本文深入分析了字節(jié)跳動(dòng)旗下的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)——扣子。從產(chǎn)品概述、所屬賽道分析到商業(yè)模式探討，全面解讀了扣子的核心競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)前景。無(wú)論你是對(duì)AI技術(shù)感興趣的個(gè)人還是尋求提升企業(yè)效率的開(kāi)發(fā)者，這篇文章都將為你提供寶貴的行業(yè)洞察和思考角度。

Again，三白又來(lái)交付萬(wàn)字長(zhǎng)文的商業(yè)研究分析了，上次分享的是《深度剖析字節(jié)豆包AI》這篇文章，收到了很多朋友的點(diǎn)贊和交流討論，不少朋友跟我留言希望能夠圍繞字節(jié)的另一款熱門(mén)的AI產(chǎn)品扣子也做一個(gè)分析，因此，本篇文章，三白就重點(diǎn)分析一下字節(jié)的Coze/扣子這個(gè)產(chǎn)品，同時(shí)也借此研究一下AI智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)領(lǐng)域到底是怎么回事；

同樣的我還是會(huì)用三白慣用的分析框架，從產(chǎn)品、行業(yè)、商業(yè)、用戶(hù)等多個(gè)研究維度出發(fā)，深度的了解一下這個(gè)產(chǎn)品或行業(yè)到底是怎么回事

為什么要分析Coze/扣子這款產(chǎn)品？

• 研究清楚AI Agent應(yīng)用領(lǐng)域：在過(guò)去的一年多里，整個(gè)AI圈熱點(diǎn)討論的產(chǎn)品，除了以ChatGPT為代表的Chatbot領(lǐng)域，以及以Character.ai 為代表的AI虛擬社交領(lǐng)域，另一個(gè)熱度較高的領(lǐng)域就是AI Agent領(lǐng)域；其中，該應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)起者，期初GPTs的出現(xiàn)讓大家開(kāi)始關(guān)注到這個(gè)應(yīng)用方向，但是真正大力發(fā)力這個(gè)領(lǐng)域并引領(lǐng)大廠(chǎng)們競(jìng)逐的主要是字節(jié)的Coze和扣子這個(gè)產(chǎn)品，其中Coze是字節(jié)的海外版，扣子是國(guó)內(nèi)版，兩者基本是同一產(chǎn)品，以下我們統(tǒng)稱(chēng)扣子；
• 市場(chǎng)規(guī)模和品牌熱度角度：扣子是目前Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)領(lǐng)域用戶(hù)規(guī)模最高，品牌熱度最大的產(chǎn)品，相信分析這款產(chǎn)品，可能能夠幫助到更多的朋友；
• 從產(chǎn)品和商業(yè)的完整度角度：目前扣子在產(chǎn)品能力的完整度，以及對(duì)商業(yè)領(lǐng)域的探索和思考的進(jìn)度相對(duì)更快，也更加成熟；

全文內(nèi)容的信息獲取來(lái)源？

本篇文章全部?jī)?nèi)容和信息主要基于如下幾個(gè)信息來(lái)源：

1. 個(gè)人基于長(zhǎng)期對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注、體驗(yàn)、思考而形成的個(gè)人觀(guān)點(diǎn)；
2. 來(lái)自和騰訊、字節(jié)、百度、阿里等國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)的AI從業(yè)朋友的討論與交流；
3. 參考市面上公開(kāi)的深度資訊、專(zhuān)題分析、公開(kāi)報(bào)道、數(shù)據(jù)平臺(tái)等；

適合哪些人群？

1. 想要系統(tǒng)的了解AI Agent產(chǎn)品，建立行業(yè)認(rèn)知的朋友，包括想要從事該領(lǐng)域的工作者、投資人；
2. AI產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員，特別是做效率工具、應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)方向的朋友；
3. 有意面試和加入字節(jié)Coze、扣子團(tuán)隊(duì)的朋友；

一、產(chǎn)品概述

1. 扣子是一個(gè)什么樣的產(chǎn)品？

扣子是字節(jié)面向用戶(hù)提供的一個(gè)AI應(yīng)用端的產(chǎn)品，其核心服務(wù)是為用戶(hù)提供一個(gè)快速開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用的平臺(tái)，用于解決多種多樣的AI應(yīng)用場(chǎng)景；其中Coze是字節(jié)在海外推出的應(yīng)用版本，其相應(yīng)的國(guó)內(nèi)版的產(chǎn)品名稱(chēng)叫“扣子”，海外版和國(guó)內(nèi)版整體產(chǎn)品形態(tài)基本差不多，具體使用模型和插件等能力稍有不同，以下我們主要以國(guó)內(nèi)版扣子研究為主；

“扣子是新一代 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。無(wú)論你是否有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各類(lèi) Bot，并將 Bot 發(fā)布到各個(gè)社交平臺(tái)、通訊軟件或部署到網(wǎng)站等其他渠道?！?/p>

引用官方對(duì)于其產(chǎn)品的定義如上，關(guān)于這個(gè)產(chǎn)品的核心特點(diǎn)，概括如下：

• 一個(gè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，無(wú)編程基礎(chǔ)也可使用：用于基于大模型快速開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用，且即使沒(méi)有編程能力的普通用戶(hù)也能使用，通過(guò)可視化配置，即可快速搭建AI應(yīng)用；
• 應(yīng)用采用對(duì)話(huà)聊天Bot形式提供服務(wù)：類(lèi)似ChatGPT，目前扣子開(kāi)發(fā)的AI應(yīng)用，不是通過(guò)一系列靈活的交互界面交付應(yīng)用，而是通過(guò)聊天對(duì)話(huà)的方式，以Chat Bot的方式提供產(chǎn)品服務(wù)；
• 支持發(fā)布到各種社交平臺(tái)等外部渠道：Bot應(yīng)用支持發(fā)布到公域的社交平臺(tái)，也支持發(fā)布到企業(yè)自有的產(chǎn)品內(nèi)使用，具備插件化、應(yīng)用分發(fā)的特性；

目前產(chǎn)品主要提供PC端網(wǎng)頁(yè)版，海外版本Coze的網(wǎng)站鏈接是www.coze.com，需要科學(xué)上網(wǎng)才可訪(fǎng)問(wèn)使用，國(guó)內(nèi)版網(wǎng)站鏈接是www.coze.cn，可直接訪(fǎng)問(wèn)；

2. 字節(jié)為什么要做扣子這款產(chǎn)品？

• AI Agent（AI智能體）被行業(yè)廣泛關(guān)注和討論：在AI和大模型興起的去年，整個(gè)行業(yè)除了在討論AI、大模型這兩個(gè)關(guān)鍵詞，另一個(gè)被廣泛討論的概念是Agent（智能體）；很多業(yè)界的人會(huì)把大模型的出現(xiàn)類(lèi)比當(dāng)年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代應(yīng)用的呈現(xiàn)形式是APP，而很多業(yè)界人士都認(rèn)同的一個(gè)認(rèn)知是，AI時(shí)代的應(yīng)用呈現(xiàn)形式是Agent；包括字節(jié)、騰訊等大廠(chǎng)在內(nèi)的高層和專(zhuān)家，他們也同樣認(rèn)同該觀(guān)念，我們可以看到，字節(jié)的核心產(chǎn)品豆包的產(chǎn)品形態(tài)也主要是作為一個(gè)綜合性的AI智能體平臺(tái)，可見(jiàn)Agent的概念在其產(chǎn)品認(rèn)知里面非常深刻；
• AI應(yīng)用領(lǐng)域需要一個(gè)快速構(gòu)建AI應(yīng)用的平臺(tái)：就好像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，行業(yè)提供了很多標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)用于開(kāi)發(fā)APP，也提供了應(yīng)用商店用于APP的分發(fā)；而AI時(shí)代的應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)是什么？應(yīng)用分發(fā)的平臺(tái)又是什么？這個(gè)時(shí)代，需要有一個(gè)平臺(tái)能夠以更低的門(mén)檻幫助用戶(hù)快速搭建AI應(yīng)用，以及尋找各種各樣的AI應(yīng)用；最早，GPTs的出現(xiàn)，開(kāi)始讓大家看到這類(lèi)平臺(tái)的雛形，但是比較可惜的是，GPTs過(guò)于簡(jiǎn)單的編排和搭建的能力，并沒(méi)有構(gòu)建出太多出色的AI應(yīng)用，也沒(méi)法滿(mǎn)足更加專(zhuān)業(yè)級(jí)別的開(kāi)發(fā)，GPTs盛行不到1個(gè)月便悄然淡去，迎接而來(lái)的是更加垂直和專(zhuān)業(yè)的Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)，所以順著這些思路我們看到字節(jié)的扣子等這一類(lèi)的產(chǎn)品，可以說(shuō)扣子這類(lèi)產(chǎn)品是時(shí)代背景推進(jìn)下自然催生的產(chǎn)品；
• 豆包的發(fā)展加速了扣子的發(fā)展：前面我們提到，豆包的產(chǎn)品形態(tài)是一個(gè)綜合性的AI智能體平臺(tái)，在豆包產(chǎn)品內(nèi)聚焦了各種各種的AI智能體；豆包產(chǎn)品的早期我們看到官方為了豐富AI應(yīng)用場(chǎng)景，前后陸續(xù)開(kāi)發(fā)了20多個(gè)官方智能體，覆蓋圖片生成、寫(xiě)作助手等場(chǎng)景，但是后續(xù)便沒(méi)有持續(xù)新增了，而是把智能體的增長(zhǎng)交給第三方和用戶(hù)；相信在這個(gè)過(guò)程中，豆包的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)肯定也感受到了官方持續(xù)提供智能體的有限性，要促進(jìn)豆包智能體的生態(tài)，必然需要一個(gè)更加專(zhuān)業(yè)的智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，盡管這并非官方公開(kāi)信息，但是個(gè)人相信，豆包的發(fā)展和對(duì)智能體的需求必然加速了對(duì)扣子這個(gè)產(chǎn)品的需求以及其發(fā)展；

當(dāng)然，以上內(nèi)容均為個(gè)人的觀(guān)點(diǎn)，并非官方對(duì)外公開(kāi)，也不代表字節(jié)內(nèi)部人員觀(guān)點(diǎn)，僅供參考；

3. 扣子的主要用戶(hù)群體是誰(shuí)？

扣子的產(chǎn)品定位是面向無(wú)編程基礎(chǔ)的用戶(hù)也可使用的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，因此其主要目標(biāo)群體自然包括具體編程能力的研發(fā)人員群體，以及有AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)需求的非程序員群體，但是考慮到其使用目前畢竟還是有些門(mén)檻，個(gè)人認(rèn)為，目前扣子的主要目標(biāo)客戶(hù)群體包括：

1）B端企業(yè)“開(kāi)發(fā)者”

• 包括中大型企業(yè)的研發(fā)部門(mén)和數(shù)字化提效團(tuán)隊(duì)，其核心訴求是利用扣子的能力為企業(yè)提供提升效率的AI應(yīng)用工具，扣子的核心吸引力在于可以減少他們的開(kāi)發(fā)成本，以及滿(mǎn)足他們多種多樣的業(yè)務(wù)需求；
• 創(chuàng)業(yè)公司和中小企業(yè)：用于快速搭建提升創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、中小企業(yè)生產(chǎn)和企業(yè)效率的AI應(yīng)用工具；

2）C端個(gè)人“開(kāi)發(fā)者”

• 關(guān)注AI的程序員群體：特別是Github圈喜歡關(guān)注技術(shù)動(dòng)態(tài)，研究新興技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員，以及有提升研發(fā)效率需求的個(gè)人開(kāi)發(fā)者；
• AI科技愛(ài)好者：對(duì)AI科技領(lǐng)域有濃厚興趣的用戶(hù)，愿意鉆研和了解AI工具和產(chǎn)品，為AI深度愛(ài)好者；
• AI效率需求群體：有提升個(gè)人辦公、學(xué)習(xí)、生活、生產(chǎn)等效率需求的群體，包括辦公白領(lǐng)和大學(xué)生群體等；

4. 扣子的核心產(chǎn)品服務(wù)和功能是什么？

概括起來(lái)，扣子的核心產(chǎn)品能力主要包括如下幾部分：

1）AI應(yīng)用編排能力：Prompt、插件、知識(shí)庫(kù)、工作流、大模型、記憶

Prompt：提示詞編排的能力，是用戶(hù)創(chuàng)建智能體最基礎(chǔ)的技能，很多智能體的能力，基本通過(guò)精心的編排和設(shè)計(jì)提示詞就可以達(dá)到相對(duì)比較好的生成效果；扣子提供了提示詞優(yōu)化的功能，不過(guò)目前對(duì)于沒(méi)有掌握提示詞創(chuàng)作技巧的用戶(hù)可能還不太友好，未來(lái)如果這塊官方平臺(tái)能夠給到一些專(zhuān)業(yè)提示詞寫(xiě)作的引導(dǎo)，相信可以更快的幫助AI小白用戶(hù)；

插件：插件能力是構(gòu)建AI應(yīng)用必不可少的能力，我們都知道，大模型只是提供了一些類(lèi)似文本生成等能力，但是但是大模型并不具備搜索引擎、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容獲取等能力，在構(gòu)建具體的應(yīng)用的時(shí)候，我們除了需要大模型的能力，還需要多種構(gòu)建產(chǎn)品工程的原子能力，這些就是通過(guò)插件來(lái)實(shí)現(xiàn)的，插件本質(zhì)是各種API服務(wù)，扣子通過(guò)調(diào)用API實(shí)現(xiàn)應(yīng)用中的各種功能；

插件的來(lái)源：目前的扣子上的插件來(lái)源包括扣子官方提供的插件，以及用戶(hù)將智能體轉(zhuǎn)換為插件并上架插件市場(chǎng)，其中截止7月底，目前個(gè)人不完全準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)，累計(jì)上架的插件數(shù)量共700+個(gè)，其中官方插件50+左右；插件的種類(lèi)：目前效率工具類(lèi)的插件比較多，其次是網(wǎng)頁(yè)搜索、生活服務(wù)、新聞工具類(lèi)插件，具體明細(xì)數(shù)據(jù)如下：

知識(shí)庫(kù)：知識(shí)庫(kù)的作用是讓模型獲得并學(xué)習(xí)更多的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，從而能夠解決一些專(zhuān)業(yè)問(wèn)題，在解決一些垂直應(yīng)用場(chǎng)景，提供知識(shí)庫(kù)是非常有必要的，因此知識(shí)庫(kù)也是構(gòu)建智能體的第三個(gè)重要技能；目前平臺(tái)支持本地文檔、網(wǎng)頁(yè)鏈接、筆記、在線(xiàn)文檔、數(shù)據(jù)表、圖片等格式的知識(shí)庫(kù)上傳；

工作流：對(duì)于那些需要通過(guò)一系列流程、規(guī)劃才能實(shí)現(xiàn)的AI應(yīng)用，工作流無(wú)疑提供了比較好的編排能力，然而工作流的使用難度相對(duì)來(lái)說(shuō)比較大，有一定的使用門(mén)檻，對(duì)于編程群體比較有效，普通用戶(hù)使用的難度比較大，好在扣子平臺(tái)還提供了工作流模版的功能，某些程度上降低了其使用門(mén)檻；

記憶功能：由于模型存在上下文限制，模型的記憶能力有限，為了讓產(chǎn)品具備一些長(zhǎng)期記憶能力，扣子提供了變量、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、長(zhǎng)期記憶等功能

大模型：目前平臺(tái)提供了字節(jié)內(nèi)部的豆包大模型服務(wù)，同時(shí)也提供了阿里通義千問(wèn)、kimi、minimax、百川、智譜等第三方模型服務(wù)；用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求選擇相應(yīng)的接入模型版本；

2）Bot應(yīng)用發(fā)布渠道

• 豆包、扣子bot商店：這兩個(gè)平臺(tái)為發(fā)布門(mén)檻最低的渠道，直接勾選后即可發(fā)布，發(fā)布完成后可以在豆包“發(fā)現(xiàn)智能體”列表、扣子bot商店列表發(fā)現(xiàn)智能體；
• 應(yīng)用分發(fā)平臺(tái)：包括飛書(shū)應(yīng)用中心、抖音小程序、微信小程序；
• 社媒賬號(hào)平臺(tái)：包括微信訂閱號(hào)、微信服務(wù)號(hào)、微信客服、抖音企業(yè)號(hào)、抖音評(píng)論區(qū)；
• 開(kāi)發(fā)者社區(qū)：包括掘金等；

Bot商店Bot商店主要面向使用端用戶(hù)，用戶(hù)可以在Bot商店尋找已經(jīng)創(chuàng)建好的現(xiàn)成的AI智能體工具，用于提高個(gè)人的效率，不需要自己創(chuàng)建智能體即可使用；

3）企業(yè)版和商業(yè)化能力

• 團(tuán)隊(duì)空間為扣子支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力，為扣子面向企業(yè)和團(tuán)隊(duì)用戶(hù)的解決方案，通過(guò)團(tuán)隊(duì)空間，可以支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作共同開(kāi)發(fā)智能體，以及團(tuán)隊(duì)管理、權(quán)限控制能協(xié)作管理能力；
• 專(zhuān)業(yè)版為扣子面向企業(yè)的付費(fèi)的SaaS解決方案，目前也主要是扣子商業(yè)化的主要方式之一；
• 支持將智能體發(fā)布為扣子API/SDK：智能體可以發(fā)布為API或SDK，用戶(hù)二次調(diào)用使用;

5. 扣子的上線(xiàn)時(shí)間和歷史迭代

Coze在海外的上線(xiàn)時(shí)間是2023年11月，然后在2024年2月份的時(shí)候，將海外版的能力復(fù)制后在國(guó)內(nèi)發(fā)布國(guó)內(nèi)版本扣子，產(chǎn)品的迭代歷程個(gè)人整理如下，當(dāng)然由于以下內(nèi)容為個(gè)人后續(xù)梳理，時(shí)間線(xiàn)上可能存在不準(zhǔn)確的地方，如有不對(duì)的歡迎了解的朋友指出錯(cuò)誤：

在過(guò)去的半年多里面，主要的迭代升級(jí)的方向概括如下：

• 持續(xù)的增加整體的編排能力：包括支持用戶(hù)上傳插件以拓展插件資源、知識(shí)庫(kù)拓展更多格式和來(lái)源、提供工作流模版降低工作流使用門(mén)檻、接入更多第三方大模型等；
• 拓展發(fā)布渠道：從最早以豆包、飛書(shū)、微信公眾號(hào)和微信客服，到目前拓展微信小程序、抖音小程序，是的應(yīng)用可以使用的入口越來(lái)越豐富；
• 逐步開(kāi)始探索商業(yè)變現(xiàn)的路徑：從推出團(tuán)隊(duì)空間開(kāi)始企業(yè)和團(tuán)隊(duì)使用場(chǎng)景，到推出專(zhuān)業(yè)版并逐步收縮免費(fèi)版本使用資源，開(kāi)始逐步走向商業(yè)化；

二、字節(jié)扣子所屬賽道分析

1. AI應(yīng)用整體賽道布局概覽

對(duì)于目前市面上目前比較熱門(mén)的AI應(yīng)用賽道，個(gè)人通過(guò)一個(gè)表格快速概覽呈現(xiàn)，布局現(xiàn)狀概括如下：

• 從TO C和TO B應(yīng)用的角度上看：目前AI在C端的應(yīng)用相對(duì)更加的豐富，大部分廠(chǎng)商在應(yīng)用端也主要是從C端切入為主，C端AI應(yīng)用的發(fā)展也相對(duì)更快，而B(niǎo)端針對(duì)AI在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，目前進(jìn)展還比較慢，不過(guò)這也好理解，目前企業(yè)端還主要在結(jié)合大模型的探索階段；
• C端的原生AI應(yīng)用上：目前以ChatGPT為主的Chatbot賽道是當(dāng)下最熱門(mén)的賽道，也是各個(gè)大廠(chǎng)競(jìng)相角逐的賽道；其次是以字節(jié)扣子為主的Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)賽道，目前也是一個(gè)各大廠(chǎng)都爭(zhēng)相進(jìn)入的賽道；Character.ai和國(guó)內(nèi)的星野等產(chǎn)品，帶火了虛擬社交類(lèi)AI賽道，目前圍繞著情感陪伴和角色扮演類(lèi)的產(chǎn)品層出不窮；最后是由Perplexity、kimi和秘塔搜索帶火的AI搜索賽道，目前這個(gè)領(lǐng)域用戶(hù)的需求聲量巨大，開(kāi)始逐步?jīng)_擊傳統(tǒng)搜索引擎的市場(chǎng)；
• 除此之外，AI+類(lèi)的C端應(yīng)用是AI原生應(yīng)用外的另一個(gè)重要戰(zhàn)場(chǎng)，原來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品，紛紛探索和AI的最佳實(shí)踐，其中個(gè)人認(rèn)為受關(guān)注度最大的主要是辦公領(lǐng)域、設(shè)計(jì)領(lǐng)域、內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域、圖像和視頻生成領(lǐng)域以及數(shù)字人，這幾個(gè)方向基本代表了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和AI的主流應(yīng)用；
• 對(duì)于B端方向，目前AI在代碼生成、智能客服、廣告、教育等場(chǎng)景的應(yīng)用較為頻繁，但是暫時(shí)還沒(méi)有出現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)的大規(guī)模應(yīng)用；

2. Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)賽道的布局和主要競(jìng)爭(zhēng)者

目前國(guó)內(nèi)在Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)上的主要競(jìng)爭(zhēng)者呈現(xiàn)如下的特點(diǎn)：

• 大廠(chǎng)基本都重點(diǎn)布局：包括字節(jié)扣子，騰訊的騰訊元器，以及百度的APPBulider等，國(guó)內(nèi)的幾個(gè)大廠(chǎng)基本都在該領(lǐng)域有相應(yīng)的對(duì)標(biāo)產(chǎn)品；
• 幾個(gè)明星AI產(chǎn)品和公司也同步布局：包括昆侖萬(wàn)維、月之暗面、清華智譜、科大訊飛等公司，在推出主流的chatbot類(lèi)產(chǎn)品的同時(shí)，也推出Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)類(lèi)的產(chǎn)品；

3. 扣子所在賽道的用戶(hù)痛點(diǎn)和需求

扣子這類(lèi)產(chǎn)品的出現(xiàn)，主要在于解決如下的用戶(hù)痛點(diǎn)和需求：

• 用戶(hù)需求多樣且個(gè)性化，難以找到合適的解決個(gè)性化需求的AI應(yīng)用：AI的應(yīng)用端發(fā)展目前才剛剛興起，AI應(yīng)用的規(guī)模還不算多，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)豐富且個(gè)性化的需求，如果依靠企業(yè)端提供AI應(yīng)用，短期內(nèi)基本無(wú)法滿(mǎn)足；扣子這里產(chǎn)品的出現(xiàn)，讓用戶(hù)有辦法根據(jù)自己的需求和問(wèn)題，自己定義AI應(yīng)用；
• AI應(yīng)用自研的開(kāi)發(fā)門(mén)檻高，成本投入大：對(duì)于很多企業(yè)或者個(gè)人而言，自研開(kāi)發(fā)一個(gè)AI應(yīng)用，是一個(gè)非常復(fù)雜的事情，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模型接入、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等，需要投入比較多的資源，并經(jīng)歷一定的時(shí)間周期；這對(duì)于大部分的企業(yè)和個(gè)人群體而言，基本是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的；扣子類(lèi)產(chǎn)品的出現(xiàn)，讓整個(gè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的難度和成本極大的降低；
• 功能擴(kuò)展性差，資源集成工作量大：開(kāi)發(fā)一個(gè)AI應(yīng)用，是需要多方的技術(shù)能力的，比如模型、搜索引擎、內(nèi)容識(shí)別等，對(duì)于大部分企業(yè)而言，很多技術(shù)能力只能通過(guò)接入外部的API來(lái)實(shí)現(xiàn)，無(wú)法全部都自研，集成外部技術(shù)能力，本身就是已給工作量巨大的事情；

可以說(shuō)，扣子類(lèi)的應(yīng)用的出現(xiàn)，主要就在于解決以上的用戶(hù)痛點(diǎn)和需求；

4. Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)存在的挑戰(zhàn)和難題

雖然目前這類(lèi)Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)的產(chǎn)品越來(lái)越多，但是目前依然存在著不少的挑戰(zhàn)和難題，主要包括如下：

1）對(duì)于沒(méi)有編程基礎(chǔ)的用戶(hù)而言，挑戰(zhàn)包括：

• 產(chǎn)品的使用難度還是比較高：對(duì)于完全沒(méi)有編程和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的人員來(lái)說(shuō)，使用和上手還是太難的，學(xué)習(xí)成本也比較高；
• 關(guān)鍵配置能力的使用門(mén)檻高：智能體構(gòu)建目前最關(guān)鍵的3個(gè)能力是提示詞設(shè)計(jì)、工作流、插件，其中提示詞設(shè)計(jì)和工作流設(shè)計(jì)，對(duì)于小白用戶(hù)而言，屬于技術(shù)活，有一定的準(zhǔn)入門(mén)檻；
• 創(chuàng)建的AI應(yīng)用的效果難以達(dá)到預(yù)期：目前普通用戶(hù)開(kāi)發(fā)的Agent在解決實(shí)際問(wèn)題的時(shí)候，并不是那么讓人滿(mǎn)意，可能還不如ChatGPT這類(lèi)現(xiàn)成的產(chǎn)品，實(shí)際的應(yīng)用；

2）對(duì)于有編程基礎(chǔ)的用戶(hù)而言，在開(kāi)發(fā)應(yīng)用上有一定的優(yōu)勢(shì)，但是也存在如下的挑戰(zhàn)：

• 智能體的商業(yè)變現(xiàn)模式還不清晰，開(kāi)發(fā)者難以投入比較多的時(shí)間打磨和迭代應(yīng)用；
• 知識(shí)庫(kù)是智能體場(chǎng)景化的關(guān)鍵，但是開(kāi)發(fā)者缺乏專(zhuān)業(yè)、豐富的知識(shí)庫(kù)資源，更不會(huì)把關(guān)鍵業(yè)務(wù)的知識(shí)上傳到平臺(tái)；

三、商業(yè)模式分析

1. 扣子的商業(yè)化模式是什么樣的？

1）扣子是如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的？

扣子主要向應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者收費(fèi)，其具體的商業(yè)變現(xiàn)的模式，是給開(kāi)發(fā)者提供有限的免費(fèi)功能和服務(wù)的版本，然后通過(guò)付費(fèi)獲取更高級(jí)的功能以及更多的服務(wù)的方式收費(fèi)，其中官方將免費(fèi)的版本稱(chēng)為“基礎(chǔ)版”，將付費(fèi)的版本稱(chēng)為“專(zhuān)業(yè)版”，該模式為比較典型的SaaS增值付費(fèi)模式；

其中，扣子基礎(chǔ)版給開(kāi)發(fā)者提供的免費(fèi)能力包括：基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)能力和有限的模型使用權(quán)限、以及有限的Bot應(yīng)用使用次數(shù)（用戶(hù)通過(guò)豆包、扣子應(yīng)用商店等平臺(tái)使用bot應(yīng)用的次數(shù)）

• 基礎(chǔ)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力：包括團(tuán)隊(duì)空間限制5個(gè)團(tuán)隊(duì)和50個(gè)團(tuán)隊(duì)成員、知識(shí)庫(kù)空間限制1G、扣子API使用量限制每個(gè)賬號(hào)100次免費(fèi)調(diào)用；
• 有限的模型使用權(quán)限：包括只能使用扣子平臺(tái)提供的有限大模型，不支持使用火山方舟模型平臺(tái)上更多的模型版本；
• 有限的Bot使用量：包括應(yīng)用發(fā)布到豆包和扣子bot商店之后，使用量每天限制一定的使用數(shù)量；

而專(zhuān)業(yè)版則提供更高的能力，當(dāng)基礎(chǔ)版的功能無(wú)法滿(mǎn)足開(kāi)發(fā)者的需求的時(shí)候，開(kāi)發(fā)者需要購(gòu)買(mǎi)扣子專(zhuān)業(yè)版，以下幾種情形下，會(huì)引導(dǎo)開(kāi)發(fā)者購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)業(yè)版：

• 基礎(chǔ)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力無(wú)法滿(mǎn)足開(kāi)發(fā)者的需求，比如開(kāi)發(fā)者需要更高的團(tuán)隊(duì)空間、知識(shí)庫(kù)空間，以及更高的扣子API調(diào)用次數(shù)；
• 需要使用更多的模型或者更高的模型版本，扣子基礎(chǔ)版只提供了幾個(gè)有限的模型和版本，而火山方舟山上還有更多豐富的模型和版本，所以開(kāi)發(fā)者如果想要使用更多的廠(chǎng)商的模型和版本，則需要購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)業(yè)版；
• Bot的使用量限制無(wú)法滿(mǎn)足開(kāi)發(fā)者的需求，比如開(kāi)發(fā)者需要有更高的Bot使用次數(shù)，則需要購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)業(yè)版，否則bot使用量達(dá)到一定限制后則bot不可使用；

名詞解釋?zhuān)?/p>

1.扣子API：扣子支持將開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)的bot發(fā)布為API，應(yīng)用于智能體的開(kāi)發(fā)2.火山方舟：

2.火山方舟是字節(jié)提供的模型接入平臺(tái)，通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，企業(yè)可以對(duì)接使用市面上的大部分大模型；

2）扣子的付費(fèi)模式設(shè)計(jì)

以下為扣子的基礎(chǔ)版和專(zhuān)業(yè)版的權(quán)益差異的對(duì)比，從整個(gè)權(quán)益體系的設(shè)計(jì)上看，其中核心的付費(fèi)項(xiàng)目主要是Bot的使用量消耗，以及大模型的使用消耗，至于基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)能力等權(quán)益，本身不產(chǎn)生付費(fèi)，只是超過(guò)免費(fèi)門(mén)檻之后就需要使用專(zhuān)業(yè)版，購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)業(yè)版之后則通過(guò)Bot使用量和模型使用量消耗計(jì)費(fèi)，以下為目前扣子官方關(guān)于扣子基礎(chǔ)版和專(zhuān)業(yè)版的權(quán)益差異設(shè)計(jì)明細(xì)；

3）扣子專(zhuān)業(yè)版的計(jì)費(fèi)模式和定價(jià)

開(kāi)發(fā)者在使用扣子專(zhuān)業(yè)版的時(shí)候，需要付費(fèi)的項(xiàng)目主要有2個(gè)：

（1）Bot的調(diào)用量消耗

用戶(hù)在和Bot對(duì)話(huà)聊天的時(shí)候，就會(huì)產(chǎn)生Bot調(diào)用消耗，或者Bot發(fā)布為API或者SDK之后，被調(diào)用的時(shí)候也會(huì)產(chǎn)生調(diào)用量的消耗，Bot 調(diào)用計(jì)費(fèi)項(xiàng)的費(fèi)用計(jì)算公式為：Bot 調(diào)用費(fèi)用 = Bot 調(diào)用次數(shù) ??單價(jià)，相應(yīng)的調(diào)用量的定價(jià)如下：

（2）模型的消耗量

用戶(hù)在調(diào)用Bot時(shí)，還會(huì)產(chǎn)生模型的消耗，該部分也是開(kāi)發(fā)者主要的付費(fèi)項(xiàng)目之一，其計(jì)費(fèi)方式主要根據(jù)模型的消耗的token量來(lái)收費(fèi)，相應(yīng)的定價(jià)可查看官方公開(kāi)文檔，以豆包大模型主力版本Doubao-pro-32k為例，其輸出的推理成本是2元/百萬(wàn)token；

2. 扣子的付費(fèi)客戶(hù)群體是誰(shuí)？

從前面關(guān)于扣子的商業(yè)模式上看，扣子主要是面向開(kāi)發(fā)者收費(fèi)，暫時(shí)還不是面向Bot的使用者收費(fèi)，因此扣子的主要客戶(hù)群體是聚焦在開(kāi)發(fā)者端，其中會(huì)使用和愿意為扣子專(zhuān)業(yè)版付費(fèi)的客戶(hù)群體，個(gè)人認(rèn)為應(yīng)該主要包括如下幾類(lèi)客戶(hù)群體：

1. 大中型企業(yè)的研發(fā)部門(mén)：扣子會(huì)作為企業(yè)的研發(fā)提效工具，用于幫助企業(yè)和業(yè)務(wù)快速構(gòu)建AI應(yīng)用，從而提升企業(yè)研發(fā)的效率；
2. 有商業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的中小企業(yè)和團(tuán)隊(duì)等：扣子作為中小企業(yè)提升商業(yè)運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)效率的工具，幫助中小企業(yè)和團(tuán)隊(duì)解決包括智能客服、獲客轉(zhuǎn)化等問(wèn)題；
3. 有效率提升需求的個(gè)人用戶(hù)：個(gè)人用戶(hù)以效率提升等為需求，構(gòu)建單獨(dú)的智能體，用于解決個(gè)人在工作、學(xué)習(xí)和生活中的效率問(wèn)題，并愿意為此而付費(fèi)；

3. 扣子的銷(xiāo)售渠道和營(yíng)銷(xiāo)渠道

從官方宣傳的情況看，目前扣子的銷(xiāo)售渠道主要是依托火山引擎的銷(xiāo)售體系，以及扣子平臺(tái)的用戶(hù)自然流轉(zhuǎn)；從目前看，扣子專(zhuān)業(yè)版的售賣(mài)對(duì)象主要還是面向B端企業(yè)客戶(hù)，B端的銷(xiāo)售打法，主要還是依靠銷(xiāo)售體系，個(gè)人猜測(cè)，目前扣子專(zhuān)業(yè)版也主要是掛靠在火山引擎這邊售賣(mài)，由火山引擎的銷(xiāo)售做客戶(hù)獲取和客戶(hù)成功相關(guān)的運(yùn)營(yíng)；扣子的營(yíng)銷(xiāo)渠道也主要是基于火山引擎整體的線(xiàn)下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)大會(huì)等；

4. 扣子的成本結(jié)構(gòu)

概括起來(lái)，扣子的成本結(jié)構(gòu)主要包括如下：

• 人力成本：包括產(chǎn)品、研發(fā)等人力資源的投入；
• 技術(shù)成本：包括模型調(diào)用的成本、API調(diào)用的成本、服務(wù)器和帶寬等成本；
• 營(yíng)銷(xiāo)成本：包括營(yíng)銷(xiāo)投放預(yù)算、銷(xiāo)售成本等；

5.扣子的主要合作伙伴

目前扣子的主要合作伙伴，包括如下幾類(lèi)：

• 作為扣子的應(yīng)用發(fā)布端的APP應(yīng)用：包括豆包、飛書(shū)、抖音、微信等等；
• 大模型提供方：包括火山方舟內(nèi)的各個(gè)合作的大模型廠(chǎng)商；

6. 更多商業(yè)化問(wèn)題思考

1）國(guó)內(nèi)版扣子和海外版Coze的付費(fèi)模式的差異？

前面我們了解到目前國(guó)內(nèi)版扣子面向開(kāi)發(fā)者提供了能力有限的免費(fèi)版本，超過(guò)使用限制之后需要購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)業(yè)版，其基本模式可以理解為面向C端個(gè)人開(kāi)發(fā)者有限免費(fèi)使用，向企業(yè)B端開(kāi)發(fā)者收費(fèi)；

海外版本Coze目前也推出了商業(yè)化的版本如下，Coze的商業(yè)化版本是面向個(gè)人的開(kāi)發(fā)者收費(fèi)，面向個(gè)人設(shè)置了4檔套餐，分別為免費(fèi)版、Premium lite、Premium 、Premium plus；不同版本的主要權(quán)益區(qū)別是積分的差異，其中免費(fèi)版本提供10積分，購(gòu)買(mǎi)不同的版本可以獲得不同量級(jí)的積分；

積分的主要作用是用于用戶(hù)使用Bot的時(shí)候用于模型的消耗，其中不同模型的單次調(diào)用的消耗積分不同個(gè)，比如GPT3.5每次調(diào)用消耗0.1積分，而GPT4o的單次調(diào)用消耗2積分；

2）海外的版本為什么暫時(shí)還沒(méi)有類(lèi)似國(guó)內(nèi)的專(zhuān)業(yè)版？

專(zhuān)業(yè)版是面向企業(yè)端銷(xiāo)售的，行內(nèi)的人都會(huì)知道，對(duì)于to B類(lèi)的產(chǎn)品，其售賣(mài)很依靠銷(xiāo)售體系，字節(jié)的國(guó)內(nèi)的企業(yè)端的銷(xiāo)售體系通過(guò)火山引擎的支持，應(yīng)該比較健全，而海外字節(jié)可能不一定有健全的銷(xiāo)售體系，所以可能不一定適合推出面向企業(yè)的版本；

3）國(guó)內(nèi)扣子是否可能會(huì)推出面向C端開(kāi)發(fā)者的訂閱版本？

并不排除有這個(gè)可能性，目前的付費(fèi)路徑的設(shè)計(jì)，是用戶(hù)使用完免費(fèi)的基礎(chǔ)版權(quán)益之后，就需要直接購(gòu)買(mǎi)面向企業(yè)的專(zhuān)業(yè)版，但是對(duì)于很多C端個(gè)人用戶(hù)，并沒(méi)有企業(yè)組織，可能也需要一個(gè)付費(fèi)的版本來(lái)滿(mǎn)足他們的需求，因此，個(gè)人猜測(cè)后續(xù)扣子可能會(huì)推出面向C端開(kāi)發(fā)者的訂閱版本；

四、扣子核心數(shù)據(jù)分析

1. 活躍規(guī)模數(shù)據(jù)

根據(jù)第三方平臺(tái)similarweb的數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去3個(gè)月扣子的月活持續(xù)上升，截止6月，月訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)數(shù)達(dá)到200萬(wàn)左右；

五、核心競(jìng)品對(duì)比

對(duì)于扣子的核心競(jìng)品對(duì)比分析，個(gè)人挑選了扣子、百度APPBuilder、騰訊元器這三個(gè)產(chǎn)品做競(jìng)品對(duì)比分析，我主要從Agent編排能力、應(yīng)用發(fā)布渠道、C端開(kāi)發(fā)者能力限制、企業(yè)端商業(yè)化能力這幾個(gè)維度對(duì)比三個(gè)產(chǎn)品的差異；

1. Agent編排能力

1）Prompt、插件、知識(shí)庫(kù)、工作流：這四個(gè)作為Agent開(kāi)發(fā)的4個(gè)最重要的能力，從這4個(gè)的角度上看：

1. Prompt：扣子提供了自動(dòng)優(yōu)化提示詞的能力，使用門(mén)檻更低；
2. 插件：扣子提供了更豐富的插件資源，根據(jù)個(gè)人統(tǒng)計(jì)，扣子截止7月底累計(jì)提供700+個(gè)插件，其中官方插件超過(guò)50個(gè)，而百度APPBuilder僅提供72個(gè)插件，騰訊元器共117個(gè)插件，其中官方插件只有3個(gè)；
3. 知識(shí)庫(kù)：扣子支持更豐富的上傳格式，支持上傳文檔、URL、表格、圖片；值得一提的是，百度在知識(shí)庫(kù)上增加了知識(shí)庫(kù)+網(wǎng)頁(yè)搜索組合的方式，彌補(bǔ)了知識(shí)庫(kù)缺乏的開(kāi)發(fā)者的需求；
4. 工作流：扣子不僅支持自定義工作流，還提供了工作流模版，以及圖像流的功能，而百度APPBulider不支持工作流功能，騰訊元器僅支持自定義工作流，未提供工作流模版能力；

大模型資源：扣子支持字節(jié)豆包大模型之外的商業(yè)大模型，包括通義、月之暗面、minimax、百川等模型，而百度僅支持文心一言，以及兩個(gè)開(kāi)源模型；騰訊元器僅支持混元大模型；

C端開(kāi)發(fā)者能力限制：目前扣子率先開(kāi)始限制C端開(kāi)發(fā)者的使用限制，元器和百度目前暫未開(kāi)始限制；

企業(yè)端商業(yè)化能力建設(shè)：目前扣子已經(jīng)率先推出企業(yè)付費(fèi)版本，在商業(yè)化探索上走的更加領(lǐng)先，而百度和元器目前暫時(shí)還沒(méi)有看到關(guān)于商業(yè)化的探索；

以下為詳細(xì)的對(duì)比圖：

整體而言，扣子不管在應(yīng)用編排能力，還是商業(yè)化的探索上，都明顯更加領(lǐng)先，探索也更加超前，且且面向的用戶(hù)群體覆蓋B端和C端，在品牌聲量和影響力、活躍規(guī)模、智能體的規(guī)模等都相對(duì)更加有優(yōu)勢(shì)；

而百度APPBuilder目前提供了大部分基礎(chǔ)能力，而像工作流和商業(yè)化等能力目前都還暫未支持，且從其主要作為百度企業(yè)平臺(tái)的一個(gè)企業(yè)應(yīng)用，而非以獨(dú)立的產(chǎn)品運(yùn)作的形態(tài)上看，其面向客戶(hù)主要還是以B端企業(yè)為主，走的是企業(yè)的發(fā)展路線(xiàn)；至于騰訊元器的整個(gè)產(chǎn)品形態(tài)和發(fā)展路線(xiàn)，基本都是對(duì)標(biāo)著扣子來(lái)設(shè)計(jì)，只是目前騰訊元器還在發(fā)展初期階段，整體的能力也處于追趕競(jìng)品階段。

六、對(duì)于扣子這類(lèi)產(chǎn)品的一些思考

1. 扣子這類(lèi)產(chǎn)品產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么？

對(duì)于扣子這類(lèi)的產(chǎn)品，不管是C端還是B端的客戶(hù)，都核心關(guān)注能否通過(guò)這類(lèi)平臺(tái)快速的構(gòu)建一個(gè)自己需要的應(yīng)用出來(lái)，并且能有效的解決實(shí)際面臨的問(wèn)題，所以個(gè)人認(rèn)為這類(lèi)產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要包括如下幾點(diǎn)：

1）產(chǎn)品力：包括快速開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用的能力，以及AI應(yīng)用解決實(shí)際問(wèn)題的能力

• 快速構(gòu)建AI應(yīng)用的能力，包括整個(gè)應(yīng)用搭建過(guò)程的去代碼化，也就是極大的降低非代碼人員的搭建難度，如此才有可能產(chǎn)品被廣泛的應(yīng)用；個(gè)人的感覺(jué)是，當(dāng)下如果構(gòu)建應(yīng)用本身就需要花費(fèi)太多的精力，可能就不是一個(gè)解決當(dāng)前問(wèn)題的解決方案，更何況如果解決效果還不好的話(huà)；
• 其次是提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)需要的關(guān)鍵資源，包括插件技能、知識(shí)庫(kù)資源等，現(xiàn)有通過(guò)用戶(hù)自定義插件以及自己上傳知識(shí)庫(kù)的方式，會(huì)過(guò)濾掉一大批人，如果不是AI深度愛(ài)好者，沒(méi)有人有時(shí)間去自己定義插件，大部分人也沒(méi)有專(zhuān)業(yè)的知識(shí)庫(kù)，可能只是幾個(gè)有限的文檔和資料；
• AI應(yīng)用解決實(shí)際問(wèn)題的效果，很大程度上依賴(lài)的是模型能力+工程化的能力，因此一方面大家比拼的是大模型的能力，其次是工程自動(dòng)化的能力；

2）行業(yè)解決方案和平臺(tái)集成能力：具體應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案，以及如何和傳統(tǒng)的應(yīng)用工具集成

• 產(chǎn)品能力構(gòu)建之后的下一步就是面向具體的行業(yè)和場(chǎng)景的需求，能夠提供標(biāo)準(zhǔn)的解決方案，用于解決市面上常見(jiàn)的C端和B端的行業(yè)問(wèn)題，比如智能客服、生產(chǎn)效率等；
• 除此之外，AI 應(yīng)用需要考慮如何和傳統(tǒng)的應(yīng)用工具結(jié)合和集成，比如企業(yè)端的CRM、HRM、協(xié)同辦公、OA等平臺(tái)，用戶(hù)的需求一直都存在，并且互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代已經(jīng)提供了很多類(lèi)似的工具在一定程度上解決一部分問(wèn)題，用戶(hù)短期內(nèi)難以從傳統(tǒng)工具切換到AI應(yīng)用，深度的和這些平臺(tái)集成，也是一個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的方向；

3）為開(kāi)發(fā)者提供實(shí)際價(jià)值：包括解決問(wèn)題的價(jià)值，甚至商業(yè)變現(xiàn)的價(jià)值

• 扣子這類(lèi)平臺(tái)的發(fā)展，依賴(lài)開(kāi)發(fā)者，因此誰(shuí)能夠給開(kāi)發(fā)者提供價(jià)值，便掌握更高的核心競(jìng)爭(zhēng)力，所以平臺(tái)需要考慮如何幫助開(kāi)發(fā)者從中要么解決自己的問(wèn)題，要么是可以幫助開(kāi)發(fā)者從中獲利變現(xiàn)；

4）生態(tài)閉環(huán)：包括開(kāi)發(fā)者生態(tài)、行業(yè)應(yīng)用生態(tài)；

除了比拼前面提到的產(chǎn)品、價(jià)值等，扣子這類(lèi)平臺(tái)的另一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力點(diǎn)，是生態(tài)的閉環(huán)，比如誰(shuí)擁有更豐富的開(kāi)發(fā)者資源、更健全的開(kāi)發(fā)者發(fā)展體系，會(huì)更加占據(jù)優(yōu)勢(shì)；

另外，一個(gè)是行業(yè)內(nèi)應(yīng)用的閉環(huán)，扣子這類(lèi)的產(chǎn)品，能否和行業(yè)的應(yīng)用形成合作閉環(huán)，對(duì)其發(fā)展也很重要；

2. 怎么看待C端和B端的定位，相應(yīng)的商業(yè)價(jià)值什么？

個(gè)人觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，從短期上看，目前真正能夠很好的用好扣子這類(lèi)產(chǎn)品的群體，還是以程序員群體以及有更強(qiáng)的效率需求和使用動(dòng)力的群體為主，特別是提供商業(yè)服務(wù)的組織和團(tuán)隊(duì)中的群體，因此短期看，B端的商業(yè)價(jià)值可能更重要，C端的價(jià)值在于產(chǎn)品體驗(yàn)價(jià)值、市場(chǎng)品牌價(jià)值；

扣子通過(guò)發(fā)展C端開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)規(guī)模，讓這個(gè)產(chǎn)品的品牌影響力更高，其次是通過(guò)線(xiàn)上的方式完成C到B的轉(zhuǎn)化，因此商業(yè)變現(xiàn)的最后是企業(yè)端；但是造成這種結(jié)果的主要原因在于目前創(chuàng)建高質(zhì)量的智能體的難度太大，只有企業(yè)才有資源和精力投入，普通人大部分都是玩玩為主，但是未來(lái)如果應(yīng)用開(kāi)發(fā)的門(mén)檻真正做到去代碼化，以及減少資源依賴(lài)，C端也會(huì)成為商業(yè)價(jià)值的主體之一；

因此，個(gè)人認(rèn)為，長(zhǎng)期看，隨著模型能力逐漸強(qiáng)大，去代碼化和資源依賴(lài)的問(wèn)題慢慢被解決，未來(lái)C端和B端都是商業(yè)價(jià)值的重心；

3. 有編程能力的用戶(hù)和普通用戶(hù)，誰(shuí)才是核心用戶(hù)？

正如第2點(diǎn)中描述的，個(gè)人認(rèn)為，短期真正能夠用好這個(gè)平臺(tái)，并且創(chuàng)建有效的智能體的用戶(hù)，更多的還是有編程能力，或者至少懂得工程的產(chǎn)品經(jīng)理為主，而普通用戶(hù)大部分是以淺嘗則止，并不是高價(jià)值用戶(hù)，但是對(duì)于未來(lái)長(zhǎng)期，普通用戶(hù)才是獲取市場(chǎng)的關(guān)鍵；

4. 扣子對(duì)開(kāi)發(fā)者的價(jià)值是什么，如何激勵(lì)開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)更多應(yīng)用？

對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，他們的價(jià)值預(yù)期無(wú)非是3種情況：

1. 通過(guò)扣子，要么解決自己的問(wèn)題，成為一個(gè)個(gè)人的效率工具；
2. 要么是能夠作為一個(gè)商業(yè)工具，提升商業(yè)經(jīng)營(yíng)的效率，可能Agent本身不賺錢(qián)，但是通過(guò)工具，可以讓原本的商業(yè)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)出更高；
3. 最后就是Agent本身能夠帶來(lái)商業(yè)價(jià)值，比如流量?jī)r(jià)值，或者商業(yè)化價(jià)值；

因此，激勵(lì)開(kāi)發(fā)者的核心思路，就是提供開(kāi)發(fā)者解決個(gè)人效率和商業(yè)經(jīng)營(yíng)的解決方案，其次是Agent本身能夠成為一個(gè)像抖音賬號(hào)一樣有流量?jī)r(jià)值和商業(yè)價(jià)值的東西，讓開(kāi)發(fā)者獲得用戶(hù)，或者賺到錢(qián)；

5. 長(zhǎng)期看，未來(lái)的商業(yè)模式是什么樣的？

即使扣子目前已經(jīng)有一些商業(yè)化的探索，個(gè)人認(rèn)為，從長(zhǎng)期看，產(chǎn)品的商業(yè)模式應(yīng)該包括如下幾種：

1）在開(kāi)發(fā)者側(cè)：

1. 面向B端開(kāi)發(fā)者，以模型消耗和應(yīng)用使用次數(shù)消耗為主的商業(yè)模式：企業(yè)端構(gòu)建的Agent，使用量越多，相應(yīng)的模型消耗和應(yīng)用使用次數(shù)越多，商業(yè)收入越高；
2. 面向C端開(kāi)發(fā)者，以訂閱為主的商業(yè)模式：對(duì)于企業(yè)端，提供訂閱模式，類(lèi)似當(dāng)前海外版coze的商業(yè)化模式，用戶(hù)為更高的資源使用權(quán)益付費(fèi)；

2）對(duì)于使用者側(cè)：除了開(kāi)發(fā)者，未來(lái)在存在使用者角色，其核心使用場(chǎng)景是在Bot商店尋找現(xiàn)成的Agent，而不是自己開(kāi)發(fā)應(yīng)用；

1. 用戶(hù)為收費(fèi)型Agent付費(fèi)，收費(fèi)歸開(kāi)發(fā)者，平臺(tái)收取分成；
2. Agent的廣告變現(xiàn)模式；

6. 當(dāng)下的關(guān)鍵難題是什么？

1. Agent應(yīng)用的實(shí)際效果還不能滿(mǎn)足用戶(hù)的預(yù)期；
2. 大模型能力和工程自動(dòng)化能力有限，短期無(wú)法快速解決，需要時(shí)間周期；
3. 商業(yè)變現(xiàn)難度可能比較大，很多企業(yè)甚至都還沒(méi)看懂這類(lèi)產(chǎn)品的價(jià)值，更不用說(shuō)采購(gòu)，市場(chǎng)教育也需要時(shí)間；

OK，至此，關(guān)于字節(jié)扣子的商業(yè)分析就寫(xiě)完了，扣子這類(lèi)產(chǎn)品的復(fù)雜度會(huì)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較高，涉及到領(lǐng)域也比較多，包括對(duì)研發(fā)平臺(tái)、API和SDK、開(kāi)放能力、SaaS基礎(chǔ)知識(shí)等，因此理解起來(lái)可能會(huì)比較費(fèi)勁，不過(guò)對(duì)于該行業(yè)的從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，卻是一個(gè)很好的研究案例，歡迎大家和我多鏈接和討論，如果你有希望三白后續(xù)重點(diǎn)研究輸出的產(chǎn)品，可以在留言區(qū)留言產(chǎn)品的名稱(chēng)，后續(xù)我會(huì)優(yōu)先考慮輸出；