在「數(shù)據(jù)產(chǎn)品這個(gè)行業(yè)里，你需要知道這些內(nèi)幕」這篇文章，我們將數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為了三種：用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品，商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品和企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。隨后在「數(shù)據(jù)產(chǎn)品也可以很性感」和「從 0 到 1 搭建企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)」這兩篇文章分別介紹了第一種和第三種，今天在這里把第二種補(bǔ)齊。

商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，即由企業(yè)或個(gè)人開(kāi)發(fā)，提供給外部企業(yè)使用的，具備數(shù)據(jù)采集，計(jì)算，存儲(chǔ)，展示和分析等功能的產(chǎn)品。隨著社會(huì)分工更加細(xì)化，這類(lèi)企業(yè)在國(guó)內(nèi)外逐漸增多，從最早期的Webtrends，Omiture，到后來(lái)的Mixpanel，Amplitude，到這一兩年國(guó)內(nèi)名聲漸起的 GrowingIO 等等，不一而足。

一、商品數(shù)據(jù)產(chǎn)品之前世

我們先從這類(lèi)產(chǎn)品的前世開(kāi)始講起，看他們是如何乘著互聯(lián)網(wǎng)的滾滾浪潮，一步步發(fā)展到現(xiàn)在的。

1. 莽荒年代-網(wǎng)站初始

1990 年，萬(wàn)維網(wǎng)誕生。

1993 年，WebTrends 成立，這是第一個(gè)商業(yè)網(wǎng)站分析工具，核心功能是通過(guò)分析日志文件，統(tǒng)計(jì)頁(yè)面或者站點(diǎn)的訪問(wèn)量信息。

1995 年，Analog 成立。這是第一款完全免費(fèi)的日志文件分析程序。Analog根據(jù)對(duì)日志分析產(chǎn)出的報(bào)告較為全面清晰并可視化，促進(jìn)了IT團(tuán)隊(duì)以外的人員對(duì)網(wǎng)站分析的采納。同期，Urchin 成立。

1996 年，Web-Counter（命中計(jì)數(shù)器）出現(xiàn)，引發(fā)了在每個(gè)網(wǎng)站著陸頁(yè)顯示里程表式計(jì)數(shù)器的風(fēng)潮。同期，Accrue、Omniture 和 WebSideStory 成立。所有用戶均可通過(guò)計(jì)數(shù)情況了解內(nèi)容或站點(diǎn)的熱門(mén)、流行程度。近四十年后的今天，帖子的訪問(wèn)量，社交文章的粉絲數(shù)閱讀量點(diǎn)贊數(shù)等等，都可以追溯至此。Josh James 成立的 Omniture，后來(lái)發(fā)展為網(wǎng)站分析行業(yè)中的龍頭老大之一。

2003 年，Pat Hanrahan 等人在斯坦福大學(xué)創(chuàng)辦 Tableau。

2005 年，Google 收購(gòu) Urchin，上線 Google Analytics。在后面的發(fā)展過(guò)程中，它逐漸成為使用最為廣泛的網(wǎng)站分析工具。因其免費(fèi)策略，以及部署簡(jiǎn)單，報(bào)告強(qiáng)大，成為絕大多數(shù)中小企業(yè)（網(wǎng)站）的網(wǎng)站分析解決方案。同期國(guó)內(nèi)，姚劍軍（阿飛）接過(guò)曹政的代碼，在廈門(mén)推出 CNZZ，成為中國(guó)站長(zhǎng)必用的統(tǒng)計(jì)服務(wù)之一，并于08 年獲得 IDG 投資。

2007 年，Omniture 以 3.94 億美元收購(gòu) WebSideStory。微軟推出MicroSoft Gatineau，并于第二年改名為 MicroSoft adCenter Analytics，在第三年終止服務(wù)。

2008 年，Yahoo! 收購(gòu)IndexTools后推出Yahoo! Web Analytics。

2009 年，Adobe以 18 億美元收購(gòu) Omniture，創(chuàng)始人Josh James 在兩年后創(chuàng)立 Domo，一度估值達(dá)到 20 億美元，2018 年流血上市，市值僅剩 3.5 億美元。同期國(guó)內(nèi)，百度推出百度統(tǒng)計(jì)。

2010 年，MicroSoft Sharepoint 2010 集成網(wǎng)站分析服務(wù)。

2011 年，Google 宣布推出針對(duì)大客戶的付費(fèi)版 Google Analytics Premium。同期國(guó)內(nèi)，阿里巴巴收購(gòu) CNZZ。

2012 年，Adobe 取消 Omniture 品牌，并將其分析服務(wù)整合進(jìn) Adobe Experice Cloud（AEC）。

2. 開(kāi)疆拓土-移動(dòng)興起&智能分析

歷史的交接處，并不那么涇渭分明。網(wǎng)站分析強(qiáng)勢(shì)之日，移動(dòng)正悄然興起。

2009 年，Mixpanel 成立，推出了包括網(wǎng)站和 APP 的分析服務(wù)，于 2014 年融資 6500 萬(wàn)美元。

2010 年， Optimizely 成立，專注于A/B及多變量測(cè)試分析，并于 2019 年融資 D 輪 5000 萬(wàn)美元。同期國(guó)內(nèi)，蔣凡在北京推出友盟統(tǒng)計(jì)，是中國(guó)最早的移動(dòng)分析公司，次年六月獲得經(jīng)緯創(chuàng)投 1000 萬(wàn)美金融資。

2011 年，Alteryx 從母公司 SRC LLO 獨(dú)立出來(lái)融資，以兼容數(shù)據(jù)源的廣泛性著稱，其于 2017 年在紐交所 IPO。同期國(guó)內(nèi)，Talkingdata 在北京成立。

2012 年，Looker 在美國(guó)加州成立，專注于商業(yè)智能及大數(shù)據(jù)分析。Amplitude 成立，對(duì)標(biāo) Mixpanel，功能特點(diǎn)是更深入的用戶分析和實(shí)時(shí)功能，于 2018 年融到 D 輪 8000萬(wàn)美金。ThoughSopt 成立，是一家專注于商業(yè)智能分析搜索軟件的技術(shù)公司，旨在讓人們通過(guò)簡(jiǎn)單的搜索就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。它是近年 BI 領(lǐng)域的新星，2019 年首次成為 Gartner BI 魔力象限圖的「領(lǐng)導(dǎo)者」，此前該區(qū)域只有 Tableau 和 Microsoft 存在。截至 2019 年 5 月，累計(jì)募資約 5.5 億美元，估值 20 億美元。

2013 年，Tableau 在紐交所 IPO，募資 2.5 億美元。阿里巴巴以約 8000 萬(wàn)美元的價(jià)格收購(gòu)友盟，創(chuàng)始人蔣凡進(jìn)入天貓工作，并于 2017 年出任淘寶總裁。

2015 年，Microsoft 推出 Power BI Desktop 版本，也是 Power BI 的首次面世。用戶行為分析公司 GrowingIO 和神策分析成立，前者由 LinkedIn 高管張溪夢(mèng)回國(guó)創(chuàng)辦，后者為百度桑文峰創(chuàng)辦。

2016 年，Qlik 以 30 億美元被 Thomas Bravo 收購(gòu)。阿里巴巴整合友盟，CNZZ 和締元信成立友盟+，由朋新宇任CEO，同時(shí)推出阿里云數(shù)加平臺(tái)。

2019 年，Salesforce 以 157 億美元收購(gòu) Tableau，Google 以 27 億美元收購(gòu) Looker。

（以上所選公司及其歷史節(jié)點(diǎn)限于個(gè)人所見(jiàn)，難免掛一漏萬(wàn)。若有代表性的事件被遺漏，歡迎指出）

二、商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品之今生

經(jīng)過(guò)了以上長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，國(guó)外在商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品上的分類(lèi)上已經(jīng)做得非常細(xì)致，在數(shù)據(jù)鏈條的每個(gè)環(huán)節(jié)都有大量企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)分布非常碎片和廣泛。而因?yàn)閲?guó)內(nèi)外的企業(yè)市場(chǎng)成熟度等方面的差異，國(guó)內(nèi)目前尚處于行業(yè)的起步階段。

2019 DATA&AI全景

從上圖我們可以看到目前商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品的具體分類(lèi)及領(lǐng)域中的相關(guān)產(chǎn)品。他們可分為：數(shù)據(jù)分析師平臺(tái)（Data Analyst Platforms），數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)（Data Science Platforms），機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品（Machine Learning）， BI 平臺(tái)（Business Intelligence Platforms），WEB/移動(dòng)端/交易分析（Web/Mobile/ Commerce Analytics），可視化產(chǎn)品（Visualization），社交分析（Social Analytics），數(shù)據(jù)源產(chǎn)品（Data Source）等八個(gè)類(lèi)型。分類(lèi)角度可以多樣，這里提供其中一種以資讀者參考。

1. 數(shù)據(jù)分析師平臺(tái)（Data Analyst Platforms）

數(shù)據(jù)分析師平臺(tái)定位于數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師，正如 Alteryx 的 CEO 喬治·馬修對(duì)Alteryx的定位一樣：

讓分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠在一個(gè)平臺(tái)上就完成數(shù)據(jù)輸入、建模及數(shù)據(jù)圖形化，而且使用簡(jiǎn)便，用戶界面美觀，用戶體驗(yàn)比市面上的統(tǒng)計(jì)分析軟件都要好。數(shù)據(jù)分析師們要完成這些工作可能需要用到兩三個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品，但是用它就可以一站式全部搞定，無(wú)須其他任何軟件。

這類(lèi)產(chǎn)品的特點(diǎn)是集合了數(shù)據(jù)清洗（不包括采集）到數(shù)據(jù)展示，數(shù)據(jù)挖掘等近乎全鏈條流程，數(shù)據(jù)工作者可通過(guò)該類(lèi)平臺(tái)一站式解決所有問(wèn)題。

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)（Data Science Platforms）& 機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品（Machine Learning）

數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)而則只專注提供各種數(shù)據(jù)挖掘及算法工具，不像數(shù)據(jù)分析師平臺(tái)有專門(mén)的人群定位及整合式平臺(tái)，因而靈活性更強(qiáng)，算法更強(qiáng)大，如 SAS 和 MathWorks。與之對(duì)比，機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品更專注于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。

3. BI 平臺(tái)（Business Intelligence Platforms）

BI 平臺(tái)專注于數(shù)據(jù)清洗，展示和應(yīng)用環(huán)節(jié)，定位于通過(guò)商業(yè)智能的方式，為企業(yè)內(nèi)各個(gè)環(huán)節(jié)提高效率和降低成本。數(shù)據(jù)源來(lái)自于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，Excel 等線下數(shù)據(jù)，云服務(wù)商等第三方數(shù)據(jù)接口，不一而足。國(guó)外最知名的產(chǎn)品莫過(guò)于在 2019 年被 Google 以 26 億美元收購(gòu)的 Looker 公司。之前本號(hào)介紹過(guò)的 Domo 產(chǎn)品也在此列。

4. WEB/移動(dòng)端/交易分析（Web/Mobile/ Commerce Analytics）

Web/移動(dòng)端/交易分析是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者接觸最多的商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品類(lèi)型，更關(guān)注于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品本身的分析。BI 平臺(tái)雖然部分會(huì)涉及產(chǎn)品分析，但主要服務(wù)對(duì)象是企業(yè)。典型的差別是 BI 平臺(tái)會(huì)提供針對(duì)財(cái)務(wù)部門(mén)或者人力資源部門(mén)的分析模塊，而此類(lèi)產(chǎn)品基本不會(huì)出現(xiàn)。

國(guó)外比較知名的產(chǎn)品為 Google Analytics 和 Mixpanel 等，國(guó)內(nèi)就是早期的百度統(tǒng)計(jì)，CNZZ和友盟統(tǒng)計(jì)（現(xiàn)已被阿里收購(gòu)，改名為友盟+），后期的 GrowingIO 和神策數(shù)據(jù)等。產(chǎn)品形式多為端到端的分析，從數(shù)據(jù)采集，分析到展示所有環(huán)節(jié)都會(huì)囊括進(jìn)去。

5. 可視化產(chǎn)品（Visualization）

可視化產(chǎn)品就很好理解了，見(jiàn)名知義，這類(lèi)產(chǎn)品都專注于數(shù)據(jù)的可視化部分。最知名的產(chǎn)品即是長(zhǎng)期霸占 Gartner Data 魔力象限圖第一名的 Tableau，也是目前以可視化產(chǎn)品為主打產(chǎn)品的上市公司中市值最高的。它在 2019 年，被 Salesforce 以157 億美元收購(gòu)。國(guó)內(nèi)比較知名的可視化廠商有永洪 BI，帆軟科技 FineBI，以及早期的 BDP（現(xiàn)在已逐漸往第四個(gè)類(lèi)型轉(zhuǎn)化）。

6. 社交分析（Social Analytics）&& 數(shù)據(jù)源產(chǎn)品（Data Source）

社交分析產(chǎn)品則主要是利用市面上已有的社交產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并得到公關(guān)輿情，社交情緒等方面的結(jié)果。數(shù)據(jù)源產(chǎn)品則是利用應(yīng)用商店，自有 SDK 或者運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)，進(jìn)行清洗，挖掘和整合后，單獨(dú)售賣(mài)的商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)的 Questmobile 即是此例。

Questmobile 的產(chǎn)品內(nèi)容包括 TRUTH 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)系列、TRUTH-Plus 生態(tài)流量服務(wù)、DATA MINING數(shù)據(jù)挖掘分析服務(wù)、GROWTH數(shù)據(jù)增長(zhǎng)服務(wù)以及 QuestMobile 研究院的訂制研究咨詢服務(wù)。數(shù)據(jù)源早期是依靠跟三大運(yùn)營(yíng)商合作，挖掘信令數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶的使用習(xí)慣，包括APP 使用，網(wǎng)站訪問(wèn)等等，因此數(shù)據(jù)較為準(zhǔn)確。一個(gè) TRUTH 賬號(hào)的使用費(fèi)高達(dá) 30w/年左右。

三、小結(jié)

從行業(yè)發(fā)展來(lái)看，BI 平臺(tái)和可視化產(chǎn)品和客戶豐富資源強(qiáng)大的 ToB 企業(yè)合作是個(gè)大趨勢(shì)，早期的網(wǎng)站年代，Google，Yahoo 和 Microsoft 推出的網(wǎng)站分析工具均是由收購(gòu)而來(lái)。

在現(xiàn)代的大數(shù)據(jù)浪潮下，同樣的，阿里巴巴收購(gòu) CNZZ 和友盟整合推出友盟+，Salesforce 收購(gòu) Tableau，Google 很早期就推出了 Google Analytics，2019 年又收購(gòu)了 Looker。這體現(xiàn)出了企業(yè)市場(chǎng)的一個(gè)規(guī)律：對(duì)于從頭發(fā)展而言，收購(gòu)是個(gè)性價(jià)比高出許多的方案。收購(gòu)的不僅是對(duì)方的產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)，更重要的是客戶。

隨著中國(guó)市場(chǎng)人口紅利的消失及勞動(dòng)力價(jià)格的上升，專注于提高企業(yè)效率的 ToB 產(chǎn)品漸漸受到投資行業(yè)和眾多公司的關(guān)注。商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為其中一員，亦將在這波浪潮中受益。如上文所提，此行業(yè)內(nèi)挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)并存，對(duì)比已經(jīng)發(fā)展成熟的美國(guó)市場(chǎng)，中國(guó)在優(yōu)秀的企業(yè)服務(wù)公司上更是一片空白。期待中國(guó)商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)迎來(lái)豐盛收獲的一天。

P.S. 本文節(jié)選自今年六月份個(gè)人即將出版的新書(shū)《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階》，敬請(qǐng)期待

作者：陳新濤，公眾號(hào)：ourStone

本文由 @陳新濤 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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