2020，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品大變，在這樣的時(shí)代，我們能夠親歷互聯(lián)網(wǎng)的大變化，是多么的幸運(yùn)！

先看互聯(lián)網(wǎng)公司市值的變化的數(shù)據(jù)，記得曾經(jīng)的BAT輝煌歲月嗎？誰能想到今天會(huì)有人問，你的公司有幾度？

記得曾經(jīng)的傳說騰訊的產(chǎn)品，百度的技術(shù)，阿里的運(yùn)營(yíng)嗎？誰能想到今天會(huì)有人問，你刷視頻號(hào)嗎？

是騰訊的產(chǎn)品不夠好嗎？是百度的技術(shù)不夠牛嗎？還是淘寶的運(yùn)營(yíng)老了？媲美國(guó)際FAANG【FAANG指的是Facebook、蘋果公司（Apple）、亞馬遜公司（Amazon）、Netflix、Google等5家美國(guó)網(wǎng)絡(luò)業(yè)或科技業(yè)巨擘的合稱】的BAT做錯(cuò)了什么？還是因?yàn)樗麄兝狭耍?/p>

本篇先通過分析數(shù)據(jù)的巨變看用戶去哪兒了，用戶在下載哪些應(yīng)用？用戶使用時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)的應(yīng)用是什么？再通過分析看AI如何幫助做增量。最后探析ABCD（AI/Blockchain/Cloud/DATA）時(shí)代的新商業(yè)模式！

一、數(shù)據(jù)屏，用戶去哪兒了？

有人說數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，AI是生產(chǎn)工具，生產(chǎn)工具標(biāo)志生產(chǎn)力水平，生產(chǎn)力（AI）決定生產(chǎn)關(guān)系，商業(yè)模式是生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系（商業(yè)模式）要適應(yīng)生產(chǎn)力的發(fā)展，生產(chǎn)關(guān)系是生產(chǎn)力發(fā)展的形式，生產(chǎn)關(guān)系會(huì)反作用于生產(chǎn)力。

1. APP應(yīng)用下載數(shù)據(jù)：全球熱門應(yīng)用排行榜短視頻+美女約會(huì)霸榜！

先看用戶都去下載了哪些熱門應(yīng)用？從下圖數(shù)據(jù)可見全球2020年4月份應(yīng)用程序熱門下載第一名是TikTok（抖音短視頻），收入排行榜的第二名Tinder是陌陌的榜樣。

簡(jiǎn)單看是視頻加約會(huì)驅(qū)動(dòng)了熱門應(yīng)用。

另外，抖音及TikTok全球下載量超19億次，視頻會(huì)議軟件ZOOM，釘釘App這類跟視頻有關(guān)的應(yīng)用程序均排名靠前。

一方面5G尚未普及，短視頻長(zhǎng)視頻均已來臨，另外一方面上面這張圖下載排行里未見騰訊系，更未見騰訊帝國(guó)的長(zhǎng)子，微信?？刹豢梢詥栆詧D文即時(shí)消息為主的微信遇到了增長(zhǎng)的天花板？

小結(jié)：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品留不住美女就留不住用戶使用時(shí)長(zhǎng)。

產(chǎn)品上用戶喜歡的次序是視頻>圖文>純字。將文字，音頻，視頻，圖片融合巧妙運(yùn)用的內(nèi)容才是用戶去關(guān)注下載的應(yīng)用。

這背后的本質(zhì)，跟需求和供給關(guān)系是一致的。

例如：美女是一種稀缺資源，以前是地產(chǎn)繁榮，你會(huì)看到房地產(chǎn)領(lǐng)域美女云集，后來是互聯(lián)網(wǎng)金融盛行，你會(huì)看到金融圈美女不斷，現(xiàn)在，筆者在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，居然有人用AI技術(shù)專門看抖音上的小姐姐，詳情見下圖，至少說明抖音上美女多。

美女在哪里，那里機(jī)會(huì)就多！下圖為github上面的抖音專看小姐姐。

2. 社交數(shù)據(jù)：社交產(chǎn)品的DAU/MAU，跳動(dòng)的帝國(guó)正在興起！

干掉微信的產(chǎn)品長(zhǎng)的一定不像微信！

不怕慢就怕站，目前騰訊系最強(qiáng)的社交產(chǎn)品微信2019財(cái)年MAU的增長(zhǎng)率同比只有6.3%，而另外一個(gè)潛在殺手級(jí)應(yīng)用抖音的增長(zhǎng)率根據(jù)2020年1月6日抖音數(shù)據(jù)報(bào)告可見其DAU增長(zhǎng)率同比則高達(dá)60%。

單就增長(zhǎng)率來折算字節(jié)跳動(dòng)用戶數(shù)增長(zhǎng)率是騰訊的近100倍！

怪不得有民謠說，每日抖一抖，活到九十九！

小結(jié)：數(shù)據(jù)為王，用戶去哪兒?

微信本體越來越像高速公路，沒有用戶愿意停留在高速上，除非高速公路上有美麗的服務(wù)區(qū)。微信是有最為龐大的用戶基數(shù)，但是供用戶留存的景點(diǎn)內(nèi)容確不見得多有吸引力。

2020年Q1根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋，短視頻類產(chǎn)品日使用時(shí)長(zhǎng)已經(jīng)極度接近即時(shí)通訊產(chǎn)品。如果再加上在線視頻，長(zhǎng)短視頻類產(chǎn)品用戶日使用時(shí)長(zhǎng)已經(jīng)超過了即時(shí)通訊類產(chǎn)品。

詳情如下兩圖：

數(shù)據(jù)為王，用戶去哪兒？從上圖可見，用戶喜歡視頻（短視頻+長(zhǎng)視頻），用戶花時(shí)間去看視頻了。

筆者覺得微信類產(chǎn)品的破局在于視頻，主要是短視頻和中視頻，長(zhǎng)視頻有騰訊視頻擔(dān)當(dāng)，以短視頻產(chǎn)品為主殺出一款新的應(yīng)用，而不是在微信內(nèi)的視頻號(hào)。原因在于微信不僅像高速公路，還像線上辦公室，競(jìng)爭(zhēng)激烈的職場(chǎng)環(huán)境給用戶壓抑的闖不過氣來。

當(dāng)用戶討厭一款產(chǎn)品的時(shí)候，連它里面的圖標(biāo)用戶都是討厭的。礙于工作的壓力，不得不用而已！

所以以微信的體量打贏視頻戰(zhàn)役，或者打平視頻戰(zhàn)役的產(chǎn)品在微信之外而不在視頻號(hào)。

3. 電商數(shù)據(jù)：專一的為女性用戶討便宜！

剛剛過去的2020年04月，全球著名應(yīng)用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)App Annie發(fā)布2020第一季度熱門應(yīng)用榜單，MAU拼多多首次超越淘寶，拼多多第9，淘寶第10。

詳情數(shù)據(jù)排序如下圖：

拼多多排名的上升至少驗(yàn)證了以下產(chǎn)品邏輯：

其一：C2M必將成為趨勢(shì)，我們大多數(shù)讀者體驗(yàn)過，知道拼多多的購(gòu)物流程跟淘寶是不一樣的，這背后的邏輯就是CEM，想在拼多多上下單至少要找到另外一個(gè)買家跟你一起拼單。這樣就形成了C端用戶自發(fā)的聚單，然后賣家規(guī)?；訂蔚母窬?。小數(shù)據(jù)量多批次規(guī)模化接單給予賣家降低生產(chǎn)成本的巨大空間。

筆者是阿里巴巴早期產(chǎn)品時(shí)期的員工，知道馬老師在2007年左右就提出電子商務(wù)的趨勢(shì)是，小批量多批次！馬老師的戰(zhàn)略在拼多多上得到了很好的體現(xiàn)！

其二：下沉市場(chǎng)空間巨大，不同的地區(qū)，市場(chǎng)需求不一樣，沉到3、4、5、6線城市去，才能更清晰的了解更廣闊的用戶的需求，進(jìn)而能為那里廣闊的用戶帶來便利。

其三：裂變模式的成功，拼多多的口號(hào)是「拼多多，拼多多，拼的多省得多！」，而無論是私域流量還是社交電商靠的都是裂變模式，即身邊的七大姑拼上身邊的八大姨，甚至是更親密的關(guān)系一起拼，一起裂變！

淘寶這次數(shù)據(jù)被超越還可能有一個(gè)原因是疫情期間，大家更注重生活經(jīng)濟(jì)成本。但是這次拼多多MAU超過淘寶決不是偶然，有其必然因素，任何產(chǎn)品想獲得客戶的青睞，需持續(xù)的為用戶客戶帶來更具有性價(jià)比的產(chǎn)品和服務(wù)！

二、AI屏，用戶怎么留，人工智能中流擊水，浪遏飛舟

首先問題：電信運(yùn)營(yíng)商用戶去哪兒了？

三大電信公司基礎(chǔ)用戶數(shù)銳減2107.3萬。

上圖表可見2020年開年前兩個(gè)月基礎(chǔ)電信用戶數(shù)減少2107.3萬人?。?！

銳減原因：

（1）WIFI替代說

有人分析，是不是因?yàn)橐咔槠陂g很多人長(zhǎng)時(shí)間留在其他地方，而且是呆在家里，用一部手機(jī)或者WIFI上網(wǎng)就可以了，導(dǎo)致很多號(hào)碼直接被放棄繼續(xù)交費(fèi)而停機(jī)銷號(hào)了？

（2）灰色詐騙電話減少說

甚至還有人指出，因?yàn)橐咔榈脑驅(qū)е峦ㄟ^網(wǎng)絡(luò)和電話進(jìn)行詐騙活動(dòng)驟降，這部分灰色號(hào)碼失去了生存的必要。

（3）運(yùn)營(yíng)指標(biāo)更改說

還有人認(rèn)為，整個(gè)2月期間，運(yùn)營(yíng)商無法擺攤設(shè)點(diǎn)營(yíng)銷，新增的用戶數(shù)不夠，而流失的用戶多，甚至也有人說是不是運(yùn)營(yíng)商的KPI考核指標(biāo)改了？

總之，這種用戶數(shù)的劇烈下降可能是短期行為，但更像是長(zhǎng)期的趨勢(shì)。

首先電信運(yùn)營(yíng)商怎么留住用戶的解決方案。

用戶規(guī)模幾乎預(yù)見天花板，不大可能做更大的新增用戶量，當(dāng)花費(fèi)大量運(yùn)營(yíng)推廣成本帶不來用戶新增時(shí)的解決方案是啥？這個(gè)時(shí)候我們推一下看。

做用戶增長(zhǎng)的核心目的是商業(yè)增長(zhǎng)，商業(yè)增長(zhǎng)除了新增用戶帶來的消費(fèi)外還有存量用戶消費(fèi)頻次和消費(fèi)金額的增長(zhǎng)。

如何做存量用戶的消費(fèi)頻次和消費(fèi)金額的增長(zhǎng)呢？是有更好的服務(wù)和更創(chuàng)新的產(chǎn)品。

AI能帶來更好的服務(wù)：

電信運(yùn)營(yíng)商AI運(yùn)維，電信運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)運(yùn)維體系在運(yùn)維過程中存在“系統(tǒng)變化感知滯后”、“未來故障無法預(yù)測(cè)”、“故障響應(yīng)慢成本高”三大痛點(diǎn)。

針對(duì)上述痛點(diǎn)，電信運(yùn)維結(jié)合AI深度學(xué)習(xí)算法，推出智能運(yùn)維解決方案，以提升電信IT系統(tǒng)的運(yùn)維能力——既提升了電信IT系統(tǒng)的維護(hù)效率，又節(jié)約了電信IT系統(tǒng)維護(hù)成本，滿足電信網(wǎng)絡(luò)智慧運(yùn)維的需求。

AI網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化了更加高效的運(yùn)維，更好的不斷網(wǎng)更高效的信號(hào)就能夠提供給用戶更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

AI客服，無論是10010還是10000號(hào)還是10086，普及的AI機(jī)器人客服，一方面降低了運(yùn)營(yíng)成本，另外一方面增加了產(chǎn)品服務(wù)時(shí)長(zhǎng)。AI客服更是增加了產(chǎn)品與用戶溝通的渠道

AI預(yù)測(cè)，根據(jù)已有的用戶消費(fèi)記錄，運(yùn)用AI模型幫用戶推薦更加適合的套餐，甚至為用戶推薦智能硬件，也能為電信運(yùn)營(yíng)商代理新的營(yíng)收。

AI不僅是融資的工具，AI更是增收的利器！

其次：AI助力企業(yè)推廣轉(zhuǎn)化為企業(yè)增長(zhǎng)。

亞馬遜號(hào)稱其電商營(yíng)收的35%來自算法推薦。

（1）精準(zhǔn)推薦算法模型

精準(zhǔn)推薦中的常用模型有：交叉銷售模型、關(guān)聯(lián)推薦匹配模型、互聯(lián)網(wǎng)信用模型、電商動(dòng)態(tài)定價(jià)模型、信息聚合分類模型等等。

文中盡量不采用高等數(shù)學(xué)公式，盡量用直白的產(chǎn)品經(jīng)理聽得懂的語(yǔ)言進(jìn)行講述，因?yàn)楣娇梢栽诋a(chǎn)品具體業(yè)務(wù)落地的過程中根據(jù)所需要公式有選擇的進(jìn)行針對(duì)的學(xué)習(xí)。

交叉銷售模型：

利用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)兩個(gè)產(chǎn)品間潛在的相關(guān)性，進(jìn)而進(jìn)行捆綁與推薦；關(guān)聯(lián)規(guī)則可用Apriori等算法實(shí)現(xiàn)，交叉銷售通過研究客戶的產(chǎn)品使用情況，消費(fèi)行為特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)老客戶的潛在需求，一方面通過產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)，尋找實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品捆綁銷售的機(jī)會(huì)，另一方面為新產(chǎn)品尋找已有用戶中的精準(zhǔn)目標(biāo)群體。

建立模型的具體步驟為：

1. 以個(gè)體用戶為單元，收集其訂購(gòu)業(yè)務(wù)種類，計(jì)算其訂購(gòu)比例；
2. 提取訂購(gòu)比例較高的幾類業(yè)務(wù)，計(jì)算不同業(yè)務(wù)兩兩間的相關(guān)性，分組、篩選與分類；
3. 針對(duì)相關(guān)性和替代性高的業(yè)務(wù)組合進(jìn)行交叉銷售，如綁定銷售精確推薦。

Apriori算法：

Apriori 算法被用來在交易數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行挖掘頻繁的子集，然后生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。常用于市場(chǎng)籃子分析，分析數(shù)據(jù)庫(kù)中最常同時(shí)出現(xiàn)的交易。通常，如果一個(gè)顧客購(gòu)買了商品 X 之后又購(gòu)買了商品 Y，那么這個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則就可以寫為：X -> Y。

例如：如果一位顧客購(gòu)買了牛奶和甜糖，那他很有可能還會(huì)購(gòu)買咖啡粉。這個(gè)可以寫成這樣的關(guān)聯(lián)規(guī)則：{牛奶，甜糖} -> 咖啡粉。關(guān)聯(lián)規(guī)則是交叉了支持度（support）和置信度（confidence）的閾值之后產(chǎn)生的。

支持度的程度幫助修改在頻繁的項(xiàng)目集中用來作為候選項(xiàng)目集的數(shù)量。這種支持度的衡量是由 Apriori 原則來指導(dǎo)的。

Apriori 原則說明：如果一個(gè)項(xiàng)目集是頻繁的，那么它的所有子集都是頻繁的。

（2）關(guān)聯(lián)推薦匹配模型

關(guān)聯(lián)推薦匹配模型著眼于用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)屬性、媒體屬性等，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品精準(zhǔn)定位，在廣告的定向投放上效果顯著。

建立該模型需要采集的用戶數(shù)據(jù)有基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)如性別、年齡、收入、學(xué)歷；環(huán)境屬性數(shù)據(jù)如手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間、城市、地點(diǎn)、系統(tǒng)平臺(tái)、語(yǔ)言環(huán)境；媒體屬性數(shù)據(jù)如瀏覽的媒體、瀏覽的內(nèi)容、興趣關(guān)注點(diǎn)、當(dāng)前的需求；消費(fèi)屬性數(shù)據(jù)如關(guān)注品牌、關(guān)注產(chǎn)品、消費(fèi)水平、消費(fèi)心態(tài)等。

三、Business model屏，先于用戶厭倦就提早變化。

數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)資料，AI是新的生產(chǎn)工具，商業(yè)模式是生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)資料和生產(chǎn)工具的巨變推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系商業(yè)模式跟著變化。

商業(yè)模式變化之一：長(zhǎng)尾效應(yīng)顯現(xiàn)，“少”就是“多”

早年在阿里工作時(shí)，曾經(jīng)淘寶網(wǎng)對(duì)商戶和客戶運(yùn)營(yíng)有個(gè)KPI指標(biāo)是上傳的知名品牌商品數(shù)量，當(dāng)著名客戶和商家上傳的商品數(shù)量越多代表著運(yùn)營(yíng)人員運(yùn)營(yíng)的越好，這背后的目的是著名品牌能提高商品的銷售，對(duì)淘寶產(chǎn)生更高的GMV。

但在數(shù)據(jù)和AI的雙重作用下，國(guó)際電商巨頭亞馬遜產(chǎn)生了新的結(jié)果，亞馬遜上的銷售數(shù)據(jù)顯示，不是著名的書帶來的銷量大，而是那些專業(yè)度高，專業(yè)覆蓋度夠長(zhǎng)的書能夠帶來更大的銷量。

上圖背后顯示，在AI大數(shù)據(jù)時(shí)代，亞馬遜上架很多頭部書籍帶來的GMV，不如小眾圖書帶來的GMV高。證明在AI大數(shù)據(jù)時(shí)代，不是越多越好，相反“少”就是“多”。

商業(yè)模式變化之二：從用戶參與到用戶創(chuàng)造

B站自己生產(chǎn)的新番寥寥無幾，全球第一大視頻網(wǎng)站油管更是不自造視頻，他們的視頻內(nèi)容幾乎全部由用戶上傳，被稱為UGC或者PUGC。

高德地圖、百度地圖越來越智能，智能預(yù)測(cè)到在你出發(fā)上班之前就提早知道哪條路線比較擁堵，地圖APP就是利用UGC數(shù)據(jù)。也就是數(shù)以億計(jì)的APP用戶，手機(jī)既能接入移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，又能利用GPS定位，實(shí)際上現(xiàn)在的手機(jī)GPS、水平儀等都已經(jīng)具備了很不錯(cuò)的精度。當(dāng)你打開地圖APP的一瞬間或地圖APP在手機(jī)后臺(tái)運(yùn)行，GPS開始定位，并且移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)也已經(jīng)開始工作了，手機(jī)會(huì)自動(dòng)計(jì)算你在某段距離里行駛的速度，然后回傳到APP所在服務(wù)器。

當(dāng)成千上萬的GPS數(shù)據(jù)持續(xù)密集集中在同一個(gè)路段的時(shí)候，基本可以判斷路段行駛緩慢。加上算法模型融合的其他數(shù)據(jù)，例如出租車數(shù)據(jù)、公交車數(shù)據(jù)，第三方數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)出行路況將越來越準(zhǔn)。

商業(yè)模式變化之三：從TO C到 TO B

TO C是做流量的生意，好比網(wǎng)絡(luò)熱文里說，騰訊系厲害的不是產(chǎn)品，是騰訊系早年累積的流量?jī)?yōu)勢(shì)。縱使產(chǎn)品差一點(diǎn)，也能靠既有流量?jī)?yōu)勢(shì)耗死對(duì)手；而從事TO C領(lǐng)域習(xí)慣的騰訊系，才剛剛提出產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念；

TO B 國(guó)內(nèi)產(chǎn)品中幫助企業(yè)管理客戶的超過Salesforce.com的企業(yè)尚無，Salesforce.com早已經(jīng)是千億美元級(jí)的TO B巨無霸；

TO C商業(yè)模式一般不是直接變現(xiàn)，更多的是，“羊毛出在豬身上，狗來買單”；TO B 是向客戶直接收費(fèi)，這就要求你的產(chǎn)品一開始就能創(chuàng)造價(jià)值，縱使一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的價(jià)值也要精準(zhǔn)的為客戶帶來效益。

TO C不是沒有商業(yè)模式了，只是時(shí)下更好的商業(yè)模式是TO B，TO C的產(chǎn)品例如，你繼續(xù)可以小創(chuàng)新做個(gè)火幾天朋友圈的某某社交產(chǎn)品，你繼續(xù)可以花錢買流量。TO B的產(chǎn)品不同，TO B的產(chǎn)品是越做越火，越做企業(yè)價(jià)值越高，你會(huì)看到藍(lán)色巨人IBM幾乎一直TO ?B,你會(huì)發(fā)現(xiàn)ERP企業(yè)巨頭SAP持續(xù)TO B數(shù)十年。

在5G時(shí)代，用戶數(shù)下降是必然，規(guī)模經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入尾聲，運(yùn)營(yíng)商用戶數(shù)的下降就是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)逆轉(zhuǎn)的預(yù)警，用戶數(shù)天花板和增長(zhǎng)紅利期結(jié)束了，接下來將進(jìn)入殘酷的存量經(jīng)營(yíng)大戰(zhàn)，誰的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)能力強(qiáng)、誰的AI技術(shù)扎實(shí)、誰的AI大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備好，誰就將會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的贏家。

數(shù)據(jù)屏、AI屏、商業(yè)模式屏，3屏數(shù)據(jù)都才剛剛打開，商業(yè)模式的核心是在一個(gè)成長(zhǎng)性的行業(yè)里，順風(fēng)而為！

#專欄作家#

連詩(shī)路，公眾號(hào)：LineLian。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，《產(chǎn)品進(jìn)化論：AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》一書作者，前阿里產(chǎn)品專家，希望與創(chuàng)業(yè)者多多交流。

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