如果公司將巧克力藏在不透明的容器里，而將無(wú)花果干、開心果等比較健康的零食放在透明玻璃罐里，員工們因吃免費(fèi)零食而攝入的卡路里總量是否會(huì)減少？谷歌公司“M&M項(xiàng)目”實(shí)驗(yàn)小組給出的答案是肯定的——在7周時(shí)間內(nèi)，谷歌紐約分部的職員比光吃巧克力豆少攝入了310萬(wàn)卡路里的熱量。這相當(dāng)于整個(gè)紐約分部的2000名職員每人少吃了9包巧克力豆。

2008年11月IBM提出“智慧地球”概念，2009年1月，美國(guó)奧巴馬總統(tǒng)公開肯定了IBM“智慧地球”思路，2009年8月，IBM又發(fā)布了《智慧地球贏在中國(guó)》計(jì)劃書，正式揭開 IBM“智慧地球”中國(guó)戰(zhàn)略的序幕。近兩年世界各國(guó)的科技發(fā)展布局，IBM“智慧地球”戰(zhàn)略已經(jīng)得到了各國(guó)的普遍認(rèn)可。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，被公認(rèn)為是未來(lái)社會(huì)發(fā)展的大趨勢(shì)，而與“智慧地球”密切相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等，更成為科技發(fā)達(dá)國(guó)家制定本國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略的重點(diǎn)。自2009年以來(lái)，美國(guó)、歐盟、日本和韓國(guó)等紛紛推出本國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略。

但是這些云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)都離不開數(shù)據(jù)的支撐。一群互聯(lián)網(wǎng)愛好者聚集人人都是產(chǎn)品經(jīng)理3群（217321695），共同淺談了大數(shù)據(jù)&物聯(lián)網(wǎng)。

一、“大數(shù)據(jù)”&“物聯(lián)網(wǎng)”，誰(shuí)是大數(shù)據(jù)？誰(shuí)是物聯(lián)網(wǎng)？

1、誰(shuí)是大數(shù)據(jù)？【認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)】

初識(shí)大數(shù)據(jù)，首先我們需要知道什么是大數(shù)據(jù)呢？用通俗一點(diǎn)的話來(lái)說(shuō)就是一堆一堆又一堆的、海量的數(shù)據(jù)。通過(guò)百度百科我們知道“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?！?/p>

在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時(shí)代，任何一個(gè)技術(shù)都是為了達(dá)到某種目的而發(fā)展的，而大數(shù)據(jù)從根本上來(lái)說(shuō)就是為了做決定存在的，大數(shù)據(jù)為企業(yè)的決策提供有力的依據(jù)。比如市場(chǎng)方針的制定，精準(zhǔn)營(yíng)銷的目標(biāo)群體、營(yíng)銷數(shù)據(jù)等等。大數(shù)據(jù)的存在不僅是為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)支撐，而且為用戶提供了更為便捷的信息和數(shù)據(jù)服務(wù)。

大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的數(shù)量多，數(shù)據(jù)類型豐富。我們需要通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)系進(jìn)行深度挖掘，才能最終將數(shù)據(jù)進(jìn)行更好地利用。

2、誰(shuí)是物聯(lián)網(wǎng)？【認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)】

物聯(lián)網(wǎng)是什么呢？通俗的概念來(lái)講，物聯(lián)網(wǎng)就是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和工業(yè)自動(dòng)化控制技術(shù)將硬件和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的集合并通過(guò)傳感器進(jìn)行對(duì)應(yīng)的信息控制，以此達(dá)到對(duì)物件的自動(dòng)控制的混合網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)百度百科我們知道“物聯(lián)網(wǎng)（The Internet of things）就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。

這有兩層意思：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；第二，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算、泛在網(wǎng)絡(luò)的融合應(yīng)用?！?/p>

隨著工業(yè)控制、信息識(shí)別和互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)將是下一個(gè)信息浪潮。

3、大數(shù)據(jù) ？= 物聯(lián)網(wǎng)【大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系】

大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)之間既有區(qū)別也有關(guān)聯(lián)。以小編的個(gè)人愚見，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)如果需要有較好的發(fā)展，那么需要大數(shù)據(jù)強(qiáng)力的支持，而針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)，則是不斷來(lái)源于物聯(lián)網(wǎng)超級(jí)終端的數(shù)據(jù)采集。所以，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)的要求相比于大數(shù)據(jù)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的依賴更為嚴(yán)重。

二、大數(shù)據(jù)來(lái)之哪里？大數(shù)據(jù)會(huì)去哪里？

1、淺談大數(shù)據(jù)的來(lái)源

大數(shù)據(jù)的來(lái)源這個(gè)問(wèn)題其實(shí)很簡(jiǎn)單，大數(shù)據(jù)的來(lái)源無(wú)非就是我們通過(guò)各種數(shù)據(jù)采集器、數(shù)據(jù)庫(kù)、開源的數(shù)據(jù)發(fā)布、GPS信息、網(wǎng)絡(luò)痕跡（購(gòu)物，搜索歷史等）、傳感器收集的、用戶保存的、上傳的等等結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

2、淺談大數(shù)據(jù)能夠帶給我們什么

大數(shù)據(jù)能給我們帶來(lái)什么？很多公司現(xiàn)在都在炒大數(shù)據(jù)的概念，但是真正能做好的有幾個(gè)呢 ？大數(shù)據(jù)重在積累、強(qiáng)在分析、利于運(yùn)用。沒(méi)有經(jīng)過(guò)多年的有意的數(shù)據(jù)收集、沒(méi)有經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)心的數(shù)據(jù)分析。那么，如何來(lái)談?wù)摯髷?shù)據(jù)能給企業(yè)或者個(gè)人來(lái)帶來(lái)便捷呢？

大數(shù)據(jù)能帶給企業(yè)的項(xiàng)目立項(xiàng)的數(shù)據(jù)支撐、精準(zhǔn)化營(yíng)銷、電商的倉(cāng)位儲(chǔ)備等等。但是針對(duì)個(gè)人用戶有時(shí)候就是麻煩了，因?yàn)槟汶S時(shí)都可以接收到很多的營(yíng)銷短信、隱私暴露太多。另外對(duì)于個(gè)人用戶大數(shù)據(jù)的好處是可以快速找到自己想要東西、為用戶提供信息服務(wù)、獲取消費(fèi)指導(dǎo)等等。換個(gè)角度看問(wèn)題的話，小編認(rèn)為應(yīng)該是利大于弊。

3、大數(shù)據(jù)是怎么帶給我們想要的支撐？

龐大的數(shù)據(jù)需要我們進(jìn)行剝離、整理、歸類、建模、分析等操作，通過(guò)這些動(dòng)作后，我們開始建立數(shù)據(jù)分析的維度，通過(guò)對(duì)不同的維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終我們才能得到我們想到的數(shù)據(jù)和信息。

• ?項(xiàng)目立項(xiàng)前的市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析為決策提供支撐；
• 目標(biāo)用戶群體趨勢(shì)分析為產(chǎn)品提供支撐和商務(wù)支撐；
• 通過(guò)對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的挖掘和分析為企業(yè)提供運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)支撐；
• 通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為用戶提供生活信息服務(wù)數(shù)據(jù)支撐和消費(fèi)指導(dǎo)數(shù)據(jù)支撐。

三、如何通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘潛在的價(jià)值？

模型對(duì)于大數(shù)據(jù)的含義何在？模型有直觀模型，物理模型，思維模型，復(fù)合模型等。我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘前需要考慮我們需要用這些數(shù)據(jù)來(lái)干什么？需要建立怎么樣的模型？然后根據(jù)模型與數(shù)據(jù)的關(guān)系來(lái)不斷優(yōu)化模型。

只有建立了正確的模型才能讓數(shù)據(jù)的挖掘和分析更有便捷。

四、大數(shù)據(jù)相關(guān)的工具

1、I2、SPSS

2、Tanagra

3、GGobi

工具只是一種手段，對(duì)于大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，一定要通過(guò)建立模型來(lái)構(gòu)建分析的維度。在工作的過(guò)程中，不斷建立自己的數(shù)據(jù)分析思維，有了這樣的數(shù)據(jù)思維，那再在工具的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)的挖掘和分析才能更加準(zhǔn)確，才能最終提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支撐信息。

感謝參與討論的各位親：米拉-產(chǎn)品-浙江，師妹-學(xué)習(xí)-杭州(主持人)，笑天涯-PP-北京，莫凍-產(chǎn)品-粵A，瘋鳥-學(xué)生-浙大，小刀子-PM-杭州，逐光-Pro-深圳，黑-PM-重慶，漓江-雜工-北京，石頭-運(yùn)營(yíng)-鄭州，周舟-PM-杭州，大海-學(xué)生-西安，夏陽(yáng)-UI-深圳，妖孽-學(xué)習(xí)-北京，jacky-打雜-廣州，二寶-PM-天津，阿航-ZJ-深圳，estella-PM-北京, 學(xué)習(xí)者-PM-汕頭, baoxg-實(shí)習(xí)-武漢，醬油-搓澡-蘇A，樂(lè)樂(lè)-學(xué)生-北京，lenomar-PM-北京，木木-新手-成都，唐-PT-成都，成成-PM-西北

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