機(jī)器如何知道用戶的匹配興趣？其實(shí)，這其中是有著具體的匹配規(guī)則的，本文將對(duì)其進(jìn)行了簡(jiǎn)要概述。

接上篇文章《社交領(lǐng)域不會(huì)有終局，除非人類停止前進(jìn)》提到的用戶價(jià)值和算法匹配，本文進(jìn)行簡(jiǎn)單的概述，歡迎點(diǎn)贊和分享、評(píng)論，后面我再詳細(xì)寫各部分。

目錄

一、用戶自身價(jià)值評(píng)估

二、用戶狀態(tài)評(píng)估

三、匹配規(guī)則

四、各價(jià)值匹配度計(jì)算方法（初步）

五、標(biāo)簽舉例（較多，本文先不附上）

六、應(yīng)用（后面文章再寫）

一、用戶自身價(jià)值評(píng)估

人與人社交的基礎(chǔ)：價(jià)值交換；通過(guò)三大價(jià)值衡量：經(jīng)濟(jì)價(jià)值、外形價(jià)值、生活價(jià)值，分別按分值體現(xiàn)，從低到高1-10分；

經(jīng)濟(jì)價(jià)值計(jì)算方法：默認(rèn)值值3 ，根據(jù)用戶初始選擇的行業(yè)、職位、收入，和默認(rèn)值綜合得到初始值；

外形價(jià)值計(jì)算方法：默認(rèn)值值3 ，根據(jù)用戶初始選擇的頭像和上傳的照片，和默認(rèn)值綜合得到初始值；

生活價(jià)值計(jì)算方法：生活價(jià)值不便直接算分衡量，通過(guò)用戶自選標(biāo)簽、內(nèi)容分析等判斷用戶的性格和愛(ài)好，通過(guò)標(biāo)簽體現(xiàn)，作為匹配的兩個(gè)要素。

（傳統(tǒng)匹配：用戶與用戶間大海撈針）

（推薦進(jìn)行分發(fā)，讓用戶匹配合適自己的人）

二、用戶內(nèi)容評(píng)估

用戶每次發(fā)布一條內(nèi)容，可分為：展示經(jīng)濟(jì)價(jià)值 、展示外形價(jià)值；同時(shí)，狀態(tài)也會(huì)展示個(gè)人的性格和愛(ài)好。

用戶發(fā)布內(nèi)容后，平臺(tái)分析其內(nèi)容，對(duì)其人物價(jià)值和標(biāo)簽進(jìn)行更新完善（初始階段人工打分或標(biāo)注，用戶量增大，數(shù)據(jù)積累增多后通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)由機(jī)器完成）。

若狀態(tài)展示價(jià)值的，對(duì)其價(jià)值分?jǐn)?shù)進(jìn)行調(diào)整（經(jīng)濟(jì)，外形）；展示性格的，為其增加性格標(biāo)簽；展示愛(ài)好的，對(duì)其增加愛(ài)好標(biāo)簽。

三、匹配規(guī)則

每個(gè)用戶都是外在+內(nèi)在的一個(gè)人物畫像：外在=外形價(jià)值+經(jīng)濟(jì)價(jià)值，內(nèi)在=性格+愛(ài)好。匹配傾向占比：設(shè)z1=外形價(jià)值,z2=經(jīng)濟(jì)價(jià)值,z3=性格,z4=愛(ài)好； z1+z2+z3+z4=1。

用戶發(fā)布內(nèi)容時(shí)，判斷其價(jià)值交換傾向，外在還是內(nèi)在，為其做對(duì)應(yīng)推薦。即找準(zhǔn)用戶此刻需求，基于歷史積累的價(jià)值數(shù)據(jù)匹配。

舉例：

找投資伙伴：傾向經(jīng)濟(jì)價(jià)值，z1=0.9，為其推薦經(jīng)濟(jì)價(jià)值匹配度高的人

找短期玩伴：傾向外形價(jià)值z(mì)2=0.8，為其推薦外形價(jià)值匹配度高的人

找人聊天：傾向性格 z3=0.9，為其推薦性格匹配度高的人

找人一起運(yùn)動(dòng)：傾向愛(ài)好 z4= 0.8，為其推薦愛(ài)好匹配度高的人

當(dāng)用戶沒(méi)有明顯需求傾向時(shí)，默認(rèn)值 z1=0.3，z2=0.3, z3=0.2, z4=0.2；

再結(jié)合其歷史匹配信息，結(jié)合協(xié)同過(guò)濾等推薦算法，為其做推薦。

四、各價(jià)值匹配度計(jì)算方法（初步）

經(jīng)濟(jì)價(jià)值匹配度計(jì)算方法：

用戶a的經(jīng)濟(jì)價(jià)值為 x1（百分制）;

用戶b的經(jīng)濟(jì)價(jià)值為 x2（百分制）;

經(jīng)濟(jì)價(jià)值匹配度 x = 1-|x1-x2|/100；

外形價(jià)值匹配度計(jì)算方法：

用戶a的 外形價(jià)值為 y1（百分制）；

用戶b的 外形價(jià)值為 y2（百分制）；

外形價(jià)值匹配度 y = 1-|y1-y2|/100；

性格匹配度計(jì)算方法f 以及愛(ài)好匹配度計(jì)算方法i參考業(yè)界成熟的如協(xié)同過(guò)濾等推薦算法，如推薦短視頻、電影、音樂(lè)等；

最終兩兩間匹配度= x*z1+y*z2+f*z3+i*z4。

總結(jié)

篇幅有限，如果點(diǎn)贊、評(píng)論的朋友多了我再詳寫如何分析狀態(tài)并貼標(biāo)簽、算法細(xì)化、以及應(yīng)用層面設(shè)計(jì)等。

拋磚引玉，期待交流。

作者：楊家?。ㄎ⑿盘?hào)公眾號(hào)：產(chǎn)品經(jīng)理?xiàng)罴铱。?，校招時(shí)獲得騰訊、阿里等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)offer；3年騰訊產(chǎn)品經(jīng)理、一年字節(jié)跳動(dòng)產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，大學(xué)曾公眾號(hào)創(chuàng)業(yè)“吃喝茶山劉”，經(jīng)歷過(guò)創(chuàng)業(yè)小團(tuán)隊(duì)幾萬(wàn)用戶的產(chǎn)品到騰訊上億用戶的產(chǎn)品

本文由 @楊家俊 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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