正如所見，人工智能正在改變著人類工作和生活的方方面面，當(dāng)前也出現(xiàn)了越來越多的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。

正如持續(xù)報(bào)道的新聞標(biāo)題那樣，人工智能正在徹底改變工作和生活的方方面面。

然而，人工智能仍然存在分歧和有待驗(yàn)證的是：初創(chuàng)AI公司如何選擇正確商業(yè)模式。

通常人們會(huì)認(rèn)為成功的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，都會(huì)有共通的商業(yè)模式，比如之前的云計(jì)算或?SaaS服務(wù)公司。與AI一樣，云計(jì)算最初的商業(yè)模式同樣也是讓客戶和投資者感到困惑的。

例如，云計(jì)算領(lǐng)域的先驅(qū)Salesforce并未像傳統(tǒng)軟件供應(yīng)商那樣收取常見的大額前期license費(fèi)用，也免去了日常維護(hù)費(fèi)用和高昂的現(xiàn)場安裝成本。而現(xiàn)在，Salesforce的模式已成為云計(jì)算/ SaaS公司的標(biāo)準(zhǔn)——這也讓投資者能夠躺著就說出SaaS公司的評估指標(biāo)，如Magic Number，CAC和LTV。

但是很難將這種云/ SaaS公司的商業(yè)模式移植到新生的AI創(chuàng)業(yè)公司。這主要是因?yàn)樵坪虯I技術(shù)在基本面有所不同：AI依賴于數(shù)據(jù)、大量的原始計(jì)算能力和令人費(fèi)解的算法。這迫使客戶理解和消化AI比理解云更為復(fù)雜，也使得AI技術(shù)必須以不同的方式進(jìn)行售賣。

軟件部署慢？ 集成更多預(yù)置功能？有時(shí)這就是你使用AI所需面對的。那么如何才能打破現(xiàn)狀，說服客戶購買新的AI技術(shù)呢？在過去兩年中，我們觀察到三種新興的AI商業(yè)模式正在開始運(yùn)作。每一個(gè)解決方案不盡相同，但都各具優(yōu)勢。

AI商業(yè)模式一：嵌入模式

第一種AI解決方案的部署方式與SaaS公司的產(chǎn)品非常相似，商業(yè)模式幾乎可以互換。這些AI解決方案會(huì)與其他系統(tǒng)無縫銜接，如CRM（客戶關(guān)系管理）系統(tǒng)或ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）系統(tǒng)。AI訪問流經(jīng)這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間推移進(jìn)行業(yè)務(wù)改進(jìn)。

許多人工智能初創(chuàng)公司都適合這種商業(yè)模式：Chorus AI和Gong都使用人工智能來優(yōu)化公司的銷售活動(dòng)?？蛻糁С周浖olvy建立于Zendesk或ServiceCloud之上，能夠自動(dòng)回執(zhí)支票。Sift Science使用機(jī)器學(xué)習(xí)來減少客戶欺詐，比如過度支付或虛假內(nèi)容。

由于此業(yè)務(wù)模型類似于SaaS模型，因此評估起來似乎很容易。該模式的策略就是“嵌入”，從一個(gè)附加增值功能開始，并逐漸成熟為一個(gè)平臺(tái)。這類解決方案可以像云軟件一樣快速部署，因此銷售周期快， ROI也易于評判。通過快速獲得大量客戶，這類AI解決方案可以快速構(gòu)建起數(shù)據(jù)護(hù)城河，能夠幫助它更快地實(shí)現(xiàn)智能化。

但這種快速和易用性也會(huì)帶來弊端。就像云軟件一樣，這類AI技術(shù)會(huì)很容易地被刪除和替換。如果一個(gè)AI解決方案僅停留于小而美而不能有所超越，它很容易受到預(yù)算削減的影響。因?yàn)檫@種簡單的商業(yè)模式并不一定能成為獨(dú)一無二的商業(yè)模式。

AI商業(yè)模式二：增強(qiáng)流程模式

在第二種AI商業(yè)模式中，部署新的AI產(chǎn)品不會(huì)完全改變現(xiàn)有的工作流；它只是通過將AI集成到當(dāng)前的工作流中來增強(qiáng)工作流的有效性。這類都是系統(tǒng)的深度改造融合，需要進(jìn)行大量的實(shí)施工作，并且以大力改進(jìn)流程作為代價(jià)。

此類別中AI初創(chuàng)公司包括Ayasdi，IBM Watson和H2O.AI。這些解決方案涉及各類垂直行業(yè)，可幫助客戶改善核心業(yè)務(wù)運(yùn)營。以IBM Watson為例，它通過回答用自然語言提出的問題，在流行電視節(jié)目“Jeopardy”中首次引起國際關(guān)注。

Watson通過實(shí)時(shí)分析大數(shù)據(jù)的模式，標(biāo)記可能值得回應(yīng)的見解。Watson也被用來幫助準(zhǔn)備納稅申報(bào)表、能夠通過將數(shù)據(jù)傳回計(jì)算機(jī)的復(fù)雜傳感器來管理建筑電梯。

這種AI商業(yè)模式與普遍的云商業(yè)模式顯然不同。然而，它的缺點(diǎn)也是顯而易見的：由于部署工作密集，銷售周期很長。低交易量意味著每筆交易數(shù)字必須很大，這樣才能讓初創(chuàng)公司能夠持續(xù)運(yùn)營。

這種模式是高風(fēng)險(xiǎn)與高收益并存的。一旦投入使用，這些解決方案能產(chǎn)生高度粘性，非常適合追加銷售。如同AI的無窮潛力一樣，這個(gè)商業(yè)模式的投資回報(bào)率也可能是無限的。

AI商業(yè)模式三：機(jī)器獨(dú)立運(yùn)行模式

在第三個(gè)人工智能商業(yè)模式中，AI技術(shù)通過“卷入AI”的方式直接改變整個(gè)工作流。AI會(huì)負(fù)責(zé)端到端的體驗(yàn)，完全使用算法能控制，只需花費(fèi)很少的人力。

此類公司包括自動(dòng)駕駛汽車和無人機(jī)公司，如Kespry，其無人機(jī)收集建筑，采礦或保險(xiǎn)用途的數(shù)據(jù)。風(fēng)暴過后，Kespry無人機(jī)可以評估屋頂損壞，這樣就無需在屋頂上安裝保險(xiǎn)調(diào)節(jié)器。

由于數(shù)據(jù)直接發(fā)送到云并使用AI計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行分析，因此保險(xiǎn)公司幾乎可以立即估算索賠數(shù)據(jù)。

由于此模型涉及維護(hù)硬件，因此優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)與純云模式操作完全不同。在這個(gè)模式中，硬件是初創(chuàng)公司的成本中心，又是存儲(chǔ)和服務(wù)的商業(yè)產(chǎn)品。

無人機(jī)（或車輛）內(nèi)的AI軟件是差異化IP產(chǎn)品，也是初創(chuàng)公司的收入來源。這些AI初創(chuàng)公司向租用硬件的公司出售軟件訂閱包；這些訂閱包可以隨著時(shí)間的推移而擴(kuò)展，以不斷擴(kuò)大產(chǎn)生更多的經(jīng)濟(jì)效益。

結(jié)論

未來可能會(huì)發(fā)展出更可行的人工智能商業(yè)模式。人工智能時(shí)代正在到來，投資者認(rèn)為現(xiàn)在正處于“羊群效應(yīng)”時(shí)期。

比喻人都有一種從眾心理，從眾心理很容易導(dǎo)致盲從，而盲從往往會(huì)陷入騙局或遭到失敗。羊群效應(yīng)的出現(xiàn)一般在一個(gè)競爭非常激烈的行業(yè)上，而且這個(gè)行業(yè)上有一個(gè)領(lǐng)先者（領(lǐng)頭羊）占據(jù)了主要的注意力，那么整個(gè)羊群就會(huì)不斷摹仿這個(gè)領(lǐng)頭羊的一舉一動(dòng)，領(lǐng)頭羊到哪里去吃草，其它的羊也去哪里淘金。

這使得投資者需要時(shí)間來理清人工智能成功的“正確”公式。

這對AI初創(chuàng)公司意味著什么？對于創(chuàng)始人來說：選擇一種能夠使你的企業(yè)保持基業(yè)長青的商業(yè)模式并解釋你的技術(shù)如何提供有價(jià)值的影響，以及如何為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

如果你的業(yè)務(wù)不適用于常見SaaS模式，也請不要?dú)怵H。這可能意味著你可為那些厭倦這種商業(yè)模式的投資者和客戶定義一種全新的專業(yè)服務(wù)模式。相信你自己的直覺，全身心投入，直到為你的公司找到合適的商業(yè)模式。

作者：Dan Nguyen-Huu

編譯：雅各布

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