1998年Larry Page和Sergey Brin在創(chuàng)造Google的時(shí)候，肯定想像不到，Google會(huì)逐漸成為一個(gè)“越來越硬”的企業(yè)。從Google Glass 到機(jī)器人，Google 一直走在技術(shù)時(shí)代的前列。下面小編就為大家盤點(diǎn)下Google 的幾引領(lǐng)潮流的硬件產(chǎn)品，一起來了解Google 的硬實(shí)力。

一、Google無人車

Google的無人車使用了一系列的偵測(cè)技術(shù)，包括聲吶設(shè)備、高清攝像頭、激光和雷達(dá)。Google自家的軟件可以整合上述全部傳感器的數(shù)據(jù)，并在系統(tǒng)內(nèi)打造車輛位置地圖。通過攝像機(jī)、雷達(dá)傳感器和激光測(cè)距儀來“看到”其他車輛，并使用詳細(xì)的地圖來進(jìn)行導(dǎo)航。

在無人車行駛過程中，車載電腦會(huì)從Google的數(shù)據(jù)中心下載相關(guān)的信息，本地則通過感應(yīng)裝置——一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的GPS模塊，加上一枚安裝在車頂?shù)募す鉁y(cè)距儀 陣列，以及車身兩側(cè)的雷達(dá)獲取信息，把它們和下載到的路線結(jié)合處理，決定當(dāng)前的駕駛行為。安裝在車頂擾流板上的激光測(cè)距儀陣列，是整套感應(yīng)系統(tǒng)的核心裝 置。它可以生成最近50英尺內(nèi)所有物體的三維圖像，并與上次手工駕駛的測(cè)量進(jìn)行比較，從而能對(duì)移動(dòng)中的物體作出正確的判斷，然后作出附加的指令輸入。激光 測(cè)距儀獲取的數(shù)據(jù)與GPS數(shù)據(jù)會(huì)在車載計(jì)算機(jī)里匯總，并對(duì)汽車航跡進(jìn)行實(shí)時(shí)修正，這樣能大大地提高線路精度，將導(dǎo)航系統(tǒng)的誤差縮小到厘米級(jí)。

二、Google機(jī)器人

在今年初的一段時(shí)間內(nèi)，Google這家搜索巨頭收購的十二家公司里有八家都是造機(jī)器人的。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)獨(dú)孤求敗的Google公司在終于要開始組建他們的機(jī)器人軍團(tuán)了！以下四個(gè)Google機(jī)器人軍團(tuán)中的代表人物，也算是包羅萬象，覆蓋了從搬磚干活到保健休閑多個(gè)領(lǐng)域。

Schaft

在 DARPA 挑戰(zhàn)賽上表現(xiàn)出色的 Schaft，有著“結(jié)實(shí)的肌肉”，歸功于他們先進(jìn)的雙足機(jī)器人控制算法， 以及特殊的馬達(dá)。這些機(jī)器人走起路來可以輕便，也可以抵抗更大的阻力。Schaft 在 DARPA 挑戰(zhàn)賽上獲得最高分，在爬梯、廢墟行走、開門和移除障礙物上的比賽環(huán)節(jié)上表現(xiàn)出色。

Redwood

Redwood Robotics 的目標(biāo)市場(chǎng)是機(jī)械臂，用新一代的機(jī)械臂去打開個(gè)人以及服務(wù)型機(jī)器人市場(chǎng)，產(chǎn)出便宜、易于編程且能安全和人協(xié)同的機(jī)器人。

?Meka

Meka 機(jī)器人是 MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室研究的副產(chǎn)品，它的開發(fā)者 Aaron Edsinger 和 Jeff Weber 博士最早在這個(gè)研究室研發(fā)出了人形機(jī)器人Domo，Domo 可以探測(cè)物體的體積、將物體擺放到柜子上、倒水…希望可以幫助偷懶的人類完成家務(wù)。Meka Robotics 致力于成為在日常環(huán)境中和人類協(xié)同工作的機(jī)器人。在和人類交互時(shí)，機(jī)器人的安全性高于其它品牌公司，因?yàn)樗麄兘档土俗约覚C(jī)器人的強(qiáng)度并使其更可控。

Dolly

Dolly 可以被定義為電影工作室，在自動(dòng)化以及電影拍攝上見長(zhǎng)。其技術(shù)核心是一個(gè)軟硬件結(jié)合的平臺(tái) BD Move，這個(gè)平臺(tái)可以通過程序?qū)崿F(xiàn)對(duì)其六軸機(jī)器人的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)控制，同時(shí)可以基于這個(gè)平臺(tái)開發(fā)出更有意思的機(jī)器人來完成創(chuàng)意工作。正是基于這個(gè)平臺(tái)開發(fā)出了 IRIS，Nexus 發(fā)布時(shí)的宣傳視頻就是用 IRIS 拍攝的，而今年的大片 Gravity 的拍攝也有他們的機(jī)械手的參與。

三、Google眼鏡

Google Project Glass的重量只有幾十克，內(nèi)存為682MB，使用的操作系統(tǒng)是 Android 4.0.4版本號(hào)為Ice Cream Sandwich ，所使用的CPU為德州儀器生產(chǎn)的OMAP 4430處理器。這塊晶片2011 年曾被用在摩托羅拉生產(chǎn)的兩款手機(jī)Droid Bionic 和 Atrix 2上。音響系統(tǒng)采用骨導(dǎo)傳感器。網(wǎng)絡(luò)連接支持藍(lán)牙和 Wifi – 802.11b/g?？偞鎯?chǔ)容量為 16GB，與 Google Cloud 同步。配套的 My Glass 應(yīng)用需要 Android 4.0.3 或者更高的系統(tǒng)版本；MyGlass 應(yīng)用需要打開 GPS 和短信發(fā)送功能。

Google眼鏡包含了很多高科技，包括藍(lán)牙，Wi-Fi，揚(yáng)聲器，照相機(jī)，麥克風(fēng)，觸摸盤和探測(cè)傾斜度的陀螺儀。還有最重要的是和人手指大小類似的屏幕，能夠展示需要的信息?！癘K，Glass”對(duì)著Google眼鏡的麥克風(fēng)說句話，一個(gè)菜單即在用戶右眼上方的屏幕上出現(xiàn)，顯示多個(gè)功能圖標(biāo)，其實(shí)形象的說，這就是一款可佩帶式的智能手機(jī)。

四、Google智能隱形眼鏡

如果你覺得佩戴在臉上的Google Glass還不夠酷，那么把攝像頭做進(jìn)隱形眼鏡里的Google這次可不會(huì)讓你失望。

Google專利顯示，這款集成了圖像捕捉元件的智能眼鏡能夠讓用戶以第一視角捕捉圖像，智能隱形眼鏡或遠(yuǎn)程設(shè)備會(huì)對(duì)捕捉到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。實(shí)際上所謂的圖像捕捉元件實(shí)際上就是指微型攝像頭。

圖像處理的數(shù)據(jù)不僅能夠被用來檢測(cè)光線、顏色、肌理、物體、面孔、動(dòng)作等，它還能夠從抽取一切能夠從單張或者多張圖像中處理出來的數(shù)據(jù)。這款在表面或者內(nèi)置攝像頭的隱形眼鏡將擁有像普通隱形眼鏡那樣的形狀、大小和透明度，從而讓人們?cè)谂宕鞯臅r(shí)候不阻擋視線。

Google的參考專利FIG.3B指出，處理器元件能夠通過隱形眼鏡里的內(nèi)建攝像頭接收原始圖像數(shù)據(jù)。例如，當(dāng)一個(gè)盲人佩戴著Google隱形眼鏡從人 行道走到十字路口時(shí)，智能隱形眼鏡的分析元件就會(huì)處理原始圖像數(shù)據(jù)并告知盲人現(xiàn)在已經(jīng)走到十字路口了、有車開過來了等等。Google在專利中還注解稱， 智能隱形眼鏡還能夠與Android手機(jī)通信。例如，當(dāng)盲人走到十字路口時(shí)，手機(jī)將會(huì)播放警告提示來告知盲人所處的位置。

五、Google Nest

Google Nest到目前為止只推出了兩款產(chǎn)品：擁有自動(dòng)學(xué)習(xí)能力的智能恒溫器Nest，以及煙霧探測(cè)器 Nest Protect。但隨著它在今年開放API接口并推出開放平臺(tái)，讓其它開發(fā)者接入它的傳感器、芯片、軟件和數(shù)據(jù)，并允許第三方產(chǎn)品和自家產(chǎn)品連接在一起，毫無疑問，Nest將成為智能家居生態(tài)系統(tǒng)中的Android，幫助Google實(shí)現(xiàn)它在智能家居中的野心。

家中的其他智能設(shè)備也可以共享用戶的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，比如支持Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的LIFX智能燈泡，就可以通過Nest設(shè)備的動(dòng) 作來判斷用戶的狀態(tài)，進(jìn)而自動(dòng)完成開啟和關(guān)閉等操作。LIFX燈泡也可以與Nest的煙霧探測(cè)器相連接，在后者由于室內(nèi)的一氧化碳含量過高而發(fā)出報(bào)警之 后，持續(xù)閃爍紅色來為用戶提供警示。此外，Nest的煙霧探測(cè)器還支持IFTTT功能，例如在探測(cè)到有害煙霧之后向用 戶的鄰居發(fā)送一條求救短信等。

總結(jié)：靠搜索起家的Google，從來不屑于成為一家靠販賣廣告營(yíng)生的搜索引擎公司。通過搜索廣告服務(wù)積累的雄厚資金為Google 發(fā)展硬件提供了充足的資金保障，從而使得Google 在硬件領(lǐng)域有了更多的可能性。借助在機(jī)器人、生物硬件、智能家居、智能汽車領(lǐng)域的提前布局，Google 在未來還將會(huì)越來越硬!

文章來源：雷鋒網(wǎng)