去年，愛奇藝建立首個基于視頻數(shù)據(jù)理解人類行為的視頻大腦，也就是愛奇藝大腦。主要職責(zé)就是數(shù)據(jù)存儲、分析和挖掘，讓機器來理解視頻內(nèi)容，幫助愛奇藝在制作視頻、播放內(nèi)容和用戶推薦上更加的貼近用戶。

而上周愛奇藝與英偉達共同成立了視頻深度學(xué)習(xí)聯(lián)合實驗室，湯興表示，這是為了解決愛奇藝硬件上的問題，因為數(shù)據(jù)量越來越大，計算量也越來越大，服務(wù)器如何為視頻做更深入的優(yōu)化是愛奇藝迫切需要解決的問題。

編輯推薦到機器知道用戶喜好

說到視頻網(wǎng)站對于大數(shù)據(jù)的運用，就不得不提Netflix，它們拍攝的《紙牌屋》就得益于Netflix 海量的用戶數(shù)據(jù)積累和分析。在湯興看來，Netflix做的最好的就是個性化推薦，它會根據(jù)每個用戶的觀影記錄、選擇喜好、以及對影片的評分來進行推薦。愛奇藝實際上也要走同樣的路。

湯興舉了一個簡單的例子，在愛奇藝線上有一萬多部電影，如果一人一天看一部電影，一年就看300多部，你可能看了20年，連三分之一你都沒看到。以前整個視頻行業(yè)的模式，是編輯覺得這部片子比較好，或者是最新上線的電影，才會給用戶推薦，實際上適合用戶觀看的電影用戶卻看不到。

視頻的未來不是編輯來推內(nèi)容給用戶，而是讓機器指導(dǎo)用戶，推他最感興趣的內(nèi)容。同時對一個家庭不同的成員也有一個更好的推薦方式。

技術(shù)正在改變視頻行業(yè)變現(xiàn)方式

在湯興看來，技術(shù)部門最早期對一家公司的影響有三點：提高用戶的體驗，降低運營成本，提高運營效率。但在未來它會承擔(dān)另外一個角色，就是利用大數(shù)據(jù)和對用戶的了解，產(chǎn)生更多的變現(xiàn)能力。讓一個服務(wù)部分變成一個盈利部門，這正是目前愛奇藝目前正在做的。

我們都知道，去年愛奇藝花了2億買斷整個湖南衛(wèi)視的綜藝節(jié)目，湯興說突然做出這個決定，是因為在愛奇藝云平臺對大量數(shù)據(jù)處理后得出一個有趣的現(xiàn)象，那就是在所有的電影、電視劇、動漫、綜藝這四大頻道和其它所有頻道效率里面，綜藝遠遠超過其他頻道，這也促使愛奇藝突然出手購買湖南衛(wèi)視所有的綜藝，而事實證明是非常成功的。

現(xiàn)在，愛奇藝基于自身云平臺和愛奇藝大腦產(chǎn)出一些創(chuàng)新的科研成果，也正在潛移默化地改變著視頻行業(yè)的變現(xiàn)模式。

Video in?是愛奇藝剛剛發(fā)布的專利技術(shù)，湯興把這項技術(shù)視為改變了整個內(nèi)容行業(yè)的變現(xiàn)方式。

我們都知道，看視頻的時候開始前加廣告和暫時廣告是比較常見的，即便這樣，所有用戶觀看廣告的時長比整個視頻時長可能連2%都不到，這就意味著剩下的視頻時長都是沒有辦法變現(xiàn)的，而這樣的廣告方式還會對用戶的體驗產(chǎn)生干擾，Video in技術(shù)正是為了解決這個問題而誕生的。

在湯興的介紹中，Video in技術(shù)可以在一個視頻制作完之后在任何想插入內(nèi)容的場景給它插入內(nèi)容，這個內(nèi)容可以是廣告也可以是別的信息。這就意味著以后在視頻上看到的東西未必是拍視頻的時候放進去的，可能是后來加進去的。

現(xiàn)在這項技術(shù)已經(jīng)用在愛奇藝自制劇《廢柴兄弟2》的廣告投放中，加多寶下的第一個訂單。湯興說，在《廢柴兄弟2》很多場景里會看到加多寶的品牌廣告，但是在整個影片的制作中加多寶是沒有參與的，它的廣告的訂單是這部劇全部以后在下的。

湯興表示，這項技術(shù)將會首先運用到愛奇藝所以自制劇中，目前從客服方面反饋是非常滿意的。

流量預(yù)估是愛奇藝基于大數(shù)據(jù)開發(fā)的一項技術(shù)，它主要運用在購買劇集的時候。在愛奇藝購買《愛情公寓4》的時候，普遍反應(yīng)是價格太高，但愛奇藝對于《愛情公寓4》的流量預(yù)估的準確度達到了94%。也就是這部劇還沒放之前，愛奇藝已經(jīng)知道這部劇會有多少的用戶觀看多少次，可以根據(jù)這個預(yù)測，去判斷它的變現(xiàn)能力。

湯興表示，以前整個視頻行業(yè)買劇是靠采購人員的經(jīng)驗，或者有時候賭運氣。但是在今天，不能說每一部劇預(yù)測的很準，但是在愛奇藝流量預(yù)估的準確度在85%左右，很多劇的準確度都到了90%—95%，下一步將會推出電影票房的預(yù)測。

Video Out 是愛奇藝下一代開發(fā)的技術(shù)，簡單來說就是可以識別視頻里的人和物，甚至是兩個物體之間的距離。

如果這項技術(shù)成熟的話，那么視頻內(nèi)容和電商之間的距離會直接拉近。湯興表示，如果在場景里面出現(xiàn)一個包，系統(tǒng)知道后就會根據(jù)商品庫識別除它是哪一款包，當(dāng)視頻放到這個場景的時候，就會提示用戶，你如果想買同款的包包，可以直接點擊，然后右側(cè)會出現(xiàn)電商的廣告，告訴你去那個電商平臺。

湯興認為，把人與她想要的服務(wù)有機結(jié)合在一起，不會影響觀影的體驗。

不管怎么說，當(dāng)整個視頻行業(yè)開始進入到一個智能化的時代，技術(shù)已經(jīng)不僅僅是解決流暢度的問題，而是開始了解視頻，從制作流程開始改變內(nèi)容創(chuàng)作，同時也為將會解決視頻行業(yè)變現(xiàn)難題，這對于一直虧損的視頻行業(yè)來說尤其顯得重要。

來源：鈦媒體 ?作者：李小年