前面我們從推送系統(tǒng)的構(gòu)建出發(fā)，到上一篇觀察數(shù)據(jù)并優(yōu)化推送已經(jīng)把整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的介紹。而本篇作為系列文章的最后一篇，希望把推送系統(tǒng)作為一個(gè)整體，為大家介紹與推送相關(guān)的數(shù)據(jù)。通過本篇的介紹，讓大家了解推送主要影響哪些網(wǎng)站數(shù)據(jù)，真實(shí)的能量到底有多大，有哪些我們不得不看的數(shù)據(jù)。

網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)

我們從小范圍的數(shù)據(jù)開始介紹，推送最先影響的數(shù)據(jù)當(dāng)然是與推送內(nèi)容密切相關(guān)的數(shù)據(jù)。多數(shù)情況下我們推送的網(wǎng)頁(yè)是希望獲得推廣效果，推送可以幫助運(yùn)營(yíng)者建立與用戶直接溝通的渠道。那么對(duì)于單個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)觀察所，需要關(guān)注指標(biāo)會(huì)是網(wǎng)頁(yè)瀏覽量、跳出率、停留時(shí)間。

1. 網(wǎng)頁(yè)瀏覽量

無可厚非，推送是一個(gè)強(qiáng)大的推廣渠道。足夠大的曝光量會(huì)讓目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)的瀏覽量在推送后短時(shí)間內(nèi)蹭蹭上漲，然后在接下來的幾個(gè)小時(shí)內(nèi)保持有大量的瀏覽產(chǎn)生，逐漸在天后仍有零星的訪問并一般止步于7天（IOS通知保存7天）。

若未提供通知中心給用戶反復(fù)瀏覽推送目標(biāo)頁(yè)，那么對(duì)一次推送的目標(biāo)頁(yè)瀏覽量觀察周期為7天比較合適。

網(wǎng)頁(yè)訪問量的變化走勢(shì)將會(huì)如下圖所示：

確實(shí)對(duì)于這種來的快的訪問量深受運(yùn)營(yíng)者喜歡，既然它這么有效，是否任何時(shí)候都適合使用呢？

這個(gè)時(shí)候我們就需要關(guān)注與此相關(guān)的兩個(gè)指標(biāo)：網(wǎng)頁(yè)跳出率、用戶停留時(shí)間。

2. 網(wǎng)頁(yè)跳出率

關(guān)于網(wǎng)頁(yè)跳出率我們可以觀察幾種含義的跳出，如PC網(wǎng)頁(yè)跳出率，即用戶未與當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行交互便離開網(wǎng)頁(yè)，另一種定義為用戶未訪問同域名下的其他網(wǎng)頁(yè)便離開。如APP屏幕退出百分比，即用戶未與當(dāng)前屏幕進(jìn)行交互便離開，另一種定義為用戶在此屏幕關(guān)閉APP。

不管是上述哪一種觀察指標(biāo)，相信對(duì)于推送的網(wǎng)頁(yè)跳出率來說，都會(huì)比一般正常渠道訪問的跳出率要稍高一些。類似于投放廣告引薦來的流量跳出率普遍會(huì)比正常訪問的跳出率稍高，當(dāng)然并不是指渠道選擇不好，只是我們從用戶需求的角度來考慮這個(gè)問題。

1. 用戶是被推送標(biāo)題（甚至標(biāo)題黨）所吸引，點(diǎn)開通知后的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容并不是用戶強(qiáng)烈需求，那么用戶跳出的可能性極大。
2. 用戶確實(shí)有所需求，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容也確實(shí)符合用戶預(yù)期，但是由于推送路徑是由站外直接進(jìn)入，并不是按照正常訪問渠道，那么由于慣性思維，用戶瀏覽完后容易選擇直接返回站外。
3. 用戶由于使用零碎的時(shí)間點(diǎn)擊通知，進(jìn)入查看只是想大致瀏覽，此時(shí)用戶的動(dòng)機(jī)與主動(dòng)啟動(dòng)APP瀏覽不同，那么用戶極大可能只是隨意看一眼后關(guān)閉APP。

所以根據(jù)上面的分析，推送的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)跳出率普遍高于正常訪問渠道，如果推送渠道的網(wǎng)頁(yè)并未通過渠道標(biāo)記或者鏈接標(biāo)記，也就是同時(shí)與正常訪問路徑的網(wǎng)頁(yè)一同統(tǒng)計(jì)，那么運(yùn)營(yíng)人員可能就會(huì)發(fā)現(xiàn)跳出率突然升高。所以在此建議運(yùn)營(yíng)童鞋需要把用于推送的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行單獨(dú)標(biāo)記或渠道區(qū)分。

3. 用戶停留時(shí)間

與上述關(guān)于網(wǎng)頁(yè)跳出率的分析相同，由于用戶多是通過零碎的時(shí)間或被通知標(biāo)題所吸引進(jìn)入目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)。那么與正常渠道訪問的用戶比起來，用戶的需求、心里預(yù)期、所處場(chǎng)景的不同均會(huì)讓推送網(wǎng)頁(yè)的用戶停留時(shí)間普標(biāo)低于正常訪問渠道。

網(wǎng)站數(shù)據(jù)

看完單個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)，我們從網(wǎng)站/APP的整體層面再看看推送對(duì)哪些數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生的影響，是否能帶給我們意想不到的驚喜呢。首先我們需要確定的是，推送在網(wǎng)站中的‘分量’有多重，這也意味著它對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)有多大的影響。

1. 網(wǎng)頁(yè)流量

我們做個(gè)算術(shù)題計(jì)算一下推送帶來的流量占網(wǎng)站流量最大可能是多少。假設(shè)我們用戶人數(shù)代替流量計(jì)算，網(wǎng)站/APP一共100個(gè)活躍用戶，每人每天產(chǎn)生1個(gè)流量，就是每天100個(gè)流量。假設(shè)給這100個(gè)用戶推送，到達(dá)率90%且點(diǎn)擊率高達(dá)40%，那么相當(dāng)于36個(gè)用戶貢獻(xiàn)了新的流量。那么我們是不是可以假設(shè)最夸張的情況下，推送帶來的流量占全站高達(dá)26%。

通過推送讓全站流量增長(zhǎng)26%已經(jīng)是非常有價(jià)值的免費(fèi)渠道了，別企圖說通過推送讓網(wǎng)站流量翻倍，畢竟網(wǎng)站人就那么多，不可能憑空造出來。但是需要注意的是，我們上面計(jì)算都是基于理想情況下，實(shí)際情況會(huì)比我們想的復(fù)雜的多。

例如：按照GA統(tǒng)計(jì)流量的定義，在某個(gè)會(huì)話時(shí)間內(nèi)的多次訪問均計(jì)為1個(gè)流量。所以當(dāng)用戶正常使用過程中點(diǎn)開的推送，此時(shí)帶來的流量有可能與正常訪問的那個(gè)流量合并為同個(gè)流量，那么推送帶來的流量就比我們理想情況下的要少。

又例如說通過推送讓用戶留存增加，讓網(wǎng)站的活躍用戶越來越多，那么推送帶來的間接流量讓網(wǎng)站的自然訪問流量也增加了，那么我們也可以說推送帶來的流量比我們理想情況下要多。所以不管怎么計(jì)算都好，如果能發(fā)揮推送最大的效果，確實(shí)能讓網(wǎng)站流量有所增加，并且能源源不斷的為我們帶來價(jià)值。

2. 人均瀏覽量

關(guān)于推送對(duì)于網(wǎng)站人均瀏覽量的變化也非常有意思，按照我們的理解推送肯定會(huì)讓人均瀏覽量增加，但是我對(duì)此有不同的觀點(diǎn)，我認(rèn)為推送并不一定會(huì)讓人均瀏覽量有增加，甚至可能會(huì)下降。

如何理解這一點(diǎn)呢？

首先我們要注意人均瀏覽量是如何計(jì)算的，人均瀏覽量=瀏覽總量(pv）/獨(dú)立人數(shù)（uv）。

所以想要人均瀏覽量增加無非是讓瀏覽總數(shù)增加，或讓瀏覽總數(shù)不變的情況下，獨(dú)立人數(shù)減少，當(dāng)然我們也并不希望獨(dú)立訪問人數(shù)減少。而對(duì)于推送來說，不用懷疑可以讓瀏覽總量增加，但是需要注意的是獨(dú)立人數(shù)同時(shí)也增加了。如何理解呢？

我們?cè)僮鲆坏浪阈g(shù)題。假設(shè)網(wǎng)站還是有100個(gè)活躍用戶，還有100個(gè)沉默用戶。這100個(gè)活躍用戶每天瀏覽300個(gè)網(wǎng)頁(yè)，那么此時(shí)人均瀏覽量就是300/100=3個(gè)/人；此時(shí)我針對(duì)全站200個(gè)用戶推送（含100個(gè)沉默用戶）。

假設(shè)每個(gè)用戶通過推送都增加了1個(gè)網(wǎng)頁(yè)的瀏覽，那么瀏覽總量為100*（3+1）+100*1=500頁(yè)，此時(shí)獨(dú)立用戶數(shù)也因?yàn)?00個(gè)沉默用戶變成活躍了，所以從100變成了200。那么此時(shí)的人均瀏覽量為500/200=2.5個(gè)/人，確實(shí)降低了對(duì)吧？！

當(dāng)然上面的算術(shù)題又是個(gè)理想情況中的假設(shè)，實(shí)際情況遠(yuǎn)比這個(gè)復(fù)雜的多，因?yàn)槟?00個(gè)沉默用戶可能被喚醒也能多瀏覽幾頁(yè)，而且那100個(gè)沉默用戶并不能保證全都被喚醒。但是無論如何我們可以知道的是，推送不一定能讓網(wǎng)站的人均瀏覽量有所增加。

3. 活躍用戶數(shù)

對(duì)于APP來說，我們常常關(guān)注的指標(biāo)是活躍用戶數(shù)（日/周/月）。因?yàn)檫@才是APP能貢獻(xiàn)流量的真實(shí)有效的用戶數(shù)，除此之外還有一群潛伏的沉默用戶。對(duì)于活躍用戶來說，可以很明確的講推送會(huì)讓APP的活躍用戶數(shù)有所增加。因?yàn)橥扑涂梢宰屧境聊挠脩舯患せ?，原本活躍的用戶仍能保持活躍。

我們常用的推送策略中，有一種為專門針對(duì)沉默用戶的推送。即用戶假設(shè)連續(xù)沉默X天，則嘗試通過推送喚醒用戶。當(dāng)然這么做存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，確實(shí)有一定比例的用戶被喚醒，成功的加入活躍用戶的行列。但是也有部分用戶已經(jīng)沒有需求了，而這種打擾會(huì)讓用戶選擇卸載。所以這條策略需要有所權(quán)衡才好，千萬不能為了追求短時(shí)的效果過于激進(jìn)。

用戶數(shù)據(jù)

其實(shí)上面活躍用戶數(shù)也屬于用戶數(shù)據(jù)，只是想到對(duì)于APP來說，日/月活躍用戶就如同網(wǎng)站的流量一般重要，所以放在上述網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也便于有個(gè)對(duì)照。而下面將會(huì)剖析推送對(duì)用戶數(shù)據(jù)的有什么影響，下面都以APP為例進(jìn)行分析。

1. 用戶留存

用戶留存是APP不得不關(guān)注的核心指標(biāo)之一。按照業(yè)內(nèi)流傳已久FB的40-20-10留存定律，分別對(duì)應(yīng)次日、7日、30日留存。用戶留存也是APP運(yùn)營(yíng)一直需要優(yōu)化的重要指標(biāo)，因?yàn)榱舸媛嗜缤?jīng)濟(jì)學(xué)中的復(fù)利的概念。

巴菲特是用滾雪球比喻通過復(fù)利的長(zhǎng)期作用實(shí)現(xiàn)巨大財(cái)富積累，同樣留存率的提升與復(fù)利的作用是相似的。曾經(jīng)我有通過用戶留存模型做過以下計(jì)算，假設(shè)留存率為41-25-13 且每天新增1000個(gè)用戶。那么一個(gè)月后獲得的活躍用戶數(shù)為7514人。

上面都在講述用戶留存率的威力，那么推送與用戶留存有什么關(guān)系呢？

直接公布答案推送對(duì)用戶留存有明顯的提升，并且對(duì)次日留存的幫助是最直接的。

可以想象一下這么個(gè)場(chǎng)景，今天新增了100個(gè)用戶，按照次日留存率40%來算，明天應(yīng)該只有40個(gè)用戶繼續(xù)活躍，而其余的60個(gè)用戶變?yōu)槌聊脩簦ɑ蛐遁d）。此時(shí)給所有用戶進(jìn)行推送，那么原本活躍的40個(gè)用戶繼續(xù)活躍并且沉默的60個(gè)用戶中有假設(shè)有20個(gè)被激活成為活躍用戶，那么此時(shí)次日留存率從40%提升至60%。再按照留存率的模型計(jì)算，一個(gè)月積累下來的活躍用戶將會(huì)超過你的想象。

當(dāng)然我不得不強(qiáng)調(diào)的是，確實(shí)大規(guī)模給用戶推送，并且喚醒沉默用戶能讓用戶留存持續(xù)增長(zhǎng)，帶來大量活躍用戶。但是請(qǐng)把握好這個(gè)閥門，因?yàn)橥扑鸵餐瑯訒?huì)讓用戶選擇與激活相反的路，那就是卸載。

2. 卸載量

這是我最希望大家保持關(guān)注的數(shù)據(jù)，因?yàn)樯厦娴臄?shù)據(jù)多數(shù)是積極的反饋，并且是我們會(huì)持續(xù)關(guān)注的數(shù)據(jù)，但是卸載量可能我們?nèi)粘５年P(guān)注程度沒有其他數(shù)據(jù)關(guān)注那么多。并且該數(shù)據(jù)的獲取較難，像itunes connect中并未展示用戶卸載量，那么很多產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)對(duì)自己用戶的卸載量情況是不了解的。

關(guān)于卸載量的統(tǒng)計(jì)方式，建議可以參考第三方平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)。因?yàn)锳PP卸載后是無法再通過APP把“用戶已卸載”的消息告訴服務(wù)端的。而第三方平臺(tái)的某些進(jìn)程卻可以用過別的APP獲取這個(gè)消息。

多數(shù)情況下，我們會(huì)把推送運(yùn)用的極致，那么難以避免會(huì)給用戶帶來干擾，此時(shí)卸載量就會(huì)飆升，這是一個(gè)危險(xiǎn)的信號(hào)。當(dāng)卸載量>新增用戶數(shù)時(shí)，雖然不會(huì)立刻失去所有用戶，但是用戶池卻在不斷的減少。這個(gè)時(shí)候我們需要密切的關(guān)注推送頻率、時(shí)機(jī)、內(nèi)容是否會(huì)對(duì)用戶造成干擾，是否與用戶的需求不一致。

如果推送是造成用戶卸載的原因，可能會(huì)是以下幾種：

1. 推送時(shí)間、時(shí)機(jī)、頻率打擾了用戶，讓用戶反感
2. 用戶沉默很久，暫時(shí)沒有使用APP的需求，推送讓用戶想起卸載掉
3. 推送內(nèi)容與用戶需求不符，用戶本身對(duì)該APP并沒有足夠的依賴

這三種情況中，由于第一種導(dǎo)致用戶卸載的比例最高。也是希望運(yùn)營(yíng)人員引起重視，畢竟一個(gè)新增用戶的付費(fèi)成本越來越高，因?yàn)橥扑蛯?dǎo)致用戶卸載實(shí)在不劃算。

后記

至此，推送系統(tǒng)從0到1系列已經(jīng)全部完成了，雖然整個(gè)過程斷斷續(xù)續(xù)持續(xù)了8個(gè)月。但是每次寫的過程我都想盡量總結(jié)自己的經(jīng)驗(yàn)，查找更多的資料，希望給大家呈現(xiàn)更準(zhǔn)確更有幫助的文章。

關(guān)于推送，可以分析的內(nèi)容還有太多太多，我也只是盡自己微薄之力，從更多的角度去看待這個(gè)系統(tǒng)。網(wǎng)上關(guān)于推送的文章確實(shí)非常多，但其實(shí)可參考的確實(shí)不多，這也是我想整理下來的初心。

由于自己文筆不好，也是初次寫文章。文中若有描述不清晰或錯(cuò)誤的地方歡迎大家留言，我一定仔細(xì)回復(fù)，也希望大家可以諒解我的寫作經(jīng)驗(yàn)不足。

在此感謝支持我的同事、領(lǐng)導(dǎo)，和留言打賞收藏訂閱的小伙伴~

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