做數(shù)據(jù)分析的時候，有數(shù)據(jù)可以做分析，但要如何確保數(shù)據(jù)是真實(shí)有效的呢？本文總結(jié)了九個防止數(shù)據(jù)造假的方法，希望對您有所啟發(fā)。

做數(shù)據(jù)分析，有數(shù)據(jù)才能分析如果數(shù)據(jù)是不真實(shí)的呢？如果數(shù)據(jù)是人為扭曲的呢？如果數(shù)據(jù)被人為扭曲，還要求你接受呢？?今天我們就來討論這個話題。

以下是最常見的九大手段，大家先牢記于心。你將會在年終總結(jié)、年度規(guī)劃、活動評估等場合遇到它們。提前了解，也好早早應(yīng)對。

段位一：虛報數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)方故意虛報、謊報、不報數(shù)據(jù)，導(dǎo)致基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺失，錯誤頻發(fā)。這種情況在用紙質(zhì)單張的年代很常見。不過隨著數(shù)據(jù)系統(tǒng)的普及，此問題已經(jīng)越來越少。

如果現(xiàn)在還有使用紙質(zhì)單張的場景，比如用戶紙質(zhì)申請表、調(diào)查問卷等，此問題依然會存在。解決方案也很簡單：上微信卡包呀！啥年代了注冊個會員還寫紙質(zhì)單。

段位二：人為改數(shù)

參見：?

系統(tǒng)是死的，可人是活的。想解決，只能加強(qiáng)考核，對違規(guī)操作的人嚴(yán)懲不貸。這些操作的規(guī)律性很強(qiáng)，且和具體人的行為高度綁定，通過分析是可以識別的。

段位三：修改口徑

數(shù)據(jù)不好看了，怎么辦？直接改統(tǒng)計口徑！本質(zhì)上講，數(shù)據(jù)指標(biāo)是為了計算方便而設(shè)的，作為使用方業(yè)務(wù)方想咋改就咋改。但是因?yàn)楦膭涌趶?，?dǎo)致前后數(shù)據(jù)不一致，就是大問題。

只改統(tǒng)計口徑、不改指標(biāo)名字，更是魚目混珠的大問題。所以改口徑可以，把過往數(shù)據(jù)報告，按新口徑一口氣刷了才成。

段位四：控制節(jié)奏

參考：?

注意，和段位2不同，段位2是偽造數(shù)據(jù)欺騙公司，性質(zhì)惡劣。段位4本質(zhì)上沒有偽造數(shù)據(jù)，而是利用了銷售、運(yùn)營、獎勵的規(guī)則，謀取個人利益最大化而已。

實(shí)際上，是個人都會這么干，這屬于業(yè)務(wù)潛規(guī)則。我們常說“水至清則無魚”，你不可能要求一個人不為自己著想。如果真的管得太死，一線業(yè)務(wù)絕對會跳槽跑路。 

作為數(shù)據(jù)分析，需要有能力識別這些具體問題，把它們控制在可接受的范圍內(nèi)。如果問題太過泛濫，再看如何推動制度層面優(yōu)化調(diào)整（如下圖所示）。

注意，從這個問題開始，我們進(jìn)入中級難度，因?yàn)楹筮叺膯栴}，對數(shù)據(jù)分析師個人的分析能力要求會越來越高。就比如區(qū)分哪些是合理潛規(guī)則，哪些是惡意改數(shù)，是需要一定分析經(jīng)驗(yàn)積累的。

段位五：亂帶節(jié)奏

做數(shù)據(jù)分析時你一定經(jīng)常聽這種問題：

• “最近活躍率下降了？分析下原因”
• “最近銷售表現(xiàn)不如人意，？分析下原因”
• “為什么我們的產(chǎn)品那么差？”?

然而你辛辛苦苦扒了一堆數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)：沒啥毛病?。抗?，你中了亂帶節(jié)奏的全套。業(yè)務(wù)口中的“下降”“不好”“不滿意”很有可能是個偽命題！

注意，業(yè)務(wù)方在不經(jīng)意間扭曲數(shù)據(jù)判斷，很多數(shù)據(jù)分析新人會直接一腳踩進(jìn)去。很多新人做分析，不是先問是不是，而是直接研究為什么。按用戶群、注冊時間、產(chǎn)品類型等把數(shù)據(jù)拆得七零八落，最后屁都解讀不出來。過兩天回來一看，人家問題已經(jīng)不存在了。

應(yīng)對此類問題，切記：

遇到“大小、多少、高低、快慢、好壞”先問標(biāo)準(zhǔn)。

聽到具體問題，先問怎么知道這個問題的。

聽到人議論數(shù)據(jù)，先問原始數(shù)據(jù)源。?然而，難就難在，這三個“先問”是違背人本能的。聽風(fēng)就是雨才是人們最習(xí)慣的思考模式，所以這個看似簡單的三個問題，需要大量、反復(fù)、強(qiáng)化訓(xùn)練才能習(xí)得，不然就經(jīng)常被繞進(jìn)去。

段位六：滿意度

此處滿意度，指的是那些業(yè)務(wù)部門口頭高掛，卻很難用系統(tǒng)直接記錄數(shù)據(jù)的指標(biāo)。類似的有滿意度、品牌影響力、產(chǎn)品力、行業(yè)地位、NPS等等玩意。因?yàn)槿鄙僦苯佑涗洠詴l(fā)很多幺蛾子。

段位七：自然增長率

最后想操縱數(shù)據(jù)，只要不停地改“自然增長率”數(shù)據(jù)就好了，實(shí)在不行了還能把丫改成負(fù)數(shù)嘛（如下圖）。

應(yīng)對這種辦法，最好的手段就是：不理他?；顒訉?shí)際參與量是很容易算清楚的，如果要定自然增長率，可以事先說好，免得事后啰嗦。

段位八：參照組

參照組和自然增長率是一對難兄難弟。都很容易被人立著“科學(xué)評估”的牌坊，實(shí)際上隨意更換，改改改，改到業(yè)務(wù)滿意為止。

如果業(yè)務(wù)方想糾結(jié)，他會一直說你設(shè)置的參照組不科學(xué)，樣本都是特例，不夠隨機(jī)，不具有代表性。

實(shí)際上，只要不是全量統(tǒng)計，就永遠(yuǎn)能扣一個“不科學(xué)、不隨機(jī)、不代表”的帽子（你真全量統(tǒng)計，他們又說：沒有剔除自然增長，啦啦啦啦，反正總有理）。 

最好的應(yīng)對方法就是：不回應(yīng)。只要分組方法是事先說清的，出啥結(jié)果就認(rèn)啥結(jié)果，有啥好嘰嘰歪歪的。本身設(shè)參照組，只在做限定渠道精準(zhǔn)推送的時候才能用。

本身設(shè)參照組，只是ABtest一種檢驗(yàn)手段。本身Abtest，也只是檢驗(yàn)工具之一，不是權(quán)威法則。難道沒有ABtest業(yè)務(wù)部門就一點(diǎn)判斷能力都沒有了？你們的業(yè)務(wù)能力呢！要你們何用！好爽，終于能罵回去了！

段位九：綜合評估

評價一個問題，用單一指標(biāo)最清晰。然而人們偏偏喜歡用復(fù)合指標(biāo)，以顯得“思考全面”。

指標(biāo)一多，勢必設(shè)計權(quán)重分配。于是騷操作來了，如果評價出來，某人對結(jié)果不滿意，便會祭出：“這個權(quán)重不合理，不能反映業(yè)務(wù)實(shí)際”的大旗，然后逼著你改。

最后結(jié)果，自然是讓人家心滿意足，才會說你分析深入合理。不然就繼續(xù)來糾結(jié)。?最過分的，我還見過業(yè)務(wù)方領(lǐng)導(dǎo)手寫了一個分公司評分排名，然后告訴我：你用大數(shù)據(jù)人工智能方法，把各個指標(biāo)綜合計算出這個排名，做得滴水不漏，明年合同還跟你簽……

此時能說什么，當(dāng)然是：好的。簽單要緊，科學(xué)性算個屁，不就是改權(quán)重嗎，搞得跟讀研的時候沒整過一樣。

?應(yīng)對方法：每一個指標(biāo)單獨(dú)評分多指標(biāo)的權(quán)重讓領(lǐng)導(dǎo)定放棄業(yè)務(wù)解釋度低的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法業(yè)務(wù)意見不一致，打完架告訴數(shù)據(jù)怎么定。

以上三個是高段位操縱數(shù)據(jù)的辦法。之所以段位高，是因?yàn)樽匀辉鲩L率，參照組，綜合評估本身就是數(shù)據(jù)分析常討論的話題。很多新入行沒吃過苦頭的數(shù)據(jù)分析師，自己都很愛倒騰這些東西，以為做得越復(fù)雜就越高級。

最后結(jié)果是，做得越復(fù)雜，業(yè)務(wù)含義越難講清楚，越是被業(yè)務(wù)方各種質(zhì)疑，最后被牽著鼻子走，變成：“結(jié)果對業(yè)務(wù)有利就是客觀全面，結(jié)果對業(yè)務(wù)不利就是缺少深入分析”，自討苦吃。?小結(jié)?我們會發(fā)現(xiàn)：不同部門用的手段不一樣。

銷售、推廣、供應(yīng)鏈這些一線部門，數(shù)據(jù)本身就是他們工作的直接產(chǎn)物，因此最容易篡改數(shù)據(jù)源。運(yùn)營、策劃、產(chǎn)品等部門則最喜歡搞難以量化的指標(biāo)，喜歡談“深遠(yuǎn)影響”，喜歡設(shè)一堆“自然增長率”“參照組用戶”然后剔除來剔除去，篡改的是基于數(shù)據(jù)的判斷。

為啥銷售、推廣、供應(yīng)鏈不折騰？因?yàn)槿思颐鎸Φ氖墙Y(jié)結(jié)實(shí)實(shí)的銷售收錢，推廣進(jìn)人、倉庫出貨的問題，一個人頭一分錢很清晰，沒得扯皮。但是像運(yùn)營、策劃、產(chǎn)品這些大家一起干一件事的時候，就總想突出自己的功勞。

于是便開始了無休止的扯。?“剔除自然增長，我的活動帶來多少效益”“剔除自然增長、活動拉動，我的產(chǎn)品改版帶來多少效益”“剔除自然增長，活動拉動，產(chǎn)品改版，我的文案帶來多少效益”……?如果一定要對比兩種危害，肯定是篡改數(shù)據(jù)源的危害更大。

如果數(shù)據(jù)是假的，那分析就無從談起了。篡改數(shù)據(jù)源背后，代表著公司管理混亂，渠道控制軟弱無力。有意思的是：總部的各職能部門都對這種軟弱無力深惡痛絕，所以在這個問題上，往往總部部門是槍口一致對外的。?但在數(shù)據(jù)判斷上，往往是亂自上做。

總部的運(yùn)營、產(chǎn)品、策劃們出于一己私利亂改標(biāo)準(zhǔn)，對于實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動是非常有害的。不敢面對事實(shí)，拿數(shù)據(jù)粉飾太平，最后的結(jié)果就是業(yè)務(wù)部門自己越來越喪失判斷能力，又回到拍腦袋決策，拍屁股走人的原始狀態(tài)，這是我們不希望看到的。

理想的狀態(tài)，是數(shù)據(jù)源真實(shí)豐富，數(shù)據(jù)判斷簡單清晰，數(shù)據(jù)分析深入立體。把精力多放在找原因、做預(yù)測、測試效果上，這樣才能輸出更好的成果。