今日頭條:算法推薦+人工干預(yù)已成大勢所趨

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本文作者想通過分析今日頭條,了解資訊行業(yè)的一些基本特點,同時找到產(chǎn)品的發(fā)展瓶頸,并提出合理的建議。

今日頭條是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品。它為用戶推薦有價值的、個性化的信息,提供連接人和信息的新型服務(wù),是國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域成長最快的產(chǎn)品服務(wù)之一。然而,今日頭條的推薦算法飽受爭議,褒貶不一,甚至有人預(yù)測,一味推薦你所喜歡的內(nèi)容,需要學(xué)習(xí)成本的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容會被排斥而逐漸邊緣化,導(dǎo)致最終只剩下偏好低門檻內(nèi)容的用戶。

面對撲面而來的質(zhì)疑和潛在風(fēng)險,今日頭條是否繼續(xù)押寶立下汗馬功勞的算法分發(fā)機制?文章的目的在于通過分析今日頭條,了解資訊行業(yè)的一些基本特點,同時找到產(chǎn)品的發(fā)展瓶頸,提出合理的建議。

產(chǎn)品概述

1、體驗環(huán)境

體驗人:XXXX

產(chǎn)品版本號:4.50.0

使用機型:m1 metal

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境:良好

體驗時間:2017-07-20

操作系統(tǒng):Flyme 5.1.11.1Y

2、產(chǎn)品簡介

今日頭條是一款主打精準(zhǔn)推薦,去中心化的資訊產(chǎn)品。

logo點評

  1. 色彩運用符合產(chǎn)品特性:紅色和白色是整個產(chǎn)品的主色調(diào),且色彩搭配會給人一種專業(yè)的感覺
  2. logo形狀類似報紙封面,突出產(chǎn)品的類別和特征。
  3. 加粗“頭條“字體強調(diào)產(chǎn)品特色和品牌,頭條是一款非常注重品牌傳播和曝光的產(chǎn)品,無論是開屏還是點開每一個頁面都可以看到產(chǎn)品solgan:你關(guān)心的才是頭條。

3、產(chǎn)品定位

(1)slogan

你關(guān)心的才是頭條

(2)提供服務(wù)

  1. 豐富的資訊閱讀(早期爬蟲數(shù)據(jù)+UGC+PGC)
  2. 多類型的短視頻和直播
  3. 發(fā)表動態(tài)和關(guān)注互動的微頭條
  4. 頭條號自媒體平臺

4、用戶需求分析

(1)目標(biāo)用戶

分析:

從性別來看,男性比女性多占十個百分點,因為女性處了資訊需求外,在購物、美妝等需求巨大;從用戶年齡結(jié)構(gòu)來看,用戶偏年輕化,30歲以下的用戶占比為86.07%,18-24歲,24-30歲用戶占比最為突出,均超過40%,主要有三個原因:

  1. 資訊形式豐富多樣,包括圖文、短視頻和直播,符合用戶的多場景需求。
  2. 內(nèi)容豐富,頻道類型多,滿足多種用戶的喜好。
  3. 采用千人千面的精準(zhǔn)推薦模式,用戶只接收到自己感興趣的內(nèi)容,符合當(dāng)前年輕人對資訊個性化、定制化的需求。

(2)用戶特征

(3)用戶對資訊的需求

說明:以上統(tǒng)計考慮大部分用戶會選擇的渠道。

從表中可以看出,用戶對資訊的需求大同小異,基本需求均為快速獲取當(dāng)下的熱點事件和新聞,以及在移動互聯(lián)網(wǎng)時延伸出的資訊娛樂需求 ,因此一款資訊聚合類產(chǎn)品能夠很好的滿足目前的多種需求,但是需要考慮的是不同用戶的關(guān)注點不一樣。

分析:

  • 學(xué)生群體:對娛樂新聞較為敏感,且對娛樂資訊的形式?jīng)]有太大的要求,圖文、短視頻、段子等均可以接受。
  • 25-30歲各行各業(yè)的從業(yè)人員:社會壓力大,短視頻是娛樂的首選,對知識的渴望程度較大。
  • 31歲-40歲有一定經(jīng)濟實力的用戶群體:他們青睞于垂直專業(yè)的資訊平臺,關(guān)注重點在投資、理財、房產(chǎn)以及在健康以及養(yǎng)生方面。

4. 解決方案

基于以上各個年齡層次用戶的對資訊的不同需求,今日頭條提供了以下的解決方案:

(1)利用精準(zhǔn)推薦算法打破中心化的常規(guī),做到千人千面

可以看出,每個年齡段的生活方式、心智等均不一,關(guān)注的重點有所差別,今日頭條通過對用戶訪問數(shù)據(jù)、反饋信息等分析,得出每個用戶的喜好,在此基礎(chǔ)上優(yōu)先“曝光”用戶喜歡的內(nèi)容。

(2)圖文與短視頻形式并存,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)簡單易用

圖文和短視頻形態(tài)符合多數(shù)用戶的使用場景,且相比于微博而言,今日頭條產(chǎn)品結(jié)構(gòu)簡單,邊界清晰,是使用路徑短。

(3)大力發(fā)展頭條號,激勵優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容創(chuàng)作者加入平臺

今日頭條的負面評價大多數(shù)是內(nèi)容低俗,標(biāo)題黨奪人眼球,不實報道,新聞評論水軍多等,以前今日頭條不做內(nèi)容只做平臺,通過爬蟲抓取媒體網(wǎng)站內(nèi)容,存在版權(quán)問題。

如今收購專業(yè)視頻網(wǎng)站、創(chuàng)立頭條號吸引自媒體創(chuàng)業(yè)者,且頭條號需要實名認證才可以發(fā)表文章,且一天最多發(fā)表一篇,標(biāo)題上禁止使用感嘆號,有一定的審核流程,可以看出今日頭條正在往規(guī)范化的方向發(fā)展。

5. 用戶使用場景

6. 市場現(xiàn)狀及產(chǎn)品表現(xiàn)

資訊行業(yè)現(xiàn)狀:

  1. 新聞資訊使用時長逐步增長,越來越多的吸引用戶的注意力。雖然移動端用戶紅利已過,但是新用戶覆蓋量和網(wǎng)民滲透率在穩(wěn)步增長,資訊行業(yè)有一定的發(fā)展空間。
  2. 用戶對資訊衍生出了娛樂、社交、分析那個、個性化等需求,在功能發(fā)展,個性化訂閱、碎片化、場景化、內(nèi)容聚合等已成為新的新聞客戶端的發(fā)展趨勢。
  3. 新聞資訊使用時長逐步增長。
  4. 中國已經(jīng)進入資訊多樣化的時代——媒介去邊界化,內(nèi)容傳播去中心化。

今日頭條產(chǎn)品表現(xiàn):

根據(jù)今日頭條發(fā)布的“2016年移動資訊行業(yè)細分報告”可知:

  1. 產(chǎn)品活躍度和用戶量高速增長:自15年7月,MAU增長104%,用戶量持續(xù)擴大。截止去年12月底,今日頭條全平臺日均閱讀量增長220%,超過27億次,日活躍用戶增長105%,達7800萬。
  2. 今日頭條短視頻表現(xiàn)良好,垂直領(lǐng)域發(fā)展空間巨大:2016年全年,今日頭條全平臺視頻內(nèi)容日均播放量增長605%。 2016年1月至12月,軍事、汽車、房產(chǎn)、教育、沒事、財經(jīng)、數(shù)碼等資訊中視頻內(nèi)容的播放量增長超過1000%,同時其內(nèi)容滲透率偏低,有巨大的增長空間
  3. 頭條號增速迅猛,成為最活躍的自媒體平臺:2016年,依托及其算法和個性化推薦,今日頭條把圖文、視頻、組圖等不同的資訊高效地分發(fā)給用戶,用戶、資訊增長的同時,吸引了更多自媒體人的加入,在巨頭林立的資訊分發(fā)領(lǐng)域中異軍突起。

產(chǎn)品分析

1、產(chǎn)品架構(gòu)圖

2、功能點分析

(1)個性化推薦

基于個性化推薦引擎技術(shù),通過機器學(xué)習(xí)去感知、模仿、判斷用戶的行為特征,綜合用戶的閱讀習(xí)慣后去預(yù)測用戶的興趣愛好,為用戶推薦個性化的資訊。

① 基本原理

推薦算法大致分為三類:

  1. 基于內(nèi)容的推薦算法:原理是用戶比較喜歡和自己已關(guān)注的內(nèi)容相似度高的內(nèi)容,即推薦關(guān)聯(lián)性大的內(nèi)容給你。這種方法的好處可以避免冷啟動問題,但是弊端是推薦的內(nèi)容極有可能是是重復(fù)的,還有一個問題是對于音樂圖片等很難自動提取內(nèi)容特征,因此需要人工給這些內(nèi)容打上標(biāo)簽。
  2. 協(xié)同過濾算法:如果存在用戶B的興趣與A相似,那么B喜歡的商品A 極有可能喜歡。
  3. 基于知識的推薦算法:這種方法比較典型的是構(gòu)建領(lǐng)域本體,或者是建立一定的規(guī)則,進行推薦。

當(dāng)然,推薦系統(tǒng)還有很多方法,有些是融合了以上的方法,或者是以加權(quán)、串聯(lián)、并聯(lián)等方式融合。

② 功能邏輯

頭條利用用戶使用數(shù)據(jù)和反饋數(shù)據(jù)來構(gòu)建此功能。使用數(shù)據(jù)包括瀏覽內(nèi)容、評論和轉(zhuǎn)發(fā)以及針對哪些內(nèi)容進行了踩/頂?shù)葎幼鳎崛£P(guān)鍵詞并為每個動作賦予一定的分?jǐn)?shù),根據(jù)使用情況構(gòu)建你喜歡內(nèi)容的DNA庫。反饋數(shù)據(jù)指的是“選擇屏蔽”功能,用戶可以選擇理由屏蔽掉不感興趣的內(nèi)容,同時頭條提取此內(nèi)容的關(guān)鍵詞,在下次推薦時盡量避開包含這些關(guān)鍵詞的內(nèi)容。

③ 體驗分析

這樣的一種機制無疑可以保證每次再打開app后,看到的資訊都是自己喜歡的,從而大大減少了用戶搜索,篩選資訊的時間成本,滿足用戶沉浸式閱讀的需求,同時使用產(chǎn)品的次數(shù)越多,使用數(shù)據(jù)和反饋也就越多,推薦內(nèi)容的匹配度越高,用戶閱讀興趣和黏性越強,形成一個良性循環(huán)。但是在使用過程中,體驗上也有一些不好的地方,如推薦的內(nèi)容中,相似話題/內(nèi)容的重復(fù)率高,容易降低用戶的耐心,造成閱讀疲勞,內(nèi)容標(biāo)題黨、評論水軍居多,文章質(zhì)量有待提高。

當(dāng)用戶第一次使用產(chǎn)品的時候,需要建立數(shù)據(jù)模型,這是一個相對漫長的過程,所以光根據(jù)用戶的點擊情況來選擇推薦內(nèi)容就會出現(xiàn)重復(fù)率高的內(nèi)容。

建議:

  • 第一次使用產(chǎn)品時,可以引導(dǎo)用戶貼標(biāo)簽,推薦的內(nèi)容快速實現(xiàn)多方位。
  • 在推薦上,可以添加一些用戶可能感興趣的其他資訊內(nèi)容;
  • 對于時政、財經(jīng)等嚴(yán)肅新聞需要人工進行強干預(yù),彌補機器只能識別關(guān)鍵字和點擊量,而無法準(zhǔn)確判斷新聞價值的弊端。

(2)微頭條

利用推薦的內(nèi)容列表來吸引用戶主動關(guān)注,打造社交圈。主要目的是完善用戶使用場景,滿足用戶分享、關(guān)注和交友的需求。通過用戶之間相互互動,促進產(chǎn)品的活躍度和粘性。

① 產(chǎn)品形態(tài)

類似于微博和微信朋友圈,用戶通過關(guān)注獲取動態(tài)信息列表,可以評論、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注實現(xiàn)互動。

② 用戶分類

普通用戶,大v,商業(yè)大佬,專家,頭條號主編人員等。

③ 關(guān)鍵點

  • 如何實現(xiàn)關(guān)注用戶:關(guān)注用戶只能通過搜索、手動添加關(guān)注人的方式實現(xiàn)–用戶通過搜索行為實現(xiàn)關(guān)注主要針對關(guān)注喜歡的明星/大v/商業(yè)大佬等,通過添加關(guān)注人的方式有兩種,第一種是同步通訊錄,第二種是在推薦關(guān)注人列表中,人工篩選出感興趣的用戶,然后手動進行關(guān)注。
  • 圈子活躍度:目前圈子處于初始階段,活躍度遠遠比不上微博,所以在動態(tài)列表中可以看到大多數(shù)是未關(guān)注用戶的動態(tài),很可能是用戶不喜歡的內(nèi)容。

④ 存在問題

  • 動態(tài)列表中推薦的內(nèi)容和用戶興趣不太相符。
  • 實現(xiàn)主動關(guān)注困難,因為這兩個關(guān)注行為都是需要時間成本,所以如何讓用戶主動關(guān)注并在微頭條圈子中活躍是頭條需要考慮的問題。

⑤ 建議

  1. 推薦的關(guān)注人按照用戶的興趣而定(如采用協(xié)同算法和基于內(nèi)容的推薦算法)
  2. 推薦的動態(tài)列表數(shù)量適當(dāng),以用戶興趣為基礎(chǔ)。
  3. 想辦法讓用戶主動關(guān)注和提高活躍度

(3)資訊搜索

通過輸入關(guān)鍵詞得到所有相關(guān)資訊,滿足用戶想要快速得到特定資訊內(nèi)容的需求。

① 功能邏輯

  1. 推薦詞的選擇:和微博靠熱度推薦搜索關(guān)鍵詞不同的是,除了加入一些熱門搜索外,還會依靠用戶的興趣DNA庫推薦關(guān)鍵詞,一定程度上,激勵用戶主動搜索。
  2. 推薦搜索詞可以關(guān)閉:關(guān)閉之后,搜索框內(nèi)的灰色字體變?yōu)椤八涯阆胨训摹?,充分考慮到不同人群的用戶使用習(xí)慣和審美。

② 搜索結(jié)果頁

包括綜合、視頻、圖集、用戶核問答五個板塊。視頻和圖文是相關(guān)的資訊內(nèi)容,用戶和問答的設(shè)計主要在于用戶之間的互動和圈子的活躍,同時,問答也算是對資訊內(nèi)容的擴充。

(4)垂直細分多樣頻道

目前圖文一共有57個頻道,用戶可以自定義,視頻共14個頻道,類型固定。

從頻道主題來看,垂直細分的特點非常明顯,比如說“圖片”、“趣圖”、“美圖”、“搞笑”和“段子”等細分主題,快速抓住用戶的關(guān)注重點,滿足用戶多樣化的需求。

(5)頭條號

是一個完整的文章后臺管理系統(tǒng),包括內(nèi)容、評論、素材的管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、推廣和設(shè)置模塊。用戶通過身份證+手機號+人臉識別實名認證方式開通。開放頭條號吸引了大批自媒體紛紛加入平臺創(chuàng)作,為頭條帶來更多的原創(chuàng)內(nèi)容。

① 頭條號指數(shù)

智能推薦算法通過對發(fā)布、閱讀、互動等行為的記錄與分析得出的標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)。頭條就是依賴此數(shù)據(jù)實現(xiàn)賬號的推薦權(quán)重以及新手期到轉(zhuǎn)正期的過渡時長。

② 優(yōu)點

  1. 吸引大批自媒體加入,擴充資訊內(nèi)容
  2. 減少版權(quán)紛爭,建立競爭壁壘
  3. 輻射效應(yīng)(粉絲/熟人),吸引更多用戶使用產(chǎn)品(創(chuàng)作者/普通用戶)

③ 存在問題

  1. 內(nèi)容質(zhì)量參差不齊,標(biāo)題黨、錯別字居多
  2. 硬文/軟文廣告泛濫

④ 建議

除了加強運營和審核,保證文章質(zhì)量之外,還要有一個比較規(guī)范的轉(zhuǎn)正機制,而不是單單依靠閱讀量/評論數(shù)。

(6)視頻形式多樣,玩法層出不窮

① 視頻形式

  • 短視頻-西瓜/火山視頻
  • 直播-火山直播

② 場景化

均滿足用戶閑時娛樂的需求。短視頻符合用戶碎片化的生活場景,直播符合用戶在午餐、睡覺前時間充足的場景。

③ 發(fā)力點

充分抓住短視頻的機會:

  • 2016年9月20日宣布投資10億元用以補貼短視頻創(chuàng)作,正式加入短視頻領(lǐng)域競爭。
  • 再往短視頻領(lǐng)域砸 10 億,這次的對象是由頭條獨立孵化的 UGC 短視頻平臺火山小視頻。
  • 2017年6月19日,今日頭條啟動《中國好表演》,利用“數(shù)據(jù)篩選+導(dǎo)師評判”打造最大選角平臺。

④ 效果

這些活動充分調(diào)動了用戶的積極性和活躍度,同時還可以以自傳播的形式幫助今日頭條獲取大量新用戶。

(7)貼心小功能點

  • 字體大小的設(shè)置:雖然是個小功能,但是對資訊閱讀類的產(chǎn)品來說非常重要,充分考慮到不同人群的年齡和閱讀習(xí)慣。
  • 離線下載:將我的頻道中的新聞數(shù)據(jù)下載到本地,用戶可以免流量閱讀,滿足用戶在流量較少的情況下使用產(chǎn)品的需求。
  • 夜間模式:考慮到用戶使用場景,采用夜間模式改善用戶在黑暗的環(huán)境下使用產(chǎn)品的用戶體驗。

還有“幫上頭條”“我要爆料”“問答”等功能一方面能夠增強用戶與產(chǎn)品之間的互動,用戶與用戶之間的互動,還能生產(chǎn)一部分內(nèi)容數(shù)據(jù),也是很不錯的功能點。

3、重點頁面分析

(1)首頁

① 搜索

搜索推薦的內(nèi)容是與用戶的瀏覽情況相關(guān)的。有如下兩個模塊:

  • 歷史記錄:滿足用戶再搜索的需求,清空時只能逐條進行。(與微博相同)
  • 推薦搜索:可以選擇關(guān)閉此模塊,與微博不同的是,推薦內(nèi)容包括歷史瀏覽關(guān)鍵詞+算法推薦(協(xié)同過濾算法+基本內(nèi)容推薦算法)。

② 導(dǎo)航欄

  • 頻道標(biāo)簽:共57種,紅色表示選中,系統(tǒng)默認將“推薦”“熱點”“本地”三個標(biāo)簽放在最前面,符合大多數(shù)用戶的對熱點本地基本需求,且垂直細分標(biāo)簽多樣化,快速抓住用戶關(guān)注焦點。
  • 用戶可以點擊“+”號可以編輯頻道,位于右邊符合用戶的操作習(xí)慣。
  • 通過左右滑動切換頻道,交互簡單易用。

③ 資訊欄

  • 內(nèi)容:文字標(biāo)題醒目,滿足用戶在瀏覽中快速判斷是否感興趣的需求,同時讀過的標(biāo)題自動置灰,便于用戶篩選。
  • 互動:文章頁面可以關(guān)注、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、分享、收藏以及幫上頭條,滿足用戶發(fā)表見解/分享的需求
  • 屏蔽:右下方“小叉”通過選擇理由讓頭條更了解你,實現(xiàn)精準(zhǔn)屏蔽的需求。

④ 建議

  1. 排版上盡量保持一致,如圖中的上文下圖和左文右圖的模式看起來很混亂。
  2. 初次進入后自動刷新頁面。

(2)視頻

① 導(dǎo)航欄

  • 類型包括短視頻和直播,滿足用戶不同喜好度的需求,同時考慮了用戶場景。
  • 頻道標(biāo)簽:共14種,位置固定不可調(diào)。
  • 通過左右滑動切換頻道,點擊搜索即可跳到搜索頁面。

② 視頻

  • 信息元素:視頻頁面顯示標(biāo)題、播放次數(shù)和時長。
  • 交互體驗:用戶可以選擇全屏觀看,播放完后,與微博“3秒后自動播放下一個視頻”不同的是,頭條會自動回到小型窗口,可以繼續(xù)瀏覽,使用流暢。視頻的清晰度默認為標(biāo)清。

③ 其他操作入口

  • 一般對于視頻而言有以下需求:
  • 評論 (包括文字、踩/頂)
  • 分享和收藏(包括轉(zhuǎn)發(fā)到動態(tài))
  • 關(guān)注視頻創(chuàng)作者,尋找類似視頻
  • 下載以后觀看
  • 對視頻清晰度有一定的要求

頭條引導(dǎo)用戶的需求:“不感興趣”,這和產(chǎn)品定位有關(guān),功能位于更多之中。

在有關(guān)產(chǎn)品的討論中,呼聲最高的需求是下載功能,我認為這是一個偽需求,原因如下:

  • 下載看過的視頻:咨詢類產(chǎn)品的一個特點是“新”,一方面指的是新聞的時效性,另一方面指的是給用戶看自己沒看過。不知道的新鮮事,這就是為什么有人會吐槽微博里重復(fù)信息太多,對于頭條而言,就算是精準(zhǔn)推薦,只要有信息重復(fù),用戶也會不滿意。
  • 下載沒看過的視頻:用戶場景不匹配。很多用戶反饋,如果能夠下載視頻就好了,這樣可以在等待/乘坐交通工具的時候看了。但是有考慮過嗎,一個短視頻平均4分鐘,一集電視劇平均45分鐘,要下一集電視劇的時間就需要下載十多次,除非能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵下載,否則愿意使用這個功能嗎?其次,調(diào)查顯示,在TA中,等待/乘坐交通工具時,傾向于以下幾種活動:聊天、聽音樂、看視頻(注意是電視?。l(fā)呆。看短視頻的大多數(shù)需求是一種放松,娛樂的沉浸感。但是在這個場景中,等待上車,到站都是一個不能全身心放松的活動。

④ ?建議

  • 用戶可以自行調(diào)整頻道位置
  • 視頻默認為標(biāo)清。建議用戶可以自己設(shè)置視頻的清晰度,對清晰度要求高的用戶就不需要每次都去調(diào)整。
  • 視頻標(biāo)題限制一定字?jǐn)?shù),保持界面的整潔。

(3)微頭條

① 添加關(guān)注好友

功能有三個:

  1. 對已加入的好友“添加關(guān)注”(手機號)滿足熟人社交需求,類似于微信朋友圈
  2. 推薦關(guān)注一些名人/大 v,滿足獵奇心理
  3. 告訴朋友:可以選擇微信、短信、郵件方式,這是頭條的一種拉新的方式。

② 發(fā)表入口

有文字、圖片和視頻三種形式。下拉時,入口隱藏,往上滑動入口浮現(xiàn)。

圖片和文字能夠顯示當(dāng)前位置。

視頻滿足3秒以上才可以發(fā)布

③ 動態(tài)區(qū)

  • 信息:用戶名,簡介、發(fā)布時間、文字、圖片、視頻、閱讀量、評論列表
  • 事件:點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、屏蔽、關(guān)注、查看用戶詳細信息

與微博不同的是點贊之后不能取消,考慮到用戶誤贊的情況,頭條在設(shè)計時故意把點贊事件放到最左邊,用戶正常使用很難回觸碰到。

④ 建議

  1. 視頻能夠讓用戶選擇顯示位置。(微信的使用習(xí)慣)
  2. 微頭條板塊處于初始階段,因此需要促進用戶關(guān)注、發(fā)表、評論的積極性,感覺現(xiàn)在的社交氛圍不是很明顯。

4、內(nèi)容體驗

(1)資訊聚合類產(chǎn)品,多維度的頻道滿足多種用戶的偏好

(2)PGC+UGC同步,時效新聞和頭條混雜。

(3)廣告多,形式豐富(信息流、軟文、文章結(jié)尾、操作欄)

(4)微頭條推薦關(guān)注不夠精準(zhǔn)。

(5)推薦內(nèi)容重復(fù)度高,視覺疲勞、消磨耐心

(6)相比于微博的短視頻板塊,頭條更加具有吸引力:一是依靠精準(zhǔn)推薦,打開的可能性極大;二是標(biāo)題吸引眼球,有讓用戶點開的欲望。

這些點只說了我個人的想法啦,如果有什么不同的感受歡迎大家在評論中留言哦,我們可以吐槽一下嘛~

競品表現(xiàn)分析

天天快報和今日頭條采用推薦算法,屬于資訊聚合類,這類模式的企業(yè)發(fā)展良好,深受越來越多的用戶喜愛,發(fā)展年限有限,但已培養(yǎng)了大批忠實的用戶;騰訊新聞屬于新聞門戶類,是用戶在PC端主要的新聞獲取渠道,這些企業(yè)發(fā)展較早,并積累了很多用戶。

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,該類企業(yè)及時拓展了在移動端的布局(客戶端+網(wǎng)頁端),通過客戶端和網(wǎng)頁端的布局,維系忠誠用戶在移動端的使用需求。為了滿足不斷增長的新聞資訊需求和新的體驗需求,這類模式在逐漸向咨詢聚合類轉(zhuǎn)變,所以在此選區(qū)兩類新聞類產(chǎn)品,主要正對用戶使用情況做一些對比。

說明:以下數(shù)據(jù)來自艾瑞咨詢。

1、月獨立設(shè)備數(shù)

分析:從月獨立設(shè)備數(shù)上看,近一年來,資訊類產(chǎn)品的用戶數(shù)量均逐步增長,騰訊新聞仍然是用戶數(shù)量最龐大的產(chǎn)品,一方面是門戶網(wǎng)站時用戶數(shù)量的積累,客戶端和網(wǎng)頁端的迅速布局,另一方面有著微信和QQ兩個超級流量的引流。

今日頭條于2012年創(chuàng)立,憑借著產(chǎn)品獨特的定位和強大技術(shù),至今為止也積累也一定的用戶基數(shù),位于資訊行業(yè)的第二名。

天天快報是騰訊推出的產(chǎn)品,目的很明確,與今日頭條展開個性化閱讀大戰(zhàn),搶占市場份額和用戶時間。

從月獨立設(shè)備環(huán)比增幅可以看出,今日頭條增長迅猛,月月環(huán)比增幅為正,在16年7月11月之間,可能是做了一次較為成功的推廣,增幅大幅度提升。而對于同類型的天天快報而言,環(huán)比增幅波動較大,說明值得關(guān)注留存率。

騰訊新聞增幅相對平穩(wěn),16年11月到17年1月之間,增幅下降明顯,門戶新聞類產(chǎn)品受到了來自聚合類產(chǎn)品的沖擊。

2、月度總有效時長

分析:今日頭條的月度總有效時長已經(jīng)超過了騰訊新聞,把同類的天天快報遠遠甩在身后,同時也可以看出,新聞資訊類使用市場逐步增長,越來越多的吸引用戶的注意力。

從有效時長的環(huán)比增幅來看,騰訊新聞和今日頭條咬合的很緊,除開9月、1月這兩個月份,使用時長均有所增長之外,均展現(xiàn)出了激烈的競爭關(guān)系,需要注意的是,今日頭條約為騰訊新聞的一半,充分證明了頭條用戶的活躍度和粘性有多強。天天快報的使用時長和用戶數(shù)量表現(xiàn)正相關(guān),波動較大。

3、下載量和渠道對比

分析:今日頭條的下載次數(shù)和騰訊新聞基本持平,但是用戶數(shù)量的不匹配引發(fā)幾點猜測:

  1. 拉來的流量不精準(zhǔn),所以被卸載(注意推廣的渠道)
  2. 安裝過程不流暢,或者是與某些設(shè)備不匹配(上線前先測試)

從渠道上看,騰訊新聞和天天快報一脈相承,渠道主要是自家產(chǎn)品應(yīng)用寶,其他三家分布較為平均,沒有家獨大的局面,騰訊新聞主要是通過華為和應(yīng)用寶引流,百度和oppo作為第二站隊。

用戶意見

1、關(guān)鍵詞

(1)好評

好用、信息豐富、內(nèi)容不錯、推薦精準(zhǔn)、會上癮、值得推薦

(2)差評

廣告多、耗電、內(nèi)容低俗、閃退、后臺運行占用內(nèi)存大

2、用戶建議

(1)支持視頻下載和音樂下載(講真,我覺得這是個偽需求)

(2)支持視頻連放(這個我覺得不合適,在全屏模式下,頭條采用的是播放完后自動跳回到視頻流界面,用戶想看可以繼續(xù)選擇其他的;而連放的視頻不一定是你喜歡的,你還需要自己手動返回到視頻流界面(這就是我不喜歡在微博上刷視頻的原因,一般把自己想看到視頻看完后,自動播放的下一個視頻我看都不看直接返回,現(xiàn)在微博改版了,3秒以后自動播放下一個視頻))

(3)提高內(nèi)容質(zhì)量,減少標(biāo)題黨、噴子和水軍。

(4)人臉識別技術(shù)有待提高。

總結(jié)

通過抓取其他媒體內(nèi)容起家,依靠算法持續(xù)粘住用戶的今日頭條目前面臨著種種考驗困難。一方面是需要妥善解決版權(quán)問題,另一方面內(nèi)容遭到專業(yè)度的質(zhì)疑。

在版權(quán)問題上,通過開放頭條號、活動運營鼓勵自媒體創(chuàng)作;在專業(yè)度上,首先頭條還需要人工審核減少標(biāo)題黨、錯別字、內(nèi)容低俗等問題。其次,我建議將時政新聞和頭條板塊分開,而且在那些高質(zhì)量內(nèi)容的推薦上,不能僅僅依靠點擊率、評論數(shù)等互動值。

關(guān)于推薦算法的使用大家褒貶不一,我認為算法只是一個手段,能夠幫助產(chǎn)品快速吸引用戶,但是不僅局限于此,如果一個產(chǎn)品能夠探索、引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)新的興趣點,那么產(chǎn)品粘性和用戶體驗是極好的;其次,推薦算法的弊端在于內(nèi)容重復(fù)度高,會對用戶造成視覺疲勞和消耗耐心,所以適當(dāng)?shù)耐扑]一些新的內(nèi)容是很有必要的。

所以從目前的形式來看,內(nèi)容分發(fā)行業(yè)算法與人工干預(yù)相結(jié)合大勢所趨,將時效新聞和頭條分開勢在必行。

 

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評論
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  1. 分析很贊!

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    1. 謝謝 親,我們可以交流呀~文中有諸多不足

      來自北京 回復(fù)
  2. 幾個用戶群體的特征是怎么得出的呢?

    回復(fù)
  3. 你好,主要是通過網(wǎng)上收集相關(guān)資料后總結(jié)以及小范圍人群調(diào)查得出的結(jié)果,有不合理的地方歡迎指正,謝謝~

    來自北京 回復(fù)
    1. 我也感覺用戶的群體特征這邊分析過少了,應(yīng)該把你如何查找以及如何分析都貼出來。

      來自上海 回復(fù)
    2. 嗯嗯,有道理,下次寫的時候多考慮一下如何填充這個過程

      來自貴州 回復(fù)
    3. 總體來說還是很值得我們學(xué)習(xí)的,哈哈

      來自上海 回復(fù)
    4. 謝謝 ,相互交流一起進步~

      來自貴州 回復(fù)