看到條有意思的新聞。最近，在這項涵蓋8.6億網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中，“呲牙”堪稱“國民表情”：過去一年，我們一共呲了52.1億次牙。

榜眼和探花則分屬“微笑”和“偷笑”，這和人們的直覺大抵相符——分身數(shù)字世界時，由于溝通和投入成本的下降，我們已習(xí)慣不假思索地給予對方一種友善的幻象。而集“打招呼，禮貌回復(fù)，示好，可愛，緩解尷尬”等社交功能于一身的呲牙，自然會高頻次出現(xiàn)在裝扮虛擬人格時的間隙。

不只中國，以emoji為代表的表情符號正侵占整個網(wǎng)絡(luò)世界：牛津辭典將2015年度單詞賦予了“喜極而泣”（俗稱笑哭了）的emoji表情——相比呲牙，這個表情的理解更加模糊而多義。

數(shù)據(jù)顯示，超過74%的美國網(wǎng)民經(jīng)常使用emoji和表情貼圖；每天有超過60億個表情符號流淌在全球社交APP上，如繁花一般與各種文字共舞（譬如超過50%的Instagram的留言包含emoji）；漢堡王等商家制作了自己的emoji；有人用emoji寫了一整本書；也有公司開發(fā)了一款能直接輸入表情符號的物理鍵盤……總之，人類似乎突然間多了一種近乎于普世的語言——畢竟，無論在哪個國家，笑容就是笑容，哭泣就是哭泣。

通常而言，人們將表情符號的進化起點定格在1982年9月19日，那天，卡耐基—梅隆大學(xué)研究人工智能的斯科特·法爾曼教授在大學(xué)的電子公告牌上建議，用“:-）”表示笑話，用“:-（”表示那些需要嚴(yán)肅對待的問題，以避免線上溝通產(chǎn)生誤解——三十余年之后，表情符號的形態(tài)和數(shù)量飛速演化，成為網(wǎng)絡(luò)文化不可分割的一部分，但其作用似乎萬變不離其宗。

回憶一下你用emoji的經(jīng)歷?；A(chǔ)功能上，它可以降低溝通成本，譬如：當(dāng)你和線上好友無話可說時，相比沉默或悉心造句兩種極端，甩幾個諸如呲牙的表情無疑是討巧之舉（貌似比“呵呵”和“哈哈”更得體）；當(dāng)你懶得與半熟不熟的人聊天又礙于禮貌，emoji也可以派上用場；除此之外，人們多少已經(jīng)達成共識，回復(fù)一個表情符號，不過是代表“我看到了但真的不知道該怎么回”——而上述場景，在動輒十倍于鄧巴數(shù)的朋友圈，emoji無疑可以讓你將“維系精力”花在更重要的地方。

當(dāng)然，相比于維系，emoji更重要的應(yīng)用價值在于傳遞情緒。這些呆萌的表情符號是人類在虛擬世界表達語氣，變幻手勢的工具，它們可以將空洞的口語文字疊加一個新的維度，從而在一定程度上避免讓文字淪于蒼白——及其因此帶來的不便。

如你所知，在人類歷史長河的大部分時段，面對面——語言配之以表情，語調(diào)以及肢體動作——才是最重要的溝通方式。

然而，至少在過去，科技在帶來低成本連接同時，也消磨了表達情緒的棱角。加之人們往往傾向于對自己的表達能力持樂觀態(tài)度，忽視了信息在傳遞過程中的情緒損耗，讓屏幕對面的信息接收者產(chǎn)生某種不適和誤解——某種意義上，視覺反饋和情緒暗示的喪失，正是“飯桌上可以談笑風(fēng)生，微博上卻惡言相向”現(xiàn)象的解釋之一（順便說一句，無論社交網(wǎng)絡(luò)還是人機互動，情緒分析識別都是亟待解決的核心問題之一）。

令人欣慰的是，表情符號在一定程度上彌補了情緒暗示。有科學(xué)家表示，人腦在識別表情符號時是當(dāng)作“非語言性信息”對待的，換句話說，人們在線上溝通時確實能通過emoji的選擇表達喜怒哀樂，活躍氣氛，緩解尷尬，完成真實情緒的鏡像和夸大。

另外，頗值一提的是，作為一種意外誕生的高頻次應(yīng)用事物，有科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，人類大腦對表情符號的對待居然是一個逐步“升級”的過程：早期研究顯示，當(dāng)人們看到表情符號時，大腦中負(fù)責(zé)人臉識別的區(qū)域并未被激活，但近些年的研究卻顯示，表情符號可以激活某些臉識別區(qū)域。

這意味著，通俗的講，當(dāng)對方發(fā)來一個笑臉，就好像你真的看到他（她）在微笑一樣。而作為古老共情本能在互聯(lián)網(wǎng)時代的延伸，你甚至有可能在看到對方笑臉時，在潛意識里調(diào)節(jié)自身表情，達到相對統(tǒng)一的情緒。

那么，這一切意味著什么？事實上，已有一些學(xué)者指出：隨著全球網(wǎng)絡(luò)將每個人連接起來，所謂“同感文明”正在迅速橫向擴張——數(shù)億人（甚至數(shù)十億人）開始將其他人（甚至陌生人）的經(jīng)歷當(dāng)作自己的經(jīng)歷，每個人都會輕易感染其他人的情緒。

好吧，也許未來在“同感文明”的照耀下，和人聊天最為可悲的事，就是在表情符號里看了一圈，卻最終沒有找到合適的。

作者@李北辰 ? ?來源@鈦媒體

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