編輯導語：如今隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，算法占據(jù)了各大內(nèi)容平臺；最近微信公眾號的排序明顯發(fā)生了變化，除了顯示出文章的閱讀量等之外，你隨便刷兩下還可以看見兩天前的文章；本文作者分享了關(guān)于算法時代對創(chuàng)作者的影響，我們一起來看一下。

微信訂閱號又改版了，信息流文章以前只是顯示“多少朋友讀過”，改版后顯示的邏輯更加復雜了。

• 顯示數(shù)據(jù)變多：除了顯示朋友讀過之外，還可能顯示閱讀量、點贊數(shù)、朋友在看數(shù)，且每個數(shù)據(jù)在推薦中的權(quán)重還不一樣。
• 分情況顯示：這些數(shù)據(jù)不一定會全顯示，而是根據(jù)實際情況顯示。

改版后的信息流顯示

微信這次改版仍然是為了提高用戶篩選文章的效率，可以看做是算法推薦邏輯的部分顯化，也可以看做是給用戶主動選擇提供更多的決策依據(jù)；而用戶主動選擇一定程度上是對算法被動推薦的糾錯，使得整體內(nèi)容分發(fā)的容錯率更強。

但是改版對于創(chuàng)作者而言，往往是兩極分化。

文章內(nèi)容的數(shù)據(jù)越好，獲得用戶點擊的可能性就越高，反之，數(shù)據(jù)越差，點擊越差。

這似乎是微信全面擁抱算法推薦之后的必然結(jié)果。

算法基于數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)去衡量一切，用數(shù)據(jù)去做推薦決策，算法推薦將數(shù)據(jù)提到空前重要的位置，也將數(shù)據(jù)的作用發(fā)揮的淋漓盡致。

數(shù)據(jù)除了在算法篩選中起決定性的作用，一樣可以用來作為用戶主觀篩選的決策依據(jù)，只要數(shù)據(jù)維度選取的好。

而這某種程度上意味著，創(chuàng)作者更需要為了數(shù)據(jù)賣命了。

01

過去的關(guān)系分發(fā)是比較單純的，創(chuàng)作者只要做好了內(nèi)容，獲得了粉絲訂閱，就能通過這種訂閱關(guān)系去觸達粉絲；這種穩(wěn)定的觸達途徑給了創(chuàng)作者強大的安全感，也是對創(chuàng)作者過去辛苦付出的嘉賞。

但是現(xiàn)在算法時代，不僅純算法推薦占據(jù)內(nèi)容消費的份額在逐步上升（甚至占據(jù)最大頭），而且就連關(guān)系分發(fā)中也基本都加入了算法。

訂閱號信息流、微博“關(guān)注”欄信息流，都被打亂了時間排序，變成完全的算法推薦。

創(chuàng)作者觸達粉絲的途徑不再穩(wěn)定，而是被算法這只看不見的手所掌控。

最近使用微博的感知更加強烈，越來越多微博博主使用【粉絲頭條】，讓自己的內(nèi)容能夠出現(xiàn)在粉絲信息流的第一位，以便獲得更多曝光。

【粉絲頭條】是微博推出的輕量級推廣產(chǎn)品，當用戶某條微博使用粉絲頭條后，在24小時內(nèi)，這條微博就會出現(xiàn)在所有粉絲信息流的第一位，借此增加微博的閱讀量，擴大微博的影響力。

微博粉絲頭條

算法在支配著一切的內(nèi)容分發(fā)。

決定創(chuàng)作者能否觸達粉絲的不再只是訂閱（關(guān)注）關(guān)系，而是算法，是數(shù)據(jù)。

而觸達粉絲的能力很大程度上決定了私域能力，決定了變現(xiàn)能力。

這導致創(chuàng)作者沒了安全感，觸達粉絲完全掌握在算法手上，大家都要為了算法、為了數(shù)據(jù)去賣命。

02

你要說算法分發(fā)錯了嗎？不，并沒有錯。

算法分發(fā)優(yōu)化的是匹配效率，這基本上是所有輕決策、大體量的內(nèi)容消費平臺避免不了的宿命。

一個輕決策的內(nèi)容消費平臺，會更加依賴系統(tǒng)內(nèi)部幫助決策，而不是外部，比如說短視頻依賴算法推薦（系統(tǒng)內(nèi)部決策），而長視頻則可能更依賴豆瓣、種草等（外部決策）。

當消費端和供給端的量慢慢變多，內(nèi)容單元也變多，內(nèi)容和消費者的匹配效率就會越來越重要，單純的關(guān)系分發(fā)就可能變的越來越低效。

最典型的案例就是微信訂閱號，訂閱號過去非常長一段時間一直使用單純的關(guān)系分發(fā)，所有內(nèi)容按照發(fā)布的時間線來排序。

這種規(guī)則默認了所有用戶關(guān)注的訂閱號都是平等的，或者說默認了對于用戶而言，每個公眾號和每條內(nèi)容的重要性都是一樣的，唯一的區(qū)別就是——發(fā)布時間越近的排在越前面，信息即時性成為優(yōu)先級的唯一標準。

然而現(xiàn)實情況并非如此對吧？訂閱號我們有常讀的，也有只關(guān)注而不怎么看的，同一個訂閱號發(fā)布的內(nèi)容也有好有壞；內(nèi)容的差異、消費者的變化，這些都是單純的關(guān)系分發(fā)所不能解決的問題。

這導致的結(jié)果是什么呢？消費者關(guān)注的訂閱號越來越多，但是訂閱號的閱讀率卻連年往下走。

消費者有限的時間和過載的內(nèi)容之間的沖突成為訂閱號最大的問題。

解決的辦法是什么呢？就是優(yōu)化過濾器，優(yōu)化內(nèi)容和用戶的匹配效率。

所以公眾號后面的優(yōu)化基本上都是沿著這個方向來的。

從目前來看，加入算法顯然是比單純關(guān)系分發(fā)更加有效，否則也不會一直延續(xù)到現(xiàn)在。

微博是比訂閱號更早嘗試過算法帶來甜頭的，它早早就開始在關(guān)注信息流中加入了算法推薦，實現(xiàn)用戶消費體驗和商業(yè)價值的雙豐收。

03

算法分發(fā)很容易被看成是犧牲了供給端（創(chuàng)作者）的利益，而成全了消費端的利益（體驗）。

因為它解決了消費者和內(nèi)容單元匹配的問題，極大提升了內(nèi)容消費的體驗，然而卻導致創(chuàng)作者對于粉絲的觸達能力變?nèi)酰瑩p害了創(chuàng)作者的利益。

其實未必如此，算法分發(fā)有可能也是符合整體創(chuàng)作者利益的。

原因很簡單，過多的低匹配度內(nèi)容會引起消費者的反感，效率低下，那么這個平臺上的消費者可能就會流失，或者轉(zhuǎn)向一個更加高匹配效率的平臺；失去了消費端，那么創(chuàng)作者就失去了持續(xù)創(chuàng)作的動力，最終創(chuàng)作者也會流失。

當然，這并不代表平臺就只照顧消費者的體驗，而過度忽視或者損壞創(chuàng)作者的利益，畢竟創(chuàng)作者也是需要吃飯的，所以對創(chuàng)作者常見的補救方法是平臺通過其它途徑來幫助創(chuàng)作者去變現(xiàn)、增收。

消費者、創(chuàng)作者和平臺，這三者的利益平衡是非常微妙的，如何決定利益分配是平臺模式里面很重要的一部分。

平臺側(cè)重于消費端的體驗還是供給端的利益，往往取決于誰更稀缺、在價值鏈上話語權(quán)更高。

大體量、輕決策的內(nèi)容消費平臺往往供給龐大、創(chuàng)作者眾多，且內(nèi)容短平快、同質(zhì)化程度高，所以供給端本身就競爭激烈，平臺并不缺供給，供給端的話語權(quán)就弱，比如說抖音。

就算同是創(chuàng)作者，貢獻的價值不同，話語權(quán)也不同。

對創(chuàng)作者常見的劃分是頭部、腰部和尾部，一般情況下數(shù)量是呈金字塔形狀分布，頭部到尾部，數(shù)量越來越多；而價值是呈倒金字塔形狀，頭部到尾部，單個創(chuàng)作者貢獻的價值越來越小。

一般而言，頭部創(chuàng)作者貢獻的價值大，在與平臺的博弈中就占據(jù)更大的話語權(quán)，典型例子就是微博的明星和大V。

他們幫平臺吸粉、影響平臺用戶，對平臺價值非常大，所以常常能夠跟平臺要到很好的資源；平臺甚至會砸重金邀請他們?nèi)腭v，比如說快手邀請周杰倫入駐，抖音邀請羅永浩直播。

當然，并非只有稀缺性和話語權(quán)這兩個因素，甚至這兩個可能都不是最重要的因素，否則在同樣的領(lǐng)域提供差不多一樣價值的兩個平臺，為什么算法和算法的差異會這么大。

比如抖音和快手，同樣是短視頻平臺，但兩者對于消費端和供給端的側(cè)重卻完全不同——抖音是完全偏向于內(nèi)容消費端，關(guān)系在算法分發(fā)中占據(jù)的權(quán)重非常低，但是快手的關(guān)系在算法推薦中占據(jù)的權(quán)重就比較高。

所以側(cè)重消費端還是供給端，影響因素其實是非常復雜的。

主要是因為平臺不是自上而下的規(guī)劃出來的，而是自下而上的演化出來的。

演化是非常多復雜因素、長時間共同作用的結(jié)果。

04

平臺的模式不同，算法就不同，所以內(nèi)容創(chuàng)作者要想好在哪個平臺創(chuàng)作、采取什么樣的平臺策略。

強關(guān)系、私域強的平臺，就適合進行長期創(chuàng)作，比如微信公眾號、B站和微博；反之，弱關(guān)系、私域差的平臺往往就不適合作為長期發(fā)展的根基，比如說今日頭條和抖音。

平臺的選擇非常重要，決定了你是否只是燃料。

最極端的例子就是抖音——抖音80%以上的消費規(guī)模是通過算法的，這導致所有創(chuàng)作者都要為了算法、數(shù)據(jù)去打工。

抖音算法推薦的核心數(shù)據(jù)指標是完播率、點贊數(shù)、評論等，那么視頻時長就要能短就短，包袱（包括笑點、哭點等所有能夠引起峰終體驗的點）要有多密集就有多密集，所以抖音刷起來就是多巴胺、腎上腺素和荷爾蒙的盛宴。

但同時抖音的私域卻極差，消費者就算關(guān)注了創(chuàng)作者，也不怎么通過“關(guān)注”信息流來查看內(nèi)容，創(chuàng)作者無法有效的觸達粉絲。

“粉絲是平臺的，不是自己的?！?/strong>