在OpenAI推出GPT-4的API和“最強(qiáng)插件”代碼解釋器后，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也按捺不住了。Anthropic旗下Claude發(fā)布第二代，具體體驗(yàn)如何？作者進(jìn)行了一波評(píng)測(cè)，一起來(lái)看看吧。

在OpenAI祭出GPT-4的API和“最強(qiáng)插件”代碼解釋器后，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手顯然坐不住了。

就在剛剛，Anthropic旗下Claude發(fā)布第二代——沒錯(cuò)，就是被外界評(píng)價(jià)為GPT-4最強(qiáng)競(jìng)品的那一個(gè)。

淺劃一下這次更新動(dòng)作的重點(diǎn)：免費(fèi)，不用排隊(duì)，自己用郵箱注冊(cè)即可登陸。

科技大佬們打起來(lái)真是妙啊，媽媽再也不用擔(dān)心ChatGPT/GPT-4將我拒之門外后，打工或?qū)懽鳂I(yè)時(shí)沒有AI用了！

英偉達(dá)AI高級(jí)科學(xué)家Jim Fan火速嘗鮮，并在推特上分享了自己的Claude2用戶體驗(yàn)。

關(guān)于Jim Fan老師談到的Things you should know，量子位挑了些重點(diǎn)：

• 免費(fèi)使用！
• Claude2（100K 上下文）比GPT-4-4K便宜了4-5倍。
• 實(shí)際可以支持20萬(wàn)token上下文，約15萬(wàn)個(gè)單詞，輸入一本書不在話下；不過現(xiàn)在只開放了10萬(wàn)token長(zhǎng)度。
• 知識(shí)更新鮮，知識(shí)截止時(shí)間是2023年初，而GPT-4停在2021年9月；
• 可以將多個(gè)文檔導(dǎo)入后，詢問文檔之間概念的關(guān)系，支持txt、pdf多種格式（ChatPDF之類的應(yīng)用，危）
• 代碼、小學(xué)數(shù)學(xué)能力，比初代Claude有所進(jìn)步。

國(guó)內(nèi)AI博主海辛也在微博上驚訝連連。

因?yàn)樯蟼髯约旱暮?jiǎn)歷后，Claude2分析出了她的MBTI人格：

除了他們，第一波沖進(jìn)網(wǎng)頁(yè)體驗(yàn)Claude2的網(wǎng)友們已經(jīng)在激情分享了自己的體驗(yàn)感：

不錯(cuò)子，和GPT-4-32k比，Claude2的回答更個(gè)性化～

于是乎，量子位先沖了一波網(wǎng)頁(yè)對(duì)話，來(lái)看我們的人肉測(cè)驗(yàn)——

一、咦，Claude更新了？注冊(cè)一個(gè)試試

首先奉上最有節(jié)目效果的弱智吧Benchmark，給讀者朋友們開開胃。

問的問題無(wú)外乎弱智吧的典中典，譬如“咖啡算不算豆?jié){”“數(shù)據(jù)線可不可以暫存數(shù)據(jù)”之類的。

看到Claude2一本正經(jīng)地回答弱智吧問題，就會(huì)發(fā)現(xiàn)AI還是太單純了，看不出人類的小心機(jī)。

不過正經(jīng)地看，這些回答倒也沒毛病。

上面的兩個(gè)問題算Claude2順利過關(guān)，那么如果提問一些更無(wú)厘頭的問題呢？

問，玉皇大帝到底住在九重天的哪一層？

答，從立足點(diǎn)來(lái)看，玉皇大帝所在的天庭，應(yīng)該處于平流層，因?yàn)椤斑@更符合天庭圣潔的定位”。

當(dāng)然，沒有人能評(píng)判這個(gè)回答到底對(duì)還是錯(cuò)，但至少Claude2的這一通分析，還算有理有據(jù)。

開胃小菜就展示到這里，下面上正餐！

長(zhǎng)文檔是本次更新的一大亮點(diǎn)，這一點(diǎn)已經(jīng)被推特網(wǎng)友們驚呼鵝妹子嚶了。

比如上傳兩個(gè)pdf，可以看到，Claude2可以從兩個(gè)pdf文檔中做出摘要，這兩個(gè)文檔一個(gè)關(guān)于“語(yǔ)言流變模式”，一個(gè)關(guān)于“對(duì)稱性”，并且將文檔內(nèi)容分點(diǎn)列在對(duì)話框中：

此前，量子位就出過讓初代Cladue-100k版本在20秒速通92頁(yè)論文的攻略《白嫖GPT-4最強(qiáng)競(jìng)品！》。

不只是較大的文檔，根據(jù)Claude2開放的10萬(wàn)token的上下文來(lái)看，一次性上傳一本書讓它讀，也是小菜一碟。

對(duì)普通用戶來(lái)說，現(xiàn)在不僅能夠上傳長(zhǎng)文檔，還可以用上傳的文件構(gòu)建自己的知識(shí)庫(kù)，對(duì)Claude翻閱文檔后進(jìn)行回答，真的是非常實(shí)用。

以至于內(nèi)心出現(xiàn)一個(gè)疑問，會(huì)不會(huì)在ChatGPT攤薄Jasper、Notion等公司的蛋糕后，Claude也要對(duì)ChatPDF類工具下手了？

最后，我們?yōu)榇蠹曳钌辖裉斓牟秃筇瘘c(diǎn)：讓Claude2來(lái)寫個(gè)程序試試。

為了考驗(yàn)Claude設(shè)計(jì)算法的能力，我們選擇了一種古典密碼，讓它試著寫個(gè)解密程序出來(lái)。

這種密碼叫做維吉尼亞密碼，可以理解成二維的凱撒（位移）密碼，其中包括密鑰。

舉個(gè)例子說明一下它的算法：

假如明文是B，密鑰是C，B是字母表中第二個(gè)，那么從C開始數(shù)的第二個(gè)字母D就是密文。

如果數(shù)到了Z，就重新從A開始接著數(shù)，密鑰長(zhǎng)度不足時(shí)則進(jìn)行循環(huán)。

解密自然就是把加密過程倒過來(lái)。

Claude輸出了這樣的代碼（C++，下同）：

#include<iostream>#include<string>usingnamespacestd;stringdecryptVigenere(stringciphertext,stringkeyword){stringplaintext;intkeywordIndex=0;for(inti=0;i<ciphertext.length();i++){intp=(ciphertext[i]-‘A’)-(keyword[keywordIndex]-‘A’);p=(p+26)%26;plaintext+=(char)(p+’A’);keywordIndex=(keywordIndex+1)%keyword.length();}returnplaintext;}intmain(){stringciphertext;cout<<“請(qǐng)輸入密文:”;cin>>ciphertext;stringkeyword;cout<<“請(qǐng)輸入密鑰:”;cin>>keyword;stringplaintext=decryptVigenere(ciphertext,keyword);cout<<“明文是:”<<plaintext<<endl;return0;}

我們把“CHATGPT”用密鑰“CLAUDE”進(jìn)行了加密，密文是“ESANJTV”，并嘗試用Claude給出的程序解密。

一次就成功了，看來(lái)Claude的代碼能力的確沒讓我們失望。

這個(gè)問題可能有些簡(jiǎn)單，我們?cè)偌哟箅y度試試。

我們?cè)囍鴱腖eetCode中找了一道中等難度的問題，人類解這道題的通過率大概是60%。

給定一個(gè)長(zhǎng)度為n的整數(shù)數(shù)組 height 。有 n 條豎直的線，第 i 條線的兩個(gè)端點(diǎn)是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。找出其中的兩條線，使得它們與 x 軸共同構(gòu)成的容器可以容納最多的水（容器不能傾斜）。返回容器可以儲(chǔ)存的最大水量。

這樣說可能不那么容易想象，下面的這張圖或許更加直觀：

原題中給出的示例一共有9條線，高度分別為“1,8,6,2,5,4,8,3,7”，相應(yīng)的最大水量是49。

我們給Claude2的Promot是醬嬸兒的：

寫一個(gè)C++程序解決這個(gè)問題，不要自己設(shè)定初始值，讓用戶輸入：（接上面的問題）

Claude2給出了這樣的答案：

#include<iostream>#include<vector>usingnamespacestd;intmaxArea(vector<int>&height){intmax_area=0;intn=height.size();for(inti=0;i<n;i++){for(intj=i+1;j<n;j++){intwidth=j-i;inth=min(height[i],height[j]);max_area=max(max_area,width*h);}}returnmax_area;}intmain(){vector<int>height;intinput;cout<<“請(qǐng)輸入一系列整數(shù):”<<endl;while(cin>>input){height.push_back(input);}cout<<“最大面積為:”<<maxArea(height)<<endl;return0;}}

我們沒讓Claude2專門調(diào)整輸入和輸出格式，所以沒有提交給LeetCode，而是直接運(yùn)行的。

用的數(shù)據(jù)也是上面提到的，結(jié)果表明，Claude2給出的代碼至少在核心算法上是正確的。

（下圖輸入中的a是告訴CPU這一系列整數(shù)輸入完了，可以替換成任意非數(shù)字字符）

看來(lái)這個(gè)問題也沒能難倒Claude2。

除了代碼，Claude2據(jù)稱還擁有小學(xué)級(jí)別的數(shù)學(xué)水平。

那就順便用經(jīng)典的雞兔同籠問題考一考它（這道題是ChatGPT出的）：

反復(fù)嘗試了很多次，雖然方程式列得沒有問題，但Claude2解出的答案都是20（正確答案應(yīng)該是40）。

看來(lái)計(jì)算這種事，對(duì)Claude2來(lái)說還是有點(diǎn)困難。

二、與OpenAI“撕”出來(lái)的AI公司

見識(shí)過Claude2的表現(xiàn)后，那就不得不提一下背后的公司Anthropic，畢竟真的有點(diǎn)意思。

Anthropic自稱是一家AI安全公司，且具有公益性（PBC）。

眼下，它和OpenAI同樣將重心放在生成式AI上。1月份，公司在市場(chǎng)上已經(jīng)有50億美元估值。

Anthropic由OpenAI前研究副總裁Dario Amodei帶領(lǐng)10名員工創(chuàng)業(yè)，于2021年成立。

這里面既有GPT-3首席工程師Tom Brown，也有OpenAI安全和政策副總裁Daniela Amodei（Dario的姐姐），可以說是帶走了相當(dāng)一批核心人才。

出走成立新公司的原因之一，自然是對(duì)OpenAI現(xiàn)狀并不滿意。

從前幾年開始，微軟頻頻給OpenAI注資，隨后又要求他們使用Azure超算來(lái)搞研究，而且將技術(shù)授權(quán)給微軟，甚至為微軟自己的投資活動(dòng)籌集資金。

這與OpenAI創(chuàng)立的初衷相悖，一批員工便想到了離職創(chuàng)業(yè)。

當(dāng)然，還有一部分原因是這群人想做能控制、可解釋的AI，說白了就是先搞明白AI模型背后的原理，從而在提供工具的同時(shí)設(shè)計(jì)更多可解釋的AI模型。

于是，在OpenAI徹底變成“微軟攬錢機(jī)器”后，他們便從這家公司離開，創(chuàng)辦了Anthropic。

現(xiàn)如今，微軟真的和OpenAI有了“深度綁定”的味道。

然而既狗血又八卦味十足的事情是，今年2月，谷歌CEO劈柴哥重磅宣布，斥資3億美元，投的就是Anthropic。

之所以被外界抱以厚望，稱呼Claude2為GPT-4最強(qiáng)競(jìng)品，不僅僅是因?yàn)镃laude實(shí)測(cè)下來(lái)體驗(yàn)確實(shí)位于第一梯隊(duì)，還因?yàn)楸澈髮?shí)力強(qiáng)大的“爸爸們”：

今年5月，該公司表示籌集了4.5億美元，使Anthropic籌集的資金總額超過10億美元。

在谷歌入股之前，Anthropic就已經(jīng)獲得了多位大佬的投資，如Skype創(chuàng)始人Jaan Tallinn，F(xiàn)acebook聯(lián)創(chuàng)Dustin Moskovitz，谷歌前CEO、現(xiàn)技術(shù)顧問Eric Schmidt等人。

現(xiàn)在，合作伙伴列表里除了Zoom和Notion.AI，還多了Jasper.AI的名字。

不僅如此，公司核心技術(shù)Constitution AI也備受矚目。

它主要圍繞“語(yǔ)言模型如何決定它將涉及哪些問題以及它認(rèn)為哪些問題不合適？為什么它會(huì)鼓勵(lì)一些行動(dòng)而阻止另一些行動(dòng)？語(yǔ)言模型可能具有哪些價(jià)值？”展開。

為了解決上述問題，它讓AI盡可能遵循很多原則。

原則條目有很多，包括聯(lián)合國(guó)宣言、Anthropic從研究中自己發(fā)現(xiàn)的原則，DeepMind在Sparrow研究中提出的原則，甚至還借鑒了蘋果的服務(wù)條款。

并且是通過AI反饋的方式，來(lái)評(píng)估輸出，應(yīng)對(duì)目前AI的缺點(diǎn)。具體體現(xiàn)在AI訓(xùn)練過程中，分為兩個(gè)階段：

第一階段，模型被訓(xùn)練使用一套原則和一些過程的例子，來(lái)評(píng)估和修改自己的反應(yīng)；

第二階段，模型通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練，使用基于原則集的AI生成的反饋來(lái)選擇和輸出更無(wú)害的內(nèi)容。

這一點(diǎn)與ChatGPT的的殺手锏RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）大相徑庭，而Anthropic給出的解釋是：

基于Constitution AI的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，比從RLHF中強(qiáng)化學(xué)習(xí)得出的生成內(nèi)容，更有用，且更無(wú)害。并且，還更容易規(guī)?；?/p>

在這套Constitution AI，迭代到2.0的Claude，確實(shí)在導(dǎo)入文件、上下文窗口理解等功能方面，比GPT-4更引人注目。

不過也不是完美的，比如GRE考試成績(jī)上，Claude2就5局3敗，輸給了GPT-4。

但不可否認(rèn)，巨佬們?cè)贏I方面你追我趕的局面，讓本普通用戶切切實(shí)實(shí)感受了一波漁翁得利的快樂，嘻嘻嘻（狗頭）。

速來(lái)自己肉測(cè)：

http://claude.ai