作為一個(gè)有些名氣的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)觀察者，我時(shí)不時(shí)在社交平臺(tái)上被人問(wèn)及：有哪些TMT類的網(wǎng)站值得一讀或可持續(xù)瀏覽。有些提問(wèn)者非常有禮貌，寫(xiě)得洋洋灑灑，讓我不回都有些不好意思。但事實(shí)是，在今天，這確實(shí)是一個(gè)難以回答的問(wèn)題，因?yàn)槲液茈y很成體系地概括性地告訴ta，我到底在看些什么網(wǎng)站。

大致上，我看TMT類的信息，按照時(shí)間順序，有如下三個(gè)方式，即門戶科技頻道、Google Reader、微博與微信。

幾年前，我主要看門戶的科技頻道，有一段時(shí)候，我每天要看三個(gè)門戶的科技頻道的所有文章標(biāo)題，如果感興趣，就會(huì)點(diǎn)擊進(jìn)去看。那個(gè)時(shí)候，我也會(huì)看Google Reader（谷歌于2005年推出的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容集成平臺(tái)，為用戶提供新聞和其它信息。2013年7月被谷歌關(guān)閉。），因?yàn)橛泻芏嗖┛偷奈恼略陂T戶科技頻道里是沒(méi)有的。GR成為一個(gè)不錯(cuò)的補(bǔ)充。

門戶的科技頻道主要是讓我了解發(fā)生了什么事，GR則讓我了解同行對(duì)這些事是什么觀點(diǎn)。后來(lái)像微博這樣的社會(huì)化媒體興起，前一個(gè)需求慢慢被微博所滿足——這個(gè)場(chǎng)域傳遞信息極快，但這個(gè)場(chǎng)域里的信息厚重度不夠，還是需要GR的幫忙。

隨著微信的興起，事實(shí)上我使用GR越來(lái)越少了：是因?yàn)橛辛宋⑿诺墓娰~號(hào)這樣?xùn)|西。另外，朋友圈里也會(huì)出現(xiàn)大量的朋友的轉(zhuǎn)帖。一個(gè)多月前，GR因?yàn)槭褂昧肯陆当还雀桕P(guān)閉，我雖然遷移了數(shù)據(jù)，但至今沒(méi)有怎么深度使用過(guò)包括Feedly、InoReader在內(nèi)的GR的替代者們。

這里其實(shí)是可以分析出一點(diǎn)閱讀軌跡的。門戶的閱讀是很有體系可說(shuō)的，因?yàn)殚T戶本來(lái)就是一種體系。GR就稍許差了些，GR屬于我覺(jué)得這個(gè)博客不錯(cuò)就把RSS種子往里扔的一個(gè)工具。雖然我在GR里也建立了一些用于歸類的文件夾，但很少有博客是只談某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的問(wèn)題的。GR相較于門戶而言，那種目錄樹(shù)般的結(jié)構(gòu)化體系，弱化很多。

微博微信就顯得更為“無(wú)序”一些，幾乎就是看我什么時(shí)候上站，碰到什么看什么。我對(duì)微博的關(guān)注者有一些做了分類，有一些則沒(méi)有。在我確信自己有足夠空余的時(shí)間時(shí)，我會(huì)根據(jù)分類再花點(diǎn)時(shí)間看看。但信息的接收，依然是很難說(shuō)有什么體系可循的。

但這種“無(wú)序”不是沒(méi)有邏輯，不是真的瞎貓碰死耗子碰到什么算什么。因?yàn)槲疫x擇關(guān)注誰(shuí)的時(shí)候，是很清楚自己在干什么的：我承認(rèn)有些微博我純屬出于社交上的面子不得不互相關(guān)注一下，但我之所以要買一個(gè)微博會(huì)員的原因就在于：我可以有更多的配額去“關(guān)注后再屏蔽之”——其實(shí)我已經(jīng)預(yù)判了這樣一個(gè)結(jié)果：這個(gè)人的信息我毫無(wú)興趣。

今天的所謂“不社交無(wú)閱讀”大致就是這樣的：信息的接收難以成體系，但信息源的選擇并非一筆糊涂賬。換言之，門戶時(shí)代（包括搜索時(shí)代）的信息選擇，我們就只從信息所在的維度（體系中的某個(gè)位置）出發(fā)——比如我們選擇了財(cái)經(jīng)頻道下的證券；但在社交時(shí)代的信息選擇，我們從信息源（誰(shuí)）這里做選擇。至于這個(gè)“誰(shuí)”——我們有可能是因?yàn)閠a是一位證券專家而選擇了ta，但ta如果忽然今天談?wù)撈鸨本┑奶鞖鈦?lái)，我們也不會(huì)太過(guò)不滿。我們從“選擇什么信息”上升到了“選擇什么人”，從這個(gè)意義講，錢鐘書(shū)所謂“假如你吃了個(gè)雞蛋覺(jué)得不錯(cuò)，何必認(rèn)識(shí)那下蛋的母雞呢？”這句話已經(jīng)不成立了。

這就是當(dāng)下整個(gè)信息消費(fèi)的狀態(tài)?；谶@樣消費(fèi)狀態(tài)的改變，整個(gè)媒介，也需要改變。未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)，將聚集一大堆的所謂自媒體以及機(jī)構(gòu)媒體，然后信息消費(fèi)者根據(jù)自己的喜好直接選擇信息源。

根據(jù)自己的喜好：這句話聽(tīng)著容易，但其實(shí)是需要在技術(shù)上狠下功夫的。這件事，和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）以及大數(shù)據(jù)(Big Data)，都有關(guān)系。喜好的滿足和匹配，將幾乎由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而非人力驅(qū)動(dòng)。

人在信息上有兩件最主要的事：生產(chǎn)和消費(fèi)。生產(chǎn)信息是為了讓別人消費(fèi)，而別人為什么要消費(fèi)這個(gè)信息，無(wú)非就是覺(jué)得這個(gè)人的內(nèi)容值得一看。我把它稱為發(fā)布者的專業(yè)維度。比如某人在證券問(wèn)題上很專業(yè)，于是在證券這個(gè)領(lǐng)域ta會(huì)自然而然地成為意見(jiàn)領(lǐng)袖，擁有一大群讀者。但這里要注意一點(diǎn)：專業(yè)與否，不是自封的，是需要獲得足夠多的人認(rèn)可的。

消費(fèi)這個(gè)維度，屬于主觀判斷：我對(duì)“證券”這個(gè)領(lǐng)域有興趣，這件事不需要?jiǎng)e人認(rèn)可。而且，一個(gè)人在消費(fèi)方面興趣的廣度會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越一個(gè)人在生產(chǎn)方面的專業(yè)性。通常情況下，一個(gè)人只能在有限的幾個(gè)領(lǐng)域被認(rèn)為“專業(yè)”，但可以在很多領(lǐng)域中自認(rèn)為有“興趣”。

一個(gè)媒介平臺(tái)，要做的事情無(wú)非就是對(duì)信息發(fā)布者的專業(yè)和信息接受者的興趣進(jìn)行匹配，也就是基于供需合適原則的匹配。距離這樣的超級(jí)媒介平臺(tái)，最接近的，可能就是：LinkedIn。

任何一個(gè)人在LinkedIn上都可以建立一些標(biāo)簽來(lái)說(shuō)明自己擅長(zhǎng)什么，但這事自己說(shuō)了不算，會(huì)有一些人來(lái)給這些標(biāo)簽打分。于是有可能出現(xiàn)這樣的情況：一個(gè)人給自己建立了十種專業(yè)技能，ta的朋友們則推崇其中的兩到三種。這個(gè)時(shí)候，這個(gè)人的專業(yè)維度，大致就有一些輪廓了。

LinkedIn過(guò)去只是一個(gè)職業(yè)社交站，除了個(gè)人簡(jiǎn)歷外，其它內(nèi)容不多（但這種詳實(shí)的簡(jiǎn)歷已經(jīng)為一個(gè)人的專業(yè)與興趣提供了數(shù)據(jù)上的支撐）。但近來(lái)Linkedn在內(nèi)容上下了不少功夫，比如對(duì)儲(chǔ)備有上千萬(wàn)份PPT的Slideshare的并購(gòu)，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)對(duì)PPT的閱讀、收藏和下載知道一個(gè)人的“興趣”所在；而博客內(nèi)容的導(dǎo)入，有助于通過(guò)這些內(nèi)容被點(diǎn)擊情況來(lái)分析此人的專業(yè)維度。

去年年末，LinkedIn啟動(dòng)“Influencer”項(xiàng)目，邀請(qǐng)一大批商業(yè)、娛樂(lè)、政治領(lǐng)域內(nèi)的名人來(lái)撰寫(xiě)日志，比如李開(kāi)復(fù)現(xiàn)在也在LinkedIn上寫(xiě)東西；今年4月，LinkedIn又以9000萬(wàn)美元（9成股票+1成現(xiàn)金）并購(gòu)了新聞閱讀應(yīng)用Pulse，利用人們的閱讀和訂閱源，進(jìn)一步獲取更龐大的數(shù)據(jù)，來(lái)做對(duì)“專業(yè)”及“興趣”的分析。Pulse目前有3000萬(wàn)用戶，為其提供內(nèi)容的線上媒體達(dá)750家。

媒體的毛利率一向很高，傳統(tǒng)媒體的衰敗原因恰恰在于供需匹配做得不夠好。而解決好匹配問(wèn)題后，LinkeIn就能成為下一個(gè)巨無(wú)霸式的媒體平臺(tái)。LinkedIn所具有的三種商業(yè)模式：面向信息消費(fèi)的付費(fèi)訂閱、為企業(yè)和人才提供招聘應(yīng)聘服務(wù)（分類信息廣告）、以職場(chǎng)人士為受眾群的品牌廣告主的廣告服務(wù)——Pulse毫無(wú)疑問(wèn)將主要助力這部分業(yè)務(wù)——這就是一度繁榮的報(bào)業(yè)干的事。

未來(lái)的媒體行當(dāng)，不是商業(yè)模式的創(chuàng)新，而是信息供求匹配的創(chuàng)新。而這種匹配，的確主要需要理工科人士，而不是新聞人來(lái)解決。