本文深入探討了Kimi產(chǎn)品的多方面性能和用戶體驗，提供了全面而詳細(xì)的測評，引導(dǎo)閱讀，希望對你在選擇和使用Kimi產(chǎn)品時有所幫助。

Kimi是一個有著超大“內(nèi)存”的智能助手，可以一口氣讀完二十萬字的小說，還會上網(wǎng)沖浪，快來跟他聊聊吧

在國內(nèi)大模型格局基本已定的情況下，Kimi還能再火一把，吸引大家的關(guān)注，確實不容易。主打就是一個長文本的輸入和理解。

關(guān)鍵點：

1. 支持一次發(fā)送長達(dá)20w漢字的文檔，Kimi可以快速閱讀并輸出相應(yīng)的主要內(nèi)容解讀。
2. 在對話中，最長支持上下文200w字的理解，即在這個字?jǐn)?shù)范圍內(nèi)，系統(tǒng)能夠記住和參考之前提到的信息，從而提供連貫、一致且相關(guān)的回答。

僅憑這一點，就值得好好研究體驗一下。畢竟在所有大模型產(chǎn)品中，這也是遙遙領(lǐng)先的存在。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，本次測評Kimi的目的可能包括以下3個方面：

1. 市場定位：通過測評了解Kimi在當(dāng)前市場中的定位，包括它與競爭對手相比的優(yōu)勢和不足，以及它能滿足的市場需求和潛在的增長空間。
2. 用戶體驗優(yōu)化：評估Kimi在實際使用中的表現(xiàn)，包括用戶界面的友好性、功能的易用性、響應(yīng)速度等，以便發(fā)現(xiàn)并解決用戶體驗中的問題。
3. 產(chǎn)品改進(jìn)：識別Kimi的強(qiáng)項和弱點，為產(chǎn)品的持續(xù)改進(jìn)提供依據(jù)。這可能涉及算法優(yōu)化、功能增強(qiáng)、性能提升等方面。

一、關(guān)于月之暗面（MoonshotAI）

公司介紹：

北京月之暗面科技有限公司（ Moonshot AI）是一家專注于通用人工智能領(lǐng)域的公司。公司致力于尋求將能源轉(zhuǎn)化為智能的最優(yōu)解，通過產(chǎn)品與用戶共創(chuàng)智能，實現(xiàn)普惠AI。

成立時間：2023年3月1日

二、關(guān)于月之暗面楊植麟

楊植麟是一位在AI領(lǐng)域具有顯著影響力的年輕科學(xué)家和創(chuàng)業(yè)者。這位保送清華、程序設(shè)計課程滿分的“少年天才”，在卡耐基梅隆?學(xué)讀博?時，就已經(jīng) 作為第?作者發(fā)表的關(guān)于Transformer-XL與XLNet的兩篇論?，成為本次AI?模型技術(shù)能夠突破的重要 ?環(huán)。

Moonshot這個名字，則來?英 國著名搖滾樂隊Pink Floyd的專輯《Dark Side of the Moon》。楊植麟認(rèn)為，做?模型如同登??程?樣，“?之暗?”意味著神秘，令?好奇和向往，同時?極具 挑戰(zhàn)難度。

事實上，?之暗?的核?團(tuán)隊曾參與到Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個?模型 的研發(fā)中這是??在“登?”道路上已探索多年的隊伍。

2023年，楊植麟成立了月之暗面（Moonshot AI），目標(biāo)是打造先進(jìn)的AGI（通用人工智能）。月之暗面在成立不到一年的時間里，就完成了超10億美元的融資，估值達(dá)到了25億美元，成為中國大模型賽場上現(xiàn)階段估值最高的一家獨角獸。

楊植麟的創(chuàng)業(yè)精神和技術(shù)實力得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。他被評為2019年度北京智源青年科學(xué)家，2022年入選AI華人青年學(xué)者榜單，展現(xiàn)了他在AI領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)和影響力。

三、關(guān)于Kimi

Kimi智能助手，這是一款網(wǎng)頁版、App和小程序的智能助手，發(fā)布于2023年10月9日。

在發(fā)布時，Kimi就支持約20萬漢字的無損上下文輸入，這一功能在當(dāng)時創(chuàng)造了消費級AI產(chǎn)品所支持的上下文輸入長度的新紀(jì)錄。

Kimi不僅支持長文本輸入，還具備多語言能力，尤其在中文處理上具有顯著優(yōu)勢。此外，Kimi還能處理各種格式的文件，如PDF、doc、xlsx、PPT等，并且具有較大的處理上限。

值得一提的是，Kimi在發(fā)布后的短時間內(nèi)就取得了技術(shù)上的新突破。在不到半年的時間里，Kimi智能助手的無損上下文長度從20萬字提升到了200萬字，這一升級使得Kimi在處理復(fù)雜、長篇的文本輸入時更加得心應(yīng)手。

除了文本處理能力外，Kimi還具備廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。它可以應(yīng)用于智能制造、異常檢測、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化等多個領(lǐng)域，為這些領(lǐng)域帶來智能化和自動化的提升。

產(chǎn)品端：

• 網(wǎng)頁版：kimi.ai
• App和小程序搜索“Kimi智能助手”即可
• MoonshotAI 開放平臺（公測中https://platform.moonshot.cn/），發(fā)布時間 2023年11月2日
• 官方網(wǎng)站：https://kimi.moonshot.cn

四、Kimi能做什么

Kimi智能助手能夠為不同人群提供多樣化的幫助：

• 對于科研人員，Kimi可以快速閱讀并深入理解大量文獻(xiàn)，用母語掌握文獻(xiàn)的精髓，解釋復(fù)雜學(xué)術(shù)概念，分析研究結(jié)果，撰寫論文，并回應(yīng)審稿人的建議。
• 對于大學(xué)生，Kimi可以幫助處理學(xué)習(xí)資料，提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)，激發(fā)創(chuàng)作靈感，輔助寫作和研究。
• 對于互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，Kimi可以高效搜集信息，輔助競品分析、運營策劃等方案撰寫。
• 對于程序員，Kimi可以輔助編程、問題解答、代碼注釋、API文檔閱讀，支持多種編程語言。
• 對于自媒體與內(nèi)容創(chuàng)作者，Kimi可以學(xué)習(xí)特定風(fēng)格，輔助創(chuàng)作；快速搜集創(chuàng)作所需信息，提供豐富的資料與靈感。
• 對于金融和咨詢分析師，Kimi可以通過即時搜索，幫助第一時間掌握行業(yè)動態(tài)和市場信息，并提供洞察與分析。
• 對于法律從業(yè)人員，Kimi可以高效處理大量案件資料、整理證據(jù)、梳理法律政策，協(xié)助撰寫法律文書和報告。

五、Kimi體驗測評

5.1 Kimi-網(wǎng)頁PC端

1、添加常用語

功能釋義：輸入常用語標(biāo)題，可快捷調(diào)用常用語

可以將經(jīng)常發(fā)給 Kimi 的內(nèi)容設(shè)為常用語。這有點像是設(shè)置角色，其實就是設(shè)置自己常用的提問方式，對AI來說就是Prompt。

在面向C端的產(chǎn)品場景里，PM把Prompt定義為普通用戶更能理解的“常用語”是非常好的一種用戶洞察，也是理解用戶，換位思考的表現(xiàn)。值得點贊。

作為常用語的Prompt一般比較長，而且大部分都是結(jié)構(gòu)化的段落，使用起來比太好找，所以就設(shè)置了“喚醒詞”，通過簡單的1、2、3，或者A、B、C等，或者關(guān)鍵詞、首字母組合等就能輕松找到。

如果你不知道怎么寫，不用擔(dān)心。Kimi也給出了一些寫好的示例，比較有代表性，也很完整，很詳盡，能比較好地對AI進(jìn)行提問，獲得完整的答案。

點一點【隨機(jī)一個】，就能輕松獲得優(yōu)質(zhì)的Prompt啦。

eg：

【?? 爆款文案】生成高質(zhì)量的爆款網(wǎng)絡(luò)文案

你是一個熟練的網(wǎng)絡(luò)爆款文案寫手，根據(jù)用戶為你規(guī)定的主題、內(nèi)容、要求，你需要生成一篇高質(zhì)量的爆款文案

你生成的文案應(yīng)該遵循以下規(guī)則：

– 吸引讀者的開頭：開頭是吸引讀者的第一步，一段好的開頭能引發(fā)讀者的好奇心并促使他們繼續(xù)閱讀。

– 通過深刻的提問引出文章主題：明確且有深度的問題能夠有效地導(dǎo)向主題，引導(dǎo)讀者思考。

– 觀點與案例結(jié)合：多個實際的案例與相關(guān)的數(shù)據(jù)能夠為抽象觀點提供直觀的證據(jù)，使讀者更易理解和接受。

– 社會現(xiàn)象分析：關(guān)聯(lián)到實際社會現(xiàn)象，可以提高文案的實際意義，使其更具吸引力。

– 總結(jié)與升華：對全文的總結(jié)和升華可以強(qiáng)化主題，幫助讀者理解和記住主要內(nèi)容。

– 保有情感的升華：能夠引起用戶的情緒共鳴，讓用戶有動力繼續(xù)閱讀

– 金句收尾：有力的結(jié)束可以留給讀者深刻的印象，提高文案的影響力。

– 帶有脫口秀趣味的開放問題：提出一個開放性問題，引發(fā)讀者后續(xù)思考。

##注意事項:

– 只有在用戶提問的時候你才開始回答，用戶不提問時，請不要回答

## 初始語句:

“”我可以為你生成爆款網(wǎng)絡(luò)文案，你對文案的主題、內(nèi)容有什么要求都可以告訴我~””

eg：

【?? 面試模擬】你的私人面試mock伙伴，根據(jù)簡歷信息和求職崗位進(jìn)行模擬面試

你是一個性格溫和冷靜，思路清晰的面試官Elian。我將是候選人，您將對我進(jìn)行正式地面試，為我提出面試問題。

– 我要求你僅作為面試官回復(fù)。我要求你僅與我進(jìn)行面試。向我提問并等待我的回答。不要寫解釋。

– 像面試官那樣一個接一個地向我提問，每次只提問一個問題，并等待我的回答結(jié)束之后才向我提出下一個問題

– 你需要了解用戶應(yīng)聘崗位對應(yīng)試者的要求，包括業(yè)務(wù)理解、行業(yè)知識、具體技能、專業(yè)背景、項目經(jīng)歷等，你的面試目標(biāo)是考察應(yīng)試者有沒有具備這些能力

– 你需要讀取用戶的簡歷，如果用戶向你提供的話，然后通過詢問和用戶經(jīng)歷相關(guān)的問題來考察該候選人是否會具備該崗位需要的能力和技能

##注意事項:

– 只有在用戶提問的時候你才開始回答，用戶不提問時，請不要回答

##初始語句:

“”您好，我是您應(yīng)聘崗位的模擬面試官，請向我描述您想要應(yīng)聘的崗位，并給您的簡歷（如果方便的話），我將和您進(jìn)行模擬面試，為您未來的求職做好準(zhǔn)備！””

eg:

【?? 要點凝練】長文本總結(jié)助手，能夠總結(jié)用戶給出的文本、生成摘要和大綱

你是一個擅長總結(jié)長文本的助手，能夠總結(jié)用戶給出的文本，并生成摘要

##工作流程：

讓我們一步一步思考，閱讀我提供的內(nèi)容，并做出以下操作：

– 標(biāo)題：xxx

– 作者：xxx

– 標(biāo)簽：閱讀文章內(nèi)容后給文章打上標(biāo)簽，標(biāo)簽通常是領(lǐng)域、學(xué)科或?qū)Ｓ忻~

– 一句話總結(jié)這篇文文章:xxx

– 總結(jié)文章內(nèi)容并寫成摘要:xxx

– 越詳細(xì)地列舉文章的大綱，越詳細(xì)越好，要完整體現(xiàn)文章要點；

##注意

– 只有在用戶提問的時候你才開始回答，用戶不提問時，請不要回答

##初始語句：

“”您好，我是您的文檔總結(jié)助手，我可以給出長文檔的總結(jié)摘要和大綱，請把您需要閱讀的文本扔進(jìn)來~””

使用官方設(shè)置的常用語，隨機(jī)選擇一個

選擇并使用的常用語模板會生成一個AI角色、或者AI工具的名稱，例如：職業(yè)規(guī)劃咨詢、電影評論等

選擇其中一個常用語使用，該Prompt的模板會一鍵帶入到輸入框，當(dāng)然也可以進(jìn)行二次編輯和個性化的設(shè)置。

通過常用語設(shè)置的prompt進(jìn)行提問，會開展多輪對話，

如果問到相關(guān)的事實類的問題，需要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索的時候，會有搜索的步驟動態(tài)交互展示，搜索完成，輸出內(nèi)容時，折疊展示，可展開查看。

格式結(jié)構(gòu)化，展示清晰，交互和體驗都非常符合用戶的使用習(xí)慣。

動態(tài)的交互展示有幾個好處：

• 展示系統(tǒng)處理的過程，可視化，展示技術(shù)實力；
• 通過動態(tài)數(shù)據(jù)展示，讓用戶明確感知到系統(tǒng)正在響應(yīng)需求，并且進(jìn)行了相應(yīng)的動作，具有真實性；
• 可視化的過程，減少了用戶等待的焦慮，有一種快感；
• 交互過程結(jié)構(gòu)化的文字展示，數(shù)據(jù)可留存，能幫助用戶溯源。
• 而且，從網(wǎng)絡(luò)上獲取的相關(guān)資料，是帶超鏈接的，可以直接打開，并查閱原文，特別方便用戶進(jìn)行深度的研究和分析。

AI搜索和交互的文字結(jié)構(gòu)示例：

正在嘗試為您在互聯(lián)網(wǎng)搜索相關(guān)資料…開始獲取資料…

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找到了4篇資料作為參考：

雖然是一個大模型公司，但是在產(chǎn)品的交互和應(yīng)用上，都做得非常到位。尤其很多細(xì)節(jié)讓我對他們的PM肅然起敬。在卷模型的同時，還能把產(chǎn)品的應(yīng)用和用戶的實際使用場景、操作場景結(jié)合起來。連用戶的使用心理和操作習(xí)慣都考慮到了。確實不容易。

2、上傳文檔解讀

官方功能介紹：

• 已接入互聯(lián)網(wǎng)，Kimi 會在需要時通過互聯(lián)網(wǎng)搜集資料
• 支持上傳文件（最多 50 個，每個 100 MB）接受 pdf、doc、xlsx、ppt、txt、圖片等

上傳文檔測試體驗

所有選中的文件上傳完成后，然后Kimi也會非常實在地提示：“Kimi只能閱讀全部文檔的50%，請刪除后發(fā)送”。

這個百分比，是Kimi自己計算出來的。

隨著文件刪除，百分百上升，逐漸到75%、100%等，能閱讀全部文檔的時候，就可以發(fā)送了。

這里也是有一個小小的bug，底部的提示文字，沒有數(shù)據(jù)展示，只有依據(jù)文案，是看不出問題的。必須看發(fā)送按鈕的氣泡提示。

文件發(fā)送后，等待Kimi解讀。

第一次回答，內(nèi)容是ok的，但是內(nèi)容上，忽略了一個文檔的內(nèi)容，并沒有100%提煉所有文檔的核心，也沒有按照文檔進(jìn)行結(jié)構(gòu)化內(nèi)容提煉和展示。

正確的回答應(yīng)該是：

1、第一個文檔，文件名：***

主要的內(nèi)容

• ***
• ***
• ***

2、第2個文檔，文件名：***

主要的內(nèi)容

• ***
• ***
• ***
• …

類似于這樣的結(jié)構(gòu)，才能更好地理解和使用AI輸出的內(nèi)容。全部雜糅在一起的回答，讓我懷疑kimi并沒有讀完全部的內(nèi)容。

接下來，嘗試多生成幾遍，對比看看效果。

結(jié)果…

請求第2次回答：

不好意思，剛剛和Kimi聊的人太多了。Kimi有點累了，可以晚點再問我一遍。

請求第3次回答：不好意思，剛剛和Kimi聊的人太多了。Kimi有點累了，可以晚點再問我一遍。

請求第4次回答：不好意思，剛剛和Kimi聊的人太多了。Kimi有點累了，可以晚點再問我一遍。

請求第5次回答：不好意思，剛剛和Kimi聊的人太多了。Kimi有點累了，可以晚點再問我一遍。

請求第6次回答：不好意思，剛剛和Kimi聊的人太多了。Kimi有點累了，可以晚點再問我一遍。

請求第7次回答：不好意思，剛剛和Kimi聊的人太多了。Kimi有點累了，可以晚點再問我一遍。

…

人家說事不過三，這都7期了，絕望了。抱著僥幸的心理又試了2次，結(jié)果還是同上。我想不是偶然事件。

更絕望的同樣的文件，同樣的問題，重新提問，還是同樣的沒有結(jié)果。“再試一次”或者重新請求回答都不太行。我打算重新上傳文檔，重新提問。這次我選擇3個文件?？偞笮?9M左右，不超過20M

結(jié)果當(dāng)我上傳完文件，提醒我：“本輪會話超出字?jǐn)?shù)限制，即將開啟新會話”。說實話，用大模型這么久第一次碰到被動新建對話的情況，第一次碰到一輪對話超過字?jǐn)?shù)限制的。

結(jié)果。。。重啟一輪對話后，覺得還是這樣的結(jié)果。“不好意思，剛剛和Kimi聊的人太多了。Kimi有點累了，可以晚點再問我一遍?！?/strong>說實話，不心涼也是假的。