當(dāng)我們被數(shù)字吞噬:行為痕跡和智能生活

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這是一個(gè)被數(shù)字吞噬的時(shí)代?;ヂ?lián)網(wǎng)大行其道、智能手機(jī)普及、智能硬件發(fā)展、存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)步、硬件成本下降,這些要素都推進(jìn)了信息和數(shù)據(jù)爆炸性增長的趨勢。2000年以前,人類僅存儲(chǔ)大約12 EB的數(shù)據(jù)。但是,現(xiàn)如今,每天都將會(huì)產(chǎn)生大約2EB的數(shù)據(jù)。換言之,過去兩年內(nèi)人類社會(huì)的數(shù)據(jù)增長量占到全世界所有數(shù)據(jù)的百分之九十以上。數(shù)字不吞噬你,吞噬誰?

這也是一個(gè)傲嬌和浮夸的時(shí)代。因?yàn)閿?shù)據(jù)獲取的便利性,現(xiàn)在任何一家觸網(wǎng)的公司,都宣稱自己是大數(shù)據(jù)公司。任何一家傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)都標(biāo)稱自己基于數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。甚至超級多的P2P小貸公司都傲嬌的覺得自己已經(jīng)站在大數(shù)據(jù)的風(fēng)口和前沿。

后文所列舉的一些行為痕跡和數(shù)據(jù)挖掘的鮮活案例,例如,如何判斷懷孕、如何捕捉閱讀趨勢、如何通過聲音控制槍支犯罪、如何識(shí)別路面的坑坑洼洼,很少能在國內(nèi)企業(yè)中看到類似新穎的案例和介紹。數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于擁有,而在于挖掘。路還很長,請務(wù)實(shí)前行。

一、當(dāng)我們變成一堆數(shù)字

不用擔(dān)心和害怕,也不必覺得冷漠,客觀上,我們每個(gè)人在公司的眼中就是一條或多條數(shù)字化的記錄?;ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展、存儲(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步和智能硬件對日常生活的滲透,使得任何一家公司都在無時(shí)無刻的收集我們數(shù)字化的消費(fèi)和行為痕跡。

例如,結(jié)構(gòu)化痕跡。假設(shè)你在銀行申請一筆消費(fèi)貸款,你的年齡、性別、教育、電話、郵箱、收入、家庭、地址、征信、消費(fèi)、資產(chǎn)、流水等信息都會(huì)被傳統(tǒng)的二維表結(jié)構(gòu)形式清晰的記錄下來。例如,文本痕跡。即時(shí)通訊的留言、網(wǎng)上發(fā)表的帖子、郵件的內(nèi)容、產(chǎn)品發(fā)表的評論、針對某個(gè)無良電商的投訴,和微軟小冰的聊天(有空可以調(diào)戲下它)、Kindle的文本標(biāo)記。例如,聲音痕跡。語音投訴、客服的溝通和交流、吵架聲甚至槍聲。例如,圖片和視頻痕跡。朋友圈上傳的圖片、優(yōu)酷上傳的視頻、街頭監(jiān)視器錄制的視頻。例如,傳感器痕跡。智能手環(huán)、智能穿戴設(shè)備、智能家電、智能藥丸、手機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)的傳感器等。

二、消費(fèi)痕跡

(一)如何判斷女生是否懷孕?

美國Target零售超市的懷孕預(yù)測模型。這是一個(gè)較為經(jīng)典的故事。Target超市向15歲的女兒寄送了母嬰用品的打折券(例如嬰兒服和嬰兒床),這件事情顯然惹惱了女孩的父親。該父親就向Target超市進(jìn)行投訴,超市也就這件事情,正式進(jìn)行了道歉。但是,兩周后該父親和Target的客服人員聯(lián)系,表達(dá)了自己的歉意,委婉的承認(rèn),女兒確實(shí)出現(xiàn)了點(diǎn)狀況,過幾個(gè)月就要分娩了,自己一直被蒙在鼓里。

Target超市是如何做到,先于父親,提前知道該女生懷孕的呢?他們通過超市中25種關(guān)鍵商品,構(gòu)建了一個(gè)可以為顧客打分的“懷孕指數(shù)”,即懷孕預(yù)測模型。例如,是否購買不含香料的產(chǎn)品、是否購買能夠裝得下尿布的手提包、是否購買嬰兒隨身用品、是否購買一些特定的維生素、以及明顯的孕婦裝等?;谶@樣的預(yù)測,Target公司就會(huì)提前給新媽媽寄送母嬰相關(guān)的折扣券,從而提前搶占市場。

懷孕判斷(二)行為痕跡和消費(fèi)軌跡

現(xiàn)在很多公司都能夠刻畫出你部分的消費(fèi)行為軌跡。百度通過地圖、糯米和錢包,能夠判斷出你的行為軌跡,消費(fèi)過哪些場所,消費(fèi)偏好和習(xí)慣等。京東也有一個(gè)購物者基因,通過你的消費(fèi)行為,給你貼上行為標(biāo)簽,刻畫你的消費(fèi)偏好。其實(shí),商業(yè)銀行也可以考慮做這樣的事情。

客戶在銀行中留下的行為和消費(fèi)痕跡,一般來說,包括兩類,即靜態(tài)的地址和動(dòng)態(tài)的地址。前者是指客戶在辦理各種業(yè)務(wù)填錄的家庭地址、公司地址、戶籍地址和賬單地址等。后者是客戶刷卡、取現(xiàn)、消費(fèi)時(shí)遺留下的行動(dòng)軌跡和位置信息。換言之,客戶和商業(yè)銀行每一次接觸(柜臺(tái)、ATM、手機(jī)銀行APP、自助網(wǎng)點(diǎn)、POS刷卡等)都會(huì)留下行為痕跡,例如,客戶通過ATM取現(xiàn),我們就可以通過后臺(tái)ATM交易系統(tǒng)獲取客戶取現(xiàn)的位置等。又例如,客戶在不同的地方使用APP登陸手機(jī)銀行,我們可以通過GPS跟蹤到客戶的位置和移動(dòng)軌跡。客戶刷卡消費(fèi)時(shí),我們通過POS的地址可以發(fā)現(xiàn)客戶在哪些商場超市或4S店有過消費(fèi)行為。

基于這些痕跡,銀行可以做一些營銷和應(yīng)用。例如,勾勒客戶的行為軌跡,刻畫客戶的工作圈、生活圈和消費(fèi)圈,識(shí)別客戶在地里空間上的分布。例如,通過家庭地址可以判斷住宅和小區(qū)的高檔性,通過辦公地址判斷和估算客戶所在寫字樓的高檔性,通過消費(fèi)地址可以判斷客戶消費(fèi)出入場所的高檔性,從而可以綜合判斷客戶的潛力價(jià)值。行為痕跡

 

三、文本痕跡

(一)如何捕捉閱讀趨勢?

數(shù)字化閱讀。電子書kindle,或者一些閱讀的APP,將書籍?dāng)?shù)字化。用戶可以個(gè)性化的改變字體,添加備注和標(biāo)記,高亮顯示相關(guān)的文本,或者對文本內(nèi)容進(jìn)行搜索。

用戶的這些行為都會(huì)被后臺(tái)記錄、整理和統(tǒng)計(jì)。例如,讀了什么內(nèi)容,讀了多久,是否跳讀,是否在什么頁面進(jìn)行了批注,在哪里進(jìn)行了高亮標(biāo)注。這些信息對出版商很有價(jià)值。例如,通過分析跳讀和閱讀暫停情況,出版商會(huì)考慮是否需要優(yōu)化和調(diào)整部分內(nèi)容,來提高消費(fèi)者的閱讀體驗(yàn)。例如,通過分析書本中常常被用戶劃做重點(diǎn)的段落和詞句,識(shí)別讀者的興趣和偏好,從而判斷和引領(lǐng)新的話題走向和趨勢。文本痕跡

四、聲音痕跡

(一)如何進(jìn)行廣告的精準(zhǔn)推送?

通過語音識(shí)別技術(shù)進(jìn)行廣告精準(zhǔn)化投放,捕捉實(shí)時(shí)的營銷機(jī)會(huì)。美國移動(dòng)運(yùn)營商Verizon,通過機(jī)頂盒收集觀眾觀看電視的情況。但是他們會(huì)收集觀眾間的對話內(nèi)容,通過傳感器“傾聽”和“觀看”人們在家中的行為,以便在合適的時(shí)機(jī)播放合適的廣告。

例如,你和妻子發(fā)生爭吵,機(jī)頂盒通過語音識(shí)別和分析技術(shù),將婚姻指導(dǎo)方面的廣告推送過來。例如,如果你和妻子正在商量去哪里旅游,那么在你最喜歡的節(jié)目的廣告時(shí)間,機(jī)頂盒會(huì)將某海島的旅游廣告推送過來。精準(zhǔn)推送

(二)如何通過聲音控制槍支犯罪?

通過音頻分析控制槍支犯罪。很多女生比較迷來自星星的你,都教授顏值高,而且還有特異功能。記得有一幕場景,都教授可以通過聲音感受到幾公里外的千頌伊,然后借助聲音定位,快速出現(xiàn),從而化險(xiǎn)為夷。

現(xiàn)實(shí)中,通過聲音定位貌似也是可以實(shí)現(xiàn)的。在城市管理和槍支控制中,美國人已經(jīng)這么干了。如何快速定位發(fā)生槍擊的位置,從而防控槍支犯罪?他們搭建了一套shotspotter傳感器網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)監(jiān)控整個(gè)城市的聲音。因?yàn)闃屄暤念l率和大小較為獨(dú)特,如果真的發(fā)生了槍戰(zhàn),該工具會(huì)利用部署在整個(gè)城市的傳感器網(wǎng)絡(luò),通過聲音的監(jiān)控,異常頻率的識(shí)別,從而判斷該聲音是否屬于槍聲,并且提供實(shí)時(shí)的GPS定位報(bào)告。聲音痕跡

 

五、視頻痕跡

(一)如何監(jiān)控異常?

態(tài)勢感知。通過監(jiān)控錄像判斷空間的變化和異常?;谲浖?,監(jiān)視器可以全天候自動(dòng)監(jiān)控特定的地點(diǎn)和空間,通過圖像和行為分析,判斷監(jiān)控區(qū)域是否存在異?;蚩梢苫顒?dòng)。另一方面,某些智能的軟件,還具有自學(xué)習(xí)、不斷自我修正和參數(shù)優(yōu)化的功能。即自動(dòng)觀察環(huán)境,學(xué)習(xí)區(qū)分正常和反常行為,一旦發(fā)現(xiàn)異常,就會(huì)及時(shí)發(fā)送警報(bào)信息。

(二)如何監(jiān)控犯罪?

犯罪監(jiān)控。和很多警匪動(dòng)作電影中的情節(jié)一樣,在國外很多大城市,現(xiàn)在已經(jīng)開始通過公共場合監(jiān)控?cái)z像頭捕捉犯罪行為。例如,在倫敦,通過遍布市區(qū)的422000臺(tái)攝像頭會(huì)捕捉罪犯。通過監(jiān)控?cái)z像,生成3D面紋,并且拿3D的面孔和社交網(wǎng)絡(luò)上的用戶頭像進(jìn)行比對。因此,可以基于人臉識(shí)別技術(shù),找到罪犯的Facebook賬號(hào),從而了解罪犯的信息(家庭住址、活躍IP地址、朋友等),從而快速定位罪犯。

(三)如何進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用?

商業(yè)銀行的人臉識(shí)別設(shè)想。從商業(yè)銀行的角度來設(shè)想,如果客戶在踏入支行大堂的一瞬間,相關(guān)的攝像頭通過捕捉用戶的面部特征,從而在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中識(shí)別出對應(yīng)的客戶。這樣在客戶和業(yè)務(wù)人員交流時(shí),業(yè)務(wù)系統(tǒng)提前彈出有關(guān)該客戶的一系列相關(guān)的屬性、特征和標(biāo)簽(例如資產(chǎn)、負(fù)債、結(jié)算情況、房車孩情況、投資偏好、消費(fèi)偏好和傾向等),從而有助于業(yè)務(wù)人員迅速了解客戶,基于客戶特征進(jìn)行產(chǎn)品的推薦和營銷,往往會(huì)帶來意想不到的客戶體驗(yàn)。視頻痕跡

 

六、傳感器痕跡

(一)什么是物聯(lián)網(wǎng)和智能生活?

物聯(lián)網(wǎng),它的英文名字,非常高大上吊炸天,internet ofthings(IOT),即萬物互聯(lián)。如果真的萬物互聯(lián),那么生活中真的增加了很多的想象空間。以往在科幻電影大片中才出現(xiàn)的智能生活場景,在現(xiàn)實(shí)生活中都不會(huì)太遙遠(yuǎn)。下面是物聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的一些例子。物聯(lián)網(wǎng)

例如,手機(jī)、郵箱、咖啡機(jī)互聯(lián)。手機(jī)中的APP自動(dòng)同步和讀取關(guān)聯(lián)郵箱中的內(nèi)容,通過文本識(shí)別,發(fā)現(xiàn)某份郵件告知早會(huì)取消,那么APP自動(dòng)將調(diào)整手機(jī)鬧鈴的時(shí)間。并且,該APP告知關(guān)聯(lián)的咖啡機(jī)延遲到一個(gè)新的時(shí)間點(diǎn)啟動(dòng)。這樣你起床梳理完畢時(shí),就可以喝上Morning Coffee。

例如,智能冰箱和電商互聯(lián)。智能冰箱知道內(nèi)部存儲(chǔ)了哪些東西,并且,能夠根據(jù)你的飲食習(xí)慣和食物消耗速度,自動(dòng)的關(guān)聯(lián)電商網(wǎng)站,提前預(yù)定和采購相關(guān)的食物。亞馬遜最近開發(fā)的冰箱磁貼,就有類似的功能。即,您只需要點(diǎn)擊冰箱上的磁貼,該磁貼是和電商網(wǎng)站關(guān)聯(lián)的,從而一鍵觸發(fā)下單、購買和支付的流程,完成購買需求。

例如,智能汽車、互聯(lián)網(wǎng)、冰箱互聯(lián)。當(dāng)你下班準(zhǔn)備回家,上車時(shí),你的車會(huì)自動(dòng)檢查交通狀況和天氣信息,設(shè)計(jì)優(yōu)化的路線,盡可能的使你安全而又迅速的回到家中。在回家的路上,通過監(jiān)測你的狀態(tài),你的車自動(dòng)打開你熟悉的音樂,將溫度調(diào)整到最宜人的水平。并且,通過關(guān)聯(lián)家里的冰箱,語音系統(tǒng)會(huì)告訴你冰箱的存貨,是否需要采購食材。此外,通過搜索互聯(lián)網(wǎng),它還會(huì)基于冰箱的食材,給你推薦幾道比較合適的菜譜。

例如,智能電視。當(dāng)一切妥當(dāng)準(zhǔn)備和家人一起看電影時(shí),你會(huì)想看一個(gè)適合成年人的電影。但是,當(dāng)你5歲的孩子走進(jìn)屋子的時(shí)候,智能電視通過攝像頭進(jìn)行人臉識(shí)別,從而自動(dòng)終止該電影,并且自動(dòng)調(diào)換頻道。

例如,智能地毯。你上班的時(shí)候,你上年紀(jì)的母親獨(dú)自一個(gè)人待在家里面。智能地毯會(huì)自動(dòng)監(jiān)測母親的走動(dòng)模式和行動(dòng)情況。按慣例,母親每天上午10:30的時(shí)候會(huì)走進(jìn)廚房沖杯咖啡,或者在晚上21:00的時(shí)候就寢睡覺。一旦地毯監(jiān)測到的情況與常規(guī)的行為模式存在較大偏差,它能夠通過手機(jī)給你一些提醒。

例如,智能手環(huán)和鬧鐘提醒。智能手環(huán)制造商Jawbone會(huì)收集和分析用戶的生物鐘和睡眠規(guī)律?;谟脩舻乃邤?shù)據(jù),它可以監(jiān)控個(gè)體的健康水平。此外,它可以根據(jù)用戶的睡眠規(guī)律設(shè)定鬧鐘。手環(huán)可以判斷用戶處于深睡眠還是淺睡眠狀態(tài),研究表明如果從深層睡眠中醒來,人的一天都會(huì)很累。因此,在早晨時(shí),如果手環(huán)監(jiān)測到用戶轉(zhuǎn)入淺睡眠階段時(shí),那么手環(huán)就會(huì)叫醒用戶,防止用戶重新進(jìn)入深層睡眠階段。

(二)比賽成績受什么因素影響?

奧林匹克自行車隊(duì),選手的車墊下都會(huì)安裝傳感器,實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)動(dòng)員每一次加速和向前推力對坐墊施加的力量?;谶@樣的數(shù)據(jù),從而分析車手在每場比賽和每次訓(xùn)練項(xiàng)目中的表現(xiàn)。其次,結(jié)合可穿戴設(shè)備收集的健康數(shù)據(jù),包括卡路里收入、睡眠質(zhì)量、空氣質(zhì)量、心率等。最后,采集車手在社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)布的內(nèi)容,判斷和確定運(yùn)動(dòng)員的情緒狀態(tài)。

基于以上這些數(shù)據(jù),全面綜合的分析比賽成績的影響要素,從而對體育競技進(jìn)行科學(xué)化和數(shù)字化的管理。

(三)如何識(shí)別路面上的坑坑洼洼?

如何找到城市路面上的坑坑洼洼?傳統(tǒng)常規(guī)的做法是派出檢測車在每條道路上進(jìn)行大概一年兩次的徹底檢查。檢測車需要駛過全城的每條道路,并且記錄每處路面的損毀程度。較為耗時(shí)耗力。

后來市政府開發(fā)了一款A(yù)PP應(yīng)用,鼓勵(lì)市民下載,并在手機(jī)后臺(tái)的自動(dòng)執(zhí)行。在市民駕車上下班、購物或去健身房等正常生活中,手機(jī)里面的加速器會(huì)探知人們的行進(jìn)速度,并且在人們減速或剎車時(shí)留下記錄。

一種情況是,如果路上有坑洼,開車的市民注意到這個(gè)坑洼,然后減速或轉(zhuǎn)向避開這個(gè)區(qū)域,然后繼續(xù)加速前進(jìn)。另外一種情況,開車的市民沒有注意到路面的坑洼,直接開過去,手機(jī)上的傳感器也會(huì)記錄細(xì)微的水平顛簸情況。這兩類坑洼信息都會(huì)被傳送回?cái)?shù)據(jù)中心,基于算法集中運(yùn)算,從而標(biāo)記出城市街道中的坑洼路面。

via:比格堆塔

End

來源:36大數(shù)據(jù)(36dsj.com)

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