據(jù)國外媒體報道，美國聯(lián)邦執(zhí)法部門和情報機構在網(wǎng)上發(fā)布的信息征集啟事顯示，美國政府正在尋找一款能夠分析社交媒體海量數(shù)據(jù)，并預測未來恐怖主義襲擊和國外暴亂等重大事件的軟件。

尋求分析社交媒體數(shù)據(jù)的軟件

目前，已有數(shù)百名情報分析師在分析Twitter和Facebook上的海量帖子，跟蹤諸如“阿拉伯之春”的革命活動。

但是，在最近面向潛在合同商發(fā)布的一份正式“信息征集啟事”中，F(xiàn)BI透露它希望借助數(shù)據(jù)工具來掃描和分析整個社交媒體中的龐大數(shù)據(jù)。美國國防部和情報局總監(jiān)辦公室（Office of the Director of National Intelligence）也已向私有企業(yè)求謀良策，希望利用社交媒體上人們每日共享的數(shù)十億條帖子來識別可能會發(fā)生的突發(fā)事件，例如恐怖主義威脅和騷亂活動。

“社交媒體已逐漸成為人們談論危機事件的首選平臺。它比傳統(tǒng)的應急者如警察、消防員、急診醫(yī)生和新聞記者的反應更為靈敏?！盕BI在其信息征集啟事中寫道，“在報道和應對危機中，社交媒體比911服務更勝一籌?！?/p>

這項提案已激起了人們對于隱私問題的擔憂，他們擔心這樣的監(jiān)測活動可能會讓用戶感到毛骨悚然。電子隱私信息中心（Electronic Privacy Information Center）開放政府項目主管金杰-麥考爾（Ginger McCall）稱，若沒有明確的執(zhí)法目的，F(xiàn)BI無權監(jiān)測合法的自由言論。“你無時無刻不在擔心聯(lián)邦政府會跟蹤監(jiān)聽你的每一句話，這樣你的說話和行為方式就會受到影響?！丙溈紶栒f。

FBI在發(fā)給美聯(lián)社的一項聲明中稱，他們的監(jiān)測系統(tǒng)只是為了監(jiān)測公眾信息，不會針對某一個具體的人或組織，而只會針對與犯罪行為相關的言論。

分析公眾信息早已不新鮮

在情報界，分析公眾信息并不是什么新鮮事。例如，在冷戰(zhàn)時期，美國中央情報局（CIA）的特工人員就經(jīng)常閱讀俄羅斯新聞報紙，攔截他們的電視和廣播節(jié)目，企圖推斷蘇聯(lián)領導人正在想什么。

但是，在過去幾年中，社交媒體的崛起極大地改變了公眾信息的數(shù)量和類別。Twitter CEO迪克-科斯特羅（Dick Costolo）在最近一次會議中聲稱，該微博網(wǎng)站的用戶平均每三天發(fā)布10億條消息。

“現(xiàn)在是收集情報的黃金時代，因為所有人都在自覺自愿地表達他們是誰。”CIA前分析師羅斯-斯塔普勒頓-格雷（Ross Stapleton-Gray）說。在20世紀90年代初，格雷供職于CIA總監(jiān)辦公室。他現(xiàn)在是一名技術顧問，為公司提供安全、監(jiān)控和隱私等方面的建議。

格雷聲稱，美國情報機構早期收集互聯(lián)網(wǎng)信息的努力，遭到了一些元老級人物的阻擾，他們堅信機密信息比任何人均能夠獲取的互聯(lián)網(wǎng)信息更有價值。但是，這些機構尋找最佳社交媒體分析工具的做法表明，這種阻力已經(jīng)大大減弱了。

預測未來

美國情報局總監(jiān)辦公室下屬的研究部門致力尋找的軟件系統(tǒng)，將會融合網(wǎng)絡研究到維基百科編輯到流量監(jiān)控等各種功能，而且將能夠預測未來可能發(fā)生的重大事件，包括從經(jīng)濟混亂到瘟疫爆發(fā)。

美國國防部尋找的工具將跟蹤社交媒體，監(jiān)測那些可能影響作戰(zhàn)士兵情緒的信息的傳播，并讓軍方在社交網(wǎng)絡上執(zhí)行“有效的網(wǎng)絡作戰(zhàn)方案”，打擊各種敵對活動。美國情報局總監(jiān)辦公室和國防部聲稱，他們不會在美聯(lián)社要求的期限內(nèi)回答有關這項提議的具體問題。

FBI正在尋找一款網(wǎng)絡應用程序，這款軟件必須能夠自動地挖掘社交網(wǎng)絡，尋找有價值的線索，從而讓該機構能夠在犯罪分子在谷歌地圖等界面上搞陰謀破壞活動的時候，能夠及時地出面制止。

技術難題

要讓這樣的系統(tǒng)發(fā)揮作用，開發(fā)者將需要攻克幾個技術難題，其中最簡單的一個挑戰(zhàn)就是處理海量的數(shù)據(jù)信息?！霸朴嬎恪奔夹g的發(fā)展，讓處理海量數(shù)據(jù)變得比以前更為簡單。該領域的專家稱，現(xiàn)在主要的障礙是教會電腦識別信息。要從海量信息中淘出有價值的信息，軟件必須理解Twitter消息和博客文章中每句話的細微含義，從而區(qū)分真話和玩笑之間的差別。解決這樣的問題需要研究者了解自然語言處理和計算語言學，這種學問催生了蘋果iPhone中的語音助手Siri和IBM的沃特森超級電腦。

在2009年豬流感爆發(fā)期間，位于美國舊金山的Linguastat公司曾與美國疾病控制中心（Centers for Disease Control，簡稱CDC）合作，在社交網(wǎng)絡上跟蹤監(jiān)測了公眾的恐慌情緒，并確認了CDC發(fā)布的公眾健康知識是否引起了人們的注意。

該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人約翰-皮埃尓（John Pierre）稱，我們跟蹤公眾情緒的方法主要是在社交媒體上搜索某些特殊的詞匯或短語?！凹热凰麄兲岬搅素i流感，那么他們是喜歡還是不喜歡呢？他們這樣說喜歡的語境正確嗎？他們不會是在說一個叫做豬流感的樂隊吧？”皮埃爾說。

在分析社交網(wǎng)絡的過程中，真實性也成為一個問題。名為“僵尸網(wǎng)絡”的計算機程序總是會在像Twitter這樣的網(wǎng)絡上發(fā)布類似垃圾電子郵件的垃圾信息。研究員蒂姆-黃（Tim Hwang）曾描述過僵尸網(wǎng)絡對社交網(wǎng)絡的巨大影響，并聲稱創(chuàng)造僵尸網(wǎng)絡模仿人類行為的技術將會越來越先進。

這一點在情報收集工作中至關重要，因為僵尸網(wǎng)絡可能會蒙騙分析師——及其軟件，讓他們誤以為社交趨勢發(fā)生了變化，而實際上這種變化可能只是由并不存在的Twitter用戶操作的結果?！拔覀冋莆樟巳康臄?shù)據(jù)，但是我們?nèi)绾沃滥男┦钦娴?，哪些是假的呢？”蒂姆說。

美國國務院前任官員、海軍分析中心（Center for Naval Analyses）現(xiàn)任分析師威廉姆-邁坎茨（William McCants），負責監(jiān)測網(wǎng)上的“基地”組織的宣傳片。他聲稱擔心FBI和其他機構尋找的系統(tǒng)會讓他們過度地依賴于技術，而不重視培訓人類分析師。目前，人類分析師仍然更擅長于鑒別最重要的細節(jié)。

“你使用的數(shù)據(jù)越多，軟件越復雜，你得出的結論就可能越平庸?！边~坎茨說，因為朋友之間喜歡開玩笑?！澳悴灰欢ㄒ顷慣witter才知道埃及正在進行革命?！?/p>

本文來源：騰訊科技