微博搜索策略分析
微博搜索在不同場景下的不足,依據(jù)用戶場景和展現(xiàn)結(jié)果滿足情況兩個方面進(jìn)行問題的拆解,程序智能給出個性化的解決方案,滿足用戶高效獲取信息的需求。本文是針對微博搜索策略分析,enjoy~
一、調(diào)研目標(biāo)
研究新浪微博在不同需求場景下的搜索效果,提出優(yōu)化方案,以滿足用戶高效獲取信息的需求。
二、調(diào)研分析
參照網(wǎng)頁搜索策略的思考方式,將從需求明確度、query特點以及對結(jié)果的要求對微博搜索存在的不足進(jìn)行分析:
圖1 調(diào)研分析
1. 需求明確
參照網(wǎng)頁搜索策略的思考方式,將從需求明確度、query特點以及對結(jié)果的要求對微博搜索存在的不足進(jìn)行分析:
(1)query結(jié)構(gòu)簡單清晰
場景一:搜索“電影龍貓”
搜索詞:電影龍貓
期待結(jié)果:關(guān)于新上映的電影龍貓的討論
實際結(jié)果展示:
搜索結(jié)果分析:
搜索結(jié)果滿足了用戶的基本需求,第一條為電影《龍貓》的介紹,從第二條到第四條都是知名博主的點評,但是再往下的信息只是含有“龍貓”字眼,比如明星和博主的吐槽以及日常陳述、博主的影視推薦,沒有《龍貓》的其它有效信息。
從query可看出,微博對搜索詞做了切詞處理(有的不含“電影”字眼),但沒有進(jìn)行相應(yīng)的的語義分析。在前面4條的信息中,熱度和相關(guān)性較高,可以滿足大部分用戶的需求,但在后面的信息中,只要query切詞中有相關(guān)的關(guān)鍵詞與最新消息區(qū)配,系統(tǒng)將依據(jù)熱度進(jìn)行信息排行,這就導(dǎo)致相關(guān)性降低,推送結(jié)果與用戶預(yù)期不符的情況。
場景二:搜索“演員宋仲基”
搜索詞:演員宋仲基
期待結(jié)果:關(guān)于宋仲基的最新動向
實際結(jié)果展示:
搜索結(jié)果分析:搜索結(jié)果基本滿足了用戶需求,第一條為官微熱門,是宋仲基的最新消息,滿足需求。再往下看,大部分信息仍是滿足需求的,但是同樣存在切詞的問題,如:博主的日常陳述中是含有“宋仲基”字眼,但沒有其它有效信息,這同樣是query切詞匹配的問題,這是問題一。
除此之外,每個專題下有大量重復(fù)信息沒有得到系統(tǒng)的篩選,加大了用戶獲取差異化信息的成本,如:宋仲基主演的電影《波哥大》暫停拍攝這條消息被不同的博主連續(xù)頻繁推送,這是問題二。
(2)query口語化
場景三:搜索“感冒吃什么藥好的快”
搜索詞:感冒吃什么藥好的快
期待結(jié)果:推薦治療感冒藥的相關(guān)信息
實際結(jié)果展示:
搜索結(jié)果分析:搜索結(jié)果基本滿足。
第一條是推薦的是熱門文章,與“query”非常吻合;第二條熱門問答視頻,標(biāo)題與“query”非常吻合;第三條是行業(yè)官微直接提供了與“query”吻合的解決方案,可以說前三條是非常滿足需求的;
到了第四條、第五條,直到第二條,大量的博主日常生活的記錄了,記錄中有感冒、吃藥這樣的字眼,這說明系統(tǒng)也只是做了簡單的關(guān)鍵詞的匹配,并沒有理解用戶真正的需求是找到治療感冒的藥,這是問題一。
更甚者,十條以后,居然出現(xiàn)“雞感冒了怎么治療,雞感冒了吃什么藥最好?”的信息,說明系統(tǒng)沒有進(jìn)行語義上的推理,即——用戶在搜索時前面沒有加“人”此類的主語,應(yīng)該默認(rèn)為人感冒了,如果是動物肯定會在搜索時加貓、狗這樣的習(xí)慣,沒有進(jìn)行語義上分析,這是問題二。
另外,從query角度來講,切詞為“感冒+吃+藥+什么+好+的+快”,query匹配度是非常高的,切詞也無明顯丟掉、重組的現(xiàn)象,但是系統(tǒng)并沒有對query背后的搜索需求做深度的挖掘,“感冒”是癥狀,“藥”是方法,其前面加了“什么”,顯然是在找解決方案啊,當(dāng)然,也屬語義分析的問題。
場景四:搜索“矯正牙齒得多少錢”
搜索詞:矯正牙齒得多少錢
期待結(jié)果:推薦矯正牙齒的價格信息
實際結(jié)果展示:
搜索結(jié)果分析:
搜索“矯正牙齒得多少錢”,微博中只推送了三條信息:
- 第一條是廣告,而且是與“query”完全無關(guān)的廣告,不滿足需求,且用戶需要往下翻頁繼續(xù)找相關(guān)信息,增加了尋找信息答案的成本,這是問題一;
- 第二條是一篇與“query”吻合度極高的文章,但是文章內(nèi)容限制在深圳羅湖,不夠全面;
- 第三條是博主的求助信息了,同樣沒有得到答案,也不能滿足信息。
由此可見,微博中對于“矯正牙齒價格”的信息資源是非常少的,或者是系統(tǒng)設(shè)計的相關(guān)度太低以至于沒有推薦出來。
(3)query表達(dá)方式復(fù)雜
場景五:搜索“新一對小蘭表白是在哪一集”
搜索詞:新一對小蘭表白是在哪一集
期待結(jié)果:想知道“新一對小蘭表白”是在哪一集
實際結(jié)果展示:
搜索結(jié)果分析:基本能滿足需求,但存在兩個問題:
- 前兩要推送的依然是博主的日常包含有與query相同的關(guān)鍵詞的相關(guān)信息,網(wǎng)友給出答案,但是用戶不能通過摘要立即看到結(jié)果,需要再點擊繼續(xù)從上往下尋找答案,這個過程雖然滿足了需求,但是仍然增加了獲取有效 信息的成本;
- 后面一條又是廣告,用戶仍需要往下翻頁繼續(xù)找相關(guān)信息,增加了尋找優(yōu)質(zhì)答案的成本。
場景六:搜索“我真是大笨蛋,除了喜歡你,我什么都做不好”是哪個電影里的臺詞
搜索詞:我真是大笨蛋,除了喜歡你,我什么都做不好是哪個電影里的臺詞
期待結(jié)果:想知道這句臺詞的來源
實際結(jié)果展示:
搜索結(jié)果分析:前兩條能滿足需求,但是基本是對問題的間接回答,第三、第四甚至到第十條都是博主的心語,只是對query進(jìn)行了簡單的匹配,而且從結(jié)果中我們可以看出,query被切詞為“我真笨蛋,我除了喜歡你,我什么都做不好”+“是”+“哪個”+“電影”+“里”+“的”+“臺詞”,顯然,出現(xiàn)了明顯的丟掉現(xiàn)象。
2. 需求明確,對結(jié)果有特殊要求
場景七:搜索“北京最新房價”
搜索詞:北京最新房價
期待結(jié)果:想知道北京的最新房價
實際結(jié)果展示:
搜索結(jié)果分析:
滿足需求情況較好,即北京、最新、房價,推送的結(jié)果不僅與北京房價相關(guān),也滿足“最新”這一特殊需求。筆者認(rèn)為,這跟query是熱點問題有關(guān),也跟系統(tǒng)中也有官微的信息資源有關(guān)。
場景八:搜索“北京最新房價”
搜索詞:華為最新款手機
期待結(jié)果:想知道華為最新款手機的相關(guān)信息
實際結(jié)果展示:
搜索結(jié)果分析:
滿足需求情況不好,第一條推送的是關(guān)于華為的熱點新聞,跟用戶需求——最新款手機不匹配,這說明系統(tǒng)的推薦對熱點的依賴太高,這是問題一;第二條推送是華為最新款手機的功能、價格,滿足需求;第三條,推送的是一條語義理解意義的資訊,query切詞為“華為+最新+款+手機”,顯然切詞后出現(xiàn)了重組現(xiàn)象,但是結(jié)果基本滿足需求;第四條推送的一條無相關(guān)廣告;第五條推送的是與query吻合度極高的熱門文章,滿足需求,但是需要點擊進(jìn)去后才能得到答案。
總得來說,搜索結(jié)果依賴于熱度和更新時間。
3. 需求不明確
場景九:搜索“秋冥”
搜索詞:秋冥
期待結(jié)果:了解何有英《秋冥》這幅畫的相關(guān)信息
實際結(jié)果展示:
搜索結(jié)果分析:
基本不滿足需求。系統(tǒng)不知道《秋冥》是什么?最好的結(jié)果也就是找到了與“秋冥”這個關(guān)鍵詞匹配的信息,卻不是筆者期待的結(jié)果。
場景十:搜索“三體”
搜索詞:三體
期待結(jié)果:了解《三體》這本書的相關(guān)信息
實際結(jié)果展示
搜索結(jié)果分析:基本不滿足需求。前面三條推送的都是只含“三體”這個詞,與《三體》這本書的內(nèi)容信息無關(guān);第四條更是推送了與《三體》無關(guān)的廣告;第五條,終于是與《三體》這本書及其作者的信息了;但是,第六條,又與期待結(jié)果不匹配。因此,如果要獲取精準(zhǔn)信息,需要對搜索詞進(jìn)行擴展。
從以上10個場景的調(diào)研分析可知,微博搜索的不足集中在以下幾個方面:
- 推薦順序:微博的熱度和最新時間權(quán)值過高,忽略query的匹配度。
- 信息重復(fù):重復(fù)信息過多,用戶在有限時間內(nèi)獲取差異化信息的成本加大。
- 語義理解:主要依賴query與信息資源的文字信息的匹配度,不能理解query背后的真實需求。
- 廣告置頂:微博對廣告的過度推廣分散用戶高效獲取信息的精力。
- 熱門query和冷門query的處理方式單一:基本是基于熱度、最新以及query有匹配的原則推送,導(dǎo)致推送結(jié)果有大量無效信息。
- 語義轉(zhuǎn)換:query口語化與書面推送結(jié)果差異很大,如:“矯正牙齒得多少錢”和“矯正牙齒價格”。
- 展現(xiàn)形式:答案有的不夠一目了然,有的熱門文章中、問答專題中包括query搜索答案,但搜索結(jié)果中因只有標(biāo)題,沒有摘要,答案不能一下子就能找到,用戶必須得點擊進(jìn)去再繼續(xù)挑選才行,再加上相關(guān)的關(guān)鍵詞沒有標(biāo)識,如漂紅。
三、優(yōu)化方案
根據(jù)上述調(diào)研結(jié)果,總結(jié)微博搜索在不同場景下的不足,依據(jù)用戶場景和展現(xiàn)結(jié)果滿足情況兩個方面進(jìn)行問題的拆解,程序智能給出個性化的解決方案,滿足用戶高效獲取信息的需求。
本文由 @Alian 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
沒什么意義的文章,人人都來當(dāng)PM了
對我這個小白有用 感謝作者
同意其他用戶評論的觀點,這篇文章稱不上想“策略”,只是普通的“優(yōu)化”。
1.筆者提到切詞后,結(jié)果只符合部分詞的問題。我覺得這是因為系統(tǒng)為了提高召回率,而降低了準(zhǔn)確率的結(jié)果。搜索類文章,全篇未提準(zhǔn)召率,不應(yīng)該。
2.上位用戶說的好,”應(yīng)該先統(tǒng)計分析微博搜索內(nèi)容的種類“。搜索策略也是流量策略,在做搜索結(jié)果干預(yù)的同時,也在干預(yù)流量分發(fā),截圖都提到了種類有”用戶、實時、關(guān)注、視頻“等,策略中應(yīng)包含每種內(nèi)容希望占比和權(quán)重優(yōu)先級,倒推內(nèi)容生產(chǎn)側(cè)優(yōu)化。
3.關(guān)于搜索“秋冥”query,上位用戶說的好,”微博搜索不是百度搜索“,平臺內(nèi)容沒那么豐富怎么可能搜得到。
4.關(guān)于”廣告過度分散用戶注意力“,做策略很重要的一點是平衡用戶體驗與商業(yè)變現(xiàn),涉及變現(xiàn)廣告,不能隨便一棍子打死。應(yīng)該拆解體驗上在有廣告的時候,是否能滿足用戶搜索需求,數(shù)據(jù)上有無廣告對用戶跳出率,和查看更多的轉(zhuǎn)化率影響。
專門登錄給你回一個贊同!文章寫的很多,看起來結(jié)構(gòu)清晰表述清楚,外行人會覺得很專業(yè)。但通過你的逐條拆解,才發(fā)現(xiàn)文章中確實存在一些待完善的問題。厲害!
特意登錄支持博主。
還可以這了
沒深度,
你來寫個有深度的!
我贊同沒有深度的說法,作者要分析展現(xiàn)的策略,至少應(yīng)該先統(tǒng)計分析微博搜索內(nèi)容的種類,離開搜索內(nèi)容談?wù)宫F(xiàn),就只會像這樣從用戶視角去分析是否匹配了自己的需求
微博搜索又不是百度搜索
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