本文將深入探討豆包的功能特點(diǎn)、應(yīng)用場景、費(fèi)用結(jié)構(gòu)以及企業(yè)應(yīng)用優(yōu)勢和注意事項(xiàng)，幫助讀者全面了解并合理利用這一AI工具，提升個(gè)人和企業(yè)的效率與競爭力。

一、豆包介紹

豆包是字節(jié)跳動(dòng)公司基于云雀模型開發(fā)的 AI 工具，提供聊天機(jī)器人、寫作助手以及英語學(xué)習(xí)助手等功能，它可以回答各種問題并進(jìn)行對話，幫助人們獲取信息，支持網(wǎng)頁、客戶端、APP、插件等形式。

基于豆包大模型，字節(jié)跳動(dòng)打造了 AI 對話助手“豆包”、AI 應(yīng)用開發(fā)平臺“扣子”、互動(dòng)娛樂應(yīng)用“貓箱”，以及星繪、即夢等 AI 創(chuàng)作工具，并把大模型接入抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等 50余個(gè)業(yè)務(wù)，用以提升效率和優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)。

1. 豆包版本

字節(jié)跳動(dòng)在 2024 年 5 月 15 日春季火山引擎 Force 原動(dòng)力大會(huì)上正式宣布自家豆包大模型開啟對外服務(wù)，以下是一些常見版本及其特點(diǎn)：

• 豆包通用模型 pro：是主力模型，效果較好，適合處理復(fù)雜任務(wù)，在參考問答、總結(jié)摘要、創(chuàng)作、文本分類、角色扮演等場景都有不錯(cuò)的效果。它支持較大的上下文窗口（包括 4k、32k、128k）進(jìn)行推理和精調(diào)，能更好地理解和處理長文本。
• 豆包通用模型 lite：擁有極致的響應(yīng)速度和較好的性價(jià)比，為不同場景提供了更靈活的選擇。它也支持不同長度的上下文窗口（如 4k、32k、128k）的推理和精調(diào)。

此外，豆包大模型家族還包括其他一些特定功能的模型，例如：

• 角色扮演模型：可用于進(jìn)行角色扮演式的對話。
• 語音識別模型：能夠識別語音并將其轉(zhuǎn)換為文本。
• 語音合成模型：可以將文本合成為語音。
• 文生圖模型：根據(jù)輸入的文本描述生成圖像。
• Function Call 模型：具備特定的函數(shù)調(diào)用能力。
• 向量化模型：用于向量檢索等場景。

豆包 APP 也在不斷進(jìn)行版本更新，為用戶提供更多功能和優(yōu)化體驗(yàn)。

截至發(fā)稿日，豆包 APP 的版本為4.4.1，iPhone、iPad、iPod touch 設(shè)備需要裝有 iOS/iPadOS 15.0或更高版本，大小125.9M。

二、個(gè)人如何使用豆包

1. 網(wǎng)頁版

用戶打開瀏覽器，在地址欄中輸入豆包的官方網(wǎng)址 doubao.com，進(jìn)入網(wǎng)頁后，點(diǎn)擊右上方的藍(lán)色“登錄”按鈕即可登錄。如果你沒有注冊過豆包賬號，點(diǎn)擊登錄后會(huì)彈出相應(yīng)頁面。豆包支持手機(jī)號、抖音賬號和蘋果 ID 進(jìn)行登錄。

2. 客戶端

豆包推出的桌面客戶端，支持 Windows 與 macOS，附下載地址：Windows 點(diǎn)此/macOS 點(diǎn)此

豆包客戶端基于 Chromium，也就是大家常說的“套殼瀏覽器”，可以設(shè)置快捷啟動(dòng)，還可以訪問本地應(yīng)用或文件。在桌面上的各個(gè)應(yīng)用中，輕松一劃選中文字后，豆包就能為你提供 AI 搜索、翻譯、解釋、總結(jié)等各類 AI 輔助功能。

3. APP

豆包 APP 是字節(jié)跳動(dòng)公司基于云雀模型開發(fā)的 AI 對話助手，于 2023 年 6 月推出，在蘋果 APP Store 和各大安卓應(yīng)用市場均可下載。2024 年 5 月 15 日，字節(jié)跳動(dòng)宣布豆包大模型正式開啟對外服務(wù)。截至 2024 年 5 月，豆包 APP 總下載量已經(jīng)突破 1 億，雙端月活躍用戶突破 2600萬，智能體創(chuàng)建總數(shù) 800萬，在 AIGC 類應(yīng)用中下載量排名第一。

4. 網(wǎng)頁插件

豆包的網(wǎng)頁插件是一個(gè)功能豐富的工具，它支持 Chrome、Edge、Safari 等主流瀏覽器，能幫助用戶在瀏覽網(wǎng)頁、PDF 文檔時(shí)獲得更好的體驗(yàn)。以“AI 劃詞工具欄”為例，允許用戶對劃詞工具欄的外觀進(jìn)行個(gè)性化定制和自定義工具欄技能。每個(gè)技能本質(zhì)上是一個(gè)小的 Bot，通過設(shè)置提示詞內(nèi)容和使用條件，可實(shí)現(xiàn)各種需求，例如在提示詞內(nèi)容中可以使用變量“selection”表示當(dāng)前劃詞的文字內(nèi)容，從而更加靈活地定制技能。

三、豆包價(jià)格

使用各模型服務(wù)，不同模型的單價(jià)不同。其中，大語言模型費(fèi)用計(jì)算方式：費(fèi)用= tokens 使用量??模型 tokens 單價(jià)。

Tokens 定義說明：通常 1 個(gè)中文詞語、英文單詞、數(shù)字、符號計(jì)為 1 個(gè) token，由于不同模型采用的分詞器不同，同一段文本可能會(huì)分為不同的 tokens 數(shù)量。

1. 大語言模型

后付費(fèi)（按tokens使用量付費(fèi)）

按 tokens 使用量（輸入文本+輸出文本）計(jì)費(fèi)，每小時(shí)出賬，按量后付費(fèi)。

預(yù)付費(fèi)（模型單元）模型單元是調(diào)用某個(gè)特定模型的 TPM（Tokens Per Minute，每分鐘 tokens 數(shù)量）配額，購買后無需再為 Tokens 消耗付費(fèi)。

2. 視覺大模型

3. 語音大模型

向量模型：

模型精調(diào)是按 tokens 使用量（訓(xùn)練文本*訓(xùn)練迭代次數(shù)）計(jì)費(fèi)，訓(xùn)練完成后出賬，按量后付費(fèi)。

四、企業(yè)應(yīng)用豆包優(yōu)勢大使用量：打造更優(yōu)的模型效果

每日千億級tokens大使用量字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部50+業(yè)務(wù)場景打磨

專業(yè)算法團(tuán)隊(duì)保證模型使用效果

1. 模型家族：適配企業(yè)多種業(yè)務(wù)場景

語言、語音、視覺等多模態(tài)模型適配眾多行業(yè)業(yè)務(wù)場景

按需靈活選擇不同模型

2. 更易落地：滿足個(gè)性化業(yè)務(wù)場景需求

支持按需選擇不同版本主力模型全系列語言模型均可精調(diào)

提供靈活經(jīng)濟(jì)的模型選擇

3. 安全可信：滿足合規(guī)性需求

首批通過大模型服務(wù)安全備案通過安全沙箱構(gòu)建可信的執(zhí)行環(huán)境

多維度的安全架構(gòu)保障數(shù)據(jù)安全

五、企業(yè)如何應(yīng)用豆包

企業(yè)在完成賬號注冊和企業(yè)認(rèn)證后，可以進(jìn)行知識庫管理。

打開知識庫頁面后，進(jìn)入知識庫列表。單擊知識庫列表頁面左上角的「新建知識庫」，在創(chuàng)建知識庫頁面填寫相關(guān)參數(shù)。在配置知識庫頁面下可以設(shè)置知識庫使用的切片規(guī)則與使用的向量化模型，以及知識庫的元信息定義和索引 CPU 限額等信息。展開高級設(shè)置，可以設(shè)置知識庫的索引算法和量化方式，填寫完成后單擊右下角「提交」。

進(jìn)入知識庫詳情頁，點(diǎn)擊「導(dǎo)入文檔」，在頁面中通過 TOS 導(dǎo)入（需先購買 TOS 并進(jìn)行授權(quán)）或公開下載鏈接的方式進(jìn)行文檔上傳。在智能體中心中，選擇0代碼創(chuàng)建，可開啟知識庫，并選擇此前已創(chuàng)建并導(dǎo)入文檔的知識庫，即可結(jié)合大模型進(jìn)行對話。

火山方舟對模型調(diào)用進(jìn)行了新版本升級，支持 API Key 的鑒權(quán)方式，同時(shí)開放更多參數(shù)。目前已開放對豆包大模型系列和 Llama/Mistral 等開源模型的 cURL/Python SDK API/JAVA SDK API調(diào)用形式。

例如，一家金融公司想要將豆包集成到客戶服務(wù)流程中。首先確定目標(biāo)是讓豆包自動(dòng)回答常見的客戶咨詢問題。評估后發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)可以通過 API 與豆包對接。然后準(zhǔn)備好常見問題和答案的數(shù)據(jù)，開發(fā)人員通過調(diào)用 API 實(shí)現(xiàn)集成，并進(jìn)行嚴(yán)格測試。對客服團(tuán)隊(duì)進(jìn)行培訓(xùn)后上線使用，同時(shí)持續(xù)監(jiān)控回答的準(zhǔn)確率和客戶滿意度，根據(jù)情況優(yōu)化問題庫和豆包的配置。

六、使用豆包的潛在問題和注意事項(xiàng)

1. 潛在問題

• 回答準(zhǔn)確性：盡管豆包盡力提供準(zhǔn)確的信息，但它的回答仍可能受到數(shù)據(jù)和算法的限制，存在一定的誤差或不完全準(zhǔn)確的情況。對于關(guān)鍵的決策或需要極高準(zhǔn)確性的信息，仍需進(jìn)一步核實(shí)。
• 缺乏情感和語境理解：豆包可能無法完全理解復(fù)雜的情感和特定的語境，導(dǎo)致回答不夠貼切或恰當(dāng)。
• 依賴風(fēng)險(xiǎn)：過度依賴豆包可能會(huì)削弱員工的自主思考和解決問題的能力。
• 數(shù)據(jù)隱私：在輸入企業(yè)敏感信息時(shí)，存在數(shù)據(jù)泄露的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
• 倫理和法律問題：生成的內(nèi)容可能涉及到版權(quán)、抄襲等法律問題，或者在某些道德和倫理方面引起爭議。

2. 注意事項(xiàng)

對重要的回答進(jìn)行人工審核和驗(yàn)證，尤其是涉及到財(cái)務(wù)、法律、醫(yī)療等專業(yè)領(lǐng)域的信息；明確告知員工豆包只是輔助工具，不能完全替代人類的判斷和決策；建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)輸入和使用規(guī)范，確保企業(yè)敏感信息不被泄露；關(guān)注豆包生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬，遵循相關(guān)法律法規(guī)；不斷評估和改進(jìn)使用豆包的方式和效果，根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整使用策略。

例如，如果一家企業(yè)使用豆包生成營銷方案，在發(fā)布前必須由專業(yè)人員進(jìn)行審核，確保方案符合公司的品牌形象、市場定位以及法律法規(guī)的要求。同時(shí)，要教育員工不能完全依賴豆包的方案，而應(yīng)結(jié)合自身的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。

七、哪些企業(yè)建議使用豆包，哪些不建議？

1. 建議使用豆包的企業(yè)類型

• 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：例如電商平臺、社交媒體公司等，可利用豆包進(jìn)行客戶服務(wù)、內(nèi)容生成、用戶需求分析等。
• 金融服務(wù)企業(yè)：銀行、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)可以借助豆包來回答常見咨詢、協(xié)助風(fēng)險(xiǎn)評估、生成報(bào)告等。
• 教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)：用于輔助課程開發(fā)、回答學(xué)生問題、生成教學(xué)材料等。
• 媒體和出版企業(yè)：幫助撰寫新聞稿件、編輯文章、策劃選題等。
• 科技研發(fā)企業(yè)：在技術(shù)文檔編寫、專利申請、解決技術(shù)難題等方面提供支持。
• 咨詢服務(wù)企業(yè)：協(xié)助準(zhǔn)備咨詢報(bào)告、分析數(shù)據(jù)、提供初步的解決方案。

2. 不太建議使用豆包的企業(yè)類型

• 高度依賴人工判斷和專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)：如法律訴訟、復(fù)雜的醫(yī)療診斷等，因?yàn)檫@些領(lǐng)域需要嚴(yán)格的法律和醫(yī)學(xué)準(zhǔn)則，豆包的回答不能替代專業(yè)人士的判斷。
• 對數(shù)據(jù)安全和隱私要求極高且無法有效控制數(shù)據(jù)輸入輸出的企業(yè)：如果企業(yè)處理的信息極為敏感，且無法確保與豆包交互過程中的數(shù)據(jù)安全性，使用豆包可能存在風(fēng)險(xiǎn)。
• 業(yè)務(wù)流程高度個(gè)性化且難以標(biāo)準(zhǔn)化的企業(yè)：某些特殊的創(chuàng)意行業(yè)或手工制造業(yè)，其獨(dú)特的業(yè)務(wù)模式可能無法與豆包的通用功能很好地匹配。

需要指出的是，是否使用豆包最終還是要根據(jù)企業(yè)的具體需求、風(fēng)險(xiǎn)承受能力和資源狀況來綜合判斷。即使是不太建議使用的企業(yè)類型，如果能夠有效管理風(fēng)險(xiǎn)和解決相關(guān)問題，也可能在一定程度上受益于豆包的功能。

例如，一家小型的家族式手工珠寶制作企業(yè)，由于其業(yè)務(wù)流程非常獨(dú)特且依賴手工技藝和長期積累的經(jīng)驗(yàn)，可能不太適合使用豆包。而一家大型的在線教育平臺，能夠通過規(guī)范數(shù)據(jù)管理和合理利用豆包的功能，為學(xué)生提供更豐富的學(xué)習(xí)支持。