微信讀書的終局:社群化

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編輯導(dǎo)讀:在使用某個產(chǎn)品的時候,你會不會突發(fā)奇想,要是我是這個產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理,我會如何設(shè)計它?觀察不同產(chǎn)品的特性和發(fā)展,是一件很有意思的事情。本文作者以微信讀書為例,對其發(fā)展進(jìn)行分析,希望對你有幫助。

一、什么東西都講究一個趨勢

趨勢是從目前認(rèn)知角度對事物未來發(fā)展的一個判斷:

  • 汽車的趨勢:物聯(lián)網(wǎng)核心移動終端;
  • 樓市的趨勢:住房不炒,品質(zhì)核心穩(wěn)重有升,剛需郊區(qū)等待接盤;
  • 小米的趨勢:物聯(lián)中心,科技智造;
  • 支付寶的趨勢:生活服務(wù)平臺,超級 APP;

在做產(chǎn)品功能之前,最重要的就是『角色轉(zhuǎn)換』—— 把自己轉(zhuǎn)換成先知,以先知視角看清未來的方向。然而,大多數(shù)時候,我們以為自己是先知,實際上是小丑。

先知和小丑之間就差了一個『產(chǎn)品經(jīng)理』。

二、什么東西都講究一個人性 — 抖音、拼多多

產(chǎn)品經(jīng)理首先是一個心理學(xué)家。2020 年 Netflix 出品了一部紀(jì)錄片《監(jiān)視資本主義:智能陷阱 The Social Dilemma》?,揭示了在腦科學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展下,大公司以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對用戶進(jìn)行認(rèn)知的干預(yù),而我在其中更多看到在這種背景下形成的產(chǎn)品形態(tài) —— 生理態(tài)產(chǎn)品。

以下是它的定義,生理態(tài)產(chǎn)品:通過大數(shù)據(jù)分析建立人格模型、利用人格模型,基于心理學(xué)基礎(chǔ)對其進(jìn)行特征提取分析,進(jìn)而從產(chǎn)品內(nèi)容和交互方式上掌控用戶。所以生理態(tài)產(chǎn)品大部分情況下是繞過『主動意識』直達(dá)『被動意識』(潛意識)。

1. 抖音 – KOL 和及時反饋的集大成者

在《社會性動物》這本書中,愛略特和喬舒亞兩位當(dāng)代杰出的心理學(xué)家為我們揭示了人類作為社會性動物,不可避免的在我們基因中存在群體范式,而在『從眾』方面的研究中,榜樣者(KOL:關(guān)鍵意見領(lǐng)袖)是其核心,KOL 會極大的削弱自我意識,雖然可能大部分人還以為是自己尋找到了『志同道合』的人。

在抖音中,當(dāng)你實際看著:幾十萬的點贊數(shù),在跳動的背景音樂下,專業(yè)打扮,并說著在你感興趣的領(lǐng)域你似懂未懂的話的時候,你從基因上就已經(jīng)被控制了。

在《注意力:專注的科學(xué)與訓(xùn)練》這本書中,菲利普拉夏這位優(yōu)秀的法國神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)家向我們揭示了及時反饋的始作俑者『注意力』的在大腦中的運行機(jī)制,注意力這一抽象的概念實際上是大腦的識別偏差,也就是物理世界中的哪些信息流率先激活了大腦中哪些部分的神經(jīng)元活躍性,物理世界越大的反差越會聚焦我們的注意力。

在抖音中,上下滑的每一個操作都從『聽覺』和『視覺』上給予及時并且強(qiáng)烈的反饋,抖音上的音樂都是快消品,節(jié)奏明確、表意直接,會在一秒之內(nèi)就帶入音樂高潮,配合上各種剪輯視頻,沒有鋪墊,表意明確。所以刷起抖音來,根本停不下來,因為每劃一下都是一輪新的刺激。

2. 拼多多 — 認(rèn)知失調(diào)的最佳實踐

同樣在《社會性動物》這本書中,一個基本的社會性動機(jī)是『認(rèn)知失調(diào)的補(bǔ)償』。在人們的做法和預(yù)期產(chǎn)生偏差的時候,就會有認(rèn)知矛盾,產(chǎn)生失調(diào),為了彌補(bǔ)這些失調(diào),就會進(jìn)行補(bǔ)償,補(bǔ)償通常是:通過非理性、自我欺騙的行為以滿足預(yù)期。

不可簡單的認(rèn)為『拼一拼』『砍一刀』就是貪圖小便宜,那么就太表面了,實際上用戶在看著逐步逼近的進(jìn)度條和差距的價格,在一開始做決策的時候已經(jīng)產(chǎn)生了『認(rèn)知失調(diào)』,在這種情況下配合文案宣導(dǎo)、動畫刺激,會讓人進(jìn)入情緒化狀態(tài),非理性的不去考慮是否『真的劃得來』,而是會下意識的發(fā)起分享。

但比起抖音,這樣以『小利』為基礎(chǔ)的營造『認(rèn)知失調(diào)』的產(chǎn)品模式并不是對每個人都有效,因為經(jīng)濟(jì)能力比較好的,一開始不會因為『小利』入場,此類用戶群體更關(guān)注『質(zhì)量』,所以從數(shù)據(jù)上看,下沉市場確實是拼多多的核心場景。

三、回歸主題:微信讀書,還能夠提供什么價值?

回歸微信讀書,畢竟本文還是要討論產(chǎn)品本身的,以上只是建立起設(shè)計微信讀書之終局的一些背景。

作為一款閱讀類APP,微信讀書自 2015 年上線以來,發(fā)展一直不錯,但更多的是因為時代和市場發(fā)展的原因,并不是因為其 APP 本身獨特的產(chǎn)品特點。換句話說,背靠微信的海量用戶群體,微信讀書現(xiàn)在取得的成績,在我看來是:符合預(yù)期。

介紹微信讀書的通常信息本文就不再贅述,在網(wǎng)站上已經(jīng)有相當(dāng)多的產(chǎn)品分析和競品分析,都值得一看。

我們直接開門見山,假設(shè)小馬和小張被我們的才華所吸引,力排眾議,非要讓我們?nèi)ギ?dāng)微信讀書的產(chǎn)品經(jīng)理,那么我們應(yīng)該做什么?

要知道需要做什么,就要回答一個直擊靈魂的問題:微信讀書,還能夠提供什么價值?或者換個問法,用戶在閱讀上還需要什么服務(wù)?

而我的答案是:社群。

四、不要搞錯了『社群』的概念

讀書是調(diào)動『主動意識』最高的行為之一,它本身是很容易失去注意力的(因為主動意識太過于消耗大腦能量),所以微信讀書需要帶來的下一個核心價值是『如何讓用戶聚焦的把書讀完,并幸福』。

當(dāng)下微信讀書已經(jīng)做到『讀書容易』,為了更好的實現(xiàn)上面的核心價值,產(chǎn)品側(cè)需要做的就是讓『讀書變成一次同行旅程』,而這就是社群的實踐。

『社群』:具有相同特征匹配的群體,在當(dāng)下場景的定義可以是一本或多本書籍 NPSNet Promoter Score)傳播鏈路上的人所組成的群體。

微信讀書在現(xiàn)階段已經(jīng)具備了部分社群化的基因,并且也在產(chǎn)品中也已經(jīng)加入了很多相關(guān)的元素:點評系統(tǒng)、讀書排行、讀書小隊、粉絲機(jī)制、看一看等,但我想說的是這些只是必要功能,真正的社群化應(yīng)該圍繞『書』本身來展開,因為書才是建立關(guān)系的羈絆本體。

所以『社群』功能的設(shè)計需要強(qiáng)調(diào)『書』,并且這個權(quán)重甚至超過用戶。

在這里提一下蝸牛讀書的『提問』功能,在我看來這是一個非?!篈ha』的功能,作為微信讀書的深度用戶,當(dāng)我讀完一段好文,心中復(fù)雜的情緒無處宣泄的時候,畫了個線想要去說點什么,但卻又不知道說什么,但是『問題』的調(diào)動機(jī)制就完全不一樣了,被問者和回答者都可以收獲滿滿的『認(rèn)同感』,也更容易調(diào)動用戶的情緒釋放,進(jìn)一步,這樣關(guān)聯(lián)性話題的討論才是建立用戶之間信任關(guān)系的紐帶。

『提問』只是一個小點,目的是為了引入圍繞『書』本身建立用戶社群關(guān)系的概念,從而帶動互動,形成社群自己的 KOL 和 KOC,建立起強(qiáng)的『用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系』。最終,這樣的關(guān)聯(lián)關(guān)系會反應(yīng)到『付費無限卡』拉新提高和留存穩(wěn)定上。

再次強(qiáng)調(diào),千萬不要小看『社群』,社群的終極形態(tài)就跟家族、宗教、政黨是類似的,具有非常強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。而這種關(guān)聯(lián)性會極大的調(diào)動并聚焦用戶讀書的注意力和粘度,并且通過社群互動在書本身的解讀上也會更加深入。最后,從商業(yè)上來講,社群方式帶來的會員收費模式效益是最高的。

這就是我對微信讀書發(fā)展的趨勢判斷。

五、具體的產(chǎn)品功能

以上從趨勢、人性到對社群的探討,其實我的思路一直是:以『生理態(tài)』為主,因為我相信其背后的第一性原理(人性)是確定的。

所以我期望利用社群,以提高用戶讀書整個鏈路的粘性和忠誠度以及幸福感。

不過我并沒有微信讀書用戶的行為數(shù)據(jù),所以只能做一些暢想功能的提議:

  • 增加書籍討論功能:貫穿讀書前、讀書中、讀書后,需要考慮與評價功能的平衡;
  • 增加讀書圈功能:提供機(jī)制,但靠用戶自行組織,建立起讀書的圈子,這個功能不太好做,細(xì)節(jié)點很多;
  • 增加書粉功能:將書打造成一個個內(nèi)容 IP,增強(qiáng)周邊關(guān)聯(lián)性,聯(lián)動上面的討論和讀書圈。

六、總結(jié)一下

有時候在感慨,如果真的有一天對大腦的研究非常深入,結(jié)合大數(shù)據(jù)的分析能力,產(chǎn)品的形態(tài)會發(fā)生很大的變化,并且可以預(yù)見的,會打破目前很多目前看起來效果很不錯的模式。

你需要表達(dá)信息嗎?以前會提供一支好寫的筆,而未來可能會提供一副 VR 眼鏡 :)

 

本文由 @niko 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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  1. 哇,現(xiàn)在已經(jīng)支持讀者在讀書的全流程中互動了。

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  2. “增加讀書圈功能:提供機(jī)制,但靠用戶自行組織,建立起讀書的圈子,這個功能不太好做,細(xì)節(jié)點很多”,可以開一篇講講這個細(xì)節(jié)

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  3. 預(yù)測很準(zhǔn)確,已經(jīng)上線了小圈子模塊

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  4. 哇!感謝大大回復(fù)!學(xué)習(xí)了! (≧▽≦)

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  5. 大大寫的真好~但最后一點我沒明白,新人想請教下你說的可以增加讀書相關(guān)討論功能,還能貫穿前后,有這樣的功能嗎?比如什么功能呀?期待大大回復(fù)(???ω???)!

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    1. 大大不敢當(dāng),互相交流討論,關(guān)于 “貫穿前后的讀書相關(guān)討論功能”,我的暢享如下:

      產(chǎn)品目標(biāo):讓用戶更 “聚焦” 的讀書

      方式:利用 “問答討論” 吸引用戶注意力,刺激點為,帶著問題讀書 OR 為了回答別人問題而讀書

      怎么做:
      – 讀書前,除了目前有的評論展示以外,增加本書的精選熱門問題展示;
      – 讀書中,每段增加問答入口,在目前劃線評論的方式上加以補(bǔ)充,并在用戶讀完一段以后吸引他去看其他人的問題和討論;
      – 讀書后,邀請他回答問題,并激勵他也提個問題,讀完書之后的滿足感覆蓋是非常重要的(峰終理論),現(xiàn)在微信讀書太弱了。

      來自浙江 回復(fù)
  6. 剛好今天在和XMLY的朋友討論社群問題,文章說得點都與我們的討論內(nèi)容有著強(qiáng)關(guān)聯(lián)。
    從我這類沒那么愛讀書的人來說,社群-KOL引領(lǐng)的模式是很適合我們這樣的讀書選擇困難癥人群的。相比app的推送,我更愿意跟隨一個知識分享類kol去follow他推薦的書籍。

    來自廣東 回復(fù)
  7. 在人們的做法和預(yù)期產(chǎn)生偏差的時候,就會有認(rèn)知矛盾。
    這個是不是應(yīng)該說:實際與預(yù)期有偏差是,才會有認(rèn)知矛盾?
    拼一刀 的100元紅包是預(yù)期,實際是需要付出很多代價,但用戶會自欺欺人。

    來自廣東 回復(fù)
    1. 是的,100 紅包是一個『登門檻』,因為看起來已經(jīng) 99.89 了,只要一點點就可以拿到,這個時候用戶心理受益/成本比很高,所以非常容易去『拼一刀』。

      但是一旦進(jìn)入這個行為以后,預(yù)期并沒有直接獲取 100,所以認(rèn)知失調(diào)開始了,為了平衡這個失調(diào),用戶會不斷自我欺騙。

      畢竟大部分人潛意識里都會對自己的行為進(jìn)行自我認(rèn)同,特別是有已經(jīng)開始行動并且看起來馬上要成功的時候,這種時刻,多巴胺分泌非常高(預(yù)期喜悅)。

      不過我覺得更可怕的是,現(xiàn)在的大平臺幾乎都會利用這樣的手段來『控制』用戶,我覺得我們產(chǎn)品人在接下來的一段時代要接受『心靈的考驗』了。

      來自浙江 回復(fù)
    2. 來自廣東 回復(fù)
  8. 很好的標(biāo)題~~看著看著以為終于到高潮了~~結(jié)果就結(jié)束了~~哈哈哈哈~~

    來自云南 回復(fù)
    1. 哈哈哈,給續(xù)集留個口子~

      來自浙江 回復(fù)
  9. QQ閱讀?

    來自北京 回復(fù)
  10. 豆瓣?

    來自北京 回復(fù)
    1. 豆瓣在前幾年做社群思路是最好的產(chǎn)品之一,但是其問題是只聚焦社群功能,而不是社群心理,所以表面上搭了很多互動功能,但實際上卻難以具備粘性。

      比如豆瓣電影,高頻大多出現(xiàn)在看之前,看完之后的長尾效應(yīng)太差,另外它其實更像一個社區(qū),量級比較大,還沒有很好的解決垂直服務(wù)的問題,所以對看完電影之后回到豆瓣再次進(jìn)行互動的激勵也不夠,這樣粘性就帶動不起來,所以就一直停留在評分上,沒有其他延伸了。

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