本文作者將通過(guò)APP數(shù)據(jù)分析體系上的一些經(jīng)驗(yàn)與感悟，探索如何建立數(shù)據(jù)思維的方法論。

統(tǒng)計(jì)學(xué)之父W. Edwards Deming曾經(jīng)說(shuō)過(guò)一句話(huà)：

In God We Trust, All Others Bring Data.

翻譯成大白話(huà)就是，上帝我們是信的，但是您哪，得拿數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)。

由此可見(jiàn)，除了上帝管轄的形而上的信仰領(lǐng)域，如果其他領(lǐng)域遇到具體的問(wèn)題，數(shù)據(jù)才是最拿得出的證據(jù)。

權(quán)當(dāng)一個(gè)小引子，這次想和大家分享的是通過(guò)APP數(shù)據(jù)分析體系上的一些經(jīng)驗(yàn)與感悟，探索如何建立數(shù)據(jù)思維的方法論。作為一枚非小鮮肉但還未到精深界的產(chǎn)品經(jīng)理，踩過(guò)的數(shù)據(jù)的坑也不少，雖然還未修煉到敏銳的數(shù)據(jù)直覺(jué)，但希望能將自己的一些想法總結(jié)一下，和大家共享。

數(shù)據(jù)思維是新手和老手的分界線（之一）

作為產(chǎn)品，不管是初入行還是處于打怪中間態(tài)，都需要建立數(shù)據(jù)思維，從實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，數(shù)據(jù)思維也是區(qū)分一年級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理和高階產(chǎn)品經(jīng)理的分界線之一。我剛?cè)胄袝r(shí)，做廣告商業(yè)產(chǎn)品，遇到一個(gè)case讓我見(jiàn)識(shí)到了產(chǎn)品老大的數(shù)據(jù)思維。對(duì)于廣告部門(mén)而言，收入是KPI，每天的廣告收入是老大重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)，老大的功力在于能從整體的收入下降不斷遞進(jìn)反推快速命中下降的原因。當(dāng)天的真實(shí)情況是，我們這些手底下的人不斷被老大追問(wèn)，為什么會(huì)降，降在了哪個(gè)渠道，哪個(gè)廣告位？是算法策略調(diào)整了？產(chǎn)品功能優(yōu)化了？還是有促銷(xiāo)活動(dòng)？

新手看到某個(gè)指標(biāo)的升降，由于沒(méi)有嚴(yán)密的數(shù)據(jù)鏈條，往往只能看到一步，通常是被各種連環(huán)追問(wèn)。我剛?cè)胄袝r(shí)，面對(duì)mentor的提問(wèn)，也有挫敗感，“為什么總是比別人少想一步？為什么不多問(wèn)幾個(gè)為什么？”不過(guò)后續(xù)獨(dú)立負(fù)責(zé)一塊業(yè)務(wù)時(shí)，由于對(duì)業(yè)務(wù)框架和細(xì)節(jié)的了解都比較多，再加上有一定的經(jīng)驗(yàn)，我體會(huì)到，其實(shí)數(shù)據(jù)分析的思維是可以學(xué)習(xí)并且通過(guò)不斷重復(fù)演練而強(qiáng)化的。

學(xué)會(huì)建立嚴(yán)密的數(shù)據(jù)鏈條

數(shù)據(jù)鏈條這個(gè)概念是我自己總結(jié)出的概念，如何理解這個(gè)概念呢？大部分PM在梳理業(yè)務(wù)時(shí)，都會(huì)用業(yè)務(wù)流程圖來(lái)表明各個(gè)模塊之間的關(guān)系，伴隨著業(yè)務(wù)流產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)流，各個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間也存在先后和關(guān)聯(lián)，這就是我說(shuō)的數(shù)據(jù)鏈條。

舉個(gè)通俗的例子，電商行業(yè)最重要數(shù)據(jù)指標(biāo)GMV，GMV是如何產(chǎn)生的呢？我們可以設(shè)想下GMV產(chǎn)生的各個(gè)環(huán)節(jié)。以移動(dòng)設(shè)備為例，首先用戶(hù)打開(kāi)APP（DAU，APP打開(kāi)率），進(jìn)入APP后，用戶(hù)可通過(guò)不同的入口reach到商品。目前很多購(gòu)物網(wǎng)站的流量主要來(lái)自于搜索場(chǎng)景，我們從搜索切入，用戶(hù)在搜索框附近可點(diǎn)擊或者輸入（用戶(hù)點(diǎn)擊率，用戶(hù)流失率），這里面可以細(xì)分用戶(hù)進(jìn)入的途徑，比如通過(guò)點(diǎn)擊熱搜詞進(jìn)入的，點(diǎn)擊歷史搜索詞進(jìn)入的，或者輸入新的搜索詞進(jìn)入的。接下來(lái)，搜索引擎會(huì)給用戶(hù)返回商品列表，用戶(hù)會(huì)瀏覽或者點(diǎn)擊，此時(shí)可以觀察用戶(hù)的瀏覽或者點(diǎn)擊行為在序列上的分布，從而了解到搜索詞的分發(fā)結(jié)構(gòu)。第四步，假設(shè)用戶(hù)點(diǎn)擊了排名第四位的搜索結(jié)果進(jìn)入商品詳情頁(yè)（用戶(hù)點(diǎn)擊率、用戶(hù)流失率），第五步，用戶(hù)在商詳頁(yè)又可以進(jìn)行各種操作，比如加關(guān)注，加入購(gòu)物車(chē)，此時(shí)我們可以考察加購(gòu)的比率，第六步，用戶(hù)在加購(gòu)之后可提交訂單，然后付款，直至最后成交。

從以上例子中我們可以看到，看起來(lái)很簡(jiǎn)單的成交這個(gè)動(dòng)作，可以拆解為不同的鏈條，每個(gè)鏈條上由于用戶(hù)的動(dòng)作分支不同會(huì)伴隨產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)鏈條。只有了解數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的，才能具備反向定位的能力。

對(duì)于低年級(jí)的PM來(lái)說(shuō)，梳理業(yè)務(wù)邏輯，形成清晰的數(shù)據(jù)鏈條，是建立數(shù)據(jù)思維的重要一步。

通用的APP數(shù)據(jù)分析框架

接下來(lái)，簡(jiǎn)要介紹下一個(gè)通用的APP數(shù)據(jù)分析的框架，干貨見(jiàn)下圖。

整體分析的思路是，從用戶(hù)和APP本身兩方面進(jìn)行拆解分析。

在用戶(hù)層面，首先了解當(dāng)前活躍用戶(hù)的現(xiàn)狀，基本的指標(biāo)有DAU/MAU等，然后是當(dāng)前活躍用戶(hù)的分布特征，按渠道/地域等進(jìn)行拆分，這里可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)形態(tài)進(jìn)行細(xì)分。

另外，還可以從增量也就是新增用戶(hù)入手了解新增用戶(hù)的整體情況和分布特征，還可以存量分析，也就是分析現(xiàn)有的用戶(hù)規(guī)模，劃分用戶(hù)的等級(jí)，了解各種用戶(hù)的權(quán)重，定位到產(chǎn)品或者新功能要爭(zhēng)取的用戶(hù)群體。

在APP本身的層面，一般分析啟動(dòng)次數(shù)，使用時(shí)長(zhǎng)，頁(yè)面活躍情況和功能活躍情況。建議實(shí)際操作過(guò)程中，結(jié)合業(yè)務(wù)模塊的流程，從上而下進(jìn)行細(xì)分和拆解。

數(shù)據(jù)分析也是熟能生巧的技能

數(shù)據(jù)思維的養(yǎng)成，并不取決于誰(shuí)對(duì)數(shù)據(jù)更有直覺(jué)。事實(shí)上，大部分情況下，產(chǎn)品經(jīng)理的直覺(jué)往往是不準(zhǔn)確的，必須通過(guò)大量的小流量測(cè)試去驗(yàn)證。數(shù)據(jù)分析本質(zhì)上就是熟能生巧的技能，剛接觸新業(yè)務(wù)時(shí)，當(dāng)然會(huì)有了解不到的細(xì)節(jié)，這很正常。有經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理更懂得先梳理業(yè)務(wù)框架，然后自上而下不斷拆解，庖丁解牛一般去分析和拆解復(fù)雜的業(yè)務(wù)，從而快速形成嚴(yán)密的邏輯鏈條和數(shù)據(jù)鏈條。

更多產(chǎn)品方面的Methodology，后續(xù)會(huì)和大家一起分享學(xué)習(xí)。有關(guān)數(shù)據(jù)分析方面，如果各位有自己獨(dú)特的方法，也歡迎不吝賜教。

本文由 @時(shí)雨?原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。