Session 分析并不“包治百病”，但卻是用戶(hù)行為分析的重要方法。

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Session是一種專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析。對(duì)于有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識(shí)的互聯(lián)網(wǎng)人來(lái)說(shuō)，這并不陌生——Session 即會(huì)話(huà)，是指在指定的時(shí)間段內(nèi)在網(wǎng)站上發(fā)生的一系列互動(dòng)。例如，一次會(huì)話(huà)可以包含多個(gè)網(wǎng)頁(yè)或屏幕瀏覽、事件、社交互動(dòng)和電子商務(wù)交易。

Session：解決用戶(hù)分析中的“線”型難題

Session 分析有何意義？

人們往往最熟悉事件分析模型，且用戶(hù)行為事件往往以“點(diǎn)”的方式呈現(xiàn)，即某人在什么時(shí)間什么地點(diǎn)干了一件什么樣的事，也就是我們熟知的 4W1H 模型：Who、When、Where、How、What。

王小明昨天下午在 i 百聯(lián)通過(guò)個(gè)性化推送買(mǎi)了一雙 NIKE 球鞋，張小花今天十點(diǎn)在融 360 上注冊(cè)后領(lǐng)取了新人基金，某白領(lǐng)晚上六點(diǎn)在五道口區(qū)域掃碼一輛 ofo 小黃車(chē)并報(bào)修了它……

基于這樣用戶(hù)角度的行為記錄，產(chǎn)品方可以知道他們的用戶(hù)都具體干了什么事情。并對(duì)自己的產(chǎn)品做出精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，但是，還有一些需求，是不能通過(guò)“點(diǎn)”來(lái)描述的，比如：

• 用戶(hù)平均會(huì)來(lái)幾次？
• 每次平均逛了幾個(gè)頁(yè)面？
• 每次來(lái)平均待多久？
• 某個(gè)具體頁(yè)面用戶(hù)平均停留多長(zhǎng)時(shí)間？

這些需要把用戶(hù)單點(diǎn)行為串聯(lián)起來(lái)形成一個(gè)整體，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行計(jì)算后才能得到的數(shù)據(jù)分析需求，更像是一條“線”。而 Session 分析的最大意義，就是解決用戶(hù)分析中的“線”型難題，從不同角度指導(dǎo)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與商業(yè)決策。

如何用 Session 分析支持工作？

如果根據(jù)定義，Session 的關(guān)鍵點(diǎn)顯然是：多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)用戶(hù)做了什么事。

Session 切割時(shí)間

假如王小明打開(kāi)某企業(yè)官網(wǎng)了解信息，點(diǎn)擊了 DEMO 按鈕，并進(jìn)行了注冊(cè)試用行為，然后就被領(lǐng)導(dǎo)叫去開(kāi)會(huì)，四十分鐘后又跑回來(lái)繼續(xù)瀏覽頁(yè)面，這是幾個(gè) Session？

這要看數(shù)據(jù)分析工具的 Session 切割規(guī)則，通常來(lái)講，Web 產(chǎn)品建議切割時(shí)間為 30 分鐘，APP 產(chǎn)品建議切割時(shí)間為 1 分鐘。比較符合用戶(hù)的使用習(xí)慣，當(dāng)然規(guī)則是活的人也是活的~可以根據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)形態(tài)變更。所以王小明兩次瀏覽頁(yè)面的時(shí)間超過(guò)了 Web 端的 30 分鐘，被記錄為兩個(gè) Session。

Session 事件

Session 記錄什么事件，取決于需要關(guān)注的用戶(hù)行為。如果 Session 事件只包含了注冊(cè)行為（核心事件），那王小明的行為將會(huì)被記錄為一個(gè) Session。如果包含瀏覽頁(yè)面，則會(huì)被記錄為兩個(gè) Session。

圖1 不同切割時(shí)長(zhǎng)的 Session? ?圖片來(lái)源：神策數(shù)據(jù)

那么，Session 分析究竟可以分析什么？

平均使用時(shí)長(zhǎng)

平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)是指在一定統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，瀏覽網(wǎng)站的一個(gè)頁(yè)面或整個(gè)網(wǎng)站時(shí)用戶(hù)所逗留的總時(shí)間與該頁(yè)面或整個(gè)網(wǎng)站的訪問(wèn)次數(shù)的比。

圖2 平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)

平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)越久，證明 Web/APP 越有吸引力，如果用戶(hù)停留的平均時(shí)間非常低，那么可能內(nèi)容不夠有趣，或界面優(yōu)化較差，真正有價(jià)值的內(nèi)容無(wú)法吸引用戶(hù)，影響用戶(hù)體驗(yàn)。

平均交互深度

平均交互深度和平均訪問(wèn)深度定義雖有差別，意義卻很相似，都是衡量 Web/APP 質(zhì)量的重要指標(biāo)，可以幫助企業(yè)了解頁(yè)面內(nèi)容的價(jià)值，功能是否滿(mǎn)足用戶(hù)需求，指標(biāo)的具體意義需要依照業(yè)務(wù)判斷。

圖4 平均交互深度

跳出率

這部分我在后面的文章會(huì)詳細(xì)的介紹，有興趣的朋友可以關(guān)注下。

Session 轉(zhuǎn)化分析

營(yíng)銷(xiāo)推廣中一個(gè)非常典型的需求是需要知道不同渠道帶來(lái)的注冊(cè)、購(gòu)買(mǎi)等轉(zhuǎn)化情況，該需求本質(zhì)上，就是需要界定 Session，然后按渠道屬性查看注冊(cè)、購(gòu)買(mǎi)等事件的轉(zhuǎn)化數(shù)量。

用戶(hù)路徑

在業(yè)務(wù)流程中，了解用戶(hù)的行為路徑，有助于運(yùn)營(yíng)同學(xué)找到用戶(hù)大量流失環(huán)節(jié)，衡量網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)推廣效果，產(chǎn)品同學(xué)驗(yàn)證用戶(hù)行為流與初步設(shè)想進(jìn)行對(duì)比，完善功能，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。

使用用戶(hù)路徑分析，設(shè)定起始事件與 Session 切割時(shí)間，可以觀察一個(gè) Session 內(nèi)用戶(hù)的行為流。

總結(jié)

Session 分析并不“包治百病”，但卻是用戶(hù)行為分析的重要方法；既可以看透如王小明一樣的“常跑路”用戶(hù)，也可以幫你了解真正的用戶(hù)使用習(xí)慣，避免產(chǎn)品設(shè)計(jì)“不按套路出牌”的辛酸往事。

作者：張喬，神策數(shù)據(jù)內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)高級(jí)經(jīng)理，用戶(hù)行為洞察研究院負(fù)責(zé)人。公眾號(hào)：用戶(hù)行為洞察研究院

本文由 @張喬-神策 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載