當下，在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，各類產(chǎn)品層出不窮。從一開始做好一些特定功能滿足用戶的特定需求，到現(xiàn)在分析用戶行為、提高用戶體驗，我們做了很多也經(jīng)過了很多，而我們的目的只有一個:讓更多的用戶使用我們的產(chǎn)品。

用戶行為分析、用戶粘性，是我們做產(chǎn)品的人最關(guān)注的事情，因為這關(guān)系到我們的“孩子”最終能夠成長成什么樣子。那我們對于“孩子”的發(fā)展問題該做些什么呢？究竟如何做用戶行為分析？怎么做才能讓用戶始終使用你的產(chǎn)品呢？

一群互聯(lián)網(wǎng)愛好者，聚集在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理3群（217321695），共同討論并分析了這一話題。

一、什么是用戶行為分析？

對于任何事情，我們要想做好它就必須先了解它，了解之后我們才能更好的駕馭它。那么對一款產(chǎn)品的市場表現(xiàn)情況我們需要如何才能清晰地知道呢？這就需要我們通過用戶對該產(chǎn)品的使用行為來進行分析。

什么是用戶行為分析呢？通過百度搜索我們知道：“用戶行為分析，是指在獲得網(wǎng)站訪問量基本數(shù)據(jù)的情況下，對有關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析，從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站的規(guī)律，并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營銷策略等相結(jié)合，從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營銷活動中可能存在的問題，并為進一步修正或重新制定網(wǎng)絡(luò)營銷策略提供依據(jù)”。

以上只是很多種情況中一種———-針對網(wǎng)站的用戶行為分析。那么，對于目前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成千上萬的產(chǎn)品，我們又該如何重新定義用戶行為分析呢？重新定義的用戶行為是什么呢？

1、分析用戶行為，確定用戶群體特征；

2、用戶對產(chǎn)品的使用率。網(wǎng)站類產(chǎn)品主要體現(xiàn)在點擊率、點擊量、訪問量、訪問率、訪問模塊、頁面留存時間等等；移動應(yīng)用產(chǎn)品主要體現(xiàn)在下載量、使用頻率、使用模塊等等；

3、用戶使用產(chǎn)品的時間。比如用戶基本是每天中的什么時候使用產(chǎn)品。

綜合以上說的幾點，其實用戶行為分析可以這樣來看：用戶行為分析就是對用戶使用產(chǎn)品過程中的所有數(shù)據(jù)（包括下載量、使用頻率、訪問量、訪問率、留存時間等等）進行收集、整理、統(tǒng)計、分析用戶使用產(chǎn)品的規(guī)律，為產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展、優(yōu)化或者營銷等活動提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

二、用戶行為分析方式都有哪些？

既然是對用戶的行為進行分析，那么在得到數(shù)據(jù)后，我們需要如何進行行為分析呢？分析方式有哪些呢？這里我們主要從幾個維度來分析：方式、側(cè)重、優(yōu)缺點。應(yīng)該具體從何開始呢？

我們先說說用戶行為分析的方式：

1、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析。通過對每個模塊的點擊率、點擊量、訪問量進行數(shù)據(jù)捕獲，然后進行分析；

2、用戶基本動作分析。用戶訪問留存時間、訪問量等；

3、關(guān)聯(lián)調(diào)查數(shù)據(jù)分析。主要在電商上的相關(guān)推薦、你可能喜歡等等；

4、用戶屬性和習慣分析。對用戶屬性和用戶習慣兩個維度進行分析。用戶屬性包括性別、年齡等固有的；用戶習慣包括用戶的一起喜愛度、流量習慣、訪問習慣等等；

5、用戶活躍度分析。

綜合以上可以概括為：以數(shù)據(jù)分析為導向、以產(chǎn)品設(shè)計反饋為導向、以對用戶的調(diào)查為導向。

通過上面的分析方式，我們需要整理出每種方式的分析側(cè)重點。那么，下面我們談?wù)動脩粜袨榉治龅膫?cè)重點，主要有以下幾點：

1、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的側(cè)重點：數(shù)據(jù)監(jiān)測、挖掘、收集、整理、統(tǒng)計。

2、用戶基本動作分析側(cè)重點：統(tǒng)計用戶基本信息，比如：性別、年齡、地域，分析用戶群體；

3、關(guān)聯(lián)分析側(cè)重點：分析數(shù)據(jù)為精準營銷提供數(shù)據(jù)支撐；

4、用戶活躍度側(cè)重點：主要是用戶的使用頻率進行分析，可以得出分析為什么用戶喜歡使用這個產(chǎn)品這個功能。

三、用戶行為分析的工具有哪些？如何做好用戶行為分析？

工欲善其事必先利其器，我們知道了我們需要做什么事情，那么我們應(yīng)該用什么工具來提高效率呢？

1、百度站長統(tǒng)計。網(wǎng)站流量統(tǒng)計、用戶訪問統(tǒng)計、頁面訪問統(tǒng)計；

2、Cnzz、google analytics等統(tǒng)計工具；

要做好用戶行為分析，除了需要對數(shù)據(jù)進行很好的分析處理外還要有一顆把握用戶心理特征的心，知道用戶的真實想法，只有這樣才能做好準確的分析。

四、用戶行為數(shù)據(jù)收集之后如何使用提高用戶粘性？

數(shù)據(jù)本身是客觀的，但被解讀出來的數(shù)據(jù)一定是主觀的。那么我們要如何使這些數(shù)據(jù)為我所用呢？

1、通過各項數(shù)據(jù)展示網(wǎng)站運營情況，調(diào)整網(wǎng)站的運營策略；

2、通過用戶操作的習慣，進行分析優(yōu)化產(chǎn)品功能。（讓用戶用的更舒心即用戶體驗）；

3、通過關(guān)聯(lián)分析，拓展產(chǎn)品，挖掘產(chǎn)品價值（最大化的釋放用戶欲望或需求）即運營推廣、用戶體驗、個性化挖掘。

感謝參與討論的親們：師妹-學習-杭州（主持人），冠希哥-BD-深圳，Nairo-IPM-遵義，喵了咪-PD-北京，醬油-玫瑰流-蘇A，小刀子-PM-杭州，大海-學生-西安，小石頭-pm-成都，石頭-運營-鄭州，左岸-學習-北京，絕跡-UX-成都，米拉-產(chǎn)品-浙江，baoxg-實習-武漢，大馬蛋-PM-北京，jerry-學生-南寧，蘭若-運營-BJ，瘋鳥-學生-浙大，阿航-ZJ-深圳，熬霸熊-PM-上海，L-pm-福州，漓江-PM-北京，淡藍冰-PM-廣州，艾米-PM-深圳，小驢-PM-杭州

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