解讀數(shù)據(jù),我發(fā)現(xiàn)了超好用的七步標準法
在日常生活中我們總能看到各種各樣的數(shù)據(jù)表格或圖表,可是怎么知道數(shù)據(jù)背后的信息呢,來看看這篇文章了解一下吧。
“你看看最近的銷售數(shù)據(jù),有啥發(fā)現(xiàn)不?”在工作中,這種無明確目標的問題經(jīng)常出現(xiàn)。討厭的地方是:大部分時候,日常數(shù)據(jù)就是只有一點波動。如果直接把“環(huán)比3%增長”這種結論報上去,又會被扣個“這我也知道,要深入分析!”的帽子。那到底該咋辦?今天系統(tǒng)講解下。
解讀數(shù)據(jù)是有標準順序的,分為7步走:看數(shù)字、找規(guī)律、立標準、看結構、明假設、驗真?zhèn)?、出結論。我們不著急,一步步來講:
一、看數(shù)字
這是最基礎的,同比,環(huán)比,絕對值,漲了、跌了……日常報告都是這些東西。但是這些東西不招人待見。一來,只要是個人看一眼就知道情況了,沒啥寫的必要;二來,這些玩意沒業(yè)務含義,講了跟沒講一樣,所以必須深入一步。
二、找規(guī)律
想深入一步,可以把數(shù)據(jù)時間拖長一點,看看有沒有自然規(guī)律。這一步?jīng)]有任何技術含量,直接把日報表連起來看即可,但是非常管用!因為很多常規(guī)數(shù)據(jù)波動,就是有周期性規(guī)律的。掌握了規(guī)律,可以避免大驚小怪,誤報錯報。還能敏銳地觀察到真正的問題(如下圖)。
三、立標準
想再深入一些,就得找判斷標準。數(shù)據(jù) + 標準=判斷,有了好壞判斷,才能繼續(xù)往下思考:為啥好/為啥壞。最好的標準,就是有個KPI值壓在頭上,這樣直接對比KPI完成率就有結論。
但有些非核心指標,沒有KPI要求,這時候就得找其他標準。比如用場景拆解法,把非核心指標與KPI指標的關系,KPI達標時候非核心指標的數(shù)值范圍找出來,這樣也能形成判斷標準,做出判斷。
四、看結構
有了好壞判斷,可以進一步思考原因。但在思考原因之前,最好先看下指標內(nèi)部結構,找到影響指標的大頭。這樣重點清晰,更容易看出問題所在。
比如看銷售情況,銷售講究人、貨、場,先從用戶、商品、渠道三個維度,單獨看內(nèi)部結構,看哪個類型的占比高,哪個類型在當前表現(xiàn)好/差。這樣分清重點,容易形成思路。
比如看成本情況,區(qū)分可變成本、固定成本,可變成本區(qū)分商品成本、營銷成本。固定成本里區(qū)分前臺、后臺成本。這樣更容易看出哪一塊是波動來源。
有了這一步,后續(xù)再找原因就輕松很多了,可以直插重點。
五、列假設
有些比較懶的同學,直接在上一步就下結論了。比如最近銷售不好是因為A商品沒賣好。成本高了是因為促銷花錢太多……
可這種原因往往太膚淺。一來,有可能A商品沒賣好是因為其他藏得更深因素導致的(有更深因素);二來,有可能A商品沒買好是因為某幾類用戶在流失(其他因素波及);三來,即使A沒買好是因為A不行,那也不見得短期內(nèi)能改正,還是得想其他辦法(問題分析的可落地性)
所以,再往下深入,一定要清晰假設,擼出來問題背后的邏輯。很多同學到這一步會傻眼,覺得原因千頭萬緒,我該怎么列才合理?
這里有兩個簡單的辦法:
- 從最近發(fā)生的事件入手。
- 從業(yè)務可能采取的行動入手。
從最近發(fā)生的事情入手,能快速找到解釋問題來源的假設。我們可以先收集最近發(fā)生的正向/負向的事件,然后逐一看:
- 理論上:這個事件對哪些指標有影響
- 實際上:這個事件的發(fā)生程度,相對應數(shù)據(jù)變化
這樣逐一排查,找出問題來源。
從業(yè)務可能采取的行動入手,則能快速找到業(yè)務應對手段的假設。比如面對業(yè)績下降,短期內(nèi)業(yè)務就三板斧:
- 上促銷,派一堆優(yōu)惠券
- 搞培訓,抓幾個典型示范
- 改文案,把推廣鏈接換換
那么,我們可列假設:
- 按過往投入產(chǎn)出比,促銷可以拉升業(yè)績
- 人員是參差不齊的,有標桿可以參照
- 推廣是參差不齊的,有標桿可以參照
之后逐一檢驗即可。
六、第6步:驗真?zhèn)?/h2>
有了假設可以驗證。注意,很多日常數(shù)據(jù)波動,是沒資源給我們一一做ABtest來驗證的。因此這里說的驗證,更多是找證據(jù)。找到足夠多的、明顯的、數(shù)據(jù)上的證據(jù),來證實觀點。
比如我收到最近商品調(diào)價信息,那么理論上,如果是暢銷品,快供不應求調(diào)價,是會提升收入的,而普通商品被逼無奈地調(diào)價只會傷害銷量。那么驗證的思路就是:
- 調(diào)價商品過往銷售、庫存數(shù)據(jù)如何(判斷類型)
- 調(diào)價商品從哪一天開始調(diào)的,調(diào)完了銷售有啥變化
- 調(diào)價商品影響面有多大,剔除這個商品,其他還有問題不
這樣綜合利用數(shù)據(jù),就能下判斷。
比如我們假設:做促銷可以拉升業(yè)績。那么可以把之前促銷效果數(shù)據(jù)拿出來參考:
- 當時投入了多少,做了幾天
- 當時提升了多少
- 目前按這個數(shù)量,能否填上坑
這樣也能下判斷:如果現(xiàn)在上促銷,能拯救局面不,還需要哪些措施。
七、得結論
到這一步我們已經(jīng)做了充足的功課,交作業(yè)的時候,可以做非常詳盡的匯報:
- 現(xiàn)狀很好/很差,表現(xiàn)為……(第123步的結論)
- 現(xiàn)狀好,是因為……(第4步的結論)
- 更深層的原因是……(第5步的結論)
- 這種好預計是可以持續(xù)/不可持續(xù)的,因為……(第6步結論)
- 因此,建議……(繼續(xù)觀察/采取措施/集體研討更進一步方案)
附件里,附上詳細的數(shù)據(jù)過程,就顯得既全面,又有深度了。
八、7步驟的開展順序
注意,這7步驟,不用等到有人提問的那一刻才開始做。因為:
第1、2、3步,完全是基礎數(shù)據(jù)解讀,平時就能干
第4步,要收集近期業(yè)務動作,行業(yè)大事,平時就能干
第4步,要對業(yè)務過往行動做復盤,歷史上有記錄
平時做好功課,事到臨頭要做的,其實只有第5步中的利用歷史數(shù)據(jù)測算和驗證影響兩件事。
所以我們常說,數(shù)據(jù)分析師想要加強數(shù)據(jù)洞察能力,就得多積累分析經(jīng)驗,針對具體業(yè)務問題,收集業(yè)務動作,多復盤,這樣才能認識得越來越深入。每次具體問題來了,才有豐富的彈藥庫可用。
專欄作家
接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣的陳老師,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關經(jīng)驗。
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看結構,線下整體數(shù)據(jù)中,按照差值100萬來說,目標值大于實際值為負,目標值小余實際值為正,但表格表達的上下規(guī)則又不一致,請您核實一下呢
您好樓主,關于【立標準】part舉的例子有一個疑問:
圖標里寫業(yè)績好的時候新用戶數(shù)量多,但是后期也有業(yè)績上漲的部分,數(shù)值也與前期持平,但新用戶數(shù)量是在下降的。這樣來看,是否無法將業(yè)績好壞與新用戶數(shù)量聯(lián)結起來呀?
期待您的回復~
是不是以業(yè)績好的那段時間的新增用戶數(shù)作為目標的?