網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的一個非常重要的特征，其中包括無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、隨機網(wǎng)絡(luò)等等。而掌握了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就掌握互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計與運營的內(nèi)在機理，進(jìn)而幫你更好地把控商業(yè)競爭或是躲避商業(yè)網(wǎng)絡(luò)攻擊。本文試圖從網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的角度，去解構(gòu)悟空問答輸給知乎背后的邏輯。

據(jù)統(tǒng)計，國民級產(chǎn)品今日頭條已經(jīng)占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)近10%的用戶流量，張一鳴也深諳流量挖掘的玩法，諸如抖音、火山小視頻、西瓜視頻等爆款產(chǎn)品都是被頭條用流量和資源逐一挖掘出來。

可惜，這一次，悟空問答卻沒有這么好運。

有傳言，頭條為了扶持悟空問答，曾經(jīng)從知乎一次性挖走300個大V，2018年計劃投入10個億的補貼。而事與愿違，據(jù)QuestMobile提供的數(shù)據(jù)來看，2018年4月到7月，知乎的MAU(月活躍用戶)從3019萬增長至3476萬，而悟空問答卻從93.4萬下降至67.9萬。

而頭條內(nèi)部也傳來“悟空被并入到微頭條，悟空問答團(tuán)隊100多人轉(zhuǎn)崗，悟空的部門總監(jiān)也已經(jīng)離職”這樣一則組織架構(gòu)的調(diào)整消息。這更做實了頭條暫時戰(zhàn)略性放棄了對悟空問答這款產(chǎn)品的投入。

為什么知乎創(chuàng)始人周源曾對被挖300個大V這種行為嗤之以鼻，不屑一顧？頭條擅長做流量挖掘這樣的游戲，每次屢試不爽，但這次怎么就失靈了？張一鳴又是怎么看待此次挫敗，將悟空問答歸并到微頭條的旗下，用意又何在？

1、從社區(qū)運營發(fā)展的基本邏輯看

筆者曾經(jīng)總結(jié)過一個社區(qū)發(fā)展的幾個關(guān)鍵階段，如下圖：

社區(qū)發(fā)展的幾個關(guān)鍵階段

社區(qū)的發(fā)展一般會經(jīng)歷從社區(qū)定位，到冷啟動階段關(guān)注優(yōu)質(zhì)的PGC內(nèi)容，再到擴張階段關(guān)注社區(qū)KOL運營，再到通過一些關(guān)鍵事件運營來引爆，試圖打破平衡點。

羅杰斯（Rogers）在創(chuàng)新的擴散（P298）提到，一旦系統(tǒng)內(nèi)已有足夠多的個體采納了某些創(chuàng)新，達(dá)到一個平衡點后，擴散的過程將相對穩(wěn)定，有一種自我維持的能力。即這個社區(qū)在不注入外部資源的前提下也能做到了自我維系，再往后則是構(gòu)建社區(qū)影響力以及價值變現(xiàn)等階段。

熟悉知乎的用戶從2012年早期采用邀請注冊注重優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的積累，到2013年開放注冊后持續(xù)沉淀優(yōu)質(zhì)的答案，包括知乎日報等精彩文章。其也慢慢占領(lǐng)了人們在“與世界分享你的知識、經(jīng)驗和見解”知識問答領(lǐng)域的頭牌心智。

周源似乎在《大城市的生與死》這本書的啟發(fā)下，一直小心經(jīng)營和維護(hù)社區(qū)的規(guī)則和機制，哪怕是在17年商業(yè)變現(xiàn)的壓力下，也只是小心探索知乎Live等知識變現(xiàn)的形態(tài)。

知乎構(gòu)建的是知識問答背后的強連接，而內(nèi)容背后的用戶之間其實是“弱連接”。

對比知乎的穩(wěn)步發(fā)展，悟空問答靠“AI提問，按回答字?jǐn)?shù)進(jìn)行補貼”的行為來實現(xiàn)早期內(nèi)容的快速積累則顯得有點操之過急。以至于悟空問答的定位和調(diào)性是模糊的，你會看到大量蹭熱點的AI式的提問，諸如娛樂緋聞，體育事件，甚至包括各種收入水平的無聊探討等等。

另外從答者的體驗來看，除了羊毛黨不斷通過碼字回答問題賺錢外，不知道大家有沒有體驗，頭條也會用看似強大推薦算法，邀請大家去回答一些根本回答不上的問題。即使能回答上，在手機上去仔仔細(xì)細(xì)做一遍有價值的回答，也是一件極高門檻的事情。

殊不知，一個最知乎的答案（我們稱之為知乎體）恰恰是由個人經(jīng)歷總結(jié)的經(jīng)驗和理論，在3000-4000字之間，高度依賴故事或?qū)嵗齺碚f明一個方法論和論點。而知乎體之外的多樣化答案，也構(gòu)建了一個很好的心流體驗。

很遺憾的是，10億的補貼并沒有給悟空問答換來羨慕不已的連接數(shù)，只是給頭條在媒體的屬性上增加一些添頭而已。

而這挫敗背后，也許還隱藏著更深層次的原因。

2、用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的視角解構(gòu)背后的邏輯

我們都知道，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品估值高的原因是因為其構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，比如：很多互聯(lián)網(wǎng)公司的投資估值其實是根據(jù)的梅特卡夫定律來判斷的，即其價值（網(wǎng)絡(luò)價值）與用戶數(shù)的平方成正比。

所以你就不難理解，小米上市前要標(biāo)榜自己是全球擁有連接數(shù)最多的IoT公司，而不是一家專門生產(chǎn)智能手機的硬件廠商。

所以你也不難理解，為什么螞蜂窩如果真的涉嫌偽造用戶數(shù)據(jù)，則其將會被投資界從一家網(wǎng)絡(luò)屬性的公司改判為一家旅游內(nèi)容攻略發(fā)布的平臺型公司，進(jìn)而其產(chǎn)品估值則會大大折扣（甚至是掉一個數(shù)量級）。

而借助復(fù)雜性網(wǎng)絡(luò)科學(xué)視角，似乎可以幫我們更好地透視事物背后的結(jié)構(gòu)要因（網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)）。硅谷的創(chuàng)投教父彼得蒂爾也在《從0到1》中提到，最大的商業(yè)秘密就是冪律分布（power law distribution）。他發(fā)現(xiàn)在其所投資的100家公司的收益排名中，排名第一的收益是其他99家所有收益之和，而以此類推，排名第二的收益是其他98家所有收益之和。

冪律分布（power law distribution）

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大牛A.-L. Barabasi（著有《鏈接》等書）在1999年提出了過無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)（scalefree network）的概念，簡單地說就是度（節(jié)點的連接數(shù)）分布服從冪律分布的網(wǎng)絡(luò)，即網(wǎng)絡(luò)中少數(shù)稱之為Hub點的節(jié)點擁有極其多的連接，而大多數(shù)節(jié)點只有很少量的連接。少數(shù)Hub點對無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的運行起著主導(dǎo)的作用。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下圖：

新浪微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) Scale-free）

新浪微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就屬于典型的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。整個微博的網(wǎng)絡(luò)中，存在一些Hub節(jié)點（網(wǎng)絡(luò)大V），這些大V的粉絲動輒數(shù)百萬甚至是數(shù)千萬，而普通用戶的連接數(shù)（被關(guān)注數(shù)）則非常有限（一般在幾百左右）。整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中呈現(xiàn)細(xì)長的長尾分布，最細(xì)的部分（大V）數(shù)量極少。

而無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)有一個顯著特征：在被網(wǎng)絡(luò)攻擊時候（比如商業(yè)競爭），即在隨機的失效情況下極具魯棒性，但在專門進(jìn)行大V節(jié)點攻擊的情況下顯得很脆弱。

通俗的講，頭條的微頭條如果從能從微博挖來100個姚晨這樣的大V，則能將整個微博網(wǎng)絡(luò)的大部分關(guān)注數(shù)遷移過來，進(jìn)而對新浪微博形成一次影響較大的網(wǎng)絡(luò)攻擊。所以新浪微博是一直很緊張頭條的。

而這樣的網(wǎng)絡(luò)攻擊打法對于知乎卻適得其反，這又是為什么呢？

這是因為知乎的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不同于新浪微博，挖大V砸補貼這樣的運營打法不適用于知乎這樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。透過現(xiàn)象看本質(zhì)，讓我們一起來看看知乎的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

用過知乎的同學(xué)都知道，知乎上的核心場景是問答。知乎大V一般都是某個領(lǐng)域KOL，粉絲對其的關(guān)注主要體現(xiàn)在某個領(lǐng)域的知識層面。即粉絲是因為領(lǐng)域知識或興趣而聚合，人人之間關(guān)注是弱連接。即使諸如王諾諾這樣的知乎超級大V，粉絲數(shù)也不過40W。而在知乎里，這樣的興趣主題，知識領(lǐng)域卻很多，所以知乎里存在大量的中小V（這些中小V的粉絲從幾千到幾萬不等）。

因此，你也就不難理解，為什么有人說，頭條從知乎挖走的300個大V，只是對知乎網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一次凈化，根本談不上沖擊。

更進(jìn)一步的，我們可以看看知乎與微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)差異：

1. 知乎屬于典型的長尾分布，但是不屬于冪律分布，所以知乎的大V都以領(lǐng)域KOL為代表，且數(shù)量眾多；
2. 微博屬于典型的冪律分布，微博的大V數(shù)量不多，但且粉絲數(shù)卻動輒百萬、千萬。

知乎網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的對比

掌握了這樣的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)視角，你也不難理解，諸如大V親自站臺，也無法對熟人網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的朋友圈形成一次有效的攻擊。因為朋友圈的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)則是非常接近于一個泊松分布（長尾分布的一種），也因為每個人的網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)都差不多。

朋友圈的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

除非，來往把每個人的每個網(wǎng)絡(luò)連接都挖過去，才有可能對朋友圈形成一次有效的攻擊，而這又幾近乎于天方夜譚。

也基于此，我們似乎也能看出老羅的子彈短信想要攻擊微信的社交網(wǎng)絡(luò)也是不可能的（但我們在量子對話中談到的從微信的用戶群中切一塊細(xì)分蛋糕也是有可能的）。

談到這里，你就不難理解，為什么張一鳴為什么會把悟空問答產(chǎn)品合并到微頭條的產(chǎn)品旗下，因為從前面邏輯上可以看出，頭條之前所有對悟空問答的投入更適合構(gòu)建微頭條這樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

3、寫在最后的思考與啟示

本文思考視角源于量子對話《以網(wǎng)絡(luò)科學(xué)視角看互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品》（劉肖凡、任群、田羽），網(wǎng)絡(luò)提供了一種看待世界的深刻視角，我們身邊到處是網(wǎng)絡(luò)，大到社會網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)；小到人際網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng)絡(luò)，譬如：社交網(wǎng)絡(luò)中弱連接恰巧可以給你提供更好的工作機會。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的一個非常重要的特征，其中包括無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、隨機網(wǎng)絡(luò)等等。而掌握了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就掌握互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計與運營的內(nèi)在機理，進(jìn)而幫你更好地把控商業(yè)競爭或是躲避商業(yè)網(wǎng)絡(luò)攻擊。

本文部分圖片參考：解讀冪律分布與無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)（集智俱樂部）

作者：田羽，臭鼬實驗室人聯(lián)合發(fā)起人

本文由 @田羽 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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