1. 移動(dòng)產(chǎn)品經(jīng)理需要跟蹤app的哪些數(shù)據(jù)?
在做數(shù)據(jù)分析之前,對(duì)移動(dòng)產(chǎn)品人員來說,首先要了解在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,我們需要關(guān)注那些數(shù)據(jù)呢?
討論發(fā)現(xiàn),不同的產(chǎn)品關(guān)注的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分為:基本數(shù)據(jù)、跟產(chǎn)品類別無關(guān)的數(shù)據(jù)和跟產(chǎn)品類別相關(guān)的數(shù)據(jù)。
基礎(chǔ)數(shù)據(jù):下載量、激活量、新增用戶量、活躍用戶
社交:用戶分布、用戶留存(次日、3日、7日、月、次月、3月)
電商:淘寶指數(shù)、網(wǎng)站流量、內(nèi)容轉(zhuǎn)換率
地圖導(dǎo)航類:用戶每日打開次數(shù)、地域分布
內(nèi)容類:內(nèi)容轉(zhuǎn)化率(內(nèi)容下載量/內(nèi)容瀏覽量)、留存量
工具類:功能點(diǎn)擊量、應(yīng)用商城排名
其他:競品數(shù)據(jù)(下載、激活等)
2. 如何對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?
在進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘之前首先可以對(duì)產(chǎn)品做相應(yīng)的數(shù)據(jù)建模,然后經(jīng)過上線跟蹤、分析,對(duì)比原來的模型,是否有遵循原來的模型。如果是模型不合理,則需要對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行矯正。如果出入較大則需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,或者根據(jù)分析出來的數(shù)據(jù) 在產(chǎn)品上做內(nèi)部測試或者灰度測試然后對(duì)比,如果原來的模型問題不大,再挖細(xì)節(jié),分析其他數(shù)據(jù)找原因,結(jié)合數(shù)據(jù)模型,如果有問題了以后,針對(duì)問題追蹤數(shù)據(jù),進(jìn)行分析。
一、對(duì)于啟動(dòng),留存這些數(shù)據(jù)。主要是看異常,發(fā)現(xiàn)異常以后再去找尋原因和問題
二、平時(shí)某個(gè)很正常的數(shù)據(jù)突然變化,我們也會(huì)追蹤,
三、在線用戶,進(jìn)行每日跟蹤,是否呈曲線自然生長,或者出現(xiàn)異常。
四、活躍用戶,對(duì)用戶的使用頻次以及有效行為進(jìn)行跟蹤及分析。
數(shù)據(jù)分析主要通過數(shù)據(jù)工具進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)分析主要為兩種:
一、第三方數(shù)據(jù)分析工具。如友盟,可以快速的接入,節(jié)省成本,比較適合創(chuàng)業(yè)型公司及剛上線產(chǎn)品,但是無法對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)在突發(fā)異樣時(shí)進(jìn)行跟蹤。
二、自己開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具,可以對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,并且快速做出產(chǎn)品的調(diào)整,需要足夠的開發(fā)人員及成本,比較適合大型公司或者成熟型產(chǎn)品。
(此部分感謝Ted-PD-北京 童鞋的分享)
3.需要對(duì)那些關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行挖掘?挖掘后有何意義?
在對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行發(fā)掘,不同的產(chǎn)品,有著不同的關(guān)鍵指標(biāo)。比如在內(nèi)容型應(yīng)用中,周留存影響關(guān)于用戶對(duì)功能的使用,月留存,關(guān)系用戶對(duì)內(nèi)容關(guān)注,次月留存,關(guān)系用戶的體系。
社交:主要關(guān)注用戶分布、用戶留存、活躍用戶、功能使用頻次以及有效行為等社交行為數(shù)據(jù)分析,通過數(shù)據(jù)分析及發(fā)掘來了解用戶的社交特征,最總了解用戶到的社交屬性優(yōu)化產(chǎn)品的社交傳播。
電商:主要淘寶指數(shù)、網(wǎng)站流量、收藏、購買等數(shù)據(jù),了解用戶的電商消費(fèi)特征。
地圖導(dǎo)航等工具類應(yīng)用:了解功能的使用時(shí)間、區(qū)域、地段等數(shù)據(jù),從而了解相關(guān)對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的功能使用,以及路況信息。
內(nèi)容類:關(guān)注內(nèi)容轉(zhuǎn)化率(內(nèi)容下載量/內(nèi)容瀏覽量),實(shí)時(shí)了解用戶對(duì)內(nèi)容偏好、關(guān)注,了解用戶對(duì)生活文化特征,透析用戶的社會(huì)文化屬性。
感謝 Prince 同學(xué)總結(jié)整理
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