一款社交產(chǎn)品要怎么吸引新用戶，實(shí)現(xiàn)用戶留存與轉(zhuǎn)化？在本篇文章里，作者嘗試拆解了“可話”這款社交產(chǎn)品的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路、運(yùn)營思路等，一起來看看，或許會為想要搭建社交產(chǎn)品設(shè)計(jì)策略的看官們，有所幫助。

引子

“此刻，說你想說的話~”

打開產(chǎn)品首頁，映入筆者眼簾幾個(gè)大字。

劃了劃tab，嗯？卡片呢？廣場呢？小姐姐呢？！這真的是社交產(chǎn)品嗎？

這是筆者第一次打開可話的心理活動，一年后才明白當(dāng)時(shí)多么膚淺，原來社交產(chǎn)品還能這樣設(shè)計(jì)！下面筆者帶著一整年的觀察材料與用戶反饋，和你一起深度拆解可話的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路。

本文亮點(diǎn)與結(jié)構(gòu)預(yù)覽：

1. 大量支撐數(shù)據(jù)與材料，包括用戶反饋、訪談、行為偏好……
2. 可復(fù)用的產(chǎn)品分析理論。
3. 大量提高文章可讀性原創(chuàng)圖表。

一、產(chǎn)品定位

朋友圈、樹洞、搜人引擎、聊天搭子、討論問題、日記、尋圖器、回憶錄、自律工具……

這是筆者從不同用戶、不同反饋平臺了解到可話用戶對產(chǎn)品的認(rèn)識。在揭曉產(chǎn)品定位之前，不妨先看看官方slogan和用戶反饋，近距離了解產(chǎn)品AB面。

不同平臺slogan

接下來聽聽用戶的聲音——一些來自各大平臺與產(chǎn)品內(nèi)部的真實(shí)反饋。

來自應(yīng)用市場與微博的用戶評論

來自產(chǎn)品內(nèi)部的用戶評論

自在表達(dá)、大膽傾訴、遇到同類、溫暖、干凈、成長與思考……

這是可話用戶的使用體驗(yàn)，也是產(chǎn)品特征。但為什么先前不同用戶對可話有不同定位呢？

因?yàn)榭稍挼姆浅Ｒ?guī)玩法——內(nèi)容匹配。

在這里，任何社交和瀏覽行為的前提，都是發(fā)布動態(tài)。動態(tài)帶來動態(tài)，動態(tài)帶動社交，動態(tài)實(shí)現(xiàn)吸引力法則。如果依然對定位存有疑問，我們一起來深入功能，獲得答案。

二、功能分析

1. 業(yè)務(wù)概要

體驗(yàn)功能前先來熟悉業(yè)務(wù)，可話的業(yè)務(wù)分為兩條：

1. 作為主業(yè)務(wù)的表達(dá)，與基于表達(dá)的動態(tài)匹配，即可話的特色化社交。
2. 作為輔助的用戶推薦，常規(guī)社交模式。

主業(yè)務(wù)對應(yīng)功能的使用門檻，既不像B站和宇宙奶茶館（原甜味陪伴）那樣設(shè)置進(jìn)入答題，也不似脫水與平行世界不充值無法體驗(yàn)。

在這里想要社交，需要投石問路——發(fā)條動態(tài)。

系統(tǒng)根據(jù)算法返回內(nèi)容相似的動態(tài)，用戶點(diǎn)贊動態(tài)后，才能解鎖聊天、查看主頁等更多交互選項(xiàng)。

主業(yè)務(wù)流程圖

支線業(yè)務(wù)作為特色化社交的補(bǔ)充，是為滿足用戶社交渠道單一的需求而出現(xiàn)。其本身業(yè)務(wù)邏輯簡單，不再展示流程，僅在下文功能詳情中介紹。

在拆解具體功能之前，先提供可話的功能總覽，方便留下大致印象。

產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)

2. 功能拆解

1）動態(tài)編輯與匹配

動態(tài)編輯與匹配玩法詳解

① 動態(tài)發(fā)布

動態(tài)發(fā)布在社交產(chǎn)品中屬于門檻較高的用戶動作。

在以圍觀為主的娛樂社區(qū)內(nèi)，數(shù)據(jù)上都有一個(gè)1%用戶發(fā)布內(nèi)容，10%互動、90%圍觀的規(guī)律。在常規(guī)的陌生人社交產(chǎn)品中，也存在大量從不發(fā)表或僅保留兩三條動態(tài)的“沉默用戶”，這些用戶或者僅做圍觀評論，或者選擇直接聊天。

那么，不具且不做廣場功能的可話，如何讓被玩法篩選之后本就稀少的用戶留存并保持活躍，如何將更多潛在用戶與邊緣用戶轉(zhuǎn)化為活躍用戶，是需要思考的問題。

考慮這個(gè)問題不妨從動態(tài)發(fā)布的整個(gè)動作流程入手。

動態(tài)發(fā)布動作拆解

將動作流程拆解為三個(gè)階段：起心動念，動態(tài)編輯，動態(tài)反饋。

在目前的功能表現(xiàn)中，一階段里可話做出的努力是，通過“無表達(dá)不社交”的行為門檻篩選目標(biāo)用戶，側(cè)面維持表達(dá)環(huán)境質(zhì)量，減少中文互聯(lián)網(wǎng)常見環(huán)境問題在可話的出現(xiàn)率。

二階段里可話支持的表達(dá)載體包括文字、圖片與15s短視頻，對表達(dá)效果的增強(qiáng)體現(xiàn)在AI配圖（灰度階段）上，編輯的便利性體現(xiàn)在與flomo一樣高效流暢的輸入界面切換。

橫向比較動態(tài)編輯后發(fā)現(xiàn)，目前大多陌生人社交產(chǎn)品動態(tài)功能中加入了內(nèi)容標(biāo)簽與專輯分類的功能，日記類產(chǎn)品加入天氣、心情等標(biāo)記?？稍挍]有這些功能，它似乎期望用戶將精力更多放在內(nèi)容上，僅設(shè)置了可見性選擇。通過減少選擇分支的方式，減少用戶發(fā)布動態(tài)的動作卡點(diǎn)，縮短動作流程，暢快表達(dá)。

AI配圖支持用戶選擇5種繪圖風(fēng)格，所用繪圖模型尚未確定，從實(shí)際體驗(yàn)來看效果欠佳，不如midjourney。但是，可話似乎是國內(nèi)第一款A(yù)I輔助動態(tài)編輯的社交產(chǎn)品，它通過配圖的方式彌補(bǔ)用戶的表達(dá)細(xì)節(jié)與情感流露，在一定程度上降低表達(dá)門檻。同時(shí)，試圖借此增加動態(tài)完讀率，提高用戶間的鏈接效率。

三階段更多依賴用戶自己，獲得正面反饋的概率與動態(tài)質(zhì)量、其他用戶偏好相關(guān)，此點(diǎn)將于后文詳述?？稍捲谄渲械膮⑴c主要體現(xiàn)在匹配策略的設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)和點(diǎn)亮后的文字提示“點(diǎn)亮的人先說話”。

② 吸引力法則？

可話的匹配策略在動態(tài)內(nèi)容解析的基礎(chǔ)上，考慮了動態(tài)時(shí)效、用戶性別、IP所在地、星座等影響因素。筆者設(shè)定星座為處女座，統(tǒng)計(jì)了從動態(tài)被動點(diǎn)亮添加而來的好友星座分布，可見策略細(xì)節(jié)包含相性配合。

可話好友星座分布圖，來源：手動統(tǒng)計(jì)，后面也是

在社區(qū)功能中，進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)會考慮向優(yōu)質(zhì)內(nèi)容傾斜流量，而陌生人社交產(chǎn)品中，卡片匹配要保證一定程度的平權(quán)。做內(nèi)容匹配的可話則需要在傾斜與平權(quán)間權(quán)衡，考慮到此點(diǎn)驗(yàn)證難度較大，暫且略過。

基于可話的匹配玩法，用戶最關(guān)心的大概是匹配準(zhǔn)確性。

已知的是可話匹配算法曾于22年9月，在中文語言理解測評基準(zhǔn)CLUE的榜單上力壓大廠，排名第一。下面通過動態(tài)匹配做些文本語義和圖片要素識別測試，檢測算法是否名副其實(shí)。

測試文字動態(tài)與匹配結(jié)果

測試圖片動態(tài)與匹配結(jié)果

測試發(fā)現(xiàn)文本動態(tài)更依賴于對內(nèi)容的理解（靈性的動態(tài)7），圖片動態(tài)則在美食、風(fēng)景、動漫等常規(guī)類別中識別度更高。那么，在策略與算法的配合下，可話真的能夠幫助用戶遇到共鳴與同頻的人嗎？

我們看看用戶怎么說。

第三波用戶評論~

由用戶反饋推測匹配策略可能為，向用戶推送同種情感傾向的內(nèi)容，這樣更便于共情。

筆者于上半年選取連續(xù)8篇動態(tài)的66條匹配內(nèi)容作為樣本，測試策略與算法對動態(tài)情感的處理，以及產(chǎn)品內(nèi)用戶的情緒狀態(tài)，使用能量狀態(tài)——內(nèi)容所傳達(dá)出的情感傾向作為評判標(biāo)準(zhǔn)，將樣本劃分出高平低三個(gè)層次。

評價(jià)規(guī)則與測試結(jié)果如下：

評判標(biāo)準(zhǔn)與能量分級

匹配結(jié)果能量狀態(tài)相似度

結(jié)果顯示，總體上高能量狀態(tài)占比44%，平47%，低只有9%。對于高與平動態(tài)，匹配到情感狀態(tài)相似率為60%，低分級概率2%。

由此試探出識別效果與匹配策略的一個(gè)作用效果：

在不主動發(fā)布負(fù)面情緒內(nèi)容的情況下，用戶無需擔(dān)心遇到令人眉頭一皺的動態(tài)。

什么意思？

在以內(nèi)容為重點(diǎn)的社區(qū)與社交平臺里，這點(diǎn)直接關(guān)乎用戶體驗(yàn)——生活壓力已經(jīng)很大，沒人喜歡喪氣煩人的絮絮叨叨和陰郁糟糕的表達(dá)環(huán)境。于此，我的日記的解法是在動態(tài)中提示添加“煩惱”標(biāo)簽，讓瀏覽用戶對煩惱內(nèi)容有閱讀預(yù)期，但這無疑增加了用戶的行為成本。相比而言，可話的匹配策略和與之配套的算法更勝一籌。當(dāng)然，前提是策略與算法可靠。

那么，文本識別+情感分析，真的能夠?qū)崿F(xiàn)吸引力法則嗎？

筆者意見是，不妨一試。

③ 閱后即焚

過了這個(gè)村，可就沒這個(gè)店兒了！

可話的內(nèi)容匹配僅支持閱讀一次，當(dāng)退出【匹配動態(tài)閱讀頁】時(shí)，動態(tài)不可找回。

同樣，內(nèi)容作者僅支持查看一次，當(dāng)點(diǎn)亮動態(tài)進(jìn)入【陌生用戶頁面】而沒有添加好友后，僅可查看點(diǎn)亮動態(tài)內(nèi)容，作者不再顯示、不可搜索。

此外，用戶關(guān)系上可話僅支持雙向添加好友，不支持單向的內(nèi)容訂閱。

以上三點(diǎn)看出，可話在盡力縮短社交鏈條、提高社交效率，意圖借此提高用戶關(guān)系轉(zhuǎn)化率。

最終實(shí)現(xiàn)效果如何？

筆者將在下一小節(jié)結(jié)尾揭曉，給出基于個(gè)體觀測到的用戶互動行為漏斗數(shù)據(jù)。

④ 點(diǎn)亮or點(diǎn)贊？

點(diǎn)亮互動屬于動態(tài)發(fā)布流程第三階段的用戶動作，它的行為意義相對復(fù)雜。是內(nèi)容共鳴？還是情感支持？或者單純點(diǎn)贊？

這取決于不同用戶。

橫向比較競品發(fā)現(xiàn)，脫水、歲歲和改版前的一罐點(diǎn)贊含義相對豐富，情感更細(xì)膩，通過表態(tài)按鈕與動效設(shè)計(jì)給點(diǎn)贊者與發(fā)布者雙方提供更貼切的情感反饋。

動態(tài)反饋按鈕設(shè)計(jì)橫向比對

可話的設(shè)計(jì)別出心裁。

太陽與光亮的意向選取與提示語“點(diǎn)亮”的附注比較巧妙，暗含溫暖與救贖，暗戳戳地賦予點(diǎn)贊者“拯救/施舍他人”情緒體驗(yàn)，比表達(dá)認(rèn)可與鼓勵的點(diǎn)贊站位更高，能夠在一定程度上促進(jìn)用戶點(diǎn)贊行為。

現(xiàn)在把視野拉回用戶，看看用戶對點(diǎn)亮設(shè)計(jì)有何反饋。

第四波來啦~

筆者統(tǒng)計(jì)了自己動態(tài)的互動數(shù)據(jù)，從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來看，單條動態(tài)大概率能夠獲得5個(gè)來自好友與陌生用戶的點(diǎn)亮，收獲至少1條留言。

動態(tài)互動數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

經(jīng)驗(yàn)同時(shí)也構(gòu)成了預(yù)期。

在社交閾值不變的情況下，正面反饋?zhàn)銐颍?strong>動態(tài)發(fā)布行為能夠形成三到一階段的增強(qiáng)回路，產(chǎn)品不愁用戶粘性。

用戶從發(fā)出動態(tài)后會經(jīng)歷“獲取動態(tài)——點(diǎn)亮——留言——添加好友”的社交鏈條，筆者查看了上半年與可話用戶的被動互動，以及用戶行為漏斗。

23年上半年動態(tài)反饋與用戶行為漏斗

在普通月份3、4月留言點(diǎn)亮率18%，好友申請留言率為41%，包含法定假期的“紅利月份”中留言點(diǎn)亮率相同，好友申請留言率直達(dá)144%，這意味著用戶選擇跳過留言，直接添加好友。

與soul不同，可話不會給用戶展示動態(tài)曝光量，也不設(shè)廣場功能。

用戶無法依據(jù)反饋對內(nèi)容做出有效調(diào)整，來提高受歡迎程度，產(chǎn)品整體娛樂屬性偏低。

同時(shí)，點(diǎn)贊方的動作不會暴露在他人目光之下，不存在關(guān)系鏈，幾乎沒有社交網(wǎng)絡(luò)帶來的壓力。

⑤ 數(shù)值細(xì)節(jié)

內(nèi)容匹配等待時(shí)間10~15min，此段時(shí)間個(gè)人主頁新生成的動態(tài)提示“審核中”。

匹配動態(tài)數(shù)量6~10條，8~10條居多，內(nèi)容過于冷門時(shí)數(shù)量小于6條。

【首頁】、【消息頁】未讀內(nèi)容以紅色氣泡顯示數(shù)量，【消息頁】氣泡可拉離。

2）遇見

可話次要功能“遇見”，副業(yè)務(wù)。

這個(gè)模塊解決用戶交友渠道單一、成本過高的問題，提高用戶匹配與社交效率，算是其他產(chǎn)品推送卡片與廣場功能的特色化替代。

推送卡片大多側(cè)重點(diǎn)在于展示用戶圖像、聲音等直觀上的性魅力，可話走的都是通過表達(dá)展示用戶社交魅力的路線。

其他產(chǎn)品的廣場功能要么因?yàn)橛脩趔w量的因素?zé)o差別展示最新動態(tài)，要么像soul和一罐一樣基于用戶喜好和反饋更新動態(tài)內(nèi)容。

可話的機(jī)制更個(gè)性化，即根據(jù)匹配規(guī)則定制化推送可能產(chǎn)生共鳴的陌生人，功能玩法展示如下。

遇見功能使用路徑

① 推送規(guī)則

相比于核心功能的內(nèi)容匹配，遇見推送好友與展示內(nèi)容的規(guī)則較為模糊。

首先是用戶性別，雖然于下文的用研中從多個(gè)角度考察了可話的用戶性別，但其比例于筆者一直是個(gè)謎，此點(diǎn)在遇見模塊體現(xiàn)最為清晰。

未設(shè)置性別偏好的前提下，內(nèi)測階段測得推送的12人中女性用戶1月占比56%，2月占比35%，功能正式發(fā)布的4~5月女性占比25~33%，6月在25~58%間波動。

其次是內(nèi)容展示規(guī)則，每名用戶展示3條動態(tài)，展示策略參考發(fā)布時(shí)間、動態(tài)長度、動態(tài)質(zhì)量等因素（可能包括動態(tài)類別、用戶偏好……）。

然后是用戶最近活躍時(shí)間，在12名推送用戶中存在25~33%比例超過1月未發(fā)布新動態(tài)，一定概率存在8~16%比例超過半年。

因此，推測此功能在一定程度上承擔(dān)激活邊緣用戶、召回流失用戶的任務(wù)。

最后是短期內(nèi)用戶的重復(fù)推送，這點(diǎn)確實(shí)需要斟酌，畢竟見面多次而不打招呼的含義我想大家心知肚明。

② 用戶反饋

產(chǎn)品每次的更新迭代無法讓所有用戶滿意，但不妨聽聽用戶在意的地方，做出適應(yīng)性調(diào)整。

第五波用戶反饋

不清楚遇見功能的數(shù)據(jù)表現(xiàn)如何，但可話對用戶反饋的應(yīng)對是允許用戶控制遇見功能的啟用/禁用。

③ 社交入口

一處功能優(yōu)化細(xì)節(jié)

在某次更新中遇見模塊tips發(fā)生變化，點(diǎn)擊去看看按鈕跳轉(zhuǎn)【陌生用戶個(gè)人主頁】，此舉試圖通過增加入口來提高轉(zhuǎn)化率。

3）消息與好友

此功能與遇見同屬Tab Two，展示最新互動消息。

消息tab頁功能展示

不同于線下，在線上陌生人社交中，破冰一直是個(gè)較難的動作——沒有真實(shí)場景與共識提供開啟聊天的素材，而個(gè)人主頁同質(zhì)化的個(gè)人信息與畫不出輪廓的有限動態(tài)也無法提供足夠可靠的切入點(diǎn)。

主打動態(tài)的可話不太一樣。

相比于單對單的尬聊，可話更傾向于為用戶在匹配后動態(tài)下的聊天提供便利，傾向于創(chuàng)造更高質(zhì)量的用戶關(guān)系。

支持理由有3點(diǎn)：

1. 經(jīng)過策略與算法篩選的動態(tài)意味著用戶存在更高概率的相似經(jīng)歷與情感共鳴，用戶更容易打開話匣子，具備針對性更強(qiáng)的聊天素材。
2. 功能設(shè)計(jì)上，動態(tài)評論的用戶權(quán)限包括語音、表情、文字、圖片，而私聊頁面僅支持文字與圖片。
3. 頁面設(shè)計(jì)上，好友管理與私聊的入口更隱蔽，對內(nèi)容的互動更直觀。

對于已經(jīng)添加的好友，則會在頁面頂端展示其最近48小時(shí)內(nèi)的新增動態(tài)，過期消失。展示方式為頭像外出現(xiàn)紅色邊框，點(diǎn)擊頭像顯示新增動態(tài)內(nèi)容，沒有強(qiáng)制閱讀動態(tài)的信息流。

這種展示邏輯有些類似自助餐，用戶可以自主選擇是否要吃、吃什么，最大程度保留主動性。

補(bǔ)充一點(diǎn)，可話設(shè)計(jì)了互動表情包，聊天用戶點(diǎn)擊表情后才能展示完整動效，這個(gè)功能可能在社交產(chǎn)品里是首創(chuàng)。

4）個(gè)人主頁

主頁的設(shè)計(jì)中規(guī)中矩，此tab下支持動態(tài)內(nèi)容檢索。

個(gè)人主頁功能設(shè)計(jì)

三、用戶研究

可話用戶是哪些群體？他們有怎樣的行為特征？

作為外部人員，我們無法拿到產(chǎn)品的內(nèi)部數(shù)據(jù)，但可以從官媒評論、產(chǎn)品內(nèi)部等渠道逼近部分真相。筆者分別從產(chǎn)品與用戶角度出發(fā)，根據(jù)大量觀察信息與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，嘗試描繪出可話的用戶特征。

1. 人口統(tǒng)計(jì)特征

1）運(yùn)營陣地與推廣渠道

可話運(yùn)營平臺

B站、小紅書和微博是可話主要運(yùn)營陣地和廣告投放渠道。

其中因?yàn)锽站年輕群體最多、性別比例均衡，所以可話以B站為渠道之首。小紅書次之，主要用來吸引女性用戶。而月活最高的微博更多作為活動宣傳與反饋搜集平臺。

考慮到品牌運(yùn)營和廣告投放需要選擇合適平臺，才能更好觸達(dá)、精準(zhǔn)獲客，實(shí)現(xiàn)更高ROI。因此推測可話與B站、小紅書用戶高度重合。而B站主流用戶特征為年齡在18~24歲，主要分布于一四線城市地區(qū)，這些用戶娛樂時(shí)間充裕，能夠保持較高的活躍度。

社交媒體平臺用戶畫像

2）好友畫像

筆者自22年6月注冊可話，至今已使用一年。期間或主動或被動添加60多名好友，主動添加的篩選條件大多為對方有較高的人格魅力，或動態(tài)所傳達(dá)情感比較積極，被動添加則來自動態(tài)共鳴。在此約束條件之下，根據(jù)好友動態(tài)內(nèi)容，不難推測出好友身份與年齡。

可話好友身份推測結(jié)果

學(xué)生群體占比近50%，其中大學(xué)生居多，研究生占比10%。身份判斷依據(jù)為內(nèi)容出現(xiàn)放假、返校、實(shí)驗(yàn)、論文、導(dǎo)師、同學(xué)等關(guān)鍵字與相應(yīng)圖片情景。

職場人士占比44%，可分辨的職業(yè)包括教師、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)、藝術(shù)工作者，以及小生意經(jīng)營者、創(chuàng)業(yè)者，判斷依據(jù)為相應(yīng)關(guān)鍵詞。

剩下10%群體的內(nèi)容存在辨識難度，暫且將用戶身份歸入未知一類。

將好友身份折算為年齡后獲得好友年齡分布，大部分用戶集中在18~30歲年齡段，對應(yīng)90~00后群體，社交產(chǎn)品的青年與成年市場。

可話好友年齡推測

令人詫異的是，根據(jù)動態(tài)內(nèi)容推測，以及22年底的用戶個(gè)人年報(bào)顯示，在產(chǎn)品中能夠遇到中年以上的大齡用戶，要知道這些用戶在主流社交產(chǎn)品的廣場中很稀少。

此外，根據(jù)個(gè)人主頁顯示的用戶信息統(tǒng)計(jì)出好友性別比例。

可話好友性別比例統(tǒng)計(jì)

在陌生人社交產(chǎn)品中，部分女性用戶出于體驗(yàn)考慮，會將性別設(shè)置為男性。對應(yīng)的，一些男性為了增加搭訕成功率會將性別設(shè)置為女性。根據(jù)動態(tài)內(nèi)容觀察和與用戶的聊天，發(fā)現(xiàn)可話存在少量前者。因此，實(shí)際女性用戶占比可能會比統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稍多。

而可話的推送機(jī)制參考了性別因素與用戶行為，更傾向在匹配中推送異性動態(tài)。雖然產(chǎn)品并未設(shè)置關(guān)于性別偏好的推送控制，但筆者因女性用戶內(nèi)容與情感普遍更為友善宜人，因此在互動行為上有所偏好，會在一定程度上影響推送性別比例。

由此可知，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與實(shí)際情況存在一定偏差。

雖然實(shí)際比例無從得知，但推測可話女性用戶比其他任何社交產(chǎn)品要多，甚至多于接近1:1的soul，原因有兩點(diǎn)：

1. 前期產(chǎn)品更多在女性用戶居多的小紅書運(yùn)營，現(xiàn)在重心放在男女比例幾乎持平的B站，稍微調(diào)和了用戶性別比例。
2. 產(chǎn)品機(jī)制決定女性用戶受到騷擾概率更低，因此在滿足需求的前提下，相比其他產(chǎn)品，，用戶訪談結(jié)果也支持此點(diǎn)。

3）反饋用戶

筆者搜集了來自不同渠道大量的用戶反饋，其中應(yīng)用商店僅展示設(shè)備型號，難以從中得知更多信息。

從微博官方帖子評論與超話動態(tài)來看，在性別上女性用戶略多于男性，而官方微信群中男性占比60%，略超過女性。

4）線下互動

官方近期面向用戶招募了i/e人飯局，但運(yùn)營視頻中提到與會者幾乎全員i人，結(jié)合反饋來看似乎用戶i人含量確實(shí)偏高。

飯局與第六波用戶評價(jià)

2. 用戶行為偏好

1）用戶在發(fā)些什么

筆者將好友動態(tài)內(nèi)容進(jìn)行了類別劃分，劃分大類包括生活記錄、心情記錄、心理表達(dá)、思考觀點(diǎn)、打卡復(fù)盤等項(xiàng)目。根據(jù)具體內(nèi)容，將每名用戶動態(tài)抽象出三個(gè)大類，獲得統(tǒng)計(jì)詞云。

動態(tài)類別詞云

其中最大類別朋友圈的含義為用戶動態(tài)構(gòu)成比較復(fù)雜，包羅萬象，大量用戶將可話當(dāng)做沒有社交關(guān)系壓力的朋友圈使用。

由上述內(nèi)容類別所對應(yīng)的用戶行為推測，可話用戶可能具有較高的教育水平與良好的表達(dá)能力，日記、打卡與復(fù)盤的動態(tài)類別暗示了這類用戶的高粘性高活躍。

2）用戶喜歡看什么

根據(jù)過往互動數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出最高點(diǎn)亮動態(tài)內(nèi)容與類別，試圖發(fā)現(xiàn)可話用戶喜歡關(guān)注的內(nèi)容方向。

用戶閱讀偏好

數(shù)據(jù)最高的類別為產(chǎn)品分析與正面觀點(diǎn)。

在筆者對可話與用戶進(jìn)行調(diào)查的過程中發(fā)現(xiàn)，可話用戶積極關(guān)注產(chǎn)品功能，樂于表達(dá)對產(chǎn)品的看法，存在很高的熱情。而內(nèi)容情感正面、于個(gè)人發(fā)展有益的觀點(diǎn)討論，往往也能收獲不低的點(diǎn)贊數(shù)量。

剔除產(chǎn)品分析的特殊性后發(fā)現(xiàn)，最受歡迎的是正面觀點(diǎn)、中性抒情、中性觀點(diǎn)、思考日記。

3）用戶活躍與留存

繼續(xù)對好友數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)了發(fā)布動作的性別差異、活躍用戶月均帖數(shù)、發(fā)帖數(shù)量與用戶粘性等行為特征。

好友動態(tài)數(shù)量分布，數(shù)據(jù)來源：手動統(tǒng)計(jì)，全文都是

女性用戶均帖數(shù)116、中位數(shù)78，男性用戶數(shù)據(jù)分別為86和45，佐證了上文提到的表達(dá)習(xí)慣性別差異。

活躍用戶每月發(fā)帖數(shù)量

將最近一月內(nèi)發(fā)過動態(tài)的用戶定義為活躍用戶，發(fā)現(xiàn)女性用戶均帖數(shù)138、中位數(shù)83，男性用戶數(shù)據(jù)分別為125和68，月均帖數(shù)不算“表達(dá)狂熱份子”用戶后分別為8.6、9.1，幾乎一致。

用戶活躍情況調(diào)查

注冊時(shí)間大于6月用戶占比77%，大于12月用戶占比58%。

好友注冊時(shí)間、活躍數(shù)量與留存率

用戶月均動態(tài)發(fā)布數(shù)量8條，中位數(shù)5條，相當(dāng)于每周或間隔4天發(fā)布1條動態(tài)。

這里活躍的定義為數(shù)據(jù)采集日期6月4日之前一個(gè)月存在動態(tài)發(fā)布行為。

筆者發(fā)現(xiàn)存在暫離一段時(shí)間后（1~3月、甚至半年）恢復(fù)發(fā)布頻率的用戶；對于可話，發(fā)布動態(tài)的行為質(zhì)量比動態(tài)互動更高，而互動和單聊數(shù)據(jù)無從得知，因此綜合考慮后選擇此定義方法。

注冊時(shí)間長于1年的用戶活躍留存率能夠達(dá)到驚人的83%，結(jié)合用戶發(fā)帖頻率可以得出一個(gè)可話用戶特征“長久而低調(diào)”。當(dāng)活躍時(shí)間局限在1周內(nèi)時(shí)，這些用戶的留存依然能夠達(dá)到64%，這部分用戶動態(tài)均值高達(dá)193，屬于真*夢想股東。

用戶互動數(shù)據(jù)與行為漏斗已在前文結(jié)合功能介紹，這里不再贅述。

3. 總結(jié)

綜上所述，我們可以得到兩類較為模糊籠統(tǒng)的用戶畫像與其行為特征。

基于反饋用戶與好友用戶的用戶畫像

補(bǔ)充一點(diǎn)，幾乎任何數(shù)據(jù)樣本都會因?yàn)椴杉瘲l件的約束存在局限，筆者大部分取樣范圍為產(chǎn)品內(nèi)經(jīng)過行為偏好篩選過的好友和陌生用戶，無法代表可話完整用戶群體。

四、優(yōu)化迭代

1. 社交產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路

1）原理與業(yè)務(wù)

線上社交與線下在原理和流程上具有相似性，都需獲取對方信息、試探對方偏好。線上場景是線下的映射，不同的是線下的場景信息更豐富，雙方共識更強(qiáng)，交流效率更高，因此需要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中克服對應(yīng)問題。

筆者將用戶社交行為、典型功能方案與可話產(chǎn)品設(shè)計(jì)做了簡單的對照。

社交行為分析

需要注意一點(diǎn)，并非所有社交產(chǎn)品都遵循此用戶行為流程，具體由產(chǎn)品定位與業(yè)務(wù)情況確定。

比如書信類產(chǎn)品相比于匹配效率更強(qiáng)調(diào)質(zhì)量，面向少年市場的擴(kuò)列類產(chǎn)品不會追求關(guān)系質(zhì)量，樹洞類產(chǎn)品傾訴需求大于聊天。

前文已經(jīng)討論過，目前可話的定位基于匹配策略與對應(yīng)算法，功能都是圍繞此算法生長出來的，到不同的用戶手里會出現(xiàn)不同玩法。有的用戶將可話當(dāng)作陌生朋友圈，有的純粹當(dāng)作日記與樹洞，有的當(dāng)做搜人引擎，有的當(dāng)做高質(zhì)量社交……類別很多，不再列舉。

可話的社交是從內(nèi)容出發(fā)，用戶查看匹配和遇見動態(tài)來主動出擊，通過動態(tài)點(diǎn)亮被動社交，社交鏈條共3條：

1. 動態(tài)發(fā)布——閱讀匹配動態(tài)——互動加好友——訂閱/聊天；
2. 動態(tài)發(fā)布——等待點(diǎn)亮——互動加好友——訂閱/聊天；
3. 遇見推送——查看用戶——互動加好友——訂閱/聊天。

從了解到的用戶心智來看，雖然動態(tài)能夠作為鏈接用戶的優(yōu)質(zhì)媒介，用戶能夠借此更大概率獲得高質(zhì)量關(guān)系，但在當(dāng)前功能與用戶特征的基礎(chǔ)之上，用戶可能還是將可話作為表達(dá)場所而非社交工具更多一些。

而且立足現(xiàn)有功能設(shè)計(jì)，并沒有看到可話在用戶關(guān)系推進(jìn)、關(guān)系升級上的焦慮。

那么，產(chǎn)品功能優(yōu)化僅需圍繞現(xiàn)有功能做出提升，而迭代則在保留上述產(chǎn)品價(jià)值的基礎(chǔ)上，依據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略作出調(diào)整。

2）用戶需求

產(chǎn)品優(yōu)化與迭代不能脫離用戶需求，可話的需求反饋渠道包括官媒、產(chǎn)品內(nèi)部反饋渠道、甚至動態(tài)本身。

biu~第七波用戶反饋發(fā)射~~

后兩者筆者接觸數(shù)量較少，數(shù)據(jù)有限，但對前者做了跟蹤調(diào)查。

用戶需求跟蹤統(tǒng)計(jì)

筆者發(fā)現(xiàn)，用戶需求主要集中于動態(tài)編輯、匹配、管理與評論聊天等可話主要業(yè)務(wù)上，其中一些需求已在過去兩年間實(shí)現(xiàn)。同時(shí)也存在與產(chǎn)品思路違背的不合理需求，存在實(shí)現(xiàn)價(jià)值較低、產(chǎn)投比不高的雞肋需求。而用戶反饋意見存在局限，需要對需求進(jìn)行深入挖掘。這些問題應(yīng)在構(gòu)思中加以注意。

3）產(chǎn)品設(shè)計(jì)風(fēng)格與更新歷史

截至目前可話已迭代至1.9.25版本，疊加臨近產(chǎn)品三周年，或?qū)⒂谙聜€(gè)季度實(shí)現(xiàn)較大更新。

回首過去兩年可話的更新旅程，再橫向?qū)Ρ纫廊槐３止δ芨露莾?yōu)化體驗(yàn)、修復(fù)bug的其他產(chǎn)品，不難發(fā)現(xiàn)可話在1.0版本的迭代風(fēng)格——克制而謹(jǐn)慎。

可話迭代歷史

與主要業(yè)務(wù)相關(guān)的功能謹(jǐn)慎更新，其他功能優(yōu)化克制，整體風(fēng)格簡約留白。

從前文拆解中還可發(fā)現(xiàn)，可話在功能設(shè)計(jì)上遵循“行為路徑短，選擇分支少”的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。

那么在下文的功能構(gòu)思中，理應(yīng)注意這些細(xì)節(jié)，對于常規(guī)功能要想好為何一定必須要添加、添加形式如何。

2. 功能構(gòu)思

做完前期鋪墊，正式聊一聊產(chǎn)品迭代思路之前，再回顧一下可話目前的比較優(yōu)勢：

1. 友善且不喧鬧的表達(dá)環(huán)境；
2. 基于語義識別和情感分析的內(nèi)容匹配；
3. 已經(jīng)產(chǎn)生用戶心智的存量用戶。

Ok, 下面依次介紹功能總覽與構(gòu)思詳情。

我說了不算的期望功能總覽

1）動態(tài)編輯

① 動態(tài)AI文風(fēng)改良

此點(diǎn)的提出原因前文有過討論——動態(tài)發(fā)布的動作在社交產(chǎn)品中略高。在筆者的產(chǎn)品體驗(yàn)中，發(fā)現(xiàn)存在少量表達(dá)不暢、大量表達(dá)方式不具吸引力的動態(tài)，這樣的動態(tài)難以讓用戶產(chǎn)生閱讀欲望，但表達(dá)水平的提升又是個(gè)漫長的過程。因此可能需要輔助編輯，幫助用戶降低使用門檻。

我們產(chǎn)品畢竟不是寫作工具，所以考慮將改變內(nèi)容語言風(fēng)格作為切入點(diǎn)，降低表達(dá)難度的同時(shí)給用戶機(jī)會展示個(gè)性。筆者嘗試使用ChatGPT-3.5對觀點(diǎn)短句進(jìn)行風(fēng)格改良，改良結(jié)果如下：

內(nèi)容風(fēng)格化潤色

此點(diǎn)同樣適用前文內(nèi)容詞云中的思考、心情、生活等類別，需選擇更匹配的改寫風(fēng)格，API調(diào)用和模型訓(xùn)練成本可通過功能并入會員特權(quán)的方法轉(zhuǎn)移。

② AI配圖提示詞優(yōu)化

筆者實(shí)測灰度階段的配圖功能匹配效果不是很理想，會出現(xiàn)圖不對文的狀況。建議借鑒mj，通過中文符號【】與數(shù)字::10組合等相對簡單的表示方法，對內(nèi)容關(guān)鍵詞進(jìn)行標(biāo)注賦權(quán)，降低文本識別難度，改善成圖質(zhì)量。

提到AI技術(shù)，目前社交產(chǎn)品的AI應(yīng)用不是很多，似乎業(yè)內(nèi)對AI輔助社交的應(yīng)用共識包括提供傾聽功能的AI樹洞、輔助一對一聊天的單聊僚機(jī)，以及審核與客服。22年社交產(chǎn)品出現(xiàn)過AI生成頭像的功能，比如火星的真人照片轉(zhuǎn)2D漫畫（據(jù)說soul也有），今年可話的文生圖比頭像生成比之更進(jìn)了一步，其他中小廠社交產(chǎn)品對AI應(yīng)用較少。

2）動態(tài)匹配

① 動態(tài)匹配名言

可話一直在強(qiáng)調(diào)共鳴，用戶共鳴對象未必僅局限于現(xiàn)實(shí)中其他用戶。當(dāng)我們聽歌、閱讀的時(shí)候，已經(jīng)與其創(chuàng)造者和歷史上無數(shù)聽眾、觀眾發(fā)生了共情共鳴。同樣，現(xiàn)在你頭腦中的閃念、筆者手下的文字也許恰恰與歷史上某人的想法發(fā)生重合。那么借助AI技術(shù)，便能實(shí)現(xiàn)與名人的相遇。出于成本考慮，名人匹配可僅占匹配數(shù)量的1/10，此功能可用來增強(qiáng)用戶粘性。

② 自定義匹配模式

一些用戶在動態(tài)中提到可話的策略與算法會導(dǎo)致信息繭房的形成。筆者認(rèn)為此點(diǎn)對用戶的影響主要取決于產(chǎn)品的用戶價(jià)值。但不管價(jià)值具體為何，產(chǎn)品可以通過向用戶開放調(diào)參權(quán)限的方式，改版匹配內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性。權(quán)限向付費(fèi)用戶開放。

③ 動態(tài)重匹配

支持已發(fā)布動態(tài)二次匹配機(jī)會，允許用戶重新匹配歷史動態(tài)，此舉可以降低發(fā)布動作成本，但隱患在于可能會減少內(nèi)容增量。

3）聊天互動

① 動態(tài)關(guān)鍵詞屏蔽

現(xiàn)有的社交產(chǎn)品中，soul的廣場信息流支持對特定標(biāo)簽的反饋，其他大部分產(chǎn)品僅支持對特定用戶的屏蔽與舉報(bào)，而獨(dú)樹一幟的脫水支持有限詞匯的過濾。主打內(nèi)容匹配的可話引入此功能，或許在用戶體驗(yàn)上會有較高提升。

用戶動態(tài)匹配/分發(fā)權(quán)限

② 動態(tài)續(xù)寫

動態(tài)續(xù)寫基于用戶關(guān)系鏈實(shí)現(xiàn)，好友的動態(tài)通過關(guān)系鏈傳遞給我，我續(xù)寫之后再通過策略傳遞給好友中的下一位。參與用戶可查看所有續(xù)寫用戶內(nèi)容和用戶個(gè)人主頁，續(xù)寫內(nèi)容不做字?jǐn)?shù)要求，傳遞速度以天為單位。

此功能可類比樓中樓，增加用戶獲取好友/動態(tài)渠道，增進(jìn)用戶關(guān)系，彌補(bǔ)不設(shè)廣場功能對產(chǎn)品指標(biāo)數(shù)據(jù)的削減，增加用戶活躍，提高粘性。

③ 雙點(diǎn)亮系統(tǒng)

由前文的分析可以得知可話的點(diǎn)亮含義并不很明確，因此可以考慮表態(tài)分層，第一次免費(fèi)點(diǎn)擊太陽圖標(biāo)表示普通贊，第二次消耗陽光點(diǎn)擊太陽圖標(biāo)表示深度共鳴和喜愛。

類似的設(shè)計(jì)可見于微光和宇宙奶茶館，它們的相同點(diǎn)是都采用陽光的意向作為貨幣體系中的一軌，不同點(diǎn)是奶茶館的意向與相關(guān)設(shè)計(jì)止步于此（現(xiàn)在暫時(shí)下架無法查看），微光采用價(jià)值逐漸增長的“光點(diǎn)-燈泡-金燈泡”三軌集合的貨幣-商城系統(tǒng)，用戶可對動態(tài)分別送出普通點(diǎn)贊與燈泡表達(dá)喜歡。

可話二次點(diǎn)亮的消耗也可依附于未來的貨幣-商城系統(tǒng)，或者同時(shí)采取與用戶粘性結(jié)合（比如簽到、獲贊）的常見設(shè)計(jì)方法。

4）個(gè)人主頁——關(guān)鍵詞背景

可話營造出輕松無壓力的創(chuàng)作氛圍，因此用戶能夠真實(shí)表達(dá)自己。根據(jù)用戶有限時(shí)期內(nèi)的歷史動態(tài)內(nèi)容生成關(guān)鍵詞的功能，能夠在暢快表達(dá)的基礎(chǔ)上，提供比手動選擇個(gè)人標(biāo)簽更真實(shí)可靠的社交畫像，幫助陌生用戶快速了解動態(tài)作者，提升匹配效率。

22年底可話曾推出過個(gè)人年度報(bào)告，所用關(guān)鍵詞多為褒義詞匯，但用戶關(guān)鍵詞重合度較高（圖片取自微博與用戶動態(tài)），詞庫略顯單薄。

不同用戶年報(bào)關(guān)鍵詞

5）好友管理——特別關(guān)注

常規(guī)功能。

五、運(yùn)營表現(xiàn)

1. 運(yùn)營活動

前文用戶研究部分展示了截至今年4月的運(yùn)營表現(xiàn)，將可話與soul進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋l(fā)現(xiàn)可話在宣傳渠道和策略上選擇錯(cuò)位競爭。選擇soul的原因是，在并非主打荷爾蒙社交的領(lǐng)域內(nèi)，其他社交產(chǎn)品基本沒有與可話同等或更多的運(yùn)營投入。

可話與soul的運(yùn)營橫評

筆者碰巧在1年的產(chǎn)品使用期間關(guān)注了可話于B站的運(yùn)營變化。

發(fā)現(xiàn)22年6月還可見到可話的廣告投放，下半年開始似乎撤掉了這部分開支，改為加大官號視頻運(yùn)營投入。目前B站視頻播放頁下方的廣告位大部分被soul、MarryU、青藤之戀占據(jù)，信息流廣告除了這三家，更多是我主良緣等各家婚戀產(chǎn)品和服務(wù)。

23年運(yùn)營狀況為在2月達(dá)到6份投稿的數(shù)量峰值以后持續(xù)降低，5月只發(fā)布了1支視頻，似乎將投稿的運(yùn)營策略轉(zhuǎn)變?yōu)榇笾蠻P評論區(qū)閃現(xiàn)。同時(shí)，賬戶留言已變更為“可話——為你而來的社交網(wǎng)絡(luò)。小破站社交app摸魚第一人。我相信，在我不斷努力的摸魚下，可話一定會大火的。”。

你在摸魚我在看

除了活躍的B站運(yùn)營，可話也推出過不少線下活動和品牌聯(lián)名，比如較為久遠(yuǎn)的手寫信、產(chǎn)品周邊，5月底的陌生人飯局和昨天新推出的聯(lián)名咖啡。

預(yù)算有限，只送杯套

2. 產(chǎn)品營收

筆者在產(chǎn)品迭代與優(yōu)化建議中多次提到營收與付費(fèi)，原因有兩點(diǎn)，一是社交產(chǎn)品盈利難，二是可話馬上迎來3周年，3年均沒有來自產(chǎn)品內(nèi)部的營收。

細(xì)數(shù)國內(nèi)社交產(chǎn)品的商業(yè)模式，通常包括廣告、付費(fèi)會員、虛擬貨幣/商城、平臺分成（直播、陪聊、婚戀）、游戲、電商。

其中，廣告形式多為開屏、信息流廣告，付費(fèi)會員和虛擬貨幣/商城是必不可少的模式，通常提供功能增值、送禮互動和個(gè)性化展示服務(wù)，平臺分成依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)相關(guān)，游戲可分為提供社交場景（soul）和與業(yè)務(wù)無關(guān)（微光）兩種類型，電商分為產(chǎn)品周邊和好物優(yōu)選（甚至直接上百貨商城，如歲歲）。

增值服務(wù)設(shè)計(jì)圍繞核心業(yè)務(wù)

很少數(shù)量社交產(chǎn)品因?yàn)楦鞣N原因直接向用戶出售使用權(quán)限，不付費(fèi)無法體驗(yàn)或使用核心功能，典型代表有脫水和平行世界（使用付費(fèi)作為用戶篩選門檻，是筆者認(rèn)為不討論匹配功能條件下可話最大的競品，但篇幅有限，不再介紹。感興趣的看官請關(guān)注筆者，我們下篇詳解~）。

可話市場部負(fù)責(zé)人劉二柴（昵稱）多次在推廣文章與用戶回復(fù)中承諾可話不會插入廣告，內(nèi)部人員則給出通過會員功能盈利的留言回復(fù)，但并未透露相關(guān)細(xì)節(jié)。筆者對會員特權(quán)服務(wù)做了預(yù)測，而發(fā)布時(shí)間或許可嘗試從產(chǎn)品運(yùn)營時(shí)間、公司規(guī)模和融資金額做出模糊判斷。

夸克企典顯示可話產(chǎn)品背后為帶動熱潮（北京）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（Boss直聘和拉勾網(wǎng)崗位在招），公司成立于20年4月，人員規(guī)模16人，實(shí)繳資本700萬元。至于判斷過程，那就留給屏幕前的各位看官了。