產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)的重構(gòu)與革新的結(jié)果。現(xiàn)在，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以說是處于“風(fēng)頭”，也可以說正備受考驗?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)正在迅速地滲透著傳統(tǒng)行業(yè)，促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展、優(yōu)化產(chǎn)品、驅(qū)動創(chuàng)新的同時，也面臨著傳統(tǒng)模式與新技術(shù)的不兼容問題。不過，雖然其發(fā)展難，但是在體量上，與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)相比，是更勝一籌的。

過去幾年，在互聯(lián)網(wǎng)大軍的強(qiáng)勢競爭下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)似乎遇到了很大的困境。

然而，到了2018年，互聯(lián)網(wǎng)人卻紛紛曝出進(jìn)軍傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，一場由技術(shù)革新帶來的變化可能正在顛覆你的認(rèn)知。

“繼海瀾之家之后，近日，紹興一家紡織企業(yè)也宣布為自家染缸裝上了一顆聰明的大腦了！”

隨著這則消息鋪天蓋地的襲來，24小時監(jiān)測、數(shù)據(jù)化驅(qū)動、精細(xì)化生產(chǎn)、自身全程控貨等關(guān)鍵詞也滲透進(jìn)了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的典型代表——服裝行業(yè)之中。

“印染”大腦是中國輕紡城集團(tuán)紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)中心聯(lián)合一批試點(diǎn)企業(yè)，對實(shí)體經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合的探索。

所謂印染大腦，是指：運(yùn)用人工智能裝備，通過精準(zhǔn)分析采集數(shù)據(jù)，痕跡化管理染色、花樣設(shè)計等操作，進(jìn)行實(shí)時動態(tài)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)企業(yè)節(jié)能減排、提質(zhì)增效，解決一次合格率低等問題。

無論是海瀾之家，還是“印染”大腦等傳統(tǒng)企業(yè)，利用大數(shù)據(jù)、云、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用提高產(chǎn)品的產(chǎn)出和效率，都不是巧合。

這些物種崛起的背后都有一個共同的背景：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透，驅(qū)動生產(chǎn)方式與管理模式變革，推動制造行業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化方向發(fā)展。

一、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化并非新詞匯

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有多個稱呼，有人稱其為“需求側(cè)的數(shù)字化和供給側(cè)的數(shù)字化”，也有人稱其為“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，還有人則直接用“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”來概括自己現(xiàn)在和未來要做的事。

通俗地說：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化就是數(shù)字和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行連接、重構(gòu)。

事實(shí)上，如果你對互聯(lián)網(wǎng)的歷史有所了解，就會知道產(chǎn)業(yè)數(shù)字化并非新鮮詞匯。

早在2000年，美國的沙利文咨詢公司就提出了有關(guān)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)想，但因當(dāng)時受技術(shù)所限，這一設(shè)想并未被廣泛接受。

直至2012年，通用電氣公司發(fā)布了一份報告，重新對這一概念進(jìn)行了介紹，它才逐漸被業(yè)界重視。

實(shí)際上，“產(chǎn)業(yè)”和“工業(yè)”在英文中都是industry，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化最初的應(yīng)用領(lǐng)域主要是工業(yè)。所以，在早期的中文文獻(xiàn)中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化常被譯為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

不過，如果我們重新回顧一下產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史，就不難發(fā)現(xiàn)它的應(yīng)用領(lǐng)域并不僅限于工業(yè)。

早在2012年通用電氣公司的報告中，就涉及了航空管理、醫(yī)療等領(lǐng)域。

《2019數(shù)字化趨勢報告》指出：當(dāng)前數(shù)字化的應(yīng)用領(lǐng)域正從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向政府、金融、零售、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、物流、醫(yī)療健康等行業(yè)深入。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)化影響需求側(cè)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可直接影響供給側(cè)。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)是toC，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是toB。

在過去的幾十年里，互聯(lián)網(wǎng)通過連接和分享完成市場教育和消費(fèi)端的認(rèn)知，并以此造就了一大批以前端展示信息為核心的企業(yè)，如：電商平臺、資訊平臺、社交平臺、交易平臺、支付平臺等，微信、淘寶、京東、美團(tuán)、滴滴等巨頭企業(yè)拔地而起。

互聯(lián)網(wǎng)隨時服務(wù)著我們的生活，堪稱“萬能”，這就是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則不同，它服務(wù)的對象從C端到B端，也就是我們常說的，它是人口紅利漸逝后互聯(lián)網(wǎng)的第二次折疊，是消費(fèi)數(shù)字化的延伸，在上半場互聯(lián)網(wǎng)和用戶基礎(chǔ)的加持下，服務(wù)B端。

相較于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體量更大。這一點(diǎn)從兩者的連接數(shù)和APP需求量就能窺見一斑，消費(fèi)數(shù)字化的連接對象主要是人與PC、手機(jī)等終端，連接數(shù)量大約為35億。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化連接的對象則包括：人、設(shè)備、軟件、工廠、產(chǎn)品及各類生產(chǎn)要素，其潛在的連接數(shù)量可達(dá)幾百萬。

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計：在工業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的APP需求量可達(dá)6000萬。

從對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響來看，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的意義要比消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)更為重大。

從功能上看，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)主要是通過連接消費(fèi)者，幫助既有產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)更高效的銷售和流通。盡管它也會對生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，但總體來說這種影響依然是間接的、有限的。

相比之下，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對生產(chǎn)的影響則更為直接，也更為明顯。借力互聯(lián)網(wǎng)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)，傳統(tǒng)企業(yè)可以更好地設(shè)計滿足消費(fèi)者需求的產(chǎn)品、更有效地組織生產(chǎn)、更快捷地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的流通和銷售，從整體上優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、提升生產(chǎn)效率。

這對于促進(jìn)新舊動能轉(zhuǎn)換、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、提升產(chǎn)業(yè)的國際競爭力都有十分重要的意義。（參考：科技日報）

二、技術(shù)革新成為下一個浪潮的推手

“今天，一個新的技術(shù)周期正在形成，通俗地說，就是：ABCD+X（AI人工智能、Blockchain區(qū)塊鏈、Cloud云計算、Data大數(shù)據(jù)，加上任何行業(yè)X）”，顏艷春說。

人工智能是繼蒸汽機(jī)、電氣后的第三次生產(chǎn)力革命；區(qū)塊鏈?zhǔn)抢^股權(quán)、期權(quán)后的第三次生產(chǎn)關(guān)系革命，給用戶分錢的幣權(quán)機(jī)制正在重構(gòu)每一個經(jīng)濟(jì)體。

隨著ABCD不斷滲入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加速了每一個舊產(chǎn)業(yè)的升級和迭代，一個月可能就是一個季度，催生了一大批創(chuàng)新物種和超級物種。而這些超級物種背后，不僅僅是新零售或某個新制造、新供應(yīng)鏈、新金融、新媒體、新物流的單個個體，可能是它們之間融合后的產(chǎn)物。

ABCD+X讓產(chǎn)業(yè)鏈上游、中游下游實(shí)現(xiàn)連接，打破產(chǎn)業(yè)邊界，擊穿利益分割的重重壁壘，進(jìn)而重構(gòu)全產(chǎn)業(yè)鏈，提升全產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)實(shí)力。

1. AI

人工智能視覺、人工智能聽覺等新興技術(shù)的崛起帶給了人們無數(shù)的想象和超前體驗。

在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化時期，AI成為數(shù)據(jù)的最佳應(yīng)用手段，成為新的主線，讓一切實(shí)現(xiàn)智能化、自動化。

小米：

7年前，小米在國民心目中就是一家手機(jī)公司，現(xiàn)在，它已經(jīng)變成了一個4000億港幣規(guī)模的經(jīng)濟(jì)體。

它把三四線城市的數(shù)萬家小店和一二線城市的小米之家，以及線上的商城等整個全場景的流量團(tuán)結(jié)起來，重構(gòu)全產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)再次騰飛。

大搜車：

大搜車是二手汽車市場的新物種，它是一個汽車產(chǎn)業(yè)共同體。

數(shù)據(jù)顯示：現(xiàn)在它的GMV規(guī)模已經(jīng)接近3500億人民幣。

大搜車做的工作就是：團(tuán)結(jié)了11萬個二手車店的老板，不賺中間的差價和交易傭金，通過AI技術(shù)，讓交易雙方實(shí)現(xiàn)“配對”。讓過去平均60天的業(yè)務(wù)周期降到了平均不到20天，加速了業(yè)務(wù)周期。

7-11：

7-11這個例子我們經(jīng)?？吹剑蚱屏藗鹘y(tǒng)意義上便利店的枷鎖，在一個新的經(jīng)濟(jì)體里創(chuàng)造了一個全新的產(chǎn)業(yè)模式。

借助AI技術(shù)，把2萬個夫妻老婆店，178個工廠和140個物流配送中心的老板團(tuán)結(jié)起來，打造一條沒有任何收費(fèi)站的“產(chǎn)業(yè)高速公路”，把產(chǎn)業(yè)鏈上的零碎點(diǎn)連接起來，形成了巨大的規(guī)模優(yōu)勢。

滴滴：

滴滴這個產(chǎn)業(yè)共同體，也是借助AI技術(shù)，進(jìn)而讓2000多萬出租車司機(jī)和3億多乘客實(shí)現(xiàn)連接。

2. 大數(shù)據(jù)

千人千面、精準(zhǔn)定位，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中，這些都將成為常態(tài)。

大數(shù)據(jù)將憑借對數(shù)據(jù)整合成為B端服務(wù)者在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的專用利器，實(shí)時預(yù)測、專業(yè)分析，再次賦予數(shù)據(jù)獨(dú)特的增值。

3. 云

以阿里云、騰訊云為代表的一眾云計算領(lǐng)域的量級玩家入場，企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲在云端，以達(dá)到精準(zhǔn)、高效、無時效性等目的，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化時期，云將成為企業(yè)數(shù)據(jù)存儲的最佳場所。

4. 區(qū)塊鏈

去中心化、不可篡改、可追溯，隨著人們對產(chǎn)品的需求不斷迭代，對商品源頭以及渠道的知情權(quán)越來越成為人們不可缺少的選擇需求時，區(qū)塊鏈技術(shù)就是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的一大特色技術(shù)，將為人們帶來獨(dú)屬于它的技術(shù)優(yōu)勢。

進(jìn)步源于科技，從連接、分享到改造重構(gòu)，“ABCD+X”一定是下一個浪潮的重要推手，顛覆我們所熟知的世界，而這一切并非今天才開始。

阿里：2008年，阿里巴巴陷入了IT基礎(chǔ)設(shè)施的瓶頸，馬云挖來了微軟亞洲研究院常務(wù)副院長王堅，從零開始建立云計算系統(tǒng)，替換舊有引擎。

騰訊：借著“云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群”的成立，騰訊在2018年十月推出了第三次組織架構(gòu)調(diào)整，把TO B業(yè)務(wù)提到了前所未有的戰(zhàn)略高度。

這不是一次臨時的調(diào)整，而是“蓄勢已久”的。

百度：在過去五六年里，百度在人工智能研發(fā)領(lǐng)域的投入高達(dá)200億，對話式人工智能系統(tǒng)Duer OS激活設(shè)備數(shù)突破一億等。

除了互聯(lián)網(wǎng)巨頭在搶灘各種前沿技術(shù)，涉及未來市場進(jìn)行不斷自我革新外，我們還能看到，身邊的醫(yī)療、物流、政務(wù)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等領(lǐng)域，從上游到下游，從供應(yīng)端到需求端，都在借著技術(shù)革新而被重做。

“下一個10年，一切皆重來?！?/strong>顏艷春說。