如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長(zhǎng)它。

你是否聽(tīng)過(guò)這樣的故事：隔壁老王開(kāi)了一家水果鋪?zhàn)樱銌?wèn)他每天生意怎么樣，他可以回答賣(mài)的不錯(cuò)/很好/最近不景氣。這些都是很虛的詞，因?yàn)樗J(rèn)為賣(mài)的不錯(cuò)也許是賣(mài)了50個(gè)，而你認(rèn)為的賣(mài)的不錯(cuò)，是賣(mài)了100。

現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克曾說(shuō)過(guò)：“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長(zhǎng)它?！?/p>

產(chǎn)品經(jīng)理要想做好數(shù)據(jù)分析，應(yīng)該有一套完整的思維體系，在價(jià)值觀(guān)、方法論和工具三個(gè)層面上儲(chǔ)備相關(guān)知識(shí)。確認(rèn)運(yùn)營(yíng)目的，分析核心指標(biāo)，指標(biāo)系統(tǒng)分解，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析及決策支持同時(shí)立足于產(chǎn)品和用戶(hù)，用數(shù)據(jù)來(lái)打磨產(chǎn)品，用數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)迭代，不斷提升用戶(hù)體驗(yàn)。
那么…

什么是數(shù)據(jù)分析？

用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。需要注意的是，數(shù)據(jù)分析是從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，而不是流于形式。分析產(chǎn)品過(guò)往的數(shù)據(jù)，來(lái)洞悉問(wèn)題，驅(qū)動(dòng)有目標(biāo)的產(chǎn)品迭代。

數(shù)據(jù)分析的核心方法

AARRR（Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer）是硅谷的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資人戴維 · 麥克魯爾在2008年時(shí)創(chuàng)建的，分別是指獲取、激活、留存、收入和推薦。AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，這個(gè)五個(gè)單詞的所寫(xiě)，分別對(duì)應(yīng)這一款移動(dòng)應(yīng)用生命周期中的5個(gè)重要環(huán)節(jié)。從 AARRR 框架 ( 獲取、激活、留存、變現(xiàn)與推薦五個(gè)環(huán)節(jié)）入手進(jìn)行產(chǎn)品分析，這是一個(gè)非常好的分析方法。當(dāng)我們了解在A(yíng)ARRR的每個(gè)環(huán)節(jié)中，應(yīng)當(dāng)關(guān)注什么樣的數(shù)據(jù)，什么樣的數(shù)據(jù)表現(xiàn)才是正常的。

數(shù)據(jù)分析的工具

App

• 友盟：國(guó)內(nèi)最早做移動(dòng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，產(chǎn)品免費(fèi)，使用最廣泛
• GrowingIO：創(chuàng)新「無(wú)埋點(diǎn)」技術(shù)，可做到先集成、后提取需要數(shù)據(jù)
• Google Analytics：功能強(qiáng)大，技術(shù)成熟，但受限國(guó)內(nèi)訪(fǎng)問(wèn)不穩(wěn)定性

Web

• CNZZ：國(guó)內(nèi)較早做網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，已被友盟合并，功能足夠，用戶(hù)基數(shù)大
• 百度站長(zhǎng)平臺(tái)：功能與CNZZ類(lèi)似，但增強(qiáng)了SEO、SEM方面功能
• Google Analytics：功能強(qiáng)大，技術(shù)成熟，其定位「分析」已遠(yuǎn)超「統(tǒng)計(jì)」功能，獨(dú)有自定義分析、電子商務(wù)集成等。國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)收集可正常運(yùn)行。

數(shù)據(jù)采集（埋點(diǎn)）主要方法

• 第1種：使用第三方統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)SDK接入到應(yīng)用中
• 第2種：使用無(wú)埋點(diǎn)方式
• 第3種：自己開(kāi)發(fā)，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)品決策

下圖為統(tǒng)計(jì)工具的使用流程，請(qǐng)做參考：

數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo)

• DNU：日新增用戶(hù)數(shù)
• DAU：日活躍用戶(hù)數(shù)
• WAU/MAU：周/月活躍用戶(hù)數(shù)
• DAU/MAU：用戶(hù)活躍度
• 留存：第0日新增用戶(hù)在第N(1/3/7/30…)天打開(kāi)數(shù)量占比
• UV：獨(dú)立訪(fǎng)客數(shù)
• PV：頁(yè)面瀏覽次數(shù)
• IP：獨(dú)立IP訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)
• ARPU：每活躍用戶(hù)平均收益
• ARPPU：每付費(fèi)用戶(hù)平均收益
• ROI：投入產(chǎn)出比

接下來(lái)…

我們一起看看…

數(shù)據(jù)分析的思維框架

1、建立指標(biāo)體系：指標(biāo)體系沒(méi)有放之四海而皆準(zhǔn)的模板，不同業(yè)務(wù)形態(tài)有不同的指標(biāo)體系

• 移動(dòng)APP和網(wǎng)站不一樣
• SaaS和電子商務(wù)不一樣
• 低頻消費(fèi)和高頻消費(fèi)不一樣
• 好比一款婚慶相關(guān)的APP，不需要考慮復(fù)購(gòu)率指標(biāo)；互聯(lián)網(wǎng)金融，必須要風(fēng)控指標(biāo)；電子商務(wù)，賣(mài)家和買(mǎi)家的指標(biāo)各不一樣

2、明確好壞指標(biāo)：好指標(biāo)應(yīng)該是核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)（拿活躍用戶(hù)數(shù)說(shuō)明就懂了，我們活躍用戶(hù)有10萬(wàn)，這能說(shuō)明什么呢？這說(shuō)明不了什么。如果產(chǎn)品本身有千萬(wàn)級(jí)別的注冊(cè)用戶(hù)，那么10萬(wàn)用戶(hù)說(shuō)明非常不健康，產(chǎn)品在衰退期。如果產(chǎn)品只擁有四五十萬(wàn)用戶(hù)，那么說(shuō)明產(chǎn)品的粘性很高。）

• 核心指標(biāo)是整個(gè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)乃至研發(fā)團(tuán)隊(duì)都統(tǒng)一努力的目標(biāo)
• 核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)和公司發(fā)展關(guān)聯(lián)，是公司在一個(gè)階段內(nèi)的重點(diǎn)方向
• 互聯(lián)網(wǎng)公司常見(jiàn)的核心指標(biāo)是用戶(hù)數(shù)和活躍率
• 好的指標(biāo)還有一個(gè)特性，它應(yīng)該是比率或者比例

3、建立正確的指標(biāo)結(jié)構(gòu)：指標(biāo)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建核心是以業(yè)務(wù)流程為思路，以結(jié)果為導(dǎo)向

舉例：假設(shè)你是內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，需要對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)做一個(gè)分析，提高內(nèi)容相關(guān)數(shù)據(jù)，你會(huì)怎么做呢？

參考答案如下圖：

數(shù)據(jù)分析流程

我們可以試著樹(shù)立整體的流程：1.明確分析目的和思路 →2.數(shù)據(jù)收集 →3.數(shù)據(jù)處理 →4.數(shù)據(jù)分析 →5.數(shù)據(jù)展現(xiàn) →6.報(bào)告撰寫(xiě)。

這個(gè)流程只是從“數(shù)據(jù)”的角度闡述了前后的流程，并未結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際；但值得注意的是數(shù)據(jù)分析的最終目的是為了指導(dǎo)實(shí)踐，而不是寫(xiě)一份報(bào)告。

小Q來(lái)總結(jié)：

一個(gè)優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理在產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中是同時(shí)具備運(yùn)營(yíng)思維的，將想法轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)方法。然后分析其中的數(shù)據(jù)，衡量產(chǎn)品或者運(yùn)營(yíng)的效果。如果好的話(huà)保持并大力推廣，如果不好的話(huà)總結(jié)問(wèn)題及時(shí)改進(jìn)。在「構(gòu)建」-「衡量」-「學(xué)習(xí)」的不斷循環(huán)中逐漸優(yōu)化，不斷推動(dòng)產(chǎn)品的進(jìn)化。數(shù)據(jù)分析是一門(mén)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉學(xué)問(wèn)，涉及到的東西非常多。

作者：Mandy權(quán)，微信公眾號(hào)：PMandyQ，一名快樂(lè)的產(chǎn)品經(jīng)理！

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