現(xiàn)在在招聘領(lǐng)域，部分企業(yè)已經(jīng)用上了AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)招聘助手，來(lái)幫助自己找到更多相匹配的人才。這篇文章里，作者就介紹了一款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的企業(yè)招聘助手——Moonhub，一起來(lái)看看這款產(chǎn)品是如何實(shí)踐AI招聘的。

傳統(tǒng)的招聘方式是在某人的 LinkedIn 個(gè)人資料中尋找 5 到 10 個(gè)關(guān)鍵詞，如果這些關(guān)鍵詞不存在，那么一個(gè)潛在合適的候選人就會(huì)被忽視。比如說(shuō)，你找不到熱衷于在醫(yī)療保健領(lǐng)域的公司工作的人，因?yàn)闊o(wú)法在一個(gè)人的個(gè)人資料中識(shí)別出這么多我們所說(shuō)的“非結(jié)構(gòu)化信息”。

但擁有強(qiáng)大語(yǔ)義理解能力的通用模型可以。今年 8 月，Inflection 通過(guò) Moonhub 成功找到了 Tony Zavala 作為 Pi 的人工智能語(yǔ)言專(zhuān)家，同樣在使用 Moonhub 進(jìn)行招聘的還有Anthropic 和其他非科技公司。

思考

我們嘗試基于文章內(nèi)容，提出更多發(fā)散性的推演和深思，歡迎交流。

非結(jié)構(gòu)化信息處理：哪些應(yīng)用場(chǎng)景適合自然語(yǔ)言搜索？基于自然語(yǔ)言的交互式搜索背后是對(duì)非結(jié)構(gòu)化信息的處理與收斂，對(duì)于招聘場(chǎng)景而言，相比于關(guān)鍵詞，通用模型讓候選人/公司雙邊市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)更全面的相互理解。效率與全面性需進(jìn)行平衡。

雙邊市場(chǎng)信息匹配：在招聘環(huán)節(jié) AI 仍然在做人能做，但是做的慢的事情，如對(duì)簡(jiǎn)歷和代碼等標(biāo)準(zhǔn)化信息的處理。然而招聘不止在尋找標(biāo)準(zhǔn)化的人，如何更進(jìn)一步，幫助非標(biāo)要求的雇主和非標(biāo)多元的候選人雙邊匹配，或許是 AI 招聘的下一步。

AI Native 產(chǎn)品分析

Moonhub

1. 產(chǎn)品：Moonhub

2. 產(chǎn)品上線時(shí)間：2023 年 1 月

3. 創(chuàng)始人：Nancy Xu

在創(chuàng)立 Moonhub 之前，Nancy Xu 在斯坦福大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，并在斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室（Stanford AI Lab）研究基礎(chǔ)模型（Foundational Models），為包括客戶支持在內(nèi)的各種應(yīng)用創(chuàng)建 AI Agents。

她還經(jīng)營(yíng)過(guò)一家招聘公司，在那里她了解到了對(duì)于初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，在短時(shí)間內(nèi)找到優(yōu)質(zhì)候選人的困難，這最終促使她創(chuàng)建了 Moonhub。除了 Moonhub 之外，她還有她自己的風(fēng)險(xiǎn)投資公司，Xu Ventures。

4. 產(chǎn)品簡(jiǎn)介

AI 驅(qū)動(dòng)的企業(yè)招聘助手，雇主可以通過(guò)和 Chatbot 交流，快速定位到符合招聘需求的候選人。Nancy 表示，Moonhub 可幫助公司招聘速度提高 2-3 倍，每次招聘節(jié)省 100 多個(gè)小時(shí)。

5. 發(fā)展故事

2022 年 6 月成立。

2023 年 2 月，產(chǎn)品正式上線，并宣布完成 440 萬(wàn)美元種子輪融資 ，Khosla Ventures 和 GV，Time Ventures、Day One Ventures 以及 Susan Wojcicki（YouTube 前首席執(zhí)行官）、Mike Volpi（Index Ventures General Partner）參與了投資。

這個(gè)月，Moonhub 繼續(xù)完成 1000 萬(wàn)美金融資，Google Ventures 和 Khosla Ventures 領(lǐng)投。

一、Moonhub 是什么？

Moonhub 是 AI 驅(qū)動(dòng)的招聘平臺(tái)，目前主要面對(duì)有招聘需求的 B 端雇主。

雇主可以通過(guò)向 Moonhub 的 AI Chatbot 提供公司信息和招聘要求等上下文信息，快速定位到符合招聘需求的候選人，同時(shí)還可以通過(guò)自然語(yǔ)言溝通，來(lái)不斷增加個(gè)性化的招聘條件，以進(jìn)一步縮小招聘的目標(biāo)范圍。

雇主和 Moonhub Chatbot 之間的對(duì)話可以是基于精確的條件，如“在硅谷”，“熟練使用 Python”等，也可以是基于模糊的條件，如“頂級(jí)科技公司工作的經(jīng)驗(yàn)”，或“使用 ChatGPT 等類(lèi)似產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)”。

Moonhub 自從在今年 1 月份推出以來(lái)，截止 10 月，已經(jīng)擁有了 100 多家客戶，其中包括像 Anthropic 和 Inflection 這樣估值數(shù)十億美金的 AI 獨(dú)角獸公司，也包括像 Atomic AI, Hippocratic AI 等其他初創(chuàng)企業(yè)，甚至包括像 LifeWork（老年護(hù)理公司）, Navier（電動(dòng)船制造公司）等更傳統(tǒng)的非科技公司。

產(chǎn)品上線不到 1 年時(shí)間，Moonhub 的收入已經(jīng)超過(guò)了 100 萬(wàn)美元。

二、Moonhub 有何優(yōu)勢(shì)？

Moonhub 可以幫助雇主在招聘環(huán)節(jié)降本增效。

目前 Moonhub 主要的客戶都是早期的創(chuàng)業(yè)公司，它試圖取代那些幫助初創(chuàng)公司完成招聘的外包公司。Moonhub 幫助創(chuàng)業(yè)公司管理從應(yīng)聘到聘用的整個(gè)招聘流程中的所有環(huán)節(jié)：校準(zhǔn)個(gè)人資料、篩選候選人、保持候選人對(duì)雇主的熱情/興趣、跟進(jìn)面試日程安排等。目前這一過(guò)程仍然是由 Moonhub 的員工完成，但是根據(jù) Nancy Xu 所說(shuō)，很快 AI 便會(huì)替雇主完成除面試外的所有事情。

另一方面，Moonhub 的模式可以幫助創(chuàng)業(yè)公司觸達(dá)更多潛在的優(yōu)秀候選人。

Moonhub 的招聘邏輯并非將有求職意愿的候選人和雇主雙向匹配，而是主動(dòng)出擊，當(dāng)一名雇主找到中意的候選人時(shí)，候選人可能仍然對(duì)雇主一無(wú)所知，而 Moonhub 會(huì)負(fù)責(zé)聯(lián)絡(luò)并引起候選人的興趣，目前這一過(guò)程仍然是由 Moonhub 的員工完成，但是根據(jù) Nancy Xu 所說(shuō)，很快 AI 便會(huì)替雇主完成除面試外的所有事情。因?yàn)橥ǔ?lái)說(shuō)，許多優(yōu)秀的候選人并不處于積極求職的狀態(tài)下，也不會(huì)主動(dòng)尋求面試，但是他們可能會(huì)對(duì)一些找上門(mén)來(lái)的對(duì)話產(chǎn)生興趣。

今年 8 月，開(kāi)發(fā) Pi 的 AI 獨(dú)角獸公司 Inflection 就通過(guò) Moonhub 從 LinkedIn 招募了 Tony Zavala 來(lái)負(fù)責(zé)提高 Pi 的性能，在這之前，Zavala 對(duì) Inflection 和這個(gè)職位的空缺幾乎一無(wú)所知。

Chatbot 的交互方式為雇主提供了更多的篩選維度，幫助雇主找到更符合意向的候選人。雇主可以通過(guò)對(duì)話的方式，在簡(jiǎn)歷信息、工作經(jīng)驗(yàn)、教育背景、論文發(fā)表和 GitHub 等角度對(duì)候選人進(jìn)行不斷地篩選，而不用局限于過(guò)往招聘平臺(tái)中有限的篩選條件。

三、Moonhub 是如何做到的？

根據(jù) Nancy Xu 聲稱(chēng)，Moonhub 的 AI Chatbot 是基于 10 億多份 Public Profiles 訓(xùn)練出來(lái)的，這些數(shù)據(jù)來(lái)自包括 LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Scholar, Overflow, StackOverflow 和 Twitter 等一系列網(wǎng)站。

模型方面，Moonhub 使用了其公司內(nèi)部的自建大語(yǔ)言模型以及 OpenAI, Cohere 和 Anthropic 開(kāi)發(fā)的模型。

據(jù) Moonhub 的創(chuàng)始人 Nancy Xu 透露，公司正在申請(qǐng)一項(xiàng)名為“自定義檢索增強(qiáng)生成框架（Custom Retrieval Augmented Generation Framework）”的專(zhuān)利，這項(xiàng)技術(shù)可以通過(guò)快速處理額外的信息，如來(lái)自某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业恼衅钢R(shí)，來(lái)提高 MoonhubChatbot 的回復(fù)質(zhì)量，使其表現(xiàn)超過(guò)通用的大語(yǔ)言模型。

同時(shí)，Moonhub 也在致力于通過(guò)提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣化的方式，來(lái)讓 AI 招聘助手更加公平，以減少在招聘過(guò)程中可能由于 AI 訓(xùn)練過(guò)程中引入的偏見(jiàn)，進(jìn)而導(dǎo)致一些特殊背景的候選人受到歧視和排斥。

此外，Moonhub 也需要更好地在雇主和候選人之間進(jìn)行平衡。有被 Moonhub 招募過(guò)的候選人認(rèn)為，最終入職后實(shí)際的工作角色，并不像接觸過(guò)程中 Moonhub 所宣傳的一樣， 并在入職一年后辭職。在雇主和候選人之間的不匹配未必是 Moonhub 的原因，但作為服務(wù)雇主的產(chǎn)品，入職成功不該成為唯一的目標(biāo)，如何長(zhǎng)期跟蹤招聘結(jié)果來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品仍然是值得期待和優(yōu)化的。

參考材料：

https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2023/10/11/this-startups-ai-is-used-by-billion-dollar-companies-to-hire-top-talent/

https://www.moonhub.ai/