫解決方案基于SAP HANA數(shù)據(jù)庫，支持實(shí)時分析和預(yù)測，適用于各種行業(yè)的業(yè)務(wù)。
• Teradata：Teradata是一家專門從事數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能的高端供應(yīng)商，其數(shù)據(jù)倉庫解決方案具有高性能、可伸縮性和可靠性。
• Apache Hive：Apache Hive是一個開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以提供數(shù)據(jù)匯總、查詢和分析的功能，適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和分析。

筆者所在公司，目前使用的就是Hive作為數(shù)據(jù)倉庫工具。

四、數(shù)據(jù)平臺

數(shù)據(jù)平臺的基本功能主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和處理、數(shù)據(jù)分析三個方面，與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理日常工作相關(guān)的主要是數(shù)據(jù)分析相關(guān)的功能。

數(shù)據(jù)報表report平臺和商業(yè)智能BI平臺都是企業(yè)中常用的數(shù)據(jù)分析工具，它們在功能和應(yīng)用場景上有所不同：

4.1 數(shù)據(jù)報表report平臺

數(shù)據(jù)報表report平臺提供的是類似excel表格的數(shù)據(jù)字段展示，數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營等崗位的同事，可以從系統(tǒng)中導(dǎo)出明細(xì)，做進(jìn)一步的分析。

雖然展示出來的內(nèi)容不夠可視化，但是因為性能更好，數(shù)據(jù)維度更加豐富，實(shí)際工作中，運(yùn)用的反而比下文要介紹的商業(yè)智能BI平臺、數(shù)據(jù)駕駛艙更加廣泛。

4.2 商業(yè)智能BI平臺

商業(yè)智能BI平臺通常提供更加可視化展示的數(shù)據(jù)應(yīng)用，可以快速地從不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取和整合數(shù)據(jù)，并利用多維分析工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘。

商業(yè)智能BI平臺還可以通過可視化工具，將數(shù)據(jù)以圖表、儀表板等形式展示出來，方便公司一線的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、研發(fā)人員更好地理解數(shù)據(jù)和做出決策。

4.3 數(shù)據(jù)駕駛艙

數(shù)據(jù)駕駛艙是一個比喻性的術(shù)語，指的是一個集成和可視化展示數(shù)據(jù)的儀表板或控制臺。這個儀表板或控制臺可以展示各種數(shù)據(jù)源的信息，幫助公司創(chuàng)始人、高層更好地理解和分析數(shù)據(jù)，以支持決策和監(jiān)測業(yè)務(wù)運(yùn)營情況。

數(shù)據(jù)駕駛艙通常以圖表、圖形、指標(biāo)和報表等形式呈現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，可以從多個數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)集成到統(tǒng)一的界面中，使用戶可以一目了然地了解數(shù)據(jù)的整體情況。

因為主要面向高管和商務(wù)場合，通常，數(shù)據(jù)駕駛艙的視覺效果都更有科技感，但底層的數(shù)據(jù)源與report、BI是一樣的，在數(shù)據(jù)可視化的功能上與BI的實(shí)現(xiàn)方式也類似，主要是數(shù)據(jù)指標(biāo)更偏向宏觀層面。

寫在最后

在用戶授權(quán)的情況下，對用戶進(jìn)行適當(dāng)?shù)碾娫挔I銷，本身無可厚非。但前提必須是在用戶充分知悉的情況下，進(jìn)行的授權(quán)。否則，走灰色地帶，不尊重用戶隱私的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，也不會得到用戶真正的認(rèn)可。

至于倒買倒賣用戶隱私數(shù)據(jù)，用于牟利，則是觸犯刑法的黑產(chǎn)行為，作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)人員，該有的底線不能突破，對這種行為要堅決說不，職業(yè)生涯才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。